무선 센서 네트워크(WSN)에서는 저가 및 저 전력 센서로 구성되기 때문에 센서의 임무를 성공적으로 수행하면서 적은 에너지를 소모하는 것이 중요한 문제로 부각된다. 기존의 클러스터링 WSN에서는 헤드의 결정 및 헤드에 의한 데이터 수집과 전송 방안이 전체 네트워크의 성능에 큰 영향을 준다. 본 논문은 클러스터링 WSN에서 데이터 전송의 방향성을 고려한 하이브리드(Hybrid) 클러스터링 방법을 제안한다. 데이터의 효율적인 전송을 위해 모든 센서노드가 싱크로 데이터를 전송할 때 클러스터헤드를 거쳐 전송할 것인지 클러스터 헤드를 거치지 않고 싱크로 직접 전송할 것인지를 싱크, 헤드위치, 해당 센서노드의 위치에 따라 이원화 하는 하이브리드 라우팅 기법이다. 실험을 통하여 LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy) 방식과 비교하여 데이터를 싱크에서 역방향으로 전송 하지 않음으로써 거리와 에너지소모를 줄일 수 있음을 확인하였다.
최근 수년간 전기적 상호 연결 (electrical interconnect, EI) 기반 네트워크-온-칩 (Network-on-Chip, NoC) 에 대한 연구가 활발히 진행되고 있는 가운데, 궁극적으로 금속 배선은 대역폭, 응답 시간(latency), 전력 소모 등에서 물리적 한계에 직면할 것으로 예상된다. 실리콘 포토닉스(silicon photonics) 기술 발전으로 광학적 상호 연결(optical interconnect, OI)을 결합한 하이브리드 광학 네트워크-온-칩(Hybrid Optical NoC, HONoC)이 이러한 문제를 극복하기 위한 유망한 해결책으로 부각되고 있다. 한편 시스템-온-칩(System-on-Chip, SoC)은 높은 에너지 효율을 위하여 이기종 멀티 코어(Heterogeneous multi-core)로 구성되고 있어서 정형화된 토폴로지 기반 NoC 아키텍처의 확장이 필요하다. 본 논문에서는 타깃 애플리케이션 트래픽 특성을 고려한 에너지 및 응답 시간 최적화 하이브리드 광학 네트워크-온-칩의 토폴로지 설계 기법을 제안한다. 유전자 알고리즘을 이용하여 구현하였고, 실험 결과 평균 전력손실은 13.84%, 평균 응답 시간은 28.14% 각각 감소하였다.
논문에서 제안하고자 하는 하이브리드 화상통화 헬스케어 시스템은 여유로운 사용자보다는 일반 서민 계층과 취약 계층을 위한 서비스로 사용자가 자원봉사자 또는 보호자와의 커뮤니케이션이 되도록 하기 위한 시스템으로 거동이 불편하거나 바쁜 직장인의 부모님 등 사각지대에 놓인 사람들에게 필요한 말벗나누미를 통해 소외계층이 발생하는 부분을 줄여주는데 기술 개발을 목적으로 한다. 본 논문에서 제시하고자 하는 화상통화와 온도/습도/맥박 센서를 이용한 하이브리드 건강관리시스템은 센서와 소프트웨어 연동 및 통제, 데이터베이스를 이용해 말벗나누미 서비스를 위한 P2P 연결 정보를 저장하고, 건강 체크 데이터는 로컬에 저장할 수 있다. 무선 네트워크 환경에서 하이브리드 헬스케어 시스템은 독거노인들이 기본적 욕구인 대화를 이끌어 낼 수 있도록 하기 위한 시스템으로 사용자에게 편리한 UI 설계 및 소프트웨어를 개발하고, 노령화 시대에 따른 고령인구의 증가와 행복지수 증가에 따른 케어 시스템의 소비 증대를 위한 목적으로 한다.
차세대 전술통신체계인 TICN은 대용량, 고속 및 원거리 우선 통신을 위해 설계되었다. 특히 전장에서의 이동성 보정을 위해 무선 통신이 가능한 애드혹 네트워크 기술 적용을 고려하고 있다. 애드혹 네트워크에서 기밀성, 무결성 및 인증을 보장하기 위한 키 관리 기법은 매우 중요하다. 본 논문에서는 TICN과 같은 전술 애드혹 네트워크의 계층적 특성을 고려한 새로운 하이브리드 키 관리 기법을 제안한다. 즉, 충분한 에너지와 계산능력을 갖춘 상위계층 노드에서는 PKI 기반의 키 관리 기법을 적용하고, 반면 상대적으로 제한된 에너지를 가지는 하위계층에서는 에너지 효율성을 보장하기 위해 위치기반의 인증을 통한 새로운 키 관리 기법을 제안한다.
CDMA, WiBro, WLAN 네트워크를 포함하는 4세대(4G) 네트워크에서는 MN(Mobile Node)은 다양한 무선네트워크 인터페이스를 지원 해야만 한다. MN은 밧데리 전원에 의존하므로 에너지 효율은 네트워크 스캐닝의 관점에서는 매우 심각한 문제가 있다. 본 논문에서는 에너지효율을 위한 적응적인 네트워크 스캐닝 알고리즘을 제안 한다. 그 알고리즘은 네트워크 이동성과 사용자 트래픽등급을 고려한 두가지 방안으로 되어 있다. 네트워크 스캐닝 주기는 이동속도와 사용자 트래픽등급에 따라 적응적으로 변화 된다. 적응적인 네트워크 스캐닝 주기를 사용하여 MN은 불필요한 스캐닝을 최소화 하여 네트워크를 보다 에너지 효율적으로 스캐닝 할 수 있다. 제안한 네트워크 스캐닝 알고리즘을 위한 OPNET 시뮬레이션 결과들은 제안한 알고리즘이 고정된 스캐닝 주기를 가진 기존의 알고리즘보다 더 에너지 효율적이다는 것을 보여준다.
본 논문에서는 하이브리드형 P2P(Peer to Peer)를 이용한 화상회의 시스템의 설계 및 구현에 관하여 기술 하였다. 제안된 화상회의 시스템은 클라이언트-서버와 P2P를 기반으로 하는 하이브리드형 P2P 구조를 가지며, 클라이언트-서버 구조는 게정관리, 클라이언트 리스트 및 상태정보를 교환하기 위해서 사용되고 P2P(Peer to Peer) 구조는 실시간 화상회의를 수행하기 위해서 사용된다. 제안된 시스템은 서버에만 몰리던 멀티미디어 데이터를 P2P에 의해 클라이언트로 분산시킴으로써 서버의 트래픽이 감소되고 네트워크의 비용을 줄일 수 있다. 또한, 본 시스템은 고속 네트워크 상에서 통신 프로토콜과 응용 소프트웨어를 이용하여 다자간 화상회의를 시연함으로써 본 시스템의 타당성을 검증하고 분석하였다.
이동 컴퓨터들은 다른 컴퓨터들과 통신하기 위하여 무선채널을 사용한다. 효율적인채널 할당은 이동 컴퓨터 시스템 설계의 핵심부분이다. 유한개의 채널들은 처리력을 최대로 하고 채널 간섭을 피하기 위하여 효율적으로 할당되어져야 한다. 채널 할당 알고리즘들은 크게 집중형 채널 할당 알로리즘과 분산형 채널 할당 알고리즘으로 나누어지며, 그것들은 상반관계에 있다. 본 논문에는 고정 채널 할당 정책에 기반한 분산 채널 할당 알고리즘에 집중형 채널 할당 알고리즘을 혼합한 하이브리드 채널 할당 알고리즘을 제안하고, 그것의 성능을 평가한다.
증강현실 기술을 방송에 접목한 증강방송 기술은 최근 스마트TV와 초고속 네트워크를 기반으로 하는 하이브리드 방송 서비스가 활발히 연구되면서 주목받고 있는 기술이다. 본 논문에서는 증강방송 기술의 소개와 현재 서비스되고 있는 증강방송의 기술 동향을 알아보고, 가까운 미래에 나타날 증강방송의 유형을 제안해본다. 또한 현재 ETRI에서 개발되고 있는 스마트TV 기반 양방향 증강방송 기술에서 고려하고 있는 서비스 시나리오들과 이를 제공하기 위하여 구현된 시스템에 대하여 설명한다.
본 논문에서는 멀티 미디어 호의 QoS 를 개선하기 위한 하이브라드 방법의 호 정속 제어 알고리듬을 제안하고 채널 당 최대 할당 가능한 전력으로 채널할당여부를 결정하는 채널기반 알고리듬과의 성능을 비교 분석하고자 한다. 3세대의 멀티 미디어 서비스 네트워크의 초기단계에서는 서비스 커어리지가 작고 무선 링크의 용량이 제한되어 있다. 기지국과 같은 네트워크 요소를 초기에 대규모로 구축하는 곳은 사용자가 많은 지역에 한정되고 나머지 영역은 척은 수의 기지국으로 서비스를 제공하기 때문에 우선 채널 지원이 제한되어 있는 커버리지 네트워크를 이루게 된다. 서비스 영역의 전체에서 사용자가 증가하게 될 때 보다 많은 사용자를 수용하기 위해서는 대규모 네트워크 요소의 추가적인 구축이 요구되므로 정진적인 네트워크 인프라 구축을 위해 기존의 구축된 우선 네트워크 자원의 효율척인 사용이 요구된다. 이 같은 상황 하에서 제안된 하이브리드 방법은 인접 기지국의 우선 채널 자원을 효율적으로 사용함으로써 용량 네트워크로 이행하는 단계에서 멀티 마디어 서비스의 QoS 의 열화를 완화 시킬 수 있다.
위치 인지(localization)는 유비쿼터스 응용의 중요 기술로서 사용자 및 센서 노드 주변의 환경 상태와 같은 정보를 지능적으로 판단하는 상황 인지(context awareness)와 더불어 실재 지리적 위치를 인지(location awareness)할 수 있는 지능화된 서비스를 말한다. 기존의 센서 네트워크를 이용한 위치 인지 기술들은 실내(Indoor) 공간에서 미리 설치된 센서 노드블을 기반으로 능동형 혹은 수동형 방식으로 움직이는 노드의 위치를 측정 하는 인프라스트럭척 기반의 기술 이었다. 그러나 이러한 방식은 위치 인지를 위해 미리 특정 노드 들을 설치해야 하는 근본적인 문제점이 있어서, 군사 작전이나 위급 상황과 같은 환경에서도 강건하게(robust) 사용하기 위해서는 새로운 구조가 필요로 하다. 본 논문에서는 인프라스트럭쳐 기반이 없는 환경에서도 센서 네트워크를 이용해서 강건하게 위치 인식을 할 수 있는 하이브리드(hybrid) 알고리즘 및 시스템을 제안하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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