Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers (한국해안해양공학회지)

Korean Society of Coastal and Ocean Engineers (한국해안·해양공학회)
권호 표지

Comparison of KMA Operational Model RDAPS with QuikSCAT Sea Surface Wind Data

기상청 현업 모델 RDAPS와 QuikSCAT 해상풍 자료의 비교

  • You, Sung-Hyup (Global Environment System Research Lab. National Institute of Meteorological Research) ;
  • Cho, Jae-Gab (Global Environment System Research Lab. National Institute of Meteorological Research) ;
  • Seo, Jang-Won (Global Environment System Research Lab. National Institute of Meteorological Research)
  • 유승협 (국립기상연구소 지구환경시스템 연구팀) ;
  • 조재갑 (국립기상연구소 지구환경시스템 연구팀) ;
  • 서장원 (국립기상연구소 지구환경시스템 연구팀)
  • Published : 2007.10.25
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Abstract

This study compared the sea surface wind pattern between model results from KMA operational model (RDAPS) and observational results from QuikSCAT in the 2005-2006 year. The mean spatial distributions of sea surface wind show the prominent seasonal patterns of summer and winter season adjacent to Korean Peninsular. The statistical analysis also shows well seasonal variation of sea surface wind patterns between model and observation results. The BIAS value represents less than -0.5 m/s and -1 m/s in summer and winter seasons, respectively. The spatially averaged correlation coefficient shows larger than 0.7 and 0.8 in summer and winter seasons, respectively. The correlation coefficient of winter season shows higher value than that of summer season in the comparison between model and observation. This results show that the RDAPS model simulate well strong sea surface wind in winter season rather than weak sea surface wind in summer season.

기상청 현업 모델 RDAPS 모델 자료와 QuikSCAT 관측결과 중 2005, 2006년 해상풍 자료를 비교하였다. 해상풍의 하계와 동계의 평균 공간 분포의 분석결과 한반도 주변의 계절적인 해상풍의 뚜렷한 특성을 잘 나타낸다. 모델과 관측의 해상풍 통계 분석 비교에서도 계절적인 차이를 잘 나타낸다. 한반도 주변의 하계 BIAS 값은 -0.5m/s이하의 분포를 보이고, 동계에는 -1 m/s이하의 분포를 보인다. 상관계수의 경우 하계에는 0.7, 동계에는 0.8 이상으로 분포한다. 공간적으로 평균된 상관계수의 경우 2005년, 2006년 모두 하계보다 동계에 더욱 상관관계가 높은 것으로 나타났다. 이것은 하계의 약한 풍속보다 동계의 강한 해상풍을 RDAPS에서 더 잘 재현하고 있는 것으로 판단된다.

Keywords

References

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  2. 기상연구소 (2001). 중장기 수치예보 시스템 개발(II)
  3. 기상연구소 (2006). 해양기상변화 탐지기술개발 (IV)
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