본 논문은 TPEG을 사용하여 재난경보를 전달하는 방안에 대해 기술한다. 우선, RTM, NWS를 사용하여 재난정보를 전달 할 경우의 문제점을 분석하고, 일반적인 재난정보를 전달하기 위한 TPEG프로토콜을 제안한다. RTM의 경우 주로 교통에 제한된 재난정보를 전달하고, NWS는 재난에 대한 구체적인 정보를 보내기 어려운 한계를 갖고 있다. 따라서 본 논문에서는 Common Alerting Protocol (CAP)과 T-DMB 재난경보방송 표준 (AEAS)을 기반으로 한 프로토콜을 설계하였다. 이를 검증하기 위해 기상청에서 발표한 재난자료를 CAP으로 작성하여 TPEG메시지로 변환하는 시스템을 구현하였다. 본 논문에서 제안한 재난경보프로토콜은 앞으로 T-DMB의 TPEG서비스로 제공할 수 있을 것이다.
현재 국내 재난 예경보 시스템은 재난별로 발령 방식에 차이가 있고 중앙에서 자자체까지 독립적으로 운영되고 있다. 대표적인 국내 재난 예경보 시스템은 재난문자방송, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 재난경보서비스, 재난방송온라인시스템, 자동우량경보시설, 자동음성통보시설, 재해문자전광판 등이 활용되고 있다. 하지만 이러한 재난 예경보 시스템이 간급한 재난경보 현장에서 각각의 매체별로 재난경보 발령 방식의 차이를 두고 경보가 발령되고 있으며, 전달되는 내용 또한 통합되지 않는다. 따라서 경보를 받는 국민들의 입장에서는 매체별 경보의 내용이 상이하여 혼란을 받는 상황이다. 이러한 시스템이 통합된다면 음성·영상·데이터 등 재난정보의 공유와 통합관리를 통해 종합적으로 재난 상황의 판단 및 의사결정이 가능함으로써 상황 파악과 현장 대응에 소요되는 업무를 줄일 수 있을 것이다. 또한 신속한 정보전달과 정확한 상황 파악을 통해 재산 및 인명의 피해를 최소화할 수 있을 것으로 기대한다. 그렇기때문에 본 연구에서는 국내 재난 예경보 시스템 운영 현황에 대한 분석과 함께 재난 예경보 시스템의 통합을 위한 방안을 제시한다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제22권6호
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pp.1153-1166
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2011
차량 네트워크에서 부정행위를 탐지하는 것은 안전 관련 응용 및 혼잡 완화 응용을 포함하는 광범위한 영향을 갖는 매우 중요한 문제이다. 대부분 부정행위 탐지 방법들은 악의적인 노드들의 탐지와 관련이 있다. 대부분 상황들에서, 차량들은 운전자의 이기적인 이유 때문에 틀린 정보를 보낼 수 있다. 합리적인 행위 때문에 부정행위를 하는 노드를 식별하는 것보다 거짓 경보 정보를 탐지하는 것이 더 중요하다. 이 논문에서, 우리는 경보 메시지를 전송한 후, 부정행위를 한 노드들의 행위를 관찰하여 거짓 경보 메시지를 탐지하는 가변 정밀도 러프집합 기반 부정행위 탐지 방법을 제안한다. 차량 네트워크에서 이동하는 노드의 타당한 행위들로부터 경보 프로파일인 경보 정보 시스템이 먼저 구축되어진다. 어떤 이동하는 차량이 다른 차량으로부터 경보 메시지를 받으면, 수신차량은 그 메시지로부터 경보종류를 알아낸다. 경과시간 후, 수신차량이 경보 전송차량으로부터 비콘을 받으면, 수신차량은 경보 정보 시스템으로부터 가변 정밀도 러프집합을 사용하여 상대적 분류 오차를 계산한다. 만일 그 상대적 분류 오차가 그 경보종류의 최대 허용 가능한 분류 오차보다 크면, 수신 차량은 그 메시지를 거짓 경보 메시지로 결정한다. 제안하는 방법의 성능은 모의실험을 통하여 2가지 척도, 즉 정확률과 부정확률로 평가되어진다.
In order to improve vehicle safety, collision warning systems have been proposed by many researchers. This paper presents several algorithms to determine the degree of real end collision by using fuzzy logic and neural networks. In order to provide realistic data for the algorithm design, a data collection system has been installed on a passenger car.
정부가 구제역 발생 이후의 대한민국 축산업 재건을 위해 대대적인 리모델링 착수에 들어갔다. 방향은 ${\blacktriangle}$방역메뉴얼 개편 ${\blacktriangle}$조직정비 ${\blacktriangle}$축산업 선진화 등 크게 3가지이다. 이와 함께 정부는 지난 3월 24일부로 구제역이 진정돼 안정적인 통제가 가능하다는 판단에 따라 구제역 경보단계를 '심각'에서 '경계'로 한 단계 낮추기로 했다. 구제역 발생에 따른 위기 경보 단계는 '관심(주변국 발생)${\rightarrow}$주의(국내 발생)${\rightarrow}$경계(확산)${\rightarrow}$심각(3개 시 도)' 등 총 4단계로 구성돼 있다.
현재 지상파 DMB 재난경보방송 표준은 MATE 또는 BWS에서 정의한 URL 문법을 사용하여 추가적인 멀티미디어 자료를 참조할 수 있는 방법을 제시한다. 하지만, 현재 우리나라에서 활발하게 사용 중인 TPEG 메시지를 참조하는 방법은 정의되어 있지 않다. 본 고에서는 지상파 DMB 재난경보방송의 메시지가 TPEG 메시지를 참조하는 방법을 제안한다. 이를 위해 우선 AEAS와 TPEG에 대한 분석을 진행한다. 이러한 분석을 기반으로 하여 생성자 링크 방법과 전송자 링크방법의 두 가지 링크 방법을 제안한다. 두 방법 중 방송 지역의 넓이와 TPEG 서비스를 제공하는 전송자의 수에 따라 한 가지를 선택할 수 있다.
우리나라는 2017 년 5 월부터 ATSC 3.0 표준에 기반한 지상파 UHD 서비스를 시작한다. 지상파 방송은 긴급한 재난 시 재난정보를 신속 정확하게 전달하여 국민의 피해를 줄일 수 있는 효과적인 매체이다. 본 고는 2000 년 이후 우리나라에서 개발했던 재난경보방송 시스템을 조사 분석한다. 우선 아날로그 방송을 활용한 사례를 간단히 조사하고, 지상파 DMB 재난경보방송 개발과정을 기술적, 정책적, 법적 관점에서 조사 분석한다. 분석 결과는 지상파 UHD 를 활용한 효과적인 재난방송 구축을 위한 정책 수립에 참고자료로 활용할 수 있을 것이다.
최근 지구 온난화로 인한 자연환경 및 기상이변 등으로 초대형 태풍, 국지성 폭우, 집중호우 등 홍수로 인한 재해가 매년 증가하고, 피해규모 또한 증대되고 있는 실정이다. 기상청 60개 관측소를 기준으로 한 자료에 따르면 기후변화 등의 영향으로 최근 10년간('99 ~ '08) 1일 100mm 이상 집중호우 발생빈도가 연평균 97회로 '70 ~ '80년의 연평균 68회에 비해 1.4배 증가하였다. 이처럼 홍수발생의 빈도 및 강도가 증가하는 추세이며 이에 따라 홍수예보시스템의 중요도 또한 높아지게 되었다. 따라서 본 연구에서는 기존 국내 운영중인 홍수예경보시스템 뿐만 아니라 국외 홍수예보시스템 사례조사를 통해 현재 운영중인 시스템 및 홍수예경보 관련모형들의 웹 기반 모듈화 현황 및 적용가능성을 검토하고, 한국형 선진수문예측시스템으로 구축하기 위한 기본 방향을 제안하고자 한다.
해사안전정보(MSI)는 항행경보, 기상특보, 안전관련 긴급 정보로 구성되어 NAVTEX와 SafetyNet 체계를 통해 서비스되고 있으며, 서비스 개선을 위한 요구사항으로 해사안전정보의 필터링과 전자해도 시스템과의 연계 방안이 제시된 바 있다. 국제해사기구의 e-Navigation 전략이행계획의 해사서비스목록(MSP)으로 해사안전정보 서비스(MSP5)가 포함되었고, 국내외 e-Navigation 프로젝트에서는 국제표준에 기반한 해사안전정보 서비스 개발이 진행 중에 있다. 본 연구에서는 한국형 e-Navigation 사업의 중점 서비스로 개발 중인 S-124 표준기반 해사안전정보 서비스 기술 개발 배경과 주요 내용을 소개 한다. S-124는 항행경보와 T&P 항행경보를 포함하는 표준으로, 본 연구에서는 S-124 데이터 모델에 기반 하여 한국형 e-Navigation의 서비스 플랫폼인 MCP(Maritime Cloud Platform)를 통한 서비스 프로토타입 개발 결과를 기술 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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