Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.11a
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  • Pages.914-915
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  • 2023
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Design and Implementation of User-Interactive Crowd Accident Avoiding System (CAAS)

공공데이터와 인공지능을 활용한 상호작용형 군중 사고 예방 시스템 설계 및 구현

  • JunWan Kim (Dept. of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University) ;
  • YoungBae Kong (Dept. of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University) ;
  • ByeongHo Kim (Dept. of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University) ;
  • MinJae Park (Dept. of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University) ;
  • JeongEun Nah (University College, Yonsei University)
  • 김준완 (연세대학교 전기전자공학부) ;
  • 공영배 (연세대학교 전기전자공학부) ;
  • 김병호 (연세대학교 전기전자공학부) ;
  • 박민재 (연세대학교 전기전자공학부) ;
  • 나정은 (연세대학교 학부대학 )
  • Published : 2023.11.02
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Abstract

COVID-19 대유행 및 이태원 압사 사고로 인해 안전 관점의 인구 밀집에 관심이 높아졌으며, 기존 CCTV를 통한 단순 관찰방식을 넘어 유동 인구의 흐름까지 예측한 인구 밀집도 파악이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 기존 관찰방식 공공데이터 CCTV에 컴퓨터 비전(CV) 및 다중 객체 추적(MOT) 기술을 추가 적용하여 사용자 중심(시각, 장소)의 유동 인구수와 인구 밀집 지역을 파악할 수 있는 모델을 제안하고 구현하였다. 이 모델을 적용함으로써 시민들은 안전한 환경에서 인구 밀집에 관련된 사고로부터 보호받을 수 있을 것으로 기대한다.

Keywords