• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.151-153
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• 2003

이 논문은 프레임 기반의 비디오 응용에 대해서 화질 (video quality) 제약을 고려한 응용 수준(application-level)에서의 에너지 최적화 기법을 제안한다. 화질과 에너지 소모 사이에는 상관관계 (trade-off)가 있음을 이용하여. 본 논문은 H.263 인코더의 화질을 실시간으로 모니터링해서 프레임 속도(frame rate)를 자동으로 조절하는 알고리즘을 제안한다. 기존 동적 전압 스케줄링 (DVS: dynamic voltage scheduling) 기법은 유휴 시간 (slack time)을 주어진 것이라고 가정하는 반면, 제안하는 기법은 유휴 시간 자체를 증가시켜서 DVS 기법의 효과를 향상시킨다. 제안하는 기법이 주어진 화질 제약을 만족하며 상당한 에너지 소모를 감소함을 실험을 통해서 알 수 있다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.31 no.10
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• pp.543-552
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• 2004

This paper proposes an energy optimization technique for latency and quality constrained video applications. It consists of two key techniques: frame-skipping technique and buffering technique. While buffering increases the slack time utilization at the OS level. frame skipping Increases the slack time itself at the application level, and both enhance the effectiveness of the dynamic voltage scaling technique. We use an H.263 encoder application as a test vehicle to which the proposed technique is applied. Experiments demonstrate that the proposed technique achieves noticeable energy reduction satisfying the given latency and video quality constraints.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06d
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• pp.27-29
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• 2012

고성능, 고화질의 스마트폰 보급에 따라 어플리케이션 역시 고화질의 이미지를 포함하는 등 점점 중량화 되는 추세를 보이고 있다. 하지만 모바일 단말기의 특성 상 메모리 및 성능 제약 등 다양한 제약이 존재하는데, 따라서 어플리케이션 개발의 기반이 되는 단말기 운영체제 및 시스템에 대한 분석 및 고려가 효율적인 개발에 있어 무엇보다 중요하게 작용된다. 특히 자바를 기반으로 한 안드로이드 시스템의 경우, 비트맵 이미지 등 이미지 관련 자원들에 대한 메모리 사용에 제약이 크기 때문에 이러한 제약 사항 내에서 반응 속도 등 어플리케이션의 질을 높일 수 있는 효과적인 메모리 관리 및 활용 기법이 필요시 된다. 본 논문에서는 이를 위해 안드로이드 시스템 상의 메모리 제약과 관련 된 문제점을 분석하고, 이러한 문제점을 고려하여 어플리케이션 내에서 가장 효과적으로 이미지 관련 자원들을 처리하고 개발할 수 있는 메모리 관리 기법을 제시하였다. 이러한 기법을 통해 제한 된 메모리상에서 고화질의 이미지 자원 등을 효과적으로 다룰 수 있었고, 어플리케이션의 반응 속도 역시 효과적으로 높일 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.202-204
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• 2003

본 논문은 isophote 제약조건을 사용한 유전자 알고리즘(Genetic Algorithms) 기반의 효율적인 오류 은닉 방법을 제안한다. 제안된 방법은 먼저 오류 블록을 경계선 정합 알고리즘(Boundary Matching Algorithm)을 사용하여 오류 블록의 주변과 가장 유사한 블록을 이전 프레임에서 찾아 교체한 후, isophote를 제약조건으로 가진 유전자 알고리즘을 사용하여 교체된 오류 블록을 재구성하는 것이다. Isophote들은 영상에서 일정한 밝기 값을 가지는 곡선들로, 본 논문에서는 비디오 통신 시 화질을 개선하기 위해, 전송 오류에 의한 끊어진 isophote들을 부드럽게 연결한다. 끊어진 isophote들을 연결하기 위해, isophote를 제약조건으로 가진 적합도 함수를 최소화하는 픽셀 값을 유전자 알고리즘을 사용하여 추정하고, 그 값을 isephote 방향으로 투영한다. 실험 결과, 제안된 방법이 다른 오류 은닉 방법 보다 좀 더 화질을 개선시킬 수 있다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.6 no.2
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• pp.148-159
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• 2001

This paper presents a selective duality control system to control relative picture quality among the video programs in terms of Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) . The selective quality control system allows variable bit rate (VBR) for each video program to maintain the pre-determitted relative picture Quality among aggregated video programs while keeping a constant bit rate for alt programs to be transmitted over a single constant bit rate (CBR) channel. Thus is achieved by simultaneous controlling the video encoders to generate VBR video streams at the central controller. furthermore, we also suggest a buffer regulation method based on the analysis of the constraints Imposed by sender/receiver buffer sizes and the total transmission rate. Through various simulation results, it is found that the proposed quality control system guarantees that the video buffers neither overflow nor underflow and the quality control errors do not exceed 0.1 dB.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.2 no.2
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• pp.169-181
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• 1997

In this paper, we propose and discuss about image enhancement techniques for MPEG-4. which represents very low bit-rate, content-based. and object-based hierarchical audio-visual coding standard. The proposed enhancement technique removes undesired artifacts arising in the compression procedure and increase resolution in both spatial and temporal domains. In order to remove undesired artifacts. we divide the MPEG-4 video algorithm in two parts: MPEG-2 like part and the new part. For removing artifacts caused by the first part. we adopt the conventional blocking artifacts algorithm developed for MPEG-2. On the other hand for removing artifacts caused by the second part. we provide a new degradation model. and propose the corresponding image restoration method. For increasing resolution of the MPEG-4 images, we propose a general framework of multichannel image interpolation process. which includes both spatial and temporal interpolations. As the MPEG-4 standard is under development. various sophisticated techniques are considered. but research on image enhancement techniques is relatively underestimated. By this reason. additional image enhancement techniques will become very important issue in realization phase of MPEG-4.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.06a
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• pp.274-275
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• 2019

2017년 5월31일부터 지상파 초고화질방송(UHDTV)이 시작되었다. 이미 고화질방송(HDTV)으로 디지털화 되어 선명한 화질과 품질을 방송으로 보고 있으나 세계의 축제인 2018년도 동계올림픽을 위하여 방송을 송출하였다. 그러나 현재의 수신은 수도권과 일부 대도시 그리고 평창 등의 일부지역으로 한정되고 2021년까지 전국 시 군 지역까지 방송이 될 것이며, 특히나 지상파 최고화질방송은 최근에 빈번하게 발생하고 있는 재난의 대응을 위하여 재난경보방송을 제시하고 있다. 공동주택에서 방송공동수신설비는 지상파 텔레비전방송, 에프엠라디오, 이동멀티미디어방송 및 위성방송을 활용하는 필수 설비이다. 방송공동수신설비는 최근에 다양한 재난상황을 실시간으로 상황전파를 하는 중요한 시설이 되고 있다고 본다. 그러나 방송공동수신설비는 구내통신설비와 함께 공동으로 사용되고 있으며 일원화된 채널로 되어 있어 단선되는 경우 재난방송을 듣거나 볼 수가 없게 된다. 따라서 본 논문에서는 방송공동수신설비를 이중화할 수 있도록 제안을 하고자 한다. 먼저, 기존의 방송공동수신설비를 알아보고, 제안방식으로 소출력중계기를 활용하거나 극소 소출력중계기 또는 비상방송과 결부시켜서 이중화를 하는 방안을 제시한다. 몇 가지 제약적인 사항이 있으나 국민의 생활 안전을 위해서는 고려가 되어야 한다고 본다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2003.11a
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• pp.11-15
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• 2003

비디오 부호화기에서는 채널의 용량과 같은 주어진 제약 조건을 만족하면서 좋은 화질을 얻기 위해 비디오 부호화 시 적절한 양자화 변수를 결정해야 한다. 본 논문에서는 H.264 비디오 부호화 표준에서 높은 압축 효율을 철기 위해 비트 율 왜곡 모델에 기반 한 새로운 비트 율 제어 알고리즘을 제안한다. 특히. 부호화된 매크로블록의 특성과 이전에 부호화 된 매크로 발생 비트수를 고려하여. 제안한 비트 율 모델을 통해 양자화 변수 값을 결정한다. 본 논문에서 제안한 알고리즘은 목표 비트수에 가깝고. 기존치 방법보다 개선된 화질을 제공한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1554-1557
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• 2013

기존 아날로그 방식의 CCTV는 화질이 좋지 않고, 장시간 사용할 경우 화질이 나빠지는 문제가 발생한다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해 아날로그 신호출력을 디지털 방식으로 변환하는 DVR과 IP 네트워크로부터 디지털 신호를 받아 처리하는 NVR이 등장하게 되었다. 이와 같은 영상 보안 이슈가 등장함에도 불구하고 보안 산업 보수성과 새로운 기술을 받아들이는데 있어서의 제약사항 등의 이유로 IP-Suveillance에 대한 이해가 부족한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 영상보안 시스템의 동향과 분석을 위해 DVR과 NVR을 투자측면, 비용측면, 유지측면에서 비교 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.11a
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• pp.42-43
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• 2022

본 논문은 모바일 단말에서 실시간으로 동작하는 딥러닝 기반 경량 초고해상화 기술에 관한 내용이다. 대용량 3차원 메쉬 모델의 비실시간 압축은 실시간 스트리밍 응용 시나리오에서 제약점으로 작용하고 있고, 본 논문에서는 두 입력 텐서의 차원을 일치시켜야 하는 element-wise 덧셈 대신 concatenation을 활용해 연산량을 개선하고, float-to-int8 양자화 과정에서 발생하는 오차를 줄이기 위해 weight clipping 및 regularization 기법을 활용해 초고해상화 화질 성능을 개선하였다. 제안하는 알고리즘은 기존 모바일 초고해상화 기술을 화질 측면에서 0.12dB, 처리 속도 측면에서 13.6ms 개선하였고, Mobile AI & AIM 2022 실시간 이미지 초고해상화 대회에서 1등을 수상하였다.