• Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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• v.29 no.7
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• pp.843-856
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• 2023

The global surge in maritime traffic has resulted in an increased number of ship collisions, leading to significant economic, environmental, physical, and human damage. The causes of these maritime accidents are multifaceted, often arising from a combination of crew judgment errors, negligence, complexity of navigation routes, weather conditions, and technical deficiencies in the vessels. Given the intricate nuances and contextual information inherent in each incident, a methodology capable of deeply understanding the semantics and context of sentences is imperative. Accordingly, this study utilized the SentenceBERT model to analyze maritime safety tribunal decisions over the last 20 years in the Busan Sea area, which encapsulated data on ship collision incidents. The analysis revealed important keywords potentially responsible for these incidents. Cluster analysis based on the frequency of specific keyword appearances was conducted and visualized. This information can serve as foundational data for the preemptive identification of accident causes and the development of strategies for collision prevention and response.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.4-4
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• 2022

낙동강 하구 환경/생태 복원을 위하여 "해수유입"으로 하구환경을 조성하는 사업이 추진되고 있으며, 해수 유입 규모와 빈도에 따른 생태환경변화를 예측하는 연구수요가 증가하고 있는 상황이다. 보다 구체적으로는 단기간의 해수유입에 의한 흐름 및 염분 확산범위 예측과 더불어 보다 장기간의 지형변화, 수질환경 변화, 생태환경 변화 등에 대한 예측이 필요한 상황이다. 그리고 그 예측의 대부분을 수치모델에 크게 의존하고 있는 상황이다. 그러나, 수치모형을 이용한 단기 예측은 가까운 미래에 대한 입력조건을 사용하여야 하기 때문에 입력조건에 대한 불확실성이 포함되고, 환경생태모형의 불확실성에 따른 예측 한계 등으로 인하여 오차가 누적되기 때문에 직접적인 활용에 크게 제한이 따를 수 있다. 또한 운영과정에서 어떤 분산, 편향 오차 등이 지속적으로 발생하는 경우, 모델 예측 결과에 대한 신뢰수준이 크게 감소하기 때문에 모델의 적절한 운영기법이 요구된다. 모델은 관심을 가지는 자연현상에 대한 근사(approximation)이고, 예상하지 못한 오차가 발생할 수 있기 때문에 관측 자료를 이용한 자료동화(data assimilation) 과정이 운영모델에서는 필수적인 부분이다. 이론적인 기반이 탄탄한 유체역학 기반 기상예측의 경우에도, 가용한 모든 지점의 관측 자료를 이용한 자료 동화과정을 통하여 모델 예측 결과를 개선하여 나가는 과정을 포함하여 운영하고 있다. 이 과정이 포함하는 중요한 개념은 수치모델이 가지고 있는 (예측 수준의) 한계를 인정하고, 수치모델에 전적으로 의존하는 것이 아니라 관측 자료를 이용하여 그 한계를 저감하여 나가는 과정이다. 모니터링은 모델의 한계를 알려주는 지표이다. 모델링과 모니터링의 불가피한 상호의존 관계를 의미하는 이 개념은 단기간의 흐름, 염분 확산 예측으로 한정되지 않고, 장기적인 변화가 예상되는 생태환경변화 모델에도 적용이 된다. 즉각적인 변화보다는 장기적인 관점에서 파악하여야 하는 생태학적인 변화는 보다 다양한 인자가 관여하기 때문에 어떤 측면에서는 모델보다는 적절한 빈도와 항목에 대한 관측계획 수립(monitoring design)이 더 중요하다고 할 수 있다. 이론적인 질량보존(mass conservation) 방정식을 기반으로 하는 모델은 다양한 현실적인 인자의 영향을 받기 때문에 모델의 한계를 인정하고, 모니터링 자료를 적극적으로 활용하여 불확실성을 저감하는 접근방식이 요구된다.

• Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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• v.29 no.6
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• pp.609-619
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• 2023

This study aimed to investigate the formation of the social perception of domestic maritime sports using text mining analysis of keywords and topics from domestic media coverage over the past 10 years related to representative maritime sports, including yachting, rowing, and canoeing. The results are as follows: First, term frequency (TF) and word cloud analyses identified the top keywords: "maritime," "competition," "experience," "tourism," "world," "yachting," "canoeing," "leisure," and "participation." Second, semantic network analysis revealed that yachting was correlated with terms like "maritime," "industry," "competition," "leisure," "tourism," "boat," "facilities," and "business"; rowing with terms like "competition" and "Chungju"; and canoeing with terms like "maritime," "competition," "experience," "leisure," and "tourism." Third, topic modeling analysis indicated that yachting, rowing, and canoeing are perceived as elite sports and maritime leisure sports. However, the perception of these sports has been demonstrated to have little impact on society, public opinion, and social transformation. In summary, when considering these results comprehensively, it can be concluded that yachting and canoeing have gradually shifted from being perceived as elite sports to essential elements of the maritime leisure industry. Contrariwise, rowing remains primarily associated with elite sports, and its popularization as a maritime leisure sport appears limited at this time.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2019.11a
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• pp.125-126
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• 2019

스마트농장과 스마트양식장으로 구분하여 첨단 정보통신기술(ICT), 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI) 그리고 빅데이터 등이 적용된 국내외 스마트농장과 스마트양식장 사례와 해수를 이용한 해수온실의 사례 그리고 플로팅 팜과 스마트 플로팅 팜의 계획안 및 실제 사례를 분석했다. 사례분석을 통해 스마트 플로팅 팜에 적용되는 다양한 종류의 시스템을 분류하여 해수복합형 시스템 개념을 도출해냈다.

• Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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• v.34 no.6
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• pp.303-314
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• 2022

The persistence analysis of marine physical environment factors is a basic analysis that must precede the use of sea areas as an analysis required in the coastal engineering such as downtime and design. In this study, the persistence analysis was implemented for wind speed and significant wave height data from four observation points of Deokjeokdo, Oeyeondo, Geomundo, and Geojedo among the marine meteorological observation buoys of the Korea Meteorological Administration. The persistence time means the consecutive time of observation data beyond specific level. The threshold wind speed and significant wave height were set in the range of 1~15 m/s and the range of 0.25~3.0 m, respectively. Then, the persistence time was extracted. As a result of the analysis, the persistence time of wind speed and significant wave height decreased rapidly as the reference value increased. The median persistence times under the maximum reference thresholds were assessed as a maximum of 5 hours for wind speed and a maximum of 8 hours for significant wave height. When the reference wind speed and significant wave height were 15 m/s and 3 m, respectively, the persistence time that could occur with a 1% probability were 52 and 56 hours. This study can be expanded to all coastal areas in Korea, and it is expected that various engineering applications by performing a persistence analysis of the metocean data.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.05a
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• pp.311-313
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• 2023

자율운항선박, 스마트 해상물류 등 미래 해상환경의 패러다임 변화에 대응하여 항로표지 현장시설을 고도화하고 신해상교통인프라 지능화 및 정보서비스 개발을 위해 스마트 항로표지 및 연계기술 개발 사업을 수행하고 있다. 본 사업의 1단계 연구 성과로 스마트 항로표지 통합플랫폼과 항로표지 서비스 성능시험환경이 구축되는데, 본 연구에서는 스마트 항로표지 통합 플랫폼에 설치된 각종 센서에서 수집된 정보를 육상의 성능시험환경으로 연동 시험에 관한 시나리오를 설계하였다. 스마트 항로표지 통합 플랫폼 및 장착되는 센서에 사전에 설계된 해양자원명을 부여하고 항로표지 정보관리시스템의 등록하는 절차를 제시하였고, 실시간으로 수집되는 항로표지 정보를 연동하여 빅데이터 분석 플랫폼으로 저장하고, 저장한 정보를 항로표지 서비스로의 적용과 활용에 관한 시나리오 설계 결과를 검토하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2022.11a
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• pp.101-103
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• 2022

자율운항선박은 센서, IoT, 빅데이터, AI, 플랫폼 등 고도의 ICT 요소 기술이 필요한 미래 유망 산업 분야이다. 특히 선박 내부장치로 부터 수집된 정보와 선박 주변의 해상 데이터가 증가될수록 선박 대 선박 및 선박 대 육상 간 정보 교환 체계인 해상통신망의 중요성은 커질수 밖에 없다. 해양수산부는 2020년 세계 최초로 대한민국 연안으로부터 최대 100km 까지 해역을 LTE(Long Term Evolution) 통신체계로 구축한 바 있다. 본 논문은 초고속 해상무선통신망(LTE-Maritime)이 자율운항선박의 주요 통신 기술로써 활용되기 위해 우선적으로 고려할 사항을 타 해상 무선통신 기술과의 연계, 업링크 및 항내 통신품질의 향상 관점으로 살펴보고자 한다. 이를 위해 LTE-M. 망의 무선설비 다각화 사업으로 추진중인 해양 드론용 송수신기의 실해역 성능 시험을 통해, 선박과 육상 간 정보 교환에 있어 상호운용성 시험의 중요성을 재고해 보고, 해상 무선통신 체계의 신뢰성 및 호환성을 확보하기 위한 무선품질지표, 상호운용성 시험 방법 등을 제시하고자 한다.

• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.39 no.2
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• pp.59-76
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• 2023

In this study, we tried to find out port safety from various perspectives through news data that can be easily accessed by the general public and domestic academic journal data that reflects the insights of port researchers. Non-negative Matrix Factorization(NMF) based topic modeling was conducted using Python to derive the main topics for each data, and then semantic analysis was conducted for each topic. The news data mainly derived natural and environmental factors among port safety risk factors, and the academic journal data derived security factors, mechanical factors, human factors, environmental factors, and natural factors. Through this, the need for strategies to strengthen the safety of domestic ports, such as strengthening the resilience of port safety, improve safety awareness to broaden the public's view of port safety, and conduct research to develop the port industry environment into a safe and specialized mature port. As a result, this study identified the main factors to be improved and provided basic data to develop into a mature port with a port safety culture.

• Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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• v.33 no.4
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• pp.139-147
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• 2021

In this study, waves were defined using the water surface elevation data observed from the HeMOSU-1 and 2 marine meteorological observation towers installed on the west coast of Korea, and correlation analysis was performed between wave parameters. The wave height and wave period were determined using the wave-train analysis method and the wave spectrum analysis method, and the relationship between the wave parameters was calculated and compared with the previous study. In the relation between representative wave heights, most of the correlation coefficients between waves showed a difference of less than 0.1% in error rate compared to the previous study, and the maximum wave height showed a difference of up to 29%. In addition, as a result of the correlation analysis between the wave periods, the peak period was estimated to be abnormally large at rates of 2.5% and 1.3% in HeMOSU-1&2, respectively, due to the effect of the bimodal spectrum that occurs when the spectral energy density is small.

• Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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• v.25 no.7
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• pp.851-857
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• 2019

This study is about ship horsepower prediction of machine learning method using the big data of ship. Currently, new ships use the ISO15016 method to predict external environmental resistance through mathematical equations but due to complicated equations and requires many input variables so it is less applicable to be used in ship. In this recent research, we propose a model capable of predicting ship performance with high performance using SVM (Support Vector Machine) algorithm which shows excellent performance in recent prediction and recognition. The proposed predictive model has the advantage of being able to predict better performance than ISO15016 only if secured big data is used. In this study, we compared the ISO15016 technique and the SVM algorithm-based horsepower analysis method using the 178K bulk carrier's voyage data to reduce ship model data preparation, which is a disadvantage of ISO15016, and improve inaccurate horsepower prediction performance.