• Environmental and Resource Economics Review
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• v.25 no.2
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• pp.229-253
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• 2016

To achieve the socially optimum level of renewable generation, governments should design renewable policies to induce renewable technologies competitive with conventional generation technologies. And to do that, it is needed to understand how each policy has been effective in promoting renewables for power sector. In most of the literatures, there are two key limitations that they did not considered autocorrelation problem using the amount of generation from renewables as a dependent variable and technology innovation which needs to be preceded technology adoption. In this study, I try to overcome these two problems by using dynamic panel model and adding an additional variable for technology innovation. According to the result, FIT has been effective rather than RPS in promoting renewables for generation and I found the possibility that the counterintuitive results which commonly appeared in existing studies might be due to the two limitations mentioned above.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.15 no.7
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• pp.128-137
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• 2015

Going through rapid changes, the field of information technology (IT) has launched many innovative products. Some of those products have spread, forming a stable market, whereas others have disappeared. The purpose of the study is to purpose a theoretical model to show changes in the importance of competition factors over the three stages. Our study applied the innovation adoption stage model of the Innovation Diffusion Theory (IDT) to the industry life cycle of the Industry Life Cycle (ILC) Theory resulting in three stage of introduction, growth, and maturity, and defined a model of market characteristics according to time. By using the model, we analyzed the case of notebook computers and tablet and checked the fitness of the model. Results show that five competition factors worked differently according to time. In the introduction stage, relative functionality and relative playfulness are important competition factors. In the growth stage, compatibility is added to those two factors. In the last maturity stage, compatibility, complexity, and cost level are important competition factors.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2005.10a
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• pp.503-510
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• 2005

전체 인구대비 가입률이 $80\%$에 육박하는 이동통신서비스를 기반으로 국내에서 무선인터넷은 눈부시게(outstanding) 성장을 거듭하고 있다. EV-DO를 중심으로 제 3세대 이동통신 기술의 진화와 카메라 폰 등의 최신의 무선 단말기 보급, 게임 및 SMS, MMS, LBS 등의 콘텐츠 보급 등이 무선인터넷 성장의 원동력(growth factors)으로 작용하고 있다. 본 연구에서는 정보기술수용모형(TAM)을 기반으로 국내에서 무선인터넷 확산 영향요인을 규명하기 위한 탐색적인 목적으로 수행되었다. 이를 위하여 무선인터넷의 네트워크 품질, 콘텐츠 품질, 단말기 품질, 초기 비용, 이용요금, 유용성, 이용용이성, 사회적 영향, 이용태도, 이용행동 등에 관한 자료를 설문 조사를 통해 수집하였다. 그리고 구조방정식을 통하여 각 요인들간의 인과관계를 실증적으로 검증하였다. 그리고 국내에서 무선인터넷에 대한 이용의향을 바탕으로 고객군을 세분화하고 집단의 특성을 파악하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.20 no.1
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• pp.192-201
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• 2020

This study commercialization of 5G will enable transformation of university education. This study identifies five attributes (device type, learning place, learning content, learning field and expense payment) and corresponding levels to study the impact of 5G in the future of university education. The attributes and the levels are then combined into few 5G education service alternatives for respondents to rank. 102 students ranked the alternatives based on their preferences and intent to use. Results indicate that the intent to use 5G-based education service was high with 86% and the most important factor was expense payment (37%), followed by learning field (26%), learning content (24%), device type (8%) and learning place (5%). Specifically, students preferred smart device, practical and experiential content, ubiquitous (no limitation of space and time) learning, practical education and free rate when adopting 5G-based education service. These will provide implications to accelerate adoption of and exploitation of 5G for innovating university education.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2008.06a
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• pp.680-688
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• 2008

본 연구는 최근 공공부문에 급속히 확산되고 성과 관리시스템을 수용하는데 있어 사용의도에 영향을 미치는 요인들을 실증분석으로 검증하기 위한 연구 이다. 정보시스템 형태로 구현된 BSC(Balanced Scorecard)기반의 성과관리시스템을 수용대상으로 하고 있어 Davis(1986)의 TAM (Technology Acceptance Model)을 기본 틀로 Venkatech et al.(2003)의 UTAUT(the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology)를 접목하여 연구모형으로 활용하였다. 설문조사는 BSC시스템을 도입하여 사용 중인 공공부문 기관(회사)을 대상으로 251부의 유효표본을 확보하였다. 구조방정식 모형의 경로분석을 통한 가설검정 결과 13개의 가설 중 9개의 가설이 채택되었다. 교육훈련, 정보시스템 지원, 최고경영자지원, 개인의 혁신성은 노력에 대한 기대에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 사용 자들이 새로운 기술 수용에 있어서 보다 쉽게 사용 할 것으로 기대하는데 교육훈련, 정보시스템 지원, 최고경영자지원 등 조직차원의 다양한 지원과 사용자 개인의 혁신성이 요구되는 것으로 해석된다. 성과에 대한 기대의 경로분석 결과 BSC시스템 수용 요인들 중에서 최고경영자지원과 개인의 혁신성만이 영향을 미쳤다. 이러한 결과는 공공부문의 실제 BSC시스템 구축에 대한 사례연구들에서도 지적된 사항이기도 하다. 한편, 노력에 대한 기대는 성과에 대한 기대에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 기존의 TAM 관련연구들의 결과를 지지하는 것으로 공공부문 BSC시스템 수용에 있어서도 노력에 대한 기대가 높을수록 성과에 대한 기대가 높은 것을 보여준다.

• Journal of Korea Technology Innovation Society
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• v.14 no.spc
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• pp.1256-1284
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• 2011

Although a existing consumer market have been studied in depth in the new technology product market, the market research on the overall level of value chain to consist of consumers, distributors, and manufacturers is weak. Therefore, in this paper consumers' purchase of new technology products were simulated and analyzed by a consumer selection model and a multi-agent model, which consist of consumers, distributors and manufacturers. Our research was focused on customer preference study in new technology product market by using conjoint analysis and discrete choice model. And changes in consumer behavior based on adoption of new technologies and offering of incentives were analyzed by ABM (Agent-based Model). In conclusion, the market share of technology products was risen when provision of incentives corresponding to inventory level and demand for new technology products occurred at the same time.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.10 no.12
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• pp.329-342
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• 2021

The pharmaceutical industry is experiencing a productivity crisis with a low probability of success despite a long period of time and enormous cost. As a strategy to solve the productivity crisis, the use cases of Artificial Intelligence(AI) and Bigdata are increasing worldwide and tangible results are coming out. However, domestic pharmaceutical companies are taking a wait-and-see attitude to adopt AI platform for drug research. This study proposed a research model that combines the Value-based Adoption Model and the Innovation Resistance Model to empirically study the effect of value perception and resistance factors on adopting AI Platform. As a result of empirical verification, usefulness, knowledge richness, complexity, and algorithmic opacity were found to have a significant effect on perceived values. And, usefulness, knowledge richness, algorithmic opacity, trialability, technology support infrastructure were found to have a significant effect on the innovation resistance.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2007.05a
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• pp.307-310
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• 2007

GE는 1995년에 자신들이 추진해 온 경영혁신의 일환으로 6시그마를 채택하면서, 이를 제조분야는 물론 비제조분야에까지 확대하여 많은 성과를 거두었다. 이에 일본의 소니 및 한국의 대기업들이 6시그마를 적극적으로 도입하기에 이르렀다. 국내에서는 삼성전관(현재의 삼성 SDI)과 LG전자(창원사업부)가 1996년에 처음으로 도입하기 시작하였고, 현재는 삼성그룹, LG그룹, 현대자동차 그룹, 동부그룹, 포스코, KT등 국내 굴지의 기업들이 도입하여 큰 성과를 내고 있어서, 현재 우리나라에서 성과가 좋은 경영전략이라고 할 수 있다. 이 논문에서는 산업측정 신뢰도 사업의 고객 만족도 향상을 위하여 6시그마의 전반적인 내용과 배정을 논의해보고, 이 사업에 맞는 적절한 세부과제에 맞는 6 시그마 프로세스를 전개 및 확산에 대해 논의한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06d
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• pp.375-378
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• 2007

2002년 이후 한국에서 유무선 통합(fixed-mobile convergence)을 주도하고 새로운 성장동력의 혁신적 유망서비스로 각광을 받아온 공중 무선랜(Public Wireless LAN) 서비스는 일종의 캐즘(chasm)이라 할 수 있는 수요확산이 정체상태에 처해있다. 즉, 공중 무선랜 서비스 초기에는 전국의 도심지역에 무선랜이용가능 지역인 hotspot 지역을 설치하고 가입자 확보를 위한 집중적인 마케팅 활동을 펼쳐왔다. 그러나 초기에 급증하던 가입자 규모는 증가추세가 둔화되어 최근에는 오히려 감소하는 상황이다. 이에 본 논문에서는 지각된 서비스 특성과 지각된 개인특성, 지각된 서비스 비효용성을 중심으로 일반인이 공중무선랜을 채택하지 않는 요인들을 구조방정식을 통하여 실증적으로 규명하였으며, 공중 무선랜의 새로운 성장을 위한 시사점을 제시하고자 한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.15 no.2
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• pp.444-454
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• 2015

The purpose of this study is to investigate factors related to use-diffusion of Nscreen service as well as consumers' lifestyle and media usage of Nscreen service, which is fundamentally changing both the competitive landscape for business and the daily lives of consumers. The data of 1,524 consumers used in this study were drawn from the first Korea Media Panel Study in 2012 of Korea Information Society Development Institute. This study categorized adopters depending on the usage rate of contents and the variety of media platforms they used. Consumers using various media platforms enjoyed more categories of contents provided by Nscreen services. The variety of media platforms was useful in grouping users to explain the difference between the groups in terms of lifestyle activities. Based on the factor analysis and cluster analysis based on the consumers' lifestyle to find out different characteristics of each clusters, the result elicited some implications.