This study investigated the influential factor over the intention to buy autonomous driving car by applying extended technology acceptance model (TAM2). To this end, 117 ordinary persons experienced in driving car were analyzed by using SEM(Structural Equation Modeling). Analysis shows that the perceived usefulness and purchase intention is positively affected by social influence and recognized risk. It is found that perceived usefulness is not affected, but purchase intention is positively affected in the case of innovation. On the contrary, analysis shows that driving capability and car playfulness recognized by individual have no influence on the perceived easiness. Although the result that driving capability recognized by individual negatively affects perceived usefulness was not included in the study hypothesis, it was remarkable. Generalizing the above result, it is found that social influence, innovation and recognized risk as variables which affect the intention to buy autonomous car play the role of significant variable. This study is meaningful in that such result can foresee the perception of preliminary accommodators of new technology of the 4th industrial revolution, autonomous driving car.
The purpose of this study is to investigate the relationship among app's and user's characteristics, perceived use easiness, use intention, and actual use in mobile app of integrated electronic tax bill. Appropriate measures were developed and this study used structural equation modeling to analyze the relationships among the constructs. The results of 215 taxpayers showed that informativeness, security of app's characteristics, and innovativeness of user's characteristics have positive impacts on perceived use easiness but convenience and familiarity have negative impacts on it. Perceived use easiness, convenience, and security have positive impacts on use intention but familiarity has a negative impact on it. Use intention has a positive impact on actual use but perceived use easiness has a negative impact on it. Thus, managers should focus on the app's and user's characteristics for effectiveness and efficiency of integrated electronic tax bill.
With the active smartphones user exceeding 500 million by the end of 2014, China has now become the largest smartphone market in the world. Smartphone companies provide variety of information through a range of applications, such as communications, entertainment, games, and so on. There were many studies conducted about the user acceptance and continuous intention of mobile service. However, it is still not quite clear what factors attract people to reuse smartphone in China. This paper examines the continuous intention of smartphone about Chinese customers. This study incorporates perceived enjoyment as a additional construct into a extended TAM model, by integrating a hedonic service of smartphone. We propose a research model that reflects the individual characteristics and usage contexts of smartphone, such as innovativeness, social influence, and service quality, and analyze the structural relationship between the main variables through empirical study. This study empirically investigated a research model and conducted a survey of smartphone service users in China. Our study proved that perceived enjoyment has a positive influence on continuous intention to use smartphone services. This paper provides the managers an insight that smartphone companies should take more consideration on how to provide more enjoyable service and attract customers to reuse their services.
In the acceptance of new technology products, not only the characteristics of the product itself, but also the consumer's psychological perception of the product has a great influence. This study analyzed the effects of psychological variables such as perceived risk, technology trust, and optimistic bias on consumers' intention to accept new technology products. This study selected nanotechnology, and we found consumers with high perceived risk showed relatively low intent to accept nanotechnology products compared to consumers with high perceived risk. However, in case of high level of technology trust, consumers with high perceived risk did not show any significant difference in the intention to accept nanotechnology products. We also found that such moderating effect of technology trust is mediated by optimistic bias. We hope that the findings of this study can give meaningful implications to nanotechnology developers, marketers, and policy makers in nanotechnology industry.
The advent of the 4th industrial technology brought about various changes and innovations in the overall industry, but the digitalization of the logistics industry, which involved complicated paperwork processes and various stakeholders, was somewhat behind compared to other industries. However, changes and innovations related to digitalization in the logistics industry began to accelerate due to the impact of COVID-19. This study is to check the digitalization status of container liners accelerated by these changes, analyze the impact of such changes on customer satisfaction and behavioral intention. In this study, a questionnaire survey was conducted for 30 days targeting workers in the logistics industry who had experience using digitalization products of container shipping companies, and a total of 144 questionnaire responses were used to verify hypotheses. To summarize the results of this study, first, it was confirmed that perceived ease of use has a positive (+) effect on perceived usefulness. Second, perceived ease of use was found to have a positive (+) effect on customer satisfaction. Third, it was found that perceived usefulness had a positive (+) effect on customer satisfaction. Fourth, perceived usefulness has a positive (+) effect on behavioral intention. Fifth, it was found that customer satisfaction had a positive (+) effect on behavioral intention. Summarizing the results of the study, it can be summarized that the digitization of regular shipping companies is convenient to use and has a positive effect on customer satisfaction and behavioral intention if it is useful.
This study is an empirical analysis regarding what kind of factors affect the intention to use autonomous vehicles. For the empirical analysis the research model was derived from value-based adoption model base and integrated some aspects that only autonomous vehicles have. At default variables of VAM are usefulness, enjoyment, technicality, perceived cost, some autonomous vehicle related variables were added, and those are convenience, safety, security, social influence. A survey was done in order to empirically analyze with this research model, and 216 valid survey answers were chosen to analyze. Empirical analysis was done by structural equation using AMOS24. The result of empirical analysis were as follows. Variables usefulness, enjoyment, safety, security had a significant positive effect on perceived value. Technicality and perceived cost had a significant negative effect of perceived value. In addition, security and social influence had no significant effect on perceived value. Furthermore, perceived value had significant positive effect on intention to use. Among the variables that came out to be significantly positive, the most influencing variable was safety, followed by convenience, perceived cost, enjoyment, usefulness and then technicality. In addition, the analysis of mediating effect of perceived value shows that usefulness, enjoyment, convenience, safety, technicality, perceived cost had mediating role towards intention to use. However, security and social influence had no siginificant mediating effect towards intention to use. Considering all these research results this study has provided theoretical and practical implications to researchers on the intention to use autonomous vehicles.
In light of the world grappling with diverse environmental issues due to climate change, the prominence of the 'pre-cycling' movement has grown. This movement strives to curtail or eliminate waste generation even before product purchases, garnering more attention than conventional eco-friendly practices. Consequently, this study employs experiments to delve into effective message strategies for promoting pre-cycling behaviors, which serve as preventive measures against the escalating environmental challenges posed by worsening waste problems. This study investigated the effects of message framing and temporal distance on pre-cycling behavioral intention. In terms of message frame, suggestive messages increased pre-cycling behavioral intention more than coercive messages, and temporal distance had no direct effect on pre-cycling behavioral intention. Assertive messages were associated with higher pre-cycling behavioral intentions when the target was interpreted as near future and suggestive messages were interpreted as distant future. Although temporal distance did not directly affect pre-cycling behavioral intention, it positively influenced consumers' pro-environmental behavioral intention by reducing their antipathy toward assertive messages. The implications of this study extend to the realm of management, offering insights into steering consumer behavior in response to pro-environmental messages.
As the founders of small and medium-sized businesses age, the issue of business succession becomes increasingly important. In this study, we empirically analyzed the impact of various human and institutional factors on corporate succession intentions, including the CEO's competency, the successor's competency, third-party stakeholders, and institutional factors such as legislation, taxation, and trust. We surveyed CEOs who were currently running small and medium-sized enterprises (SMEs), and received a total of 201 valid questionnaires. We then conducted an empirical analysis using the multiple regression analysis method. Our results showed that both the CEO's competency and the successor's competency, which are human factors, had a significant positive impact on corporate succession intention. Institutional factors such as taxation and trust also had a significant positive impact on corporate succession intention. However, third-party stakeholders and legislation did not have a significant effect on corporate succession intention. Among the factors that had a significant impact, the size of the influence was in the order of successor's competency, CEO's competency, taxation, and trust. These research results have both academic and practical implications. By going beyond existing studies that focus solely on human factors, we have revealed that institutional factors such as taxation and trust have a very important impact on corporate succession.
Mindfulness is the process of actively noticing new things. Today, companies have introduced and run mindfulness programs because the mindfulness has possible applications of productivity and innovation in corporation. However, role of mindfulness has not been clearly investigated in behavior research of Information System. The purpose of this study is to confirm the effects of mindfulness on technology acceptance process. Based on UTAUT Model, we examined how mindfulness in technology acceptance process moderate antecedent factors of acceptance intentions and use behavior. For empirical research, we conducted a survey on acceptance of smart watch of internet of things for employees of companies applying the mindfulness programs. then, we analyzed survey sample in empirical methodologies. Based on the empirical analysis, cognizance of alternative technologies in mindfulness factors increased the impact of performance expectancy on acceptance intention. Novelty seeking in mindfulness factors increased the impact of effort expectancy on acceptance intention. Awareness of local context in mindfulness factors decreased the impact of social influence on acceptance intention. engagement with technology in mindfulness factors increased the impact of facilitating conditions on use behavior. This study suggests academic implications and practical implications based on the results of the research. The implications will help to support and extend the theory of technology acceptance model while providing practical insights for IT acceptance by suggesting ways to utilize mindfulness in corporation.
Recently, generative AI services, including ChatGPT, have garnered significant attention. These services appealed not only to digital natives, such as Generation Z, but also to digital immigrants, including seniors. This study aimed to analyze the factors affecting seniors' behavioral intention of generative AI services. A survey targeting seniors was conducted, resulting in 250 valid responses. The data were analyzed using multiple regression analysis. For this purpose, performance expectancy, effort expectancy, social influence, requisite knowledge, biophysical aging restrictions of seniors based on MATOA (Model for the Adoption of Technology by Older Adults), a research model on technology acceptance by seniors and AI hallucinations of generative AI services were set as independent variables. The empirical results were as follows: performance expectancy and social influence had a significant positive impact on seniors' behavioral intention of generative AI services. Additionally, requisite knowledge positively influenced seniors' behavioral intention of generative AI services, while biophysical aging restrictions had a significant negative effect. However, effort expectancy and AI hallucinations did not show a significant influence on seniors' behavioral intention of generative AI services. The variables were ranked by influence as follows: performance expectancy, social influence, requisite knowledge, and biophysical aging restrictions. Based on these research results, academic and practical implications were presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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