The seasonal variations of water salinity and the concentration of suspended particulate matter (SPM value) have been monitored in the Keum Estuary and its adjacent coastal area. the concentrations of suspended matters show great seasonal variations with low concentrations during summer season and high concentrations during winter season. During the flood season of summer, water salinities are less than 5% in the Keum estuary, and the brackish water (salinity<28%) prevails seaward covering the entire coastal area. The concentrations decreased abruptly to the seaward from higher than 100mg/l in the Keum estuary to less than 5 mg/l in the offshore. These phenomena probably results from the rapid e\deposition of riverine suspended matters within the Keum Estuary. The seasonal variations of suspended matter concentrations in the Keum Estuary and its adjacent coastal area are interpreted as the cyclic (seasonal) sedimentation processes in the west coast of Korea, that is, replenishment and deposition of fine sediments in summer, and resuspension and seaward transport in winter.
Kim, Yun-Bae;Kim, Young-Ho;Lyu, Sang-Jin;Kim, Kuh;Choi, Byeong-Ho
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.9
no.2
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pp.73-81
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2004
Voltage induced by the Tsushima Current on an abandoned submarine telephone cable has been measured since March 1998 in order to monitor the volume transport through the Korea Strait. Voltage has a good linear relationship with the transport measured by bottom-mounted Acoustic Doppler Current Profilers (ADCPs) along a section spanning the Korea Strait. This paper reviews researches using submarine cables briefly; we introduce the method to measure voltage on submarine cables, present some results focusing on the example of the Korea Strait, and mention the future prospect to use other submarine cables around Korea.
The modal analysis was carried out for the total of 216 subface sediments of southern continental shelf of Korean peninsula. Sandy mud or muddy sand distributed in the range of 70∼100 m water depth revealed the bimodal type (sand and mud components). The relations of textural parameters obtained from every modal were consistent with those of shallow marine sediments. The characteristics of sand component between bimodal were as follows: (1) the distributions of mean grain size, sorting, shell content were repeatedly distributed like the directions of depth contour lines. (2) Sand component was composed of medium to fine sand (Mz, 1-3$\psi$) containing many shell fragments, a few pebbles, and iron-stained quartz. (3) The surface of quartz revealed the concordial breakage and V-shaped features formed at high energy environment. (4) In CM-pattern, sand component was plotted in rolling and bottom suspension area. These characteristics imply that sand component probably derives from shoreface sediments deposited at the beach environment.
Remotely sensed satellite data is easier to collect and better to represent local phenomenon than a site data. So they can contribute to the activation and development of many research. However, it is necessary to improve spatial resolution suitable for application in the area of complex topography such as the Korean Peninsula. In this study, finer resolution Land Surface Temperature (LST) was downscaled from 4 km to 500 m by combining GOCI with MI data of Communication, Ocean and Meteorological Satellite (COMS). It was then statistically analyzed with LST data observed from the ASOS sites to validate its applicability. As a result, it was found that the errors decreased and correlation increased at the most validation sites, also the spatial distribution analysis showed a similar tendency but it expressed the complicated terrain better. This study suggests possibility of expanding the application range of COMS by producing finer resolution data available in various studies.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.19
no.5
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pp.467-475
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2007
This study compared the sea surface wind pattern between model results from KMA operational model (RDAPS) and observational results from QuikSCAT in the 2005-2006 year. The mean spatial distributions of sea surface wind show the prominent seasonal patterns of summer and winter season adjacent to Korean Peninsular. The statistical analysis also shows well seasonal variation of sea surface wind patterns between model and observation results. The BIAS value represents less than -0.5 m/s and -1 m/s in summer and winter seasons, respectively. The spatially averaged correlation coefficient shows larger than 0.7 and 0.8 in summer and winter seasons, respectively. The correlation coefficient of winter season shows higher value than that of summer season in the comparison between model and observation. This results show that the RDAPS model simulate well strong sea surface wind in winter season rather than weak sea surface wind in summer season.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.29
no.1
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pp.62-66
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2017
The interest on the potential earthquake magnitude and the request on the earthquake-resistant design examination for coastal structures are emerged because of the recently occurred magnitude 5.8 earthquake in Gyeoung-Ju, Korea. In this study, the magnitude and its confidence intervals with the return periods are estimated using the KMA earthquake magnitude data (over 3.5 and 4.0 in magnitude) by the non-parametric extreme value analysis. In case of using the "over 4.0" data set, the estimated magnitudes on the 50- and 100-years return periods are 5.81 and 5.94, respectively. Their 90% confidence intervals are estimated to be 5.52-6.11, 5.62-6.29, respectively. Even though the estimated magnitudes have limitations not considering the spatial distribution, it can be used to check the stability of the diverse coastal structures in the perspective of the life design because the potential magnitude and its confidence intervals in Korea are estimated based on the available 38-years data by the extreme value analysis.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.23
no.2
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pp.63-75
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2018
This study analyzed the long-term linear trends of the sea surface height around the Korea marginal seas for the period of 1993~2016 by using quantile regression. We found significant difference about 2~3 mm/year for the linear trend between OLS (ordinary least square) and median (50%) quantile regression especially in the Yellow Sea, which is affected by extreme events. Each area shows different trend for each quantile (lower (1%), median (50%) and upper (99%)). Most areas of the Yellow Sea show increasing trend in both low and upper quantile, but significant "upward divergence tendency". This implies that significant increasing trend of upper quantile is higher than that of lower quantile in this area. Meanwhile, South Sea of Korea generally shows "upward convergence tendency" representing that increasing trend of upper quantile is lower than that of lower quantile. This study also confirmed that these tendencies can be eliminated by removing major tidal components from the harmonic analysis. Therefore, it is assumed that the regional characteristics are related to the long term change of tide amplitude.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.31
no.1
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pp.1-8
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2019
This research mainly focuses on examining the applicability of the deterministic model SLOSH (Sea, Lake and Overland Surges from Hurricanes) on Seas covering South Korea. Also, a simple bathtub approach which estimates coastal inundation area is validated as a first step of estimating effects of sea-level rise on the coastal cities of South Korea according to climate change. Firstly, the typhoon-induced surges are obtained from the model SLOSH by adopting historical typhoons MAEMI (0314) and BOLAVEN (1215). The results are compared to observational, typhoon-induced surge heights at several tidal stations. The coastal inundation area is estimated by comparing the maximum envelop of waves (MEOW) and the elevation of coastal land. It reproduces well the inundation area. It can be seen that this research gained applicability for estimating further potential coastal inundation with climate changes.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.29
no.5
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pp.456-461
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2023
The Korea Maritime Environment Corporation is conducting a comprehensive survey of the national marine ecosystem under the commission of the Ministry of Oceans and Fisheries (MOF) to ensure continuous use of the ocean, preserve and manage the marine ecosystem. The survey has set major peaks to investigate changes in the marine ecosystem around the Korean Peninsula. However as the peak has been set around the coast, it is necessary to expand the scope of investigation to encompass offshore areas. Meanwhile, the Aids to Navigation Division of the MOF supports a comprehensive national marine ecosystem survey providing photographs of fouling organisms during the Aids to Navigation lifting inspection, however, the photographs are provided only in consultation with the Korea Maritime Environment Corporation. Therefore, a study was conducted to generate information on fouling organisms using deep learning-based image processing algorithms by the lifting Aids to Navigation and dorsal buoys so that Aids to Navigation could be used as the major component of a comprehensive national marine ecosystem. If the Aids to Navigation are used as the peak of the survey, they could serve as fundamental data to enhance their own value as well as analyze abnormal marine conditions and ecosystem changes in Korea.
In this study, the effects of air-sea interactions on precipitation over the Seoul-Gyeonggi region of the Korean Peninsula from 28 to 30 August 2018, were analyzed using a Regional atmosphere-ocean Coupled Model (RCM). In the RCM, a WRF (Weather Research Forecasts) was used as the atmosphere model whereas ROMS (Regional Oceanic Modeling System) was used as the ocean model. In a Regional Single atmosphere Model (RSM), only the WRF model was used. In addition, the sea surface temperature data of ECMWF Reanalysis Interim was used as low boundary data. Compared with the observational data, the RCM considering the effect of air-sea interaction represented that the spatial correlations were 0.6 and 0.84, respectively, for the precipitation and the Yellow Sea surface temperature in the Seoul-Gyeonggi area, which was higher than the RSM. whereas the mean bias error (MBE) was -2.32 and -0.62, respectively, which was lower than the RSM. The air-sea interaction effect, analyzed by equivalent potential temperature, SST, dynamic convergence fields, induced the change of SST in the Yellow Sea. In addition, the changed SST caused the difference in thermal instability and kinematic convergence in the lower atmosphere. The thermal instability and convergence over the Seoul-Gyeonggi region induced upward motion, and consequently, the precipitation in the RCM was similar to the spatial distribution of the observed data compared to the precipitation in the RSM. Although various case studies and climatic analyses are needed to clearly understand the effects of complex air-sea interaction, this study results provide evidence for the importance of the air-sea interaction in predicting precipitation in the Seoul-Gyeonggi region.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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