• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.351-353
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• 2022

SNS기능과 운동 컨텐츠가 융합된 커뮤니케이션으로 사용자간 편리하게 자신들의 운동 계획과 효과적인 운동 방법을 공유할 수 있다. 따라서 운동 초보자들이 겪는 자신들의 운동 방향이나 계획을 정하는데 있어 발생하는 어려움과 운동을 통해 자신의 인지도를 높이고 싶은 사람들의 요구사항을 SNS기능을 통해 충족시킨다. 또한 타 유저가 만든 운동 계획 다운로드 받을 수 있게 하여 자신이 만든 운동 계획과 함께 더 체계적인 운동 계획을 수립할 수 있으며 메타버스 플랫폼을 이용하여 실시간으로 소통할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.901-904
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• 2011

SaaS 환경에서는 다수의 사용자가 동일한 어플리케이션을 이용하게 되므로 사용자에 따라 특정 자원 혹은 기능에 대한 접근을 제어하는 보안 기능의 중요성이 더욱 부각되고 있다. 이러한 기능을 갖춘 SaaS 플랫폼의 중요성과 그 가치는 매우 크다 할 수 있으나 국내에서는 이에 대한 많은 연구가 보이지 않고 있다. 본 논문에서는 계층적 그룹 구조, 접속 시간 IP 주소 MAC ID 등에 따른 역할 부여 등 풍부한 기능을 제공하는 SaaS 플랫폼을 위한 사용자 권한 관리 시스템을 설계한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.1403-1404
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• 2011

본 논문에서는 동영상과 다양한 데이터들을 매쉬업하여 통합미디어컨텐츠(UMC : United Media Contnets)를 수월하게 제작하고 재생시켜주는 E.M.P.Z(Editor Media Player Zone)의 개발에 대해 기술한다. E.M.P.Z는 에디터를 사용하여 다양한 데이터를 편집하는 기능과 UMC를 재생하기 위한 플레이어 기능, 그리고 웹기반환경에서 검색 및 플레이기능 등을 제공하며, 학습을 위한 동영상강의, 스포츠중계, 광고 등의 다양한 분야에서 활용 가능하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.61-64
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• 2020

현재까지 심층 학습을 이용하여 텍스트를 자동으로 분류해주는 연구가 활발히 진행되었으며, 특히 소프트웨어 카테고리를 자동으로 분류해주는 연구가 이루어지고 있다. 최근 심층 신경망의 적절한 구조를 효율적으로 탐색할 수 있는 가중치 공유 기법이 연구되었다. 우리는 이를 응용하여 본 논문에서 가중치 공유를 이용한 소프트웨어 카테고리 분류 방법을 제안하며, 여러 실험을 통해 해당 기법의 성능을 측정하고 논의한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2021.06a
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• pp.267-270
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• 2021

현재 세계 모바일 App 시장에서는 메신저 서비스가 꾸준히 인기를 이어가고 있으며 국내 모바일 메신저 시장 또한 월간이용자수가 꾸준히 유지되고 있다. 이에 따라 많은 App들이 메신저 기능을 제공하기 위해 자체 채팅 서비스를 도입하거나 외부 메신저 App을 연동하는 방법을 사용하고 있다. 하지만 중·소 IT 기업의 경우 자체 개발 인력 및 인프라를 마련하는데 한계가 있으며 외부 메신저 App 연동 시 이탈 역효과의 단점이 발생한다. 이에 본 논문은 중·소 IT 기업에 활용성을 높일 수 있는 STOMP 프로토콜 활용 자체 메신저 App 서비스를 개발하려 한다. 본 논문을 통해 App 자체에서 메신저 기능을 손쉽게 도입해 이용자 이탈율 최소화를 기대한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.189-191
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• 2021

인공지능 기술은 4차 산업혁명의 핵심적인 기술로써 현재 활발한 연구 개발이 진행되고 있으며, 다양한 산업에 목되고 있다. 4차 산업혁명의 핵심기술인 가상 및 증강현실 기술을 활용해 침체된 재래시장에 활력을 불어넣기 위한 프로젝트이다. 업계표준 3D 영상 프로그램인 마야와 실시간 렌더엔진 Unity를 활용하여 VR 가상환경을 구축한다. VR기기를 착용하여 청주의 명물 '육거리시장'을 체험하며, 비대면 코로나로 인한 현장 체험의 한계를 극복할 수 있는 대안을 마련한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.543-546
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• 2021

최근 온라인 매체에서 무분별한 비속어나 욕설 사용이 늘어남에 따라 유해한 텍스트를 자동으로 필터링하는 시스템의 필요성이 증가하고 있다. 유해 텍스트 필터링 관련 기존의 접근방법은 채팅 프로그램 등 특정 프로그램에 한하여 적용이 되거나 특정 포탈의 웹페이지에 국한되어 적용이 되는 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 AI를 활용하여 모든 웹 페이지의 유해 텍스트를 필터링할 수 있는 Chrome Extension을 구현하고 그 유효성을 검증한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.236-239
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• 2021

IoT 기기가 발전으로 블루투스 활용도와 보안에 대한 관심이 증가하면서, 블루투스와 관련된 취약점이 매년 발생하고 있다. 보안을 높이기 위하여 블루투스 4.2 버전부터 페어링 단계에서 타원곡선 디피-헬먼 키 교환을 적용하였지만 타원곡선 기반의 암호들은 양자컴퓨터의 발전과 Shor 알고리즘에 의해 더 이상 안전하다고 보기 어렵다. 본 논문에서는 양자 환경에서 발생할 법한 블루투스 관련 취약점을 미연에 방지하기 위하여 페어링 단계에 적용된 기존의 암호 대신 양자 내성 암호 NewHope를 적용한 블루투스 모델을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 2020.10a
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• pp.181-181
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• 2020

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.145-147
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• 2022

본 논문에서는 훼손되어 식별할 수 없는 탑 이미지를 비롯해 낮은 해상도의 탑 이미지를 개선하기 위해 우리는 탑 이미지의 화질 개선을 인공지능을 이용하여 빠르게 개선을 해 보고자 한다. 최근에 Generative Adversarial Networks(GANS) 알고리즘에서 SrGAN 알고리즘이 나오면서 이미지 생성, 이미지 복원, 해상도 변화 분야가 지속해서 발전하고 있다. 이에 본 연구에서는 다양한 GAN 알고리즘을 화질 개선에 적용해 보았다. 탑 이미지에 GAN 알고리즘 중 SrGan을 적용하였으며 실험한 결과 Srgan 알고리즘은 학습이 진행되었으며, 낮은 해상도의 탑 이미지가 높은 해상도, 초고해상도 이미지가 생성되는 것을 확인했다.