• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 1998.08a
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• pp.227-230
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• 1998

문헌정보학분야의 용어사전을 이용한 자동시소러스 구축을 위한 첫단계로$\ulcorner$문헌정보학 용어사전$\lrcorner$ MRD를 구성하고 이를 이용하여 상위어 자동 추출알고리즘을 개발하였다. MRD구성시 전처리과정을 통하여 상위어 추출에 불필요한 정보가 수록되는 것을 방지하였다. 상위어 추출을 위한 알고리즘 개발은 무작위 표본추출을 통하여 $\ulcorner$문헌정보학 용어사전$\lrcorner$에 기술된 문장의 구문적 특성을 분석한 후, 이 구문정보를 이용하여 수행하였다. 본 연구에서 제시된 알고리즘의 효율성 평가결과 89.4%의 정확도를 보였다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 1996.08a
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• pp.53-56
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• 1996

한자로 기술된 용어를 한글로 자동변환하게 되면 생성된 한글이 한글의 음운구조에 맞지 않는 일이 생기게 된다. 이런 문제가 생기는 원인은 해당 한자에 대응하는 정확한 한글을 입력하여 변환하지 않았을 때와 해당 한자의 음이 없거나 한자와의 음운구조가 달라 생기는 때로 대별할 수 있다. 본고에서는 이를 해결하기 위하여 KS C 5601 표준코드(이하 표준코드라 한다)를 기준으로 한자의 다음자를 조사하고 이 다음자가 포함되어 있는 용어를 이용하여 매핑파일을 구축함으로써 바른 한글음을 자동생성할 수 있는 방안을 논한다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2003.08a
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• pp.65-72
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• 2003

kNN 기법은 높은 자동분류 성능을 보여주지만 처리 속도가 느리다는 단점이 있다. 이를 극복하기 위해 입력문서의 대표용어 w개를 선정하고 이를 포함한 학습문서만으로 학습집단을 축소함으로써 자동분류 속도를 향상시키는 kw_kNN을 제안하였다. 실험 결과 대표 용어를 5개 사용할 경우에는 kNN 대비 문서간 비교횟수를 평균 18.4%로 축소할 수 있었다. 그러면서도 성능저하를 최소화하여 매크로 평균 F1 척도면에서는 차이가 없고 마이크로 평균정확률 면에서는 약 l∼2% 포인트 이내로 kNN 기법의 성능에 근접한 결과를 얻었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.49-51
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• 2003

컴퓨터 바둑에 대한 기존연구에서는 형세를 판단하거나 행마를 하기 위해 게임이론에 입각한 인공지능적 알고리즘을 주로 사용하였다. 본 논문에서는 이러한 틀에서 벗어나 각 착점의 의미를 언어학적으로 파악하고자 하였다. 이를 위해 먼저 바둑 용어를 의미에 따라 구분하여 정리하였고 분류된 용어에 대하여 세분화된 의미특성을 부여하였다. 정리한 용어를 활용하여 각 착점이 반상에서 가지는 역학관계를 표현하고 그 의미를 해석할 수 있게 하였다. 이를 토대로 각 착점의 가치를 수치화할 수도 있게 되었다. 이러한 분석과 분류는 바둑 한판의 내용을 이야기로 보는데 있어서 그 기초를 제공한다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2001.08a
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• pp.143-148
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• 2001

본 연구에서는 공기기반 질의-용어간 유사도를 이용한 질의확장을 통해 단락검색의 성능을 향상시키는 방안을 제시하고자 하였다 실험을 통해 전체 문헌집단에 출현한 용어들의 공기정보에 기반한 전역적 질의확장과 이용자의 피드백 없이 초기검색 결과 중 상위 10개 문헌에 출현한 용어들의 공기정보에 기반한 지역적 질의확장의 성능을 비교하고 각각의 성능을 향상시키는 방법을 모색하였다. 마지막으로 문헌집단의 전역 정보와 지역 정보를 함께 이용하는 방안을 제시하고 그 성능을 평가하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.322-324
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• 2001

기존의 이미지 검색에서는 원하는 이미지를 검색하기 위하여 사용자가 이미지의 가시적 속성을 정확히 표현하도록 요구함으로써 질의가 제한되었다. 본 논문에서는 색상으로부터 유추될 수 있는 감성 형용사를 감성 용어 시소러스로 구축하여 감성 기반의 이미지 검색이 가능하도록 하였다. 감성 용어 시소러스를 이용함으로써 ‘부드러운’, ‘세련된’등과 같은 감성 용어를 검색의 질의어로 사용할 수 있게 되어 사용자의 검색 의도를 보다 정확하게 표현할 수 있게 되고, 검색의 결과에 대한 만족도를 향상 시킬 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.51-53
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• 1999

기존의 웹 이미지 검색 엔진은 웹 이미지를 검색할 때 웹 이미지의 특징과, 웹 이미지를 포함한 HTML 문서의 텍스트를 이용한다. 그러나, 텍스트는 문맥에 따라 의미가 달라질 수 있으므로, 검색 대상을 미리 분류하면 검색 효율을 높일 수 있다. 본 논문은 웹 문서의 텍스트에서 이미지와 관련이 있는 이미지 설명 텍스트를 자동으로 추출하고, 검색 효율을 높이기 위하여 웹 이미지를 자동으로 분류하는 지능적 웹 이미지 검색 엔진을 제안한다. 지능적 웹 이미지 검색 엔진은 분류와 용어, 용어와 용어 사이의 연관도를 이용하여 분류의 정확도를 높인다.

• Journal of Distribution Research
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• v.1 no.1
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• pp.291-329
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• 1996

소비자 욕구의 다양화, 개성화 및 고도화와 생산체제의 소품종 다양생산체제에서 다품종소량생산체제로 물류환경의 변화가 급속히 진행되고 있다. 운송ㆍ보관ㆍ하역ㆍ포장ㆍ정보 등 각 기능별로 나누어져 있는 물류관련 용어는 업종별ㆍ물류단계별ㆍ기업별로 서로 다르게 사용되고 있어 업무의 효율을 저하시킬 뿐 아니라 단계별 물류과정을 체계적이고도 효율적으로 관리하는 데 막대한 지장을 주고 있다. 나아가 물류기기의 발주업체나 생산ㆍ공급업체에서도 각기 상이한 용어가 사용됨으로써 사후관리에도 어려움을 주고 있다.(중략)

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.38 no.4
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• pp.299-323
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• 2007

This study investigates both arbitrariness and misrepresentation in the terminology of Korea's LIS field with an example of the term 'information services.' The focus is on analyzing the differences in the Term's history and theoretical base between American LIS field and Korea's. Discussed in details are the popularity and usage of the Term in Korea's LIS field and libraries. The ultimate intention of this study is to motivate the Korea's LIS scholars to endeavor for theoretical accomplishments with regard to 'information services,' which can justify the change of term from 'reference services' to 'information services.'

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 1994.12a
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• pp.101-104
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• 1994

본 논문에서는 원자력 공학분야 145개 용어를 분석하여 복합어의 합성원리와 기본용어의 위치정보를 이용한 시소러스 자동구축의 틀을 제안하였다.