Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.3
no.1
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pp.185-196
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1999
In this dissertation, a new off-line recognition system is proposed using a subgraph pattern, neural network. After thinning is applied to input characters, balance having a noise elimination function on location is performed. Then as the first step for recognition procedure, circular elements are extracted and recognized. From the subblock HT, space feature points such as endpoint, flex point, bridge point are extracted and a subgraph pattern is formed observing the relations among them. A region where vowel can exist is allocated and a candidate point of the vowel is extracted. Then, using the subgraph pattern dictionary, a vowel is recognized. A same method is applied to extract horizontal vowels and the vowel is recognized through a simple structural analysis. For verification of recognition subgraph in this paper, experiments are done with the most frequently used Myngjo font, Gothic font for printed characters and handwritten characters. In case of Gothic font, character recognition rate was 98.9%. For Myngjo font characters, the recognition rate was 98.2%. For handwritten characters, the recognition rate was 92.5%. The total recognition rate was 94.8% with mixed handwriting and printing characters for multi-font recognition.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.19
no.10
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pp.1991-2000
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1994
In this paper, an alagorithm with six types of classification is suggested for the recognition system of hand-written Korean characters. After thinning process and truncating process for noise redection. The input images are used generalized by $64\times64$ size. The six type classification is composed of preliminary and secondary classification process by using the learning algoritm of multi-layer perceptron. Subblock Hough transform is used as local feature and sampling Hough transform is used as global feature. Experiment is conducted for 1800 characters which is written 31 times per each type by 10 persons. The 90% recognition rate is resulted by the preliminary classification of detection the final consonant and by the secondary classification of detecting the vowels.
The feel of writing is important to customers when they buy smart devices with stylus such as smartphones and tablet computers. With an aim to reproduce the tactile sensibility of writing instruments when people write on the glass display using a stylus, this study focuses on the frequency characteristics of writing instruments that can describe the vibrations of writing instruments sliding over counter surfaces. In addition, this study includes the effect of various factors influencing the friction of writing instruments such as lubricant, nib material, and contact type. We perform sliding experiments with six types of writing instruments and a sheet of paper to understand the relation between the friction conditions of the nib and the frequency characteristics. As this research focuses on the tactile perception of human skin when people use a writing instrument, the analysis of frequency characteristics is performed in the perceptible frequency range of mechanoreceptors in the human skin. As a result, three types of frequency characteristics are identified. Low frequency peaks are observed for a metal nib with ink; high frequency peaks are observed for a nib without ink; and, middle frequency peaks with a wide range of distribution occurs for fabric nibs with ink. Therefore, to implement the proper feel of writing, at least three types of vibrations have to be made.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.10
no.1
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pp.7-12
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2009
In this paper, we propose a directional feature extraction method for off-line handwritten numerals by using the morphological operations. Direction features are obtained from four directional line images, each of which contains horizontal, vertical, right-diagonal and left-diagonal lines in entire numeral lines. Conventional method for extracting directional features uses Kirsch masks which generate edge-shaped double line images for each direction, whereas our method uses directional erosion operations and generate single line images for each direction. To apply these directional erosion operations to the numeral image, preprocessing steps such as thinning and dilation are required, but resultant directional lines are more similar to numeral lines themselves. Our four [$4{\times}4$] directional features of a numeral are obtained from four directional line images through a zoning method. For obtaining the higher recognition rates of the handwrittern numerals, we use the multiple feature which is comprised of our proposed feature and the conventional features of a kirsch directional feature and a concavity feature. For recognition test with given features, we use a multi-layer perceptron neural network classifier which is trained with the back propagation algorithm. Through the experiments with the CENPARMI numeral database of Concordia University, we have achieved a recognition rate of 98.35%.
Generally speaking, a document is a mutual promise between two parties and functions as a legally-binding trust for a transaction. A document should be produced on a mutual agreement basis, and its credibility shall be attained if the transparency of a document production is ensured. Therefore, sequence analysis of the procedures in a document production is very important for appraisal of a document. The purpose of this research is to distinguish sequence association between the erased carbon ingredients of a pencil and the ingredients left in a ball-point pen and thus suggest a method that determines whether mutual agreement was applied or not in signing an insurance policy. This method analyzes if the carbon ingredients of a pencil are left in the bottom section of a ball-point pen through infrared photography. If the carbon ingredients of a pencil are left in the bottom section of a pen, the pen shall absorb infrared rays and mark a dense concentration. This method applies a relatively simple infrared photography system and therefore shall be beneficial to a personal appraisal store.
This study is a study on the methodology and possibility of making more creative 'Zentangle Art' works through the effective convergence of digital art during the process of Zentangle Art' which draws patterns using writing instruments such as analog pencils and pens to be. In particular, we studied the convergence of traditional pattern and 'Zentangle Art' by applying the method of making using digital author's authoring tool and the pattern symbol of Korean traditional pattern. And It was studied and analyzed in terms of semiotics. In the future, I intend to study the psychological phenomenon and characteristics of the artist during the production of the works. Later, Zentangle artists and researchers will be presenting the continuing direction of content creation and industrial value.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.30B
no.4
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pp.1-10
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1993
In this paper, a new method of phoneme segmentation of handwritten Korean characters using the local graph pattern is proposed. At first, thinning was performed before extracting features. End-point, inflexion-point, branch-point and cross-point were extracted as features. Using these features and the angular relations between these features, local graph pattern was made. When local graph pattern is made, the of strokes is investigated on contacting point. From this process, pattern is simplified as contacting pattern of the basic form and the contacting form we must take into account can be restricted within fixed region, 4therefore phoneme segmentation not influenced by characters form and any other contact in a single character is performed as matching this local graph pattern with base patterns searched ahead. This experiments with 540 characters have been conducted. From the result of this experiment, it is shown that phoneme segmentation is independent of characters form and other contact in a single character to obtain a correct segmentation rate of 95%, manages it efficiently to reduce the time spent in lock operation when the lock.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.7
no.6
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pp.199-206
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2017
The experience sampling method (ESM) is an innovative research method to study the immediate real emotional experience experienced in real life through the immediate reaction of research participants. ESM, which has received significant attention in recent, is considered as the research method particularly for child care teachers' emotions and happiness. This method has been shown to be able to overcome the limitations in current research methods, based on teachers' recall or surveys, in assessing child care teachers' emotional states or stress levels. Despite the expectation that the need for further research on the increased stress and negative emotional experiences of child care teachers and its appropriateness as the alternative research method to study child care teachers' immediate emotional experience, ESM has deficiencies in that research participants need to have their pencil-and-paper survey packages on hand whenever their electronic beepers randomly beep. Furthermore, ESM demands much more researcher energy and efforts to handle the voluminous data collected from each participant in effectively creating a database. In this paper, in order to apply ESM successfully to the study of child care teachers' emotional experience, we aim to develop a software program that uses mobile communication technology. Given that traditional types of data collection methods in social science research can prove too burdensome to encourage participation in surveys in the first place or ensure the return of completed surveys, the present study adopts a convergent research approach to develop a software program that is able to obtain ESM participants' answers immediately on their personal smart phones. This study deals with system construction and prototyping for software development as a basic research and evaluates the research results through indepth interview with experts.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.26
no.1
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pp.29-37
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1989
This paper presents an application of the extended DP matching method to the on-line recognition of cursive Hangeul (Korean characters). We decrease the number of matching's objects by performing rough classification matching which makes the best use of features in the first and the last segment of Hangeul. By adding the extraction function of the basic character patterns to DP matching method, we try to calculate precisely the difference among Hangeul. The extraction of the basic character patterns is done by examining the features of segments in character. Applying the extended DP matching method to the on-line recognition of cursive Hangeul, absorption of writing motion and stable separation of strokes can be performed with flexibility.
The open-chain hexadentate N$_4$, O$_2$ ligands 1,13-bis(2-hydroxybenzyl)-2,5,9,12-tetraazatridecane-tetrahydrochloride (BSATD${\cdot}$4HCl) and 1,14-bis (2-hydroxybenzyl)-2,6,9,12-tetraazatetradecane-tetrahydrochloride (BSATED${\cdot}$ 4HCl) have been synthesized as their tetrahydrochloride salt and characterized by EA, IR, NMR and Mass. Their proton dissociation constants(log$K^{n}_{H}$) and stability constants(log$K_{ML}$) for Cu(II), Ni(II), Co(II), and Zn(II) ions were determined in aqueous solution by potentiometry and compared with those of analogous N$_4$, O$_2$ ligands contain ethylenic spacers or propylenic spacers, which make six-membered chelate rings between the aliphatic nitrogen atoms. Synthesis and characterization of [Cu(BSATD)]ClO$_4$ and [Cu(BSATED)](ClO$_4$)$_2$ complexes are described.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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