• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2008년도 추계학술발표대회
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• pp.1246-1249
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• 2008

우리 나라는 고령화 사회로 접어들었고 그에 이어 초 고령화 사회가 예상되는 가운데, 실버 세대를 위한 체계적이고 실질적인 의료 환경이 요구 되고 있다. 독거노인과 거동이 불편한 노인들을 위하여 USN을 활용한 노인 건강관리 시스템(U-SilverCare)의 필요성이 급증하고 있다. 본 논문은 가속도 센서(Accelerometer Sensor), 혈중 산소포화도 센서 (POximeter Sensor), 심장박동센서(EKG Sensor)를 이용하여 실생활에서 일어날 수 있는 상황을 4가지로 구성, 실버 세대를 위한 U-SilverCare 응급상황 통보 시스템 시나리오를 구현하였다.

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• 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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• pp.660-661
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• 2023

대한민국에서의 채용과정은 각 기업마다 절차가 상이하지만 대부분 서류심사, 필기시험, 면접 단계를 걸쳐 선발하게 된다. 서류심사와 필기시험은 개별의 노력으로 내용을 개선할 수 있지만, 면접의 경우에는 준비단계에서의 철저한 준비가 필요하다. 이러한 면접의 준비 과정에서의 어려움을 덜어내고자 딥러닝을 활용하여 면접 프로그램을 개발하게 되었다.

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• 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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• pp.293-294
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• 2023

이 연구는 사람의 외적인 요소와 마이어스-브릭스가 제안한 16 가지 성격유형을 결부한 연구이다. 기존의 성격유형에 대한 기준을 기반으로 하여, 일반적인 MBTI 판독기와는 다르게 StyleCLIP 을 활용해서 추상적인 단어로 이미지를 변환하고 전이학습 AI 를 이용하여 비교 테스트를 진행한다. 최종적으로 이 연구를 통해 외모와 성격은 연관이 있다는 가설을 증명한다.

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• 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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• pp.1031-1032
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• 2023

급속한 디지털 기술 발전에 따른 비대면 서비스의 증가로 고령층의 정보 접근성 문제가 대두되었다. 본 연구는 고령층의 편리한 키오스크 사용을 위해 AI 기술과 사용자 인터페이스를 결합한 '시니어 키오스크'를 제안한다. '시니어 키오스크'는 딥러닝 기술을 이용한 연령대 인식을 바탕으로 고령층을 분류하고 고령층 소비자에게 직관적이고 가독성 높은 시니어 UI를 제공한다. 또한, 자연어처리 기술을 활용한 음성 주문을 통해 편리한 주문을 돕는다. 본 연구에서 제안된 '시니어 키오스크'를 통해 고령층의 편리성 증진과 정보격차 해소를 달성할 수 있다.

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• 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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• pp.1119-1120
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• 2023

본 논문에서는 LiDAR 만을 이용한 자율주차 시스템을 제안한다. 목표하는 주차공간 양측에 위치한 차량을 감지하여 주차공간의 앞까지 이동한 후 조향장치를 제어하여 주차를 수행하는 알고리즘을 제시하였다. 또한 2023년도 제1회 성균관대학교 자율주행 SW 경진대회를 수행함으로써 해당 알고리즘의 유효성을 검증하였다.

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• 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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• pp.48-49
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• 2023

본 논문은 1인 가구의 증가에 따라 개인화된 여행 애플리케이션의 필요성을 강조하며, 안전성과 소통 기능을 강화한 애플리케이션을 개발하는데 목표를 설정하였고, 또 다른 주요한 문제점 해결을 모색하였다. 따라서 기존 애플리케이션과 차별화된 기능을 제시하여 혼자 여행하는 사람들의 여행 만족도 향상을 위해 애플리케이션을 개발하고자 한다.

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• 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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• pp.1061-1062
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• 2023

양자 CMOS 이미지와 QD-OLED 하이드로겔 저온 증폭 기술을 활용하여 기존 코로나 진단법의 한계를 극복하고, Machine Learning 모델을 통해 자동화된 바이러스 검출 시스템을 개발하는 것이다. 이를 통해 전문가 개입 없이도 높은 정확도로 질병 진단을 수행하는 웹 서비스를 구축함으로써, 코로나와 같은 전염병의 조기 진단과 효율적인 대응을 위한 새로운 도구를 제공하는 것이 목표이다. 이를 통해 의료 분야에서의 혁신과 질병관리의 향상에 기여할 것으로 기대된다.

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• 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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• pp.914-915
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• 2023

COVID-19 대유행 및 이태원 압사 사고로 인해 안전 관점의 인구 밀집에 관심이 높아졌으며, 기존 CCTV를 통한 단순 관찰방식을 넘어 유동 인구의 흐름까지 예측한 인구 밀집도 파악이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 기존 관찰방식 공공데이터 CCTV에 컴퓨터 비전(CV) 및 다중 객체 추적(MOT) 기술을 추가 적용하여 사용자 중심(시각, 장소)의 유동 인구수와 인구 밀집 지역을 파악할 수 있는 모델을 제안하고 구현하였다. 이 모델을 적용함으로써 시민들은 안전한 환경에서 인구 밀집에 관련된 사고로부터 보호받을 수 있을 것으로 기대한다.

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• 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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• pp.380-381
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• 2023

최근 경제침체로 인해 지속되는 연체율 상승의 원인을 지역별 및 시차별로 분석하였다. 독립변수를 가계대출변수, 부동산지수변수, 경제지표변수로 나누었고 통계적 모델링을 통해 총 19 가지 변수로 연체율을 예측하였다. 각 지역마다 상이한 결과가 도출되었는데 이를 바탕으로 지역별 연체율 감소 정책을 제안한다.

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• 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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• pp.813-814
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• 2023

매년 졸음 및 부주의 운전으로 인한 교통사고로 인명 및 재산 피해가 끊이지 않고 있다. 즉각적인 졸음 감지만을 위한 기존 시스템의 단점과 한계를 보완하고자, 본 논문에서는 위험 행동을 감지한 후 당시 사진과 데이터를 저장하고 이를 점수로 환산하여 장기적인 운전 습관 개선을 목표로 하는 운전자 관리 감독 시스템을 구현하였다. 이 시스템은 화물차 운전자와 같이 장시간 운전을 하는 대상에게 안전 주행을 장려하고 올바른 운전문화를 확립하게 하여 교통안전에 긍정적 역할을 담당할 수 있다.