• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.23 no.7
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• pp.1851-1859
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• 1998

We summarize the password-based authetication protocol K1P which was introduced in our easlier papers [1,2] and then propose three more extended protocols. These protocols preserve a design concept of K1P, i.e., security and efficiency, and canbe used for various purposes. They are a One-time key K1P, a Client public key K1P, and an Exponential key exchange K1P.

• Journal of the Korean Chemical Society
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• v.18 no.1
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• pp.3-7
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• 1974

Extended Huckel calculations have been carried out to study the effect of sulfenyl, sulfinyl and sulfonyl groups on the reactivity of halides in $S-N2$ reactions. Results indicate that the most reasonable reactivity index is that based on the Frontier electron for the bond formation process.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.1135-1139
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• 2006

가뭄은 홍수와 함께 인류역사상 가장 큰 재해로 인식되어 있다. 미해양대기청의 발표에 따르면 20세기 최대 자연재해의 상위 5위 안에 4개의 가뭄이 포함되어 있다. 이러한 기록은 가뭄이 동서고금을 막론하고 국가의 흥망성쇠를 좌우할 만큼 막대한 피해를 입혀왔음을 의미한다. 그러나 가뭄의 해석은 가뭄의 정의 자체가 확실하지 않고 서서히 찾아오는 자연재해이기 때문에 그 시작과 끝을 인식하기 어렵다. 아울러 그 진행속도도 굉장히 느리며 또한 장기간에 걸쳐 지속되는 특성을 가지고 있고 시공간적으로 전파된다. 따라서 가뭄의 해석은 굉장히 까다로운 것이라 할 수 있으며 그 해석방법 또한 다양할 수 밖에 없다. 본 연구에서는 우리나라 전역 59개 지점의 표준강수지수(Standard Precipitation Index) 시계열 자료에 대한 공간적 패턴분석과 시간적인 자료확장을 시도하였다. 경험적 직교함수(Emperical Orthogonal function) 해석을 이용하여 자료의 공간적인 패턴을 확인하였고 EOF 해석에서 나타난 EOF Coefficient Time Series를 추계학적 모형에 적용하여 시간적인 자료 확장을 수행하였다. 이렇게 확장된 긴 기간의 자료를 이용하면 재현기간에 대한 평균적인 가뭄심도를 추출할 수 있으며 실제 나타난 사상의 재현기간이 어느 정도인지 평가할 수 있다. 또한 이렇게 나타난 가뭄심도를 강수부족량으로 환산하여 우리나라 대권역별 물부족량을 평가하였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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• v.41 no.6
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• pp.27-35
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• 2004

Finite or Galois fields have been used in numerous applications such as error correcting codes, digital signal processing and cryptography. These applications often require exponetiation on GF(2$^{m}$ ) which is a very computationally intensive operation. Most of the existing methods implemented the exponetiation by iterative methods using repeated multiplications, which leads to much computational load, or needed much hardware cost because of their structural complexity in implementing. In this paper, we present an effective VLSI architecture for exponentiation on GF(2$^{m}$ ). This circuit computes the exponentiation by multiplying product terms, each of which corresponds to an exponent bit. Until now use of this type algorithm has been confined to a primitive element but we generalize it to any elements in GF(2$^{m}$ ).

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2020.06a
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• pp.38-38
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• 2020

SPI지수는 강수량이 감소하기 시작하면 필요한 물수요에 비해서 상대적으로 물부족을 유발하게 되고, 가뭄발생의 발단이 된다는 것에 착안하여 개발된 지수이다. 하지만 다른 가뭄지수와 마찬가지로 강수량 또는 유출량 시계열을 상대적인 표준정규분포로 산정하였기 때문에 인근 지역에 비해 상대적으로 강수량이 많은 지역도 실제로 발생하지 않은 가뭄이 발생한다고 분석이 된다. 이러한 현상을 완화시키기 위해 수정된 가뭄분석 기법이 요구된다. 이에 Jeung et. al(2019)은 이런 현상을 완화시키기 위해 SPI지수 계산과정에서 해당지점의 시계열을 대상으로 계산되는 Gamma 분포를 전국으로 확장 시켜 산정 후 표준정규분포에 적용하여 가뭄지수를 산정하였다. 또한 과거 제한급수가 발생했던 지역을 대상으로 극한가뭄과 가뭄지속기간을 이용하여 M-SPI지수의 효용성을 확인한 결과, 제한급수 실시년도와 SPI, M-SPI 결과와의 비교결과 과거 가뭄을 정확하게 모사하는 것을 확인하였다. 하지만 M-SPI는 전국을 하나의 지역으로 가정하여 산정하였고, 증발산량과, 고도 등 지형의 특성을 고려하지 않았기 때문에 일부의 가뭄사상을 재현하지 못하였다. 이에 본 연구에서는 기상학적 인자와, 지형학적 인자를 고려하여 지역화를 하고, 각 지역별로 대표 확률분포를 산정하여 가뭄지수를 산정하고자 한다. 또한 한국 기상청에서 제공하고 있는 국가 표준기후변화 시나리오를 수집하여 M-SPI에 적용하여 미래 극한 가뭄빈도의 변화를 전망하고자 한다.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.10A no.6
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• pp.643-650
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• 2003

This paper presents a new submesh allocation scheme for mesh-connected multicomputer systems. The key idea in the proposed allocation scheme is to reduce the submesh search time using classified free submesh lists (CFSL). This scheme reduces the submesh search time by classifying independent free submeshes according to their types (square, horizontal rectangle, vertical rectangle) and searching the best-fit submesh from the classified free submesh list. When no suitable submesh is found, the search can be continued by using the expansion index (El), which is stored as an attribute of each submesh, is used to form a larger submesh. Through simulation, we show that the proposed strategy improves the performance compared to previous strategies with respect to submesh search time.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.29 no.3
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• pp.425-435
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• 2016

In this paper, we analyze the inverse statistics of rainfall for 12 regions from 1973 to 2014. We obtain a probability density function f(x) of daily rainfall x, and $f({\tau}_{\rho})$ of the first passage time ${\tau}_{\rho}$ for a given ${\rho}$. Lastly, we derive the relation between ${\rho}$ and ${\tau}_{mean}({\rho})$, i.e., the averaged value of ${\tau}_{\rho}$. The analyses result in the x and ${\tau}_{\rho}$ have stretched exponential distributions. Also, ${\tau}_{mean}({\rho})$ has the form of a stretched exponential function. We derive the shape parameter ${\beta}$ of the distribution, and analyze the characteristics of 12 regional rainfalls.

• Journal of the Korean School Mathematics Society
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• v.16 no.3
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• pp.583-600
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• 2013

In this paper, we study the recognition and fallacy of would-be in-service teachers about numbers with irrational exponent. We chose 51 secondary school teachers who are teaching mathematics in K metropolitan city and investigate their recognition and fallacy about the cases of irrational exponents of a positive rational and irrational exponents of a positive irrational number at the expansion of exponential law. We found following facts. First, in-service teacher's a percentage of correct answers differ depending on the type of numbers with irrational exponent. Second, in-service teachers decide their answer depending on intuition rather than logic. Third, in-service teachers decide their answer depending on exponential rather than base.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.33 no.3
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• pp.257-267
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• 2020

We introduce multivariate exponential smoothing models based on a vector innovations structural time series framework. The models enable us to exploit potential inter-series dependencies to improve the fit and forecasts of multivariate (vector) time series. Models are applied to forecast the exchange rates of the UK pound (UKP) and US dollar (USD) against the Korean won (KRW) observed on monthly basis; subseqently, we compare their performance with alternative models. We observe that the multivariate exponential smoothing models are superior to alternatives.

• Journal of the Korean Vacuum Society
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• v.21 no.4
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• pp.219-224
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• 2012

We study for long-term performance of amorphous silicon solar cells under light exposure. The performance is predicted with a kinetic model in which the carrier lifetimes are determined by the defect density. In particular, the kinetic model is described by the stretched-exponential relaxation of defects to reach equilibrium. In this report, we simulate the light-induced degradation of the amorphous silicon solar cells with the kinetic model and AMPS-1D computer program. And data measured for outdoor performances of various solar cells are compared with the simulated results. This study focuses on examining the light-induced degradation for the following amorphous silicon pin solar cells: thickness${\approx}$300 nm, built-in potential${\approx}$1.05 V, defect density (at t=0)${\approx}5{\times}10^{15}cm^{-3}$, short-circuit current density (at t=0)${\approx}15.8mA/cm^2$, fill factor (at t=0)${\approx}0.691$, open-circuit voltage (at t=0)${\approx}0.865V$, conversion efficiency (at t=0)${\approx}9.50%$.