• 제목/요약/키워드: 확산미디어

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이방성 확산을 이용한 DCT 기반 압축 영상의 블록효과 제거 (Deblocking Algorithm for DCT-based Compressed Images using Anisotropic Diffusion)

  • 최종성;최은철;강문기
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2002년도 정기총회 및 학술대회
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    • pp.57-62
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    • 2002
  • 전송선로와 저장공간의 제약을 극복할 수 있는 영상압축기술이 발달함에 따라 인터넷과 멀티미디어 통신이 비약적으로 발전할 수 있었으며, 앞으로도 보다 높은 효율의 압축기술이 요구되고 있다. 현재 영상압축표준은 대부분 블록 DCT(Discrete Cosine Transform)를 기반으로 하고 있지만, 압축 이전에 영상을 블록으로 나누어 처리하게 되므로 블록효과가 발생하게 된다 본 논문에서는 이러한 블록효과를 제거하기 위해 확산을 이용한 방법을 제시한다. 확산의 정도를 자유로이 조절할 수 있는 새로운 형태의 이방성 확산 방정식을 제안하여 이를 블록효과를 제거하는데 적용한다. 이는 평탄한 영역에서의 경계에 대해서는 등방성 확산으로, 그렇지 않은 영역에 대해서는 경계에 수직인 방향으로만 확산이 일어나는 이방성 확산으로 자유로이 조절하여 적용할 수 있는 장점이 있다. 이를 이용하여 원 영상정보의 손실을 최소화하기 위해 영역에 따라 확산속도와 방향을 적응적으로 조절할 수 있는 알고리즘을 제안하고 기존의 블록효과 제거 알고리즘과 비교 실험을 통하여 제안한 알고리즘의 성능을 평가한다.

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N-Screen 서비스 모습 및 기술적 고려사항 (Service Scenario and Issues for N-Screen Service)

  • 김진한
    • 방송과미디어
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    • 제17권1호
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    • pp.20-31
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    • 2012
  • 유무선 네트워크 기능과 Display 기능을 보유한 단말의 확산과 더불어 무선 네트워크의 전송속도 개선 및 서비스 커버리지 확장이 활발하게 진행됨에 따라 여러 개의 단말에서 동일한 서비스를 제공하거나 서로 협력하여 하나의 서비스를 제공하는 N-Screen 서비스가 다양한 산업분야에서 확산되어가고 있다. 본 고에서는 N-Screen 서비스의 확산배경 및 국내외 미디어 사업자의 N-Screen 서비스 제공현황을 소개한다. 또한, 서비스의 형상에 따라 N-Screen 서비스를 분류하고 각 분류의 주요 특징 및 대표적인 서비스 시나리오를 제시한다. 마지막으로 효과적인 N-Screen 서비스를 제공하기 위해 풀어야 할 기술적인 이슈사항을 도출한다.

상관패턴을 감소시키는 새로운 오차확산계수 (A New Error Diffusion Coefficients Reducing Correlation Pattern)

  • 박장식;손경식;김재호
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제2권2호
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    • pp.137-144
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    • 1999
  • 오차확산법은 계조화상을 이진화상으로 재현하는 것이 우수하지만 이진화상에 상관패턴이 생긴다. 본 논문에서는 오차확산계수의 주파수 분석을 통해서 상관패턴을 제거하고 경계를 강조하는 새로운 오차확산계수를 제안한다. 주목화소의 앞줄은 경계를 강조하도록 확산계수를 정하고 주목화소의 앞화소의 확산계수를 계수들이 대칭이 되도록 정한다. 그리고 제안하는 오차확산계수는 1,2로 구성되어 있기 때문에 계산량이 작다. 실험을 통해서 제안하는 확산계수를 이용한 이진화상의 화질이 기존의 확산계수를 이용한 이진화상보다 우수한 것을 보인다.

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위기상황에서 정부의 코로나 19 대책 관련 부정적 이슈의 확산 네트워크 분석 (Network analysis on the diffusion of negative issue related with the government's COVID-19 measures in a crisis situation)

  • 홍주현;차희원
    • 문화기술의 융합
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    • 제8권2호
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    • pp.109-116
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    • 2022
  • 코로나 19 위기 상황에서 정부의 대책이 소셜미디어를 통해 어떻게 확산했는지 알아보기 위해 이 연구는 유튜브에서 코로나 19 방역과 백신 접종 관련 이슈의 확산 과정을 네트워크 분석했다. 마스크 대란, 확진자 급증, 백신 수급 문제에 대한 네트워크 분석결과 코로나 19 상황을 전달하는 언론사 채널의 영향력이 컸고, 조회 수도 높게 나타났다. 다만 보수 성향의 채널에서 감정적 헤드라인이 더 많았고, 보수 성향의 개인 채널이 정부에 대한 부정적 메시지를 확산했고 동영상 조회 수도 높게 나타났다. 정부는 소셜미디어에서 확산되는 부정적인 메시지와 허위정보에 대응하기 위해 정확한 정보를 적극적으로 알리고, 언론은 부정확한 정보, 허위정보에 대한 팩트체크를 해야 할 것이다.

스마트미디어 광고 서비스 및 관련 기술 동향 (Trends of Smart Media Advertising Services and Technologies)

  • 조철호;정일구;류원
    • 전자통신동향분석
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    • 제30권3호
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    • pp.52-63
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    • 2015
  • 디지털 기술의 발달과 함께 인터넷의 보급 확산은 다양한 미디어 소비 채널을 양산하였고, 정보취득 및 소비 형태의 다양화를 유도하였다. 최근 스마트폰, 태블릿PC 등 모바일 기기가 확산되고 스마트TV, 디지털사이니지와 같은 새로운 매체가 등장함에 따라 이들을 통해서 제공되는 광고가 시장에서 주목을 받고 있다. 또한 양방향 매체의 확산에 힘입어 광고 소비 매체의 특성을 활용한 다양한 맞춤형광고, 리워드광고, 네이티브광고, 커머스 연계 광고 등 새로운 유형의 광고 상품 및 서비스들이 제공되고 있으며 광고주들의 관심을 끌고 있다. 새로운 스마트미디어를 이용한 광고산업 활성화 및 경쟁력 확보를 위해서는 차세대 광고플랫폼, 다양한 광고 효과 측정 및 분석기술 등에 대한 개발 및 기반구축이 선행되어야 한다. 본고에서는 주요 매체별 광고 유형에 대하여 살펴보고 다양한 스마트미디어 광고 서비스 유형 및 사례, 광고효과 측정관련 이슈 및 기술동향 등에 대하여 살펴본다.

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DCT영역에서 대역확산을 이용한 디지털 이미지 워터마킹 (Digital Image Watermarking Using Spread Spectrum in DCT)

  • 윤철환;임태성;홍완표;류대현
    • 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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    • 한국멀티미디어학회 2002년도 추계학술발표논문집
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    • pp.242-245
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    • 2002
  • 최근 인터넷의 보편화로 인한 디지털 컨텐츠의 폭발적 요구 증가로 디지털 저작권 보호를 위한 여러 기술들이 연구되고 있다. 디지털 워터마킹은 디지털 컨텐츠의 저작자의 정보를 삽입하여 저작권을 보호하는 기술이다. 본 논문에서는 DCT 영역에서 대역확산을 이용하여 이미지 압축에 강인하고, 비 가시성이 뛰어난 워터마킹 기술을 제안한다.

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오차 확산법을 이용한 기밀 정보 합성법 (Embedding Secret Information into Dithered Image Using Error Diffusion)

  • 박영란;이혜주;박지환
    • 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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    • 한국멀티미디어학회 1998년도 춘계학술발표논문집
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    • pp.210-215
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    • 1998
  • 암호 통신의 한 방법으로 표면상의 의미 있는 형태를 유지하지만 실은 그 속에 중요한 기밀 정보를 숨겨놓은 심층암호(steganography)가 주목되고 있으며, 특히 디지털 화상을 이용하는 화상 심층암호는 저작권 보호 수단으로 활용되고 있다. 본 논문은 농담화상을 오차 확산법을 이용하여 흑·백의 2치로 의사적으로 표시하면서 기밀 정보를 합성하는 새로운 방식을 제안한다.

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트위터와 유튜브를 통해 확산된 생리대 발암물질 이슈에 대한 네트워크 분석 (Network analysis of issue diffusion on the sanitary pad cancer-causing agent via Twitter and Youtube)

  • 홍주현
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제19권4호
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    • pp.15-26
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    • 2018
  • 이 연구의 목적은 이슈가 SNS를 통해 확산되는데 매체적 특성과 관계가 있는지 네트워크 분석을 통해 규명하는 것이다. 이를 위해 소셜 미디어를 매체 상호작용성과 이용자 상호작용성을 기준으로 유형화하고, 트위터와 유튜브를 통해 확산되는 이슈의 확산성을 비교했다. 노드엑셀 프로그램을 통해 자료를 수집할 수 있는 트위터와 유튜브를 분석 대상으로 했는데 트위터는 매체 상호작용성과 이용자 상호작용성이 낮은 트위터는 '제한형'으로, 유튜브는 매체 상호작용성과 이용자 상호작용성이 높은 '소통 확산형'으로 분류했다. 제한형에서는 이슈 확산 네트워크가 방사형으로 나타났고, 소통 확산형에서는 거미줄형으로 나타났다. 유튜브에서 의견의 다양성이 높았고, 트위터에서 보다 이슈가 더 활발하게 공유되면서 확산된 것으로 나타났다. 결론적으로 상호작용성을 기준으로 소셜 미디어의 구조적인 특성에 따라 이슈의 확산 양상에 차이가 있다는 것을 규명했다는 점에서 연구의 의의가 있다고 하겠다. 이용자들이 얼마나 쉽게 메시지를 공유하고, 댓글을 달면서 상호작용할 수 있는지가 플랫폼으로서 SNS의 활성화에 영향을 미친 것을 밝혔다. 정부와 기업, 소비자들은 이와 같은 트위터와 유튜브의 특성을 파악하고, 커뮤니케이션 채널로서 SNS를 어떻게 활용해야 할지 고려해야 할 것이다.