Using the children supplements of Korea Welfare Panel Study(first wave), this study examined that the correlation and differences between income-poverty(minimum cost of living)and housing- poverty(sub-standard housing) and analyzed the effects of living in sub-standard housing conditions on children's school achievement. The findings of the study are as follows. First, there is low correlation between income-poverty and housing-poverty. Second. there is differences of household characteristics between only housing-poverty household and only income-poverty household or income and housing poverty household. Third, living in sub-standard housing conditions has statistically significant negative effect on school achievement even after controlling for income-poverty, sex, self-esteem, adaptation to school life, family type, mother's education, private education cost, rearing behavior. The findings of this study suggest that more active housing policy approach is needed to support development of children living in sub-standard housing conditions. Based on this research, we present needed policies in the conclusion.
Lee, Seul Gi;Choi, Kyung Sook;Do, Jong Won;Lee, Gwang Ya
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2018.05a
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pp.484-484
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2018
본 연구에서는 농림축산식품부 "농업 농촌부문 가뭄대응 종합대책(2015)"의 일환으로 가뭄에 의한 농촌지역 물부족 문제를 극복하기 위한 농민 물절약 교육을 실시하였다. 물절약 교육을 통해 가뭄상황에 적응할 수 있도록 하기 위해 물절약 교육 시범대상지역은 농민농업가뭄지도 및 재해연보 등의 자료를 활용하여 가뭄 취약지역을 8개도별로 한국농어촌공사 관할지구로 선별하여 선정하였다. 최종적으로 농민 물절약 시범교육이 실시된 지역은 경기 평택 석정지구, 강원 철원 토교지구, 충북 음성 용계지구, 충남 서산 신창지구, 경북 문경 경천지구, 경남 거창 가북지구, 전북 고창 신림지구, 전남 영암 월악지구가 선정되었다. 시범교육실시 앞서 대상지구의 용 배수로 현황, 수로노후화, 농민 물이용 실태 등 물손실 요인을 파악하였다. 시범교육은 기존과는 차별된 체험식 비주얼 물절약 교육이 실시되었으며, 시범대상지구별로 3단계 교육이 실시되었다. 1단계 교육은 이해단계로 플래쉬 동영상과 물이용 모의를 체험하게 하여 물 손실 원인 및 물 절약 방안을 모색하도록 하였다. 2단계 교육은 적용단계로서 물절약 시뮬레이터를 이용하여 평상시 농민의 물이용 관행에 따른 물손실 야기에 대한 이해와 가뭄시나리오에 따른 물 공급량 감소 시 농민 피해 및 가뭄극복을 위한 효율적인 물이용에 대한 효과를 이해시키고자 하였다. 또한 이를 통해 농민이 스스로 물절약을 위한 행동강령을 도출하도록 하였다. 마지막 3단계는 실천단계로 실제 현장여건에서의 물절약 실천을 도모하기 위해서, 현장에서의 물손실 상황 파악 및 현장여건에 맞는 물절약 실천방안을 도출하도록 하였다. 교육을 통해 농민의 물절약 필요성에 대한 공감대를 형성하고, 물절약을 스스로 실천할 수 있도록 유도 하고자 하였다. 물절약 교육의 효과를 파악하기 위해서 설문조사를 실시하였으며, 그 결과 농민들은 물절약의 필요성을 매우 높게 공감하며, 필지단위 물손실을 감소시키는 물꼬관리의 중요성을 인정하고, 농민 수로관리 참여에 대한 인식을 높이는 계기가 되었다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.9
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pp.27-35
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2021
Artificial life is used in various fields of applied science by evaluating natural life-related systems, their processes, and evolution. Research has been actively conducted to evolve physical body design and behavioral control strategies for the dynamic activities of these artificial life forms. However, since co-evolution of shapes and neural networks is difficult, artificial life with optimized movements has only one movement in one form and most do not consider the environmental conditions around it. In this paper, artificial life that co-evolve bodies and neural networks using predator-prey models have environmental adaptive movements. The predator-prey hierarchy is then extended to the top-level predator, medium predator, prey three stages to determine the stability of the simulation according to initial population density and correlate between body evolution and population dynamics.
In this paper, a zero trust-based complex biometric authentication was proposed in a passwordless environment. The linkage of FIDO 2.0 (Fast IDENTITY Online) transaction authentication platforms was designed in conjunction with metaverse. In particular, it was applied with the location information of a smart terminal according to a geomagnetic sensor, an accelerator sensor, and biometric information for multi-factor authentication(MFA). At this time, a FIDO transaction authentication platform was presented for adaptive complex authentication with user's environment through complex authentication with secondary authentication based on situational awareness such as illuminance and temperature/humidity. As a result, it is possible to authenticate secondary users based on zero trust with behavior patterns such as fingerprint recognition, iris recognition, face recognition, and voice according to the environment. In addition, it is intended to check the linkage result of the FIDO platform for complex integrated authentication and improve the authentication accuracy of the linkage platform for transaction authentication using FIDO2.0.
This study was conducted to find out the characteristics of H University's students admitted through affirmative action program. The differences between the affirmative action program enrollment students and all students were compared by descriptive statistics and correlation analysis methods. In addition, in-depth interviews were conducted for students who entered the affirmative action program. A qualitative research method was used to analyze the contents of in-depth interviews. The results of the study are as follows. First, the higher the entrance score, the higher the university score for students in the affirmative action program. Second, the college satisfaction of students entering the affirmative action program is higher than that of students enrolled. Third, according to the results of the in-depth interview, the affirmative action program students were both active and not. In conclusion, it is necessary to establish a system in which students can actively prepare for their careers in universities. Accordingly, the expansion of the affirmative action program is likely to contribute to the development of universities.
This study was a descriptive research study conducted to understand the relationship between the risk perception and preventive behavior of university students for COVID-19 infection, and to identify the factors that influence the preventive behavior. The subjects collected data from 228 university students of S University in Seoul. The collected data were analyzed using pearson's correlation and multiple regression. The results was the risk perception was 2.5 points out of 5, and the preventive behavior was confirmed as 3.1 points out of 4, and the preventive behavior was found to be affected by resilience, risk perception, self-isolation, and media dependence. In order to prevent new infectious diseases and to adapt to and recover from the post-COVID, it was discussed that there is a need to explore ways to strengthen individual resilience by utilizing the pure functions of the media along with disaster education.
Human beings going through a series of identification and adaptation steps from the external environment is deeply related to survival, and the physical and mental development process has the task of each growth period. In particular, infants and children are the most active time to take various information from the surrounding environment and develop balanced actions and thinking. Therefore, the space that supports the development of infants and children should be created into a meaningful environment beyond aesthetic and functional roles as a space that provides various senses and experiences. First, this study understood the concept of infant development and 'light environment' and analyzed the need. Second, the relationship between natural light and infants was identified. Third, the characteristics of the inflow of natural light applied to the space were derived by analyzing how the identified functions could be utilized, and based on this, the current status of daycare centers was analyzed to discuss the necessity and direction of 'introduction of natural light'. We hope that this study will be used as a meaningful basis for the active introduction of natural light in the future space design of daycare centers.
Mid-life is a period of transition and crisis in human development. A multidimensional approach is needed to understand the meaning of the mid-life crisis. In order to understand the crisis of middle age, it is required to understand the psychological aspects of individuals, behavioral and social aspects. Jung referred to the middle age as the period of individuation. In other words, it is a process of stabilizing and integrating several individuals with fragmented personalities. The discovery of the meaning in life in middle age relates to the meaning of existence and to become a true community member through understanding of others and oneself. The sense of crisis in middle age has a deep correlation with the meaning in life, and the sense of crisis in middle age can be lowered through the meaning of life. However, in the process of discovering the meaning in life, adaptation to family and social crises and coping with stress will be important factors.
Kim, Hyun Jin;Jeong, Hyun-sub;Na, Eun Hye;Shin, Jin Young
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.3
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pp.203-212
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2022
The purpose of this study is to investigate the nature of the experience of Emotion Focused Psychology Coaching, and what kind of changes happened for the participants through the experience. For this, in-depth interviews were conducted with four participants who had experienced five sessions of Emotion Focused Psychology Coaching. The interviews were analyzed using the phenomenological analysis method of Colaizzi. Emotion Focused Psychology Coaching is a new coaching psychology model that combines Greenberg's Emotion-Focused Therapy (EFT) and the ICF Core Competencies. The findings show that prior to the experience of Emotion Focused Psychology Coaching, the participants had avoided or suppressed their emotions, which in turn prevented them from exploring effective interpersonal relationships or alternatives in their actions. On the other hand, after they experienced Emotion Focused Psychology Coaching, their perception of emotions, emotion regulation, emotional expression, empathy for the other, etc. were developed in adaptive ways and the participants could present effective alternatives.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.240-243
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2021
Recently, there have been research results of applying Big data and AI technologies to the evaluation and individual learning for education. It is information technology innovations that collect dynamic and complex data, including student personal records, physiological data, learning logs and activities, learning outcomes and outcomes from social media, MOOCs, intelligent tutoring systems, LMSs, sensors, and mobile devices. In addition, e-learning was generated a large amount of learning data in the COVID-19 environment. It is expected that learning analysis and AI technology will be applied to extract meaningful patterns and discover knowledge from this data. On the learner's perspective, it is necessary to identify student learning and emotional behavior patterns and profiles, improve evaluation and evaluation methods, predict individual student learning outcomes or dropout, and research on adaptive systems for personalized support. This study aims to contribute to research in the field of education by researching and classifying machine learning technologies used in anomaly detection and recommendation systems for educational data.
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