Relationship between Muskmelon Net and Fruit Quality Using Three Dimensional Image Recognition

3차원 화상인식을 이용한 머스크멜론 네트와 과실품질과의 관계

Laser distance meter and x-y robot employed in the extraction of three dimensional image recognition of muskmelon net and recognized the characteristics of that. All data measured transmitted to the PC/AT in the computer room and programmed with Visual Basic(Microsoft). Alteration of the concentration and application time of nutrient solution modified the net height and width of hydroponically grown muskmelon. Net height and width which are the characteristics of muskmelon depended on the concentration of nutrient solution used. Decreasing with the concentration of nutrient solution lowered the occupying ratio of net and also observed the tendency of widening of muskmelon net.

1. 레이저변위계 및 x-y로봇을 이용하여 계측한 3차원 데이터를 컴퓨터실의 PC/AT에 데이터를 전송하고, Visual Basic(Microsoft)을 이용하여 프로그램화한 화상처리시스템에 의해 머스크멜론 네트의 추출과 그 특징을 확인할 수 있었다. 2. 시용 배양액농도 및 배양액 시용시기를 다르게 함으로써 네트의 높이 및 폭의 차이를 확인하는 것이 가능했다. 3. 머스크멜론 네트의 특징인 높이 및 폭은 시용 배양액농도에 따라서 각각 다르다는 것을 알 수 있었다. 배양액의 농도가 낮을수록 네트의 점유율은 낮아지고, 폭은 넓어지는 경향이 보였다.