When maneuvering a ship in a narrow channel or under bridge, the ship operator may take actions of slowdown engine and altering course in order to avoid possible navigational dangers, which may reduce difficulties on navigation or collsion avoidance against other ship and/or bridge. In this paper, taking notice of the stress caused by these actions of slowdown engine and altering course, survey is carried out for whether it is possible to quantify the stress by time delay as an index. Based on the ship handling simulator experiment, it is verified that difficulty of navigation changes is highly correlated with the time delay, which result from compensation actions of slowdown engine and altering course.
Organizations of airport continue to invest heavily in the acquisition of self-esteem. Because, it is that self-esteem will become more productive. In this article, We verify to influence in the operation performance by the air navigation system and moderated effect of self-esteem. A survey of Incheon International Airport and Gimpo International Airport was conducted to better understand the factors that affect air navigation system to explain operation performance of airport perspective on air navigation system operator. The findings indicate that the positively moderated self-esteem affects operation performance of airports. We also confirmed that air navigation policy, maintenance, and promotion activities of air navigation system factors are affecting the operation performance of airports. The results of this study suggest that self-esteem could be the basis for a strong measurement tool to evaluate whether self-esteem in a given organization of airport are meeting enhancement of operation performance.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.21
no.3
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pp.307-316
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2011
The majority of maritime accidents happened by human factor. For that reason, navigation experts want to an intelligent support system for navigation safety, without officer involvement. The expert system which is one of artificial intelligence skills for navigation support is an important tool that a machine can substitute for an expert through the design of a knowledge base and inference engine using the experience or knowledge of an expert. Further, in the real world, a complex situation requires synthetic estimation with the input of experts in various fields for the correct estimation of the situation, not any one expert. In particular, synthetic estimation is more important for navigation situations than in other cases, because of diverse potential threats. This paper presents the method of knowledge fusion pertaining to navigation safety knowledge from various expert systems, using a blackboard system. Then we will show the validity of the method via a design and implementation of test system effort.
Park Jung Ho;Keum Jong Su;Noh Chang Keun;Yun Myung Oh;Sin Chul Ho;Jeong Jae Yong;Park Gyei Kark
Proceedings of KOSOMES biannual meeting
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2003.11a
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pp.75-83
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2003
The navigation area approach to Mokpo port consists of narrow channels with 30mile section, and the route is crossed with many fairways. Specially, except Mokpo-Gu fairway routeing is not assigned and there are many threatening factors against the safe operation of vessel because fishing and mining areas are designated Therefore, this paper proposed a plan for safe passage through a maritime transportation environmental assessment with the analysis of surrounding environment, danger element of navigation, traffic observation and marine accidents.
Since solar power generation is intermittent depending on weather conditions, it is necessary to predict the accurate generation amount of solar power to improve the efficiency and economical efficiency of solar power generation. This study proposes a short - term deep learning prediction model of solar power generation using meteorological data from Mokpo meteorological agency and generation data of Yeongam solar power plant. The meteorological agency forecasts weather factors such as temperature, precipitation, wind direction, wind speed, humidity, and cloudiness for three days. However, sunshine and solar radiation, the most important meteorological factors for forecasting solar power generation, are not predicted. The proposed model predicts solar radiation and solar radiation using forecast meteorological factors. The power generation was also forecasted by adding the forecasted solar and solar factors to the meteorological factors. The forecasted power generation of the proposed model is that the average RMSE and MAE of DNN are 0.177 and 0.095, and RNN is 0.116 and 0.067. Also, LSTM is the best result of 0.100 and 0.054. It is expected that this study will lead to better prediction results by combining various input.
Intrusion detection forms a vital component of internet security. To keep pace with the growing trends, there is a critical need to replace single layer detection technology with multi layer detection. Different types of Denial of Service (DoS) attacks thwart authorized users from gaining access to the networks and we tried to detect as well as alleviate some of those attacks. We have proposed a novel cross layer intrusion detection architecture to discover the malicious nodes. The information available across different layers of protocol stack are exploited in order to improve the accuracy of detection. We have used cooperative and distributive anomaly intrusion detection with data mining technique to enhance the proposed architecture. The simulation of the proposed architecture is done in OPNET simulator and the results are analyzed.
Kim, Jeong-Uk;Lee, Cheol-Rae;Baek, Nam-Hwan;Seong, Yu-Chang
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2012.06a
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pp.200-202
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2012
본 연구는 연안VTS의 역량강화를 위한 방안으로 항만VTS센터에 해양경찰청 소속 직원 파견하여 합동근무를 확대시행하고 정보제공업무 위주의 현행VTS의 미비점을 보완하고, 관제통신 미청취, 항법 미준수 선박 등에 대한 계도 단속 등 현장집행능력의 강화에 따른 현황과 성과를 고찰하고자 한다. 연구방법으로는 VTS센터의 운영성과를 분석하는 방법과 파견업무 사례를 통한 실증적 연구방법을 적용하였다. 연구결과 현장집행력의 부재로 인한 긴급한 상황에 대처 능력이 미약한 집행력에 한계를 가지고 있었다. 더불어 2차사고 위험성이 있는 것으로 나타났으며 이에 대한 대응방안으로 관제센터에 부속된 전담선박(관제정)의 배치필요하다.
The value of information becomes very high, a large number of research works has been made for acquiring, managing, and using information. In a specific company (or organization), they are classifying company data documents with managed security levels, and they are securing their secured documents. In this paper, we introduce essential technologies enabling to inspect documents securely and to change specific keywords to normal words, in case that a higher security level document should be converted to a lower security level document.
Kim, Jong-Uk;Han, Ju-Seop;Jo, Gyeong-Ju;Gang, Seong-Bok
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2011.06a
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pp.263-265
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2011
우리나라 해역에서 선박의 대형화, 고속화와 선박교통량의 증가 및 항만과 해양개발 등으로 해상교통 환경은 급속하게 변화하고 있으며, 항로의 좌 우 측방 한계 표시, 항행위해요소의 표시 등의 용도로 사용되는 부표류는 항만, 연안해역 및 내륙수로에서 통항 선박의 안전을 위하여 그 수요가 점진적으로 늘어나고 있다. 변화하는 해양교통 환경에 능동적으로 대처하고 부표관리 업무의 효율성을 증대하기 위하여 경량화, 내부식성, 저비용 등 장점으로 정온도가 유지되는 항내나 내륙수로 등에서 국제적으로 항로표지용 부표로 이용되고 있는 플라스틱 부표의 국외 개발 동향, 제조 방법 및 시제품의 특성 평가를 통한 기술 향상 방안에 대하여 기술하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2011.06a
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pp.98-100
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2011
울산항은 입출항 선박의 항행안전을 위해 1996년 9월부터 해상교통관제실(VTS)을 설치운영하고 있으나 많은 물동량으로 빈번한 선박통항과 액화가스, 케미컬 등의 위험화물운송선박의 통항 등의 여러 가지 위험요소가 상존하고 있는 개항장이다. 특히 현대 미포조선소와 인근에 산재해 있는 중소 조선소 등에서 발생되고 있는 선박 조립용 블록을 운송하는 예 부선들의 빈번한 운항은 울산항의 안전한 물류유통에 많은 어려움을 야기하고 있는 실정이다. 한편 울산항 해상교통관제실에서는 레이더사이트의 운항선박에 대한 데이터, PORT-MIS의 선박관련 데이터 및 최근 선박자동식별장치(AIS)의 데이터 등 많은 정보들에 의해 운항 선박들의 항행 안전을 도모하고 있다. 따라서 본 연구에서는 선박 조립용 블록을 주로 운송하는 울산항의 (주)보성해상개발에서 TRS를 이용한 자체 운항관리실을 운용하여 운송효율과 안전운항을 노력하고 있는 상황과 그 결과 울산항 해상교통관제에 미치는 효과에 대해 분석하여 그 효율성을 나타내었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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