In this study, we tried to confirm the characteristics of books published on the topic of international cooperation, what kind of international cooperation-related research is being conducted through this book, and what are the main contents of international cooperation. In order to achieve this research purpose, we conducted data construction, statistical analysis, and text mining based on textom in international research cooperation at home and abroad. As a result of the study, it can be seen that there has been a particularly high interest in international research and international cooperation since the 2010s. Through this, it was found that he is interested in development, economy, technology, development, region, and relations and wants to promote development. In addition, topics such as environment, trade, education, and society appeared, and interest in international research cooperation centered on environment, trade, and education was high, was found to have a high influence on society as a whole. Through this study, we find the research significance in that it can serve as a basic research to confirm the characteristics of some national and public research institutes participating in international research cooperation, and that it confirms the trend of participating in international research cooperation in a relatively specific type of institution. can see.
The purpose of this study was to analyze the research trend of transformational leadership published in domestic journals in the last 10 years and to find some implications for future research. For this purpose, 337 research papers on transformational leadership from 2007 to 2016 were reviewed. This study used descriptive statistics by frequency and percentage and a network text analysis method. The findings of the study are as follows. First, the annual average number of papers published was 33. Second, 'human resource management research' was the most common topic. Third, most of the research subjects were business employees. Fourth, the research method trend analysis showed that the highest proportion was in the quantitative research. Fifth, 'transactional leadership' showed the highest frequency as a result of analyzing the keywords presented in the abstract of the paper. Sixth, as a result of analyzing the network texts, those having the trend of being analyzed with a close connections were 'transactional leadership', which had the highest connection to transformational leadership, showing the closest relationship with 'role satisfaction'.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.16
no.1
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pp.137-156
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1999
The DIALOG's SCISearch database was searched, and the number of SCI Korean medical papers in each medical specialty was measured by document type and by publication year for the 1990-1995 period. The growth of SCI Korean medical papers was examined during this period. The percentage contribution of Korean medical papers to SCI database. and the SCI(mainstream) publication productivity ratio were analyzed for each medical specialty. The data obtained in this study for the early 1990s was compared with the data representing the 1980s. In addition, the fame research methodology was applied to the SCI Korean chemistry papers, and the result was compared with medicine. The purpose of these analysis is to investigate the extent and growth of mainstream publication activity of Korean medicine.
The purpose of the study was to offer in-depth understanding of the women's wear research trend in South Korea and thus to provide insights from the findings throughout the study to set appropriate directions for further development of women's wear related researches in the clothing and textile study area. The study considered research papers published by the 6 major apparel related journals listed on the KCI(Korea Citation Index) i.e. journals of the Korean Society of Clothing and Textiles(KSCT), the Korean Society of Costume(KSC), the Costume Culture Association (CCA), the Korean Society of Fashion Business(KSFB), the Korean Home Economics Association (KHEA) and the Korean Society for Clothing Industry(KSCI). A total of 380 research papers that were related with women's wear published from 2001 to 2010 were selected for the study and analyzed in the form of descriptive statistics using the SPSS Software ver. 18.0. The analysis was categorized according to the journals, years and research theme. The research themes were divided into various categories such as, clothing construction, textile science, fashion aesthetics and design, costume history and culture, apparel psychology and fashion marketing. The results derived from the research were: (1) the ratio of the research papers on the women's wear to the total papers published from 2001 to 2010 by the 6 subject journals was 380 to 6,815, i.e. 5.6% of the total papers; (2) journal of KSCT published the most women's wear research papers (N=149, 39.2%) and then the rest in order were the journal of CCA (N=69, 18.2%), the journal of KSC (N=68, 17.9%), the journal of KSFB (N=52, 13.7%), the journal of KHEA (N=39, 10.3%) and the journal of KSCI (N=3, 0.7%); (3) the proportions of the research themes for the women's wear study were in the order of the case study in marketing (N=135, 35.5%), body measurements and sizing systems in clothing construction (N=88, 23.2%), fashion design and aesthetics (N=83, 21.8%), pattern-making (N=63, 16.6%), and color study (N=11, 2.9%) and so on.
This study aims to conduct a comprehensive meta-study from the perspective of content analysis to explore trends in Korean academic research on the sharing economy by using the big data analytics. Comprehensive meta-analysis methodology can examine the entire set of research results historically and wholly to illuminate the tendency or properties of the overall research trend. Academic research related to the sharing economy first appeared in the year in which Professor Lawrence Lessig introduced the concept of the sharing economy to the world in 2008, but research began in earnest in 2013. In particular, between 2006 and 2008, research improved dramatically. In order to grasp the overall flow of domestic academic research of trends, 8 years of papers from 2013 to the present have been selected as target analysis papers, focusing on titles, keywords, and abstracts using database of electronic journals. Big data analysis was performed in the order of cleaning, analysis, and visualization of the collected data to derive research trends and insights by year and type of literature. We used Python3.7 and Textom analysis tools for data preprocessing, text mining, and metrics frequency analysis for key word extraction, and N-gram chart, centrality and social network analysis and CONCOR clustering visualization based on UCINET6/NetDraw, Textom program, the keywords clustered into 8 groups were used to derive the typologies of each research trend. The outcomes of this study will provide useful theoretical insights and guideline to future studies.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.34
no.3
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pp.135-161
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2023
This study analyzed the research trends of COVID-19 research papers published in medical journals of Korea. Data were collected from 25 MEDLINE journals in 'Medicine and Pharmacy' studies and a total of 800 were selected. As a result of the study, authors from domestic affiliations made up 76.96% of the total, and the proportion of authors from foreign institutions decreased without significant change. The authors' majors were 'Internal Medicine' (32.85%), 'Preventive Medicine/Occupational and Environmental Medicine' (16.23%), 'Radiology' (5.74%), and 'Pediatrics' (5.50%), and 435 (54.38%) papers were collaborative research. As for author keywords, 'COVID19' (674), 'SARSCoV2' (245), 'Coronavirus' (81), and 'Vaccine' (80) were derived as top keywords. There were six words that appeared throughout the entire period: 'COVID19,' 'SARSCoV2,' 'Coronavirus,' 'Korea,' 'Pandemic,' and 'Mortality.' Co-occurrence network analysis was conducted on MeSH terms and author keywords, and common keywords such as 'covid-19,' 'sars-cov-2,' and 'public health' were derived. In topic modeling, five topics were identified, including 'Vaccination,' 'COVID-19 outbreak status,' 'Omicron variant,' 'Mental health, control measures,' and 'Transmission and control in Korea.' Through this study, it was possible to identify the research areas and major keywords by year of COVID-19 research papers published during the 'Public Health Emergency of International Concern (PHEIC).'
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.11
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pp.79-86
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2019
It is very important to analyze and provide information resources for research output produced in the computer field, the core science of the 4th Industrial Revolution. In this paper, SCI journals cited from domestic journals in the computer field were identified and the citation rankings and their co-citation networks were generated, analyzed, mapped and visualized. For this, the bibliographic and citation index information from 2015 to 2017 in the KSCD were used as the basis data, and the co-citation method and network centrality analysis were used. As a result of this study, the number of citations and the citation ranks of SCI journals and papers cited by korean journals in the computer field were analyzed, and peak time(2 years), half-life(6.6 years), and immediacy citation rate(2.4%) were measured by citation age analysis. As a result of network centrality analysis, Three network centralities(degree, betweenness, closeness) of the cited SCI journals were calculated, and the ranking of journals by each network centrality was measured, and the relationship between the subject classifications of the cited SCI journals was visualized through the mapping of the network.
The purpose of this study is to derive the implications of Grit research by analyzing domestic research trends on Grit, which is a non-cognitive subject that has been actively researched in Korea recently in order to grasp the achievements so far and to seek directions for research. The analysis method was analyzed according to the pre-set criteria (annual publication status, research subject, research method, research topic, etc.) which were focusing on KCI listed and KCI excellent Grit papers among domestic academic papers of 'RISS'. As a result of the study, from 2013 to 2019, a total of 203 papers were searched and published in 92 domestic journals. Beside that, the subjects of the study, 88 cases (43.35%) were college students and 180 cases (88.67%) were quantitative studies as the research method. So, the most common research method was quantitative research. As a quantitative research method, the structural relationship between Grit and other variables, mediating effect, difference verification, and moderation effect verification were shown in order, and qualitative research has been conducted since 2017 to develop the concept of Grit, the Grit scale, and the corresponding factor structure and validity. This study will contribute to the educational field by presenting the implications of research on the development of Grit in Korea.
The purpose of this study is to verify the status of current digital comics research trends and the characteristics in Korea. For this purpose, 87 articles and dissertations published between 19900 to 2012 were analysed by a meta-analysis methods. Digital comics platforms, topics, methods were examined to understand the landscape of the digital comics in Korean context. The main results of this study are as follow. First of all, the number of researches on the digital comics has been in the rise, and the various academic journals have published articles to understand the digital comics on the basis of their own academic background. Despite of the short history of digital comics researches, the range of research subjects has been broaden, and more integrated approaches have been taken from the various research fields. The content of articles, however, was skewed to a certain platform, topic and the method such as the website based comics, the text analysis, and the qualitative methodology. Thus, the more systematic and integrated approaches are needed to understand the digital comics issues and to build up the digital comics studies.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.42
no.1
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pp.127-147
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2022
Pre-service science teacher education is important to elaborate the quality of science teaching and learning in schools. Therefore, many pre-service science teacher education researches have been done in Korea. However, almost no research has comprehensively reviewed those literatures including secondary teacher education context. This study reviewed 410 pre-service science teacher education researches in Korea, from 1995 to 2021 published by 17 journals in KCI. The trends were analyzed with respect to the number of article according to period, keyword frequency, and qualitative features. The qualitative features were coded in multiple aspects of pre-service teachers' type, major, subject-matter in research context, research approach, data type, and the number of participants. The results indicate that the number of research articles has increased by about 40 for every 5-year period. JKASE has published most articles, and the diversity of journals has increased since 2010. Keyword frequency revealed that scientific concepts, science teaching efficacy, nature of science, and other teaching and learning contexts were emphasized. In qualitative features, the most frequent pre-service type was secondary in 'general' science context. For research topic, 'pre-service teacher education program' and 'perception and cognitive domain' were the most frequent. Most of the articles have 'analyzed' the phenomena or consequence of educational issue. Most research was conducted with 11 to 30 participants. These patterns of qualitative features have differed according to period, and types of pre-service teacher. Suggestions for the future pre-service science teacher education research topic were explored, such as policy-administrative research, integrated science teacher education, teacher agency, and environmental education.
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