• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 1998.10a
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• pp.296-299
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• 1998

본 논문은 화상처리에 다치를 이용하여 농도처리하는 방법을 제안한다. 화상처리시에 필요한 물체의 농도를 다치로 표현한 후 그 특징을 추출하고, 원영상에 대한 주요 모양 특징들을 구한다. 그리고 다치 신경망을 이용하여 학습을 시킨 후 인식하려고 하는 영상에 대한 정보의 중복성과 인식에 필요한 시간 및 기억공간을 최소화 할 수 있다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.7 no.9
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• pp.1255-1262
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• 2004

This paper proposes a pattern matching algorithm which is useful for pattern matching and verification of images which includes noises. This algorithm is based on the feature that the signal energy of image is concentrated in a small frequency region in Fourier domain. The proposed method extracts the small parts around origins and compares the regions. Specifically, the parts around origins are extracted and subtracted, and finally experimental threshold is adopted for pattern matching. In particular, the proposed algorithm is useful for the images which includes noises because the noises are distributed in the high frequency region generally, and the method extracts the low frequency region only. Experimental result shows the method recognize ten standard images and three images includes various noises. This method shows the performance which is equal to or better than that of Phase Only Correlation in some cases.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2001.07d
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• pp.2348-2351
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• 2001

자동차용 타이어중 측면에 백색문자가 들어가는 제품은 물류이송 및 유통과정에서의 오염방지를 위해 수성페인트를 도포한다. 이 작업을 라인스켄 카메라와 P.L.C를 이용하여 문자 위치 및 크기를 인식하여 노즐을 통해 자동 도포하는 설비개발을 목표로 시스템의 설계 및 시운전을 실시하였으며 인식 알고리즘의 개발로 화상인식 정도의 향상 및 PLC제어에 따른 유지보수성을 높일수 있었으며, 설비투자비용 역시 현저히 줄일수 있었다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2008.11a
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• pp.456-458
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• 2008

RV 차량의 쿠션 패널을 생산하여 조립하는 공정은 작업자의 오류로 인한 불량이 많이 발생된다. 본 연구에서는 이러한 불량을 제거하기 위한 화상검사장치를 개발함을 목적으로 한다. 이러한 장치개발은 쿠션패널 고정용 지그, 카메라 인식영역, 이송을 위한 X-Y테이블, 카메라 모듈, 제어기 로 구성되어진다. 본 논문에서 제안한 화상검사장치를 설계하고 화상인식 프로그램을 통해 불량을 판정하여 화상검사 시스템의 타당성을 검증하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1999.07g
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• pp.3012-3014
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• 1999

CCD 카메라를 이용한 화상처리가 최근 많은 분야에서 활용되고 있다. 특히 반도체 장비, 정밀 위치결정 시스템, 그리고 정밀 Alignment시스템과 같이 정밀한 제어가 요구되는 시스템에서 정화한 화상처리 기술이 요구되고 있다. 본 논문은 화상처리를 이용한 마크 인식에 관한 방법으로 CCD카메라로 부터 얻은 영상에 노이즈가 상당히 포함되어 있는 경우와 마크의 일부분만 보이는 경우에 마크를 정화히 찾는 방법에 관한 연구이다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 1995.11a
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• pp.244-253
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• 1995

화상 내의 중복도를 의미하는 자기 상사성(self-similarity)을 제거하여 화상압출을 수행하는 프랙탈 화상압축 방식에 대한 연구가 최근에 활발히 진행되고 있다. 프랙탈 화상압축은 비가역 부호화 방식으로 화상을 일정블럭으로 분할하여 상사영역을 탐색하고 그 상사영역에 대한 파라메터를 압축을 위한 정보로 저장한다 전송하고자 하는 데이터가 화상과 기밀 데이터의 2가지가 혼재할 경우 일반적으로 각 데이터를 개별적으로 압축하고 전송가게 된다. 또한, 화상의 특징을 이용하여 기밀 데이터를 화상 내에 몰래 집어넣은 후, 그 화상을 압축하여 전송하는 방식이 있다. 본 논문에서는 이러한 방식과는 달리 기밀 데이터를 프랙탈 화상압축을 수행함과 동시에 예측부호화를 이용하여 제 3자가 인식할 수 없는 잡음의 형태로 합성하는 방법에 대하여 고찰하고 시뮬레이션 결과를 나타낸다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.4 no.2
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• pp.19-26
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• 1999

The geographic information system is needed in the image recognition field. This study recommends an efficient method to construct the GIS from the feature extraction of roads through scanning of a normal or hand-made maps. Many algorithms have been presented for such image information recognition. However, such algorithm processes have limitations due to their complexity. To efficiently extract road information from scanning map images. a $3{\times}3$ directional form is applied - structuring element, erosion and dilation, and opening and closing. This method allows for efficient evaluation of the featured road extracts from the map image and from the character sets.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.42 no.4
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• pp.816-818
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• 2017

In this paper, we perform a performance analysis of a surveillance camera network system with an image recognition server based on frame discard rate and server utilization. Surveillance camera states are divided into recognition states and silence states to analyze the various parameters such as the optimum number of image frames and the optimum number of cameras based on the processing capacity of the server. The analyzed results will be useful for efficient operation of the evolving surveillance camera network systems.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.23 no.4
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• pp.805-814
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• 1998

An efficient image processing algorithm is proposed to recognize both the height and width modulated barcodes which are rotated and printed at an arbitrary position. The main feature of this algorithm is to utilize the gradient information of a rotated barcode with a Sobel operator. The barcode area is extracted using the gradient information, and the barcode is decoded from the binary image of the extracted area. Theis algorithm is successfully applied to the 4 state and width modulated barcodes. It takes 0.86 secoden to process a letter, and the recognition rate reaches above 98% under various testing conditions. Since both the width and height modulated barcodes are processed with the proposed algorithm, it can be applied to postal service automation.

• Journal of Bio-Environment Control
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• v.5 no.2
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• pp.167-173
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• 1996

Laser distance meter and x-y robot employed in the extraction of three dimensional image recognition of muskmelon net and recognized the characteristics of that. All data measured transmitted to the PC/AT in the computer room and programmed with Visual Basic(Microsoft). Alteration of the concentration and application time of nutrient solution modified the net height and width of hydroponically grown muskmelon. Net height and width which are the characteristics of muskmelon depended on the concentration of nutrient solution used. Decreasing with the concentration of nutrient solution lowered the occupying ratio of net and also observed the tendency of widening of muskmelon net.