클라우드 스토리지는 아직까지 충분한 안전성을 제공하지 못하기 때문에 완전히 신뢰할 수 없는 시스템으로 인식되고 있다. 클라이언트는 스토리지에 저장된 데이터의 손실을 우려하여 서비스의 사용을 꺼려할 수 있다. 반면에 클라우드는 손실이 발생했을 경우, 책임을 클라이언트에게 전가할 수 있다. 본 논문에서는 무결성 검증 기법을 설계하여 이러한 문제를 해결하고자 한다. 논문에서는 클라우드 스토리지 구조를 고려하여 설계하였으며, 공개적 검사, 데이터 업데이트, 스토리지 핵심기술 지원을 설계 목표로 한다. 설계한 무결설 검증기법을 통해 보다 안전한 클라우드 스토리지 시스템을 구축할 수 있다.
클라우드 컴퓨팅의 출현은 외부 스토리지(예를 들면, 클라우드 스토리지)에 저장되는 사용자의 데이터를 크게 증가시켰다. 사용자는 자신의 데이터가 저장되어 있음을 알 수 있지만, 어떻게 관리되는지 알 수 없다. 이러한 상황에서 서버 오류나 해커의 공격 등을 통해 데이터 손실이 발생하게 된다면, 그 피해는 고스란히 사용자에게 돌아가게 된다. 만일 피해를 입은 데이터가 잘 사용되지 않는 데이터라면 서버는 오류 사실을 은닉하고 정상적인 데이터처럼 보이거나, 해당 데이터를 소거해 버릴 수도 있다. 따라서 사용자는 자신의 데이터를 보호하기 위해 외부 스토리지에 저장된 데이터를 검증할 필요가 있다. 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅이 등장하기 이전에 제안된 기법들에서부터 최근 제안된 기법들까지 정리하고 이들에 대한 모델을 세워 분류한다. 또한 각 모델에서 발생할 수 있는 문제점들을 분석하여 보안 요구사항을 정리한다.
Twenty trace elements were determined in 250 Korean potsherds and 5 clay samples by instrumental NAA. In the absence of identified samples of known origin, the potsherds were classified by a hierarchical centroid sorting method to construct a dendrogram. From this dendrogram 61 well-defined samples were selected to form 8 subclasses and five elements such as Cr, Cs, Sm, Sc and Th were supposed to be the main contributors for the classification. The 61 samples along with 5 clay samples were reclassified by means of minimal spanning tree as well as the hierarchical centroid sorting method by using 5 elements selected. As the results, the potsherds of certain classes defined in this work could be taken as a basis for latter identification and served as batches of identified species.
2021년에 발표된 재활용 가능 자원의 분리수거 관한 정부 지침으로 투명 페트병은 유색 플라스틱과 구분되어 분리배출하는 것이 의무화되었다. 그러나 제도가 시행된 지 반년이 지났지만, 혼합 배출률이 크게 줄지 않았고 아파트에서는 미화원들이 일일이 투명 페트병을 분리하고 있는 등 주민들의 불편함은 커지고 있다. 본 논문에서는 기존 분리수거장에 쉽게 설치 가능한 보급형 페트병 분리수거 시스템을 개발하여 분리수거 효율성을 높이고자 한다. 우리는 AlexNet, GoogleNet 알고리즘을 이용하여 딥러닝 모델을 이용하고 자체 제작한 데이터셋으로 학습시켜 하드웨어에 적용함으로써 보급형 페트병 분리수거 시스템을 설계하였다.
VR/AR(가상현실/증강현실) 디바이스 기술 진보가 가속화되고 관련 시장이 확대되면서 메타버스 플랫폼이 최근 많은 주목을 받고 있다. 하지만 새로운 플랫폼 개발에도 불구하고 사용자를 인증하는 방식은 기존의 PC와 모바일 플랫폼의 인증방식을 따라가고 있다. 본 논문에서 우리는 메타버스에서 기존 PC/모바일 인증 방식을 그대로 적용했을 때 발생할 수 있는 문제점을 제기하고, 모션캡처를 이용하여 사용자의 모션을 입력 받아 메타버스플랫폼에서 활용할 수 있는 사용자 인증방식을 제안한다.
본 논문에서는 병렬 신경망을 기반으로 원형 게이지뿐만 아니라 다양한 종류의 아날로그 게이지 값을 인식하는 방법을 제안한다. 아날로그 게이지는 다양한 산업 현장에 쓰이고 있지만, 게이지 값을 사람이 읽는 과정에 불필요한 시간이 소모가 되고 위급 상황에 빠른 대응이 힘들다. 이러한 문제로 인해 게이지 값을 디지털화하여 컴퓨터로 전송되는 데이터만으로 자동으로 모니터링을 하기 위한 방법이 필요하다. 제안하는 방법은 두 단계로 구성된다. 우선 입력된 게이지에 대해 원근법 보정을 수행하고, 게이지의 중심 좌표와 눈금의 최소, 최대, 지침에 대한 정규 벡터를 이용해 게이지의 각도를 계산한다. 이는 학습 데이터와 추가 학습한 실험 데이터의 적은 평균 각도 오차를 통해 제안한 방법이 실제 산업 현장에 잘 적응 가능함을 확인할 수 있다.
The thermophysical property values were determined and compared with each other according to the tine of surface treatment. The diffusivity values were obtained by the flash method, and the specific heat values were measured by the differential scanning density. The thermal conductivity values were calculated from the values of the thermal diffusivity, specific heat, and density. The nitrided steels were the structural carbon steels, carbon tool steels, alloy tool steels, and high speed tool steels.
The theory of cascade flow analysis for large deflection was suggested lately, but this as-sumed to be incompressible and inviscid, the blades of negligible thickness. In this study, the fluid is assumed to be compressible and inviscide, the blades of given thickness, and using the mean vorticity pannel method the effects of increasing camber angle are analyzed. As the result of this study, it is found that the calculated flow regimes have good agreement with the existing experimented data and other calculation results.
In this paper, a study is made of the steady laminar free convection boundary-layer equations on a sphere with uniform surface heat flux. To solve the boundary-layer equations, well-known Pohlhausen's simiarity solution for vertical plates is adopted just the same for spherical bodies by introducing twonondimensional parametric functions, so called azimuth functions. To determine the values of the azimuth functions which are expressed in series at the two points (the upper stagnation point and the equator), trial and error method is required. It is concluded that the heat transfer results are in good agreement with obtained from perturbation method and Von Karman-Pohlhausen method within the steady laminar free convection region for Pr=0.70.
일반적으로 저조도 환경에서 촬영된 영상에서 컬러의 정보를 식별하는 것은 어렵다. 기존의 대표적인 영상 개선의 방법인 레티넥스(Retinex)는 연산량이 많고 원본 영상의 컬러 정보를 정확히 반영하지 못하는 문제점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 저조도 환경에서 촬영된 영상에 대해 컬러의 왜곡 문제를 개선하기 위하여 비선형 함수와 RGB 컬러 공간에서의 벡터 상수곱을 이용한 실시간 영상 개선 방법을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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