• 제목/요약/키워드: 현금 자동 처리기

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현금자동입출금기/현금지급기에서 개선된 비밀번호 입력 방법 (Advanced Password Input Method in Automated Teller Machines/Cash Dispenser)

  • 김태희;박승배;강문설
    • 정보처리학회논문지C
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    • 제18C권2호
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    • pp.71-78
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    • 2011
  • 현금자동입출금기/현금지급기에서 비밀번호를 입력할 때 신용카드나 통장의 비밀번호가 노출되어 자신도 모르게 현금이 인출되는 금융사고가 빈번하게 발생하고 있으므로 비밀번호를 입력하는 과정에서 각별한 주의가 요청되고 있다. 본 논문은 현금자동입출금기/현금지급기를 사용할 때 어깨너머로 비밀번호를 훔쳐보는 것을 방지하기 위하여 비밀번호를 안전하게 입력하는 방법을 제안하였다. 제안한 방법은 사용자가 비밀번호를 입력하는 과정을 옆이나 뒤에서 훔쳐봐도 무엇을 입력하였는지를 알 수 없도록 숫자들이 무작위 순으로 표시되었다가 사라진 상태에서 비밀번호를 입력함으로써 비밀번호 훔쳐보기를 원천적으로 차단하여 비밀번호가 유출되는 것을 방지할 수 있다. 비밀번호를 안전하게 입력하는 방법은 훔쳐보기 시험, 직관적인 관점 및 이론적인 분석으로 구분하여 안전성을 검증하였다. 또한, 현금자동입출금기/현금지급기에서 적용할 수 있도록 구현한 결과는 비밀번호 훔쳐보기 공격으로부터 비밀번호 획득 확률이 기존 방법보다 현저하게 낮은 것으로 평가되어 비밀번호가 유출되는 것을 방지할 수 있다.

은행자동화기기 디자인개발에 관한 연구 (Research about banking automation device design development)

  • 오성진
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2006년도 춘계 종합학술대회 논문집
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    • pp.462-465
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    • 2006
  • 근년에 들어 신용거래 문화가 확산되는 한편 고객에 대한 한 차원 높은 서비스를 제공하며 업무의 효율성 재고라는 의미에서 은행 업무의 자동화는 더욱 빠르게 진행되고 있다. 예컨대 고객에 대한 현금 지불 처리의 자동화는 현재 계속 진행되어 업체간 경쟁이 심해지고 있는 것이 현실이다. 최근 들어 본격 은행자동화기기(BANKING AUTOMATION SYSTEM)화를 추구하는 각 은행들은 보다 더 원활한 전산업무화와 질적으로 높은 고객서비스를 위해 현금자동인출기(CASH DISPENSER) 보급을 확대하고 있다. 따라서 현금자동인출기를 제작하는 MAKER들도 선두주자로서의 M/S 확보를 위해 다각도로 현금자동인출기 개발에 박차를 가하고 있다. 현금인출 자동화 기기인 CASH DISPENSER는 이제 일반화되어 기능의 다양화와 DESIGN이 COMPACT화해 가는 추세이다. 이러한 현 상황 하에서 실제로 현금자동인출기(CASH DISPENSER)를 개발을 하였던 과정을 근거로 하여 보다 더 신뢰성 있고 편리하게 사용할 수 있는 현금자동인출기(CASH DISPENSER)제안을 사례 형식으로 살펴 보고 앞으로의 DESIGN 개발 방향을 제시해 보았다.

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러시아 지폐 이미지에서 일련번호 추출 (Russian banknotes image extract serial number)

  • 김수연;하진영
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2011년도 추계학술발표대회
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    • pp.411-413
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    • 2011
  • 최근 확산되고 있는 금융 자동화 업무에서 지폐 분류기, 지폐 정사기, 지폐 인식기, 현금자동입출금기 등이 자주 사용됨에 따라 많은 양의 현금 거래가 무인시스템을 통하여 이루어지고 있다. 특히 지폐 인식기는 지폐의 영상을 획득하여 높은 신뢰도의 영상 처리 기법으로 지폐를 식별하여 분류하는 시스템이다. 지폐를 인식하고, 지폐를 비교하는 작업을 하기 위해서는 가장 기본적인 일련번호를 추출해야 한다. 본 논문에서는 러시아 지폐 이미지를 똑바른 방향으로 뒤집고, 기울어진 각도를 기존의 방법과 다른 방법으로 회전하고, 여러 가지 종류의 지폐를 알아낸 다음 두 개의 일련번호를 추출한다.

딥러닝을 이용한 범죄예방 현금인출기 (ATM for criminal prevention using deep learning)

  • 박지우;이하영;백화영;박보영;조중휘
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회
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    • pp.521-523
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    • 2018
  • 본 논문은 보이스피싱 발생 후의 대처 방안이 아닌, 범죄 행위 자체의 예방을 목적으로 하는 신원 허가 후의 자동인출기 시스템을 제안한다. 범죄예방 현금인출기(ATM)의 작동과정은 크게 두 가지이다. 첫째, YOLO Detection System을 이용하여 학습된 데이터에 기반하여, 사용자의 얼굴에서 선글라스와 마스크를 검출한다. 둘째, 미리 학습된 범죄자 모델 데이터에 앞서 사용자의 신원을 조회하고 ATM의 사용허가를 내준다. 혹은 주요지명 피의자일 경우, 경찰에 실시간 안내를 주어 범죄 수사를 용이하게 한다.

ATM 게이트 모듈의 응답속도 개선 (Reduction of the Response Time of an ATM Gate Module)

  • 서준호;최연선
    • 한국소음진동공학회논문집
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    • 제16권4호
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    • pp.380-386
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    • 2006
  • ATM is a machine that receives and pays money. The gate module of ATM separates forgeries from bills and changes the transfer direction of bills. In this paper, the dynamic behavior of the gate was analyzed numerically and experimentally. The moment of inertia of the gate lever, the driving force of the solenoid and the spring force were measured, respectively. And the displacements of the plunger, the Input voltage and current were measured experimentally. The measured dynamic behaviors were simulated numerically using Maxwell program which can accommodate the electromagnetic problem of the solenoid. Through the analysis, the design factors were found to make a fast and reliable new ATM gate module.

일반형 주유기의 셀프 주유시스템 구축 (A Study on the self fuel fueling system development of a regular type lubricator)

  • 김현수;강남선;엄한성;박중순;노영오
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2003년도 추계종합학술대회
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    • pp.329-332
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    • 2003
  • 본 논문에서는 마이크로프로세서를 사용하여 주유소 이용자가 주유기 조작방법을 모르더라도 직접 주유할 수 있는 간단한 인터페이스를 구현하고자 한다. 현재 주유소 이용자가 직접 주유할 수 있는 셀프 주유기가 상용화 되어있지만 셀프 주유기를 별도로 설치 해야하며, 주유 과정이 복잡하여 셀프 주유를 꺼리는 실정이다. 이러한 과정을 신용카드나 현금을 이용하여 주유 금액을 결재하면 모든 과정이 자동적으로 처리되어 주유기 조작법을 모르더라도 간단하게 주유할 수 있으며, 주유소에서는 셀프 주유를 하기 위해 셀프 주유기를 따로 구매할 필요 없이 간단한 회로를 인터페이스 하여 셀프 주유를 병행할 수 있는 시스템을 개발하고자 한다.

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스테레오와 컬러 정보를 이용한 얼굴검출 시스템 (Face Detection system using stereo and color)

  • 이호;김동성
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2000년도 제13회 신호처리 합동 학술대회 논문집
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    • pp.865-868
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    • 2000
  • 본 논문에서 얼굴 검출의 목적은 화상회의나 현금 자동 인출기 같이 복잡한 배경에서 압축이나 인식, 인증 등의 처리를 위해서 한 사람의 얼굴을 검출하는 데에 있다. 본 논문에서는 이러한 얼굴 검출 방법으로 스테레오와 컬러 정보를 이용한 방법을 제안하고자 한다. 제안된 방법은 크게 두 단계로 나눌 수 있는데 첫 번째 단계는 스테레오 영상으로 두개 영상의 차영상을 구해 깊이 정보를 이용하여 얼굴의 영역이 될만한 후보를 추출한다. 두번째 단계로는 후보들중에 크기가 큰 영역의 중심점에 영역성장을 하여서 얼굴 영역을 추출한다. 제안한 알고리즘을 사용한 결과 얼굴의 회전 및 표정 변화 등에 관계없이 얼굴검출을 하였다.

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