Acknowledgement
본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW 중심대학사업의연구결과로 수행되었음(2018-0-00209)
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2021.05a
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- Pages.433-436
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- 2021
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Study on Mobile-based Obstacle Detection for Blinds
시각장애인을 위한 모바일 기반 장애물 탐지 연구
- Cho, Su-Hyeong (School of Software, Soong-Sil University) ;
- Kim, Ho-Jin (School of Software, Soong-Sil University) ;
- Park, Sang-Sun (School of Software, Soong-Sil University) ;
- Choi, Yu-Jun (School of Software, Soong-Sil University) ;
- Lee, Soowon (School of Software, Soong-Sil University)
- 조수형 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
- 김호진 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
- 박상순 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
- 최유준 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
- 이수원 (숭실대학교 소프트웨어학부)
- Published : 2021.05.12
Abstract
사물 인식이란 컴퓨터에 입력되는 이미지에서 사용자가 정의한 사물들을 컴퓨터 비전 기술을 이용하여 인식하는 과정으로, 사물 인식을 이용하면 컴퓨터가 카메라를 통하여 입력되는 이미지에서 장애물 등 특정 사물의 인식 결과를 사용자에게 알려줄 수 있다. 본 논문에서는 YOLO 사물 인식 알고리즘을 이용하여 시각장애인에게 전방의 장애물을 인식하여 알려줄 수 있는 기술을 제시한다. 해당 기술은 실용성을 고려하여 모바일 환경에서 이용할 수 있으며, 서버와의 연동을 통해 실시간으로 사용자에게 사물 인식의 결과를 알려줄 수 있다.
Keywords