• Title/Summary/Keyword: 학부

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Study on the Management for Personal Identification Numbers (개인 식별번호 관리에 대한 국내외 사례비교)

  • Son, Young-Su;Hwang, Seon-Ho;Lee, Sang-Hun;Sung, Min-Ji;Kim, Jong-Sung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.972-974
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    • 2011
  • 최근 인터넷을 통한 개인정보 유출사례가 빈번히 발생하고 있으며, 유출된 개인정보는 변경 및 회수가 어렵고 제 2,3의 범죄로 이어지고 있다. 최근 국내 주요 사이트 및 데이터베이스의 개인정보 유출사고가 빈번했으며, 그에 대한 대책수립이 이루어지지 않은 상황임에도 불구하고 국내 포털사이트는 물론 소규모 웹 사이트에서도 주민등록번호(개인식별번호)를 요구하고 있다. 본 논문은 국내와 미국의 사례를 통해 개인 식별번호 관리 방법에 대해 비교하고 있다.

양자내성 블록체인에 관한 기술적 동향

  • Kwon, HyeokDong;Sim, MinJoo;Lim, SeJin;Kang, YeaJun;Seo, Hwajeong
    • Review of KIISC
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    • v.32 no.1
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    • pp.7-17
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    • 2022
  • 양자컴퓨터 개발이 가속화됨에 따라 기존 암호 기술이 기반하고 있는 수학적 난제가 실시간으로 해결될 수 있다는 문제점에 현실화되고 있다. RSA와 타원곡선 기반의 공개키 암호와 해시함수를 활용하여 만든 블록체인 역시 양자컴퓨터에 의해 해킹 가능성이 높아지고 있다. 블록체인 상에서 데이터 위·변조를 어렵게하기 위한 장치로 사용한 암호가 양자컴퓨터상에서 동작하는 양자알고리즘에 의해 해킹된다면 블록체인으로 보호되고 있는 데이터들의 안전성은 보장받을 수 없다. 이를 해결하기 위한 하나의 방안으로 양자알고리즘에 의해서도 해킹되지 않는 양자내성을 가진 블록체인이 제안되었다. 이와 더불어 블록체인이 기존에 가지고 있던 정보에 대한 안전한 이전을 성립하기 위한 기술에 대한 연구도 활발히 진행되고 있다. 본 고에서는 양자 내성 블록체인과 이를 구현하기 위한 기술적 동향에 대해서 확인해 보도록 한다.

Smart Point of sales software based on Cloud server (클라우드 서버 기반의 스마트 POS 소프트웨어)

  • Park, Jong-Ho;Kim, Jun-Ha;Kim, Min-Gyu;Ma, Gyeong-Ho;Go, Seok-Ju;Park, Chan-Sik
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • fall
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    • pp.264-267
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    • 2021
  • POS 소프트웨어는 제품 판매 시점에 실시간으로 판매 정보가 저장되어 매출 분석 및 자동 정산, 재고 관리를 통해 효율적인 경영 관리를 가능하게 해주는 소프트웨어를 말한다. 이미 시장에 상당수의 POS 소프트웨어 제품들이 출시되긴 했지만, 무인 결제 시스템인 키오스크 (Kiosk) 나 메뉴 정보나 주문 정보를 실시간으로 표시해주는 DID 와 같이 효율적인 매장 관리를 위해 필요한 솔루션을 POS 와 동시에 사용하기는 고가의 비용을 지불하거나, 해당 솔루션을 함께 해주는 상품은 거의 존재하지 않는다. 본 논문에서는 moki 사에서 이미 제공하고 있는 솔루션에 연동되는 POS 소프트웨어 개발로 저렴한 가격으로 매장 관리를 할 수 있는 시스템 제공을 목표로 한다.

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The direction of development of the no code platform for AI model development (AI 개발을 위한 노 코드 플랫폼의 개발 방향)

  • Shin, Yujin;Yang, Huijin;Jang, Dayoung;Jang, Hyeonjun;Koh, Seokju;Han, Donghee
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • fall
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    • pp.172-175
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    • 2021
  • 4차 산업혁명이 시작된 이래로 다양한 산업 분야에서 AI가 활용되고 있고, 그 중에서도 컴퓨터 비전 분야에서 딥러닝 기술이 각광받고 있다. 하지만 딥러닝 기술은 높은 전문 지식이 요구되어 관련 지식이 없는 일반인들은 활용하기 어렵다. 본 논문에서는 AI 관련 배경지식이 없는 사용자들도 UI를 통해 쉽게 이미지 분류 모델을 학습시킬 수 있는 노 코드 플랫폼에 관하여 기술하고, django 프레임워크를 이용해 웹 개발과 딥러닝 모델 학습을 통합 개발을 위한 아키텍처와 방향성을 제시하고자 한다. 사용자가 웹서버에 업로드한 이미지들을 웹 인터페이스를 통해 라벨링 하여 학습 데이터를 생성한 후, 이 데이터를 사용하여 모델을 학습시킨다. CNN 모델에 데이터를 학습시키는 과정과 생성된 모델 기반으로 이미지 예측하는 모듈을 통해 전문지식이 없는 사용자가 딥러닝 기술에 대해 쉽게 이해하고 이용하는 것을 기대할 수 있다.

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Design of Untact Drive-Thru System for Big Data Application in COVID-19 Environments (COVID-19 환경에서 빅데이터 적용을 위한 비대면 Drive-Thru 시스템 설계)

  • Kim, Jun-Hyoung;Park, Hyeon-Seo;Lee, Chang-Min;Lee, Hyo-Sang;Oh, Am-Suk
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.555-557
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    • 2021
  • 스마트폰이 널리 보급되면서 QR코드는 새로운 트렌드로 주목받고 있다. 많은 기업에서 QR코드를 활용하여 마케팅을 하고 있으며 QR코드는 사람들에게 친숙한 이미지가 되었다.. 이에 본 논문에서는 기존의 기업에서 서비스중인 인터폰을 통한 종업원과 소비자의 주문 구조방식의 Drive-Thru가 아닌 QR코드를 활용한 비대면 주문방식의 Drive-Thru 제공을 목적으로 한다. 이러한 서비스를 통하여 기존의 Drive-Thru를 이용 시 불편했던 의사소통, 정보부족을 소비자에게 효과적인 서비스로 제공할수 있고 기업에서는 기존의 Drive-Thru에 배치되어 있던 노동력을 효율적으로 사용하여 능률을 증가시킬 수 있는 기대효과를 가진다.

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A Mobile-based Walking Danger Notification System for Visually Impaired People (시각장애인을 위한 모바일 기반 도보 위 위험 알림 시스템)

  • Cho, Suhyeong;Kim, Hojin;Park, Sangsun;Choi, Yujun;Lee, Soowon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.25-28
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    • 2021
  • 도보 위 위험 알림이란 사람이 지나다닐 수 있는 길을 파악하고 길 위에서 사용자에게 접근하는 위협적인 장애물들을 탐지하고 알려주는 것이다. 본 연구에서는 Computer Vision의 Semantic Segmentation을 이용하여 사람이 다닐 수 있는 길을 구분하고 YOLO 사물 인식 알고리즘을 이용하여 시각장애인에게 접근하는 위협적인 장애물들을 탐지하여 알려줄 수 있는 시스템을 제시한다. 해당 시스템은 실용성을 고려하여 모바일 환경에서 이용할 수 있도록 구현하였으며, 서버와의 연동을 통해 실시간으로 사용자에게 사물 인식의 결과를 알려준다.

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A Mobile App to Analyze Raw Ingredients of Processed Foods for Vegetarians (채식주의자를 위한 가공식품 원재료 분석 앱)

  • Jang, Heejeong;Cho, Heeseung;Yoon, Dongwoo;Han, Byeongok;Lee, Soowon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.05a
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    • pp.426-428
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    • 2021
  • 전 세계적으로 건강, 환경보호, 윤리적 소비를 추구하는 소비자들이 증가하면서 다양한 분야에서 동물성 제품을 섭취하거나 소비하지 않는 생활방식인 비거니즘(Veganism)을 지향하는 사람들이 증가하고 있다. 한국 또한 매년 채식에 대한 관심이 높아지고 있지만 외국에 비해 채식하기에 좋은 환경은 구축되어 있지 않으며 가공식품을 구매할 경우 성분 표를 일일이 확인해야 하는 어려움이 있다. 본 연구에서는 사용자가 섭취하고자 하는 가공식품의 성분을 분석하여 본인의 채식주의자 단계에 적합한 제품인지 쉽게 판별할 수 있는 모바일 앱을 제안한다.

A Rock-paper-scissors Game Using Hand Image Recognition Technology based on Artificial Neural Network (인공신경망 기반 손영상 인식기술을 이용한 가위바위보 게임)

  • Jang, Yeon-Su;Kim, Da-Ye;Park, Dong-Jin;Han, YunSung;Jeon, Soobin;Seo, Dongmahn
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.659-662
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    • 2020
  • 최근 코로나 19로 인한 사회적 거리 두기 확산에 따라 언택트 문화가 새로운 패러다임으로 등장해 사회 전반으로 확산되고 있다. 언택트 문화의 확산으로 컴퓨터를 사용할 때 직접적인 접촉이 있는 키보드나 마우스 같은 입력장치는 공공장소에서 여러 사람이 접촉할 경우 문제가 생길 수 있다. 본 논문에서는 웹캠을 통해 입력된 영상에서 손동작을 인식하는 합성곱 신경망을 학습하고 결과로 나온 추론 모델을 이용하여 비접촉 가위바위보 게임을 구현하였다.

Hybrid Content Technology for Web and VR Integrated Services (웹과 가상현실 통합서비스를 위한 하이브리드 콘텐츠 개발)

  • Choi, Na-Hyeon;Kim, Hyo-Jin;Oh, So-Yeong;Yu, Bo-Geun;Jin, Eun-Hye
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.575-578
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    • 2020
  • 최근 교육부는 초등학교부터 중학교까지 정보통신기술(ICT)와 인공지능(AI)에 관한 소양을 길러주기 위해 AI, VR 등 최첨단 기술을 적용한 '지능형 과학실'을 2024년까지 모든 학교에 구축할 방침이라고 한다. 하지만 국내 VR 교육은 학년별, 교과과정에 맞춘 콘텐츠가 부족하고, VR 교육 전용 LMS(학습관리 시스템)의 부재로 현실로 도입하기에 부족하다. 본 논문에서는 VR 교육 특성에 맞는 LMS 대안과 10분 내외의 VR 체험을 뒷받침할 맞춤 콘텐츠로서 'Web & VR Hybrid Content'를 제안한다.

A Study on Mobile-based Obstacle Detection for Blinds (시각장애인을 위한 모바일 기반 장애물 탐지 연구)

  • Cho, Su-Hyeong;Kim, Ho-Jin;Park, Sang-Sun;Choi, Yu-Jun;Lee, Soowon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.05a
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    • pp.433-436
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    • 2021
  • 사물 인식이란 컴퓨터에 입력되는 이미지에서 사용자가 정의한 사물들을 컴퓨터 비전 기술을 이용하여 인식하는 과정으로, 사물 인식을 이용하면 컴퓨터가 카메라를 통하여 입력되는 이미지에서 장애물 등 특정 사물의 인식 결과를 사용자에게 알려줄 수 있다. 본 논문에서는 YOLO 사물 인식 알고리즘을 이용하여 시각장애인에게 전방의 장애물을 인식하여 알려줄 수 있는 기술을 제시한다. 해당 기술은 실용성을 고려하여 모바일 환경에서 이용할 수 있으며, 서버와의 연동을 통해 실시간으로 사용자에게 사물 인식의 결과를 알려줄 수 있다.