본 논문에서는 1m 공간해상도를 가지는 도시 지역의 위성영상에서 스테레오 정합의 성능을 향상시키기 위해 그레디언트(gradient)의 히스토그램을 이용하여 스테레오 정합 창틀의 크기를 자동적으로 결정하는 방법을 제안한다. 영상의 각 화소에 대해 한 화소 거리의 대각 방향에 놓여진 4 개 화소들의 수직 및 수평 방향에 존재하는 화소간의 밝기값 차로 정의되는 그레디언트를 계산하여 평탄화 지수 영상(Flatness Index Image)을 생성한다. 평탄화 지수 영상에서 에지 등과 같이 주변 화소의 밝기값과 차이가 큰 화소는 상대적으로 높은 평탄화 지수를,비에지 화소의 경우에는 낮은 평탄화 지수를 가지게 된다. 에지와 비에지를 판정하는 평탄화 임계값을 결정하기 위해 평탄화 지수 영상의 히스토그램 분포를 이용한다. 결정된 평탄화 임계값보다 작은 평탄화 지수를 가지는 정합 창틀 내의 화소들이 일정 비율보다 크면 비에지 화소로 판정하고 정합 창틀을 한 단계 더 크게 설정하는 방법으로 정합 창틀의 크기를 각 화소마다 가변적으로 변화시킨다. 제안한 방법을 IKONOS 스테레오 위성영상에 적용하여 고정 크기의 정합 창툴에 비해 정합 성능이 향상되는 것을 보였다.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics T
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v.35T
no.2
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pp.13-19
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1998
The Median of a set of number is a number which partitions the given set. The specified numbers of a set partitions in one subset and in another subset. In Image Processing, The Sorting method of numbers of one subset equal to the previous Median Filtering. but The Sorting method of numbers of another subset not equal to in the other. In this paper, a fast two-dimentional Median Filtering Algorithm is proposed. The Algorithm designed in such a during the partitioning of the previous window are used. Test results obtained by running the Algorithm on IBM PC(586) are presented and its filtering. It is shown that the proposed Algorithm's processing time is faster and independent of the number of bits used to represent the data values.
메가픽셀폰 시장석권에 나서고 있는 국내 업체들의 행보가 눈부시다. 현재 카메라폰 화소수 경쟁은 지난해 삼성전자와 LG전자, 팬택계열 등이 200만 화소폰과 300만 화소폰을 잇따라 출시하면서부터 본격화되더니 지난해말 삼성전자가 500만화소폰을 전격 선보이면서 잠시 숨고르기에 들어가는 모습이었다. 그러던 것이 올 7월 삼성전자가 700만 화소라는 초고화소폰으로 세계를 놀라게 한데 이어 LG전자도 신개념 500만 화소폰을 내놓으며 경쟁의 끈을 이어가는 양상이다.
Motion Estimation (ME) has been developed to remove redundant data contained in a sequence of image. And ME is an important part of video encoding systems, since it can significantly affect the qualify of an encoded sequences. Generally, ME consists of two stages, the integer pixel motion estimation and the half pixel motion estimation. Many methods have been developed to reduce the computational complexity at the integer pixel motion estimation. However, the studies are needed at the half pixel motion estimation to reduce the complexity. In this paper, a method based on the correlations between integer pixel motion vectors and half pixel motion vectors is proposed for the half pixel motion estimation. The proposed method has less computational complexity than the full half pixel search method (FHSM) that needs the bilinear interpolation of half pixels and examines nine half pixel points to the find the half pixel motion vector. Experimental results show that the speedup improvement of the proposed method over FHSM can be up to $2.5\~80$ times faster and the image quality degradation is about to $0.07\~0.69(dB)$.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2014.06a
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pp.105-106
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2014
본 논문에서는 중요도 지도를 사용한 화소값 사이 척력 기반 영상 대조비 향상 기법을 제안한다. 공간상에서 인접한 화소들 사이에 자주 발생하는 화소값들의 차이를 크게 하면 효과적으로 영상의 디테일을 두드러지게 할 수 있다. 대조비 증가를 위해 화소값 사이 척력을 정의하고, 유효 화소값 사이 척력들의 합을 사용하여 대조비의 증가 정도를 조절한다. 중요도 지도는 영상의 화소마다 사람의 시선이 머무르는 정도를 상대적인 수치로 나타낸 것이다. 따라서 영상 화질을 개선할 때 중요도 지도를 사용하면 사람의 시선을 끄는 화소값들의 대조비를 선택적으로 높일 수 있다. 실험 결과를 통하여 제안 기법이 우수한 화질개선 영상을 생성함을 확인한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10c
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pp.481-483
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2004
다양한 동영상 압축표준에서 압축효율을 높이기 위해 1/2 화소를 이용한다. 1/2 화소는 프레임 간 참조시 압축 효율을 높이기 위한 프레임 내 화소를 연산하여 생성되는 가상의 값이며 이 연산식은 표준에 따라 다르다. MPEG-2에서 H.264로의 포맷 변환시 이 1/2 화소값의 차이로 인해 MPEG-2의 모션벡터와 움직임 보상된 값을 그대로 사용할 수 없게 된다. 본 논문에서는 MPEG-2의 모션벡터를 그대로 사용하고 DCT(Discrete Cosine Transform) 도메인에서 두 표준의 화소값의 차이를 보정하는 기법을 제안한다. 제안된 기법은 픽셀 도메인의 창조 블록을 이용하여 보정 할 위치를 찾고 두 표준의 1/2 화소 계산식의 차이를 이용하여 보정 할 값을 구하게 된다. 구해진 보정 값을 DCT하여 DCT 도메인의 현재 블록에 더하여 보정하게 된다. 이 기법은 모든 블록의 값을 완벽하게 보정할 수는 없지만 두 표준 간 차이값이 큰 1/2 화소를 보정할 수 있으며 IDCT라 DCT로 인한 화질 열화도 감소된다 또한, DCT 상태에서 보정을 수행하므로 픽셀 도메인에서 보다 약 7%의 계산복잡도도 낮출 수 있다.
An, Jee-Hoon;Shin, Seung-Gi;Lee, Won-Jae;Kim, Jae-Seok
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.44
no.4
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pp.55-62
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2007
This paper proposes a defective pixel detection algorithm and its hardware structure for CCD/CMOS image sensor. In previous algorithms, the characteristics of image have not been considered. Also, some algorithms need quite a time to detect defective pixels. In order to make up for those disadvantages, the proposed defective pixel detection method detects defective pixels efficiently by considering the edges in the image and verifies them using several frames while checking scene-changes. Whenever scene-change is occurred, potentially defective pixels are checked and confirmed whether it is defective or not. Test results showed that the correct detection rate in a frame was increased 6% and the defective pixel verification time was decreased 60%. The proposed algorithm was implemented with verilog HDL. The edge indicator in color interpolation block was reused. Total logic gate count was 5.4k using 0.25um CMOS standard cell library.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.1
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pp.137-143
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2017
X-ray image is a widely used to medical examination, airport security and cargo inspection. However, X-ray images contain many visual noise, which interrupt image analysis. Consequently, it is primary importance to reduce noises of X-ray image. In this paper, we present a improved denoise technique for x-ray image using pixel value and range weights. First, we denoise a x-ray image using bilateral filter. Next, we detect a edge region of the original x-ray image. If a denoised pixel belongs to the edge region, we calculate weighting values of original x-ray image and denoised x-ray image in $3{\times}3$ neighboring pixels and compute the cost value to determine the boundary pixel value. Finally, the pixel value having minimum cost is determined as the pixel value of the denoised x-ray image. Simulation results show that the proposed algorithm achieves good performance in terns of PSNR comparison and subjective visual quality.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.6
no.1
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pp.449-454
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2020
We propose an improved de-interlacing method that converts the interlaced images into the progressive images by one field. In the first, Inter-pixel values are calculated by applying Newton's forward difference, backward difference interpolation from upper and lower 5 pixel values. Using inter-pixel values obtained from upper and lower 5 pixel values, it makes more accurate a direction estimate by applying the correlation between upper and lower pixel. If an edge direction is determined from the correlation, a missing pixel value is calculated into the average of upper and lower pixel obtained from predicted direction of edge. From simulation results, it is shown that the proposed method improves subjective image quality at edge region and objective image quality at 0.2~0.3dB as quantitative calculation result of PSNR, compared to previous various de-interlacing methods.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.27
no.2
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pp.35-44
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2022
In this paper, we propose an intra-picture prediction method by a quadratic surface modeling method for depth video coding. The pixels of depth video are transformed to 3D coordinates using distance information. A quadratic surface with the smallest error is found by least square method for reference pixels. The reference pixel can be either the upper pixels or the left pixels. In the intra prediction using the quadratic surface, two predcition values are computed for one pixel. Two errors are computed as the square sums of differences between each prediction values and the pixel values of the reference pixels. The pixel sof the block are predicted by the reference pixels and prediction method that they have the lowest error. Comparing with the-state-of-art video coding method, simulation results show that the distortion and the bit rate are improved by up to 5.16% and 5.12%, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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