• Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
• /
• 2008.04a
• /
• pp.741-744
• /
• 2008

There are two ways to reduce cement content for a given quality level(strength, workability etc.) in concrete. First, reducing the required paste volume by varying the shape or the grading of aggregates. Secondly, holding the paste volume constant while replacing cement volume with mineral admixtures or mineral fillers. And It will also be proved that the required minimum paste volume is independent of the paste composition, provided the paste composition is in a reasonable range. In this study, therefore, we have an object to determine the required minimum paste volume for a given workability level. For this purpose, we tried the following experiments: vary the paste volume for the three different grading of aggregates and determine the minimum paste volume to achieve a certain level of workability with high-range water reducing admixture.

• Journal of the Korean Geosynthetics Society
• /
• v.16 no.2
• /
• pp.89-96
• /
• 2017

In this study, CS-H walls with large stiffness were constructed using geosythetics for use in excavation at a depth of 30 m or more in Korea, and in order to construct the CS-H wall suitable for the site conditions, the formulation was examined according to the change in the mixing ratio of the geosythetics and the slump value (slump flow) and as a result, in the target slump 180 mm and the slump flow 500 mm, the formulation was confirmed to meet the mechanical properties such as the initial bending strength, the long-term behavior, and the elastic modulus as well as the economic efficiency. However, in the slump flow 600 mm, the result indicated that the formulation was inappropriate in the mechanical properties such as the initial bending strength, the long-term behavior, and the elastic modulus.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
• /
• v.14 no.4
• /
• pp.701-706
• /
• 2019

The advent of the AI(: Artificial Intelligence) has applied to many industrial and general applications have havingact on our lives these days. Various types of machine learning methods are supported in this field. The supervised learning method of the machine learning has features and targets as an input in the learning process. There are many supervised learning methods as well and their performance varies depends on the characteristics and states of the big data type as an input data. Therefore, in this paper, in order to compare the performance of the various supervised learning method with a specific big data set, the supervised learning methods supported in the Tensorflow and the Sckit-Learn are simulated and analyzed in the Jupyter Notebook environment with python.

• Korean Journal of Childcare and Education
• /
• v.10 no.6
• /
• pp.165-184
• /
• 2014

The purpose of this study is to examine the effect of SNS use by prospective early childhood teachers in PBL class on flow and problem-solving skills. For this purpose, the PBL class was conducted for eight weeks with 44 prospective students in the early childhood social studies course, and measured the classroom situation in terms of usefulness of SNS, flow, and problem-solving skills by using a cognitive test. To analyze the measured values, frequency analysis, reliability analysis, factor analysis, and correlation analysis were performed. Also, to verify the hypotheses set in this study, structural equation modeling was used based on AMOS. The result is as follows: First, in PBL-based class, use of SNS had a positive effect on flow. Second, flow had a direct influence on problem-solving skills. Third, however, use of SNS did not have a direct influence on problem-solving skills and, therefore, flow plays a mediating role for problem-solving skills. Based on the result, in the study, it was found that the use of SNS in PBL class can increase interest, motivation, and participation of students and they then become more willing to contribute to class activities.

• Journal of Ocean Engineering and Technology
• /
• v.12 no.1
• /
• pp.153-161
• /
• 1998

This paper is to investigate the Fluidity of Antiwashout Underwater Concrete containing Fly Ash. The results of study are concluded as follows: the increase in Slump Flow value did not happen in the plain concrete which was replaced cement by Fly Ash; however, the maximum value could reach in the replacement of 30% of Fly Ash by weight of cement in the Fly Ash replaced concrete. On the condition of Fly Ash-Antiwashout Underwater Concrete in expecting 50 cm of the Slump Flow, it was necessary that the usage amount of Superplasticizer be around 1% of unit Binder, and 1.5% in 60 cm of the Slump Flow, respoectively.

• Magazine of the Korea Concrete Institute
• /
• v.10 no.3
• /
• pp.135-142
• /
• 1998

본 연구는 초유동 콘크리트용 모르타르의 물/결합재비 및 고성능 감수제 첨가율에 따른 상대플로우 면적비와 상대깔대기 속도비의 상관관계를 실험으로 검토한 것이다. 구속수비 실험결과, C급 플라이애쉬>F급 플라이애쉬 > 석회석분순으로 나타났기 때문에 F급 플라이애쉬 및 석회석분은 유동성 개선에 효과적인 것으로 나타났다. 또한 모르타르 실험결과, 상대플로우 면적비와 상대깔대기 속도비는 고성능 감수제 첨가율이 일정할 경우 물/결합재비의 변화에 따라 원점을 지나는 직선관계로 나타났지만, 물/결합재비가 일정할 경우에는 고성능 감수제 첨가율의 변화에 따라 원점을 지나는 곡선관계로 나타났다. 따라서, 수식화 모델은 Rm= A. m0.4가 합리적이며, 최적값인 ( m .Rm)=(5.1)을 만족하는 배합조건은 플라이애쉬의 경우 치환율 30%, 물/결합재비 83%이며, 석회분의 경우 치환율30%, 물/결합재비 77%로 판명되었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2002.10e
• /
• pp.280-282
• /
• 2002

최근 업무 전산화로 인한 분산 컴퓨팅 환경이 확대되고 네트워크 기반의 응용 서비스들이 다양하게 개발됨에 따라 네트워크 트래픽은 증가 일로에 있으며 어느 호스트에서 어떤 형태의 트래픽이 얼마만큼 유발되는지를 알아내는 일은 한정된 네트워크 자원을 효율적으로 활용하는데 매우 중요한 일이 되었다. 하지만, 현재의 네트워크관리시스템들은 트래픽 모니터링에 따른 통계값 제공 등의 단순 평면적인 정보만을 제공할 뿐, 네트워크를 정밀 분석하고 그에 따른 대책을 마련하기에는 미약하다. 따라서 효율적인 네트워크 자원 활용을 위하여 네트워크 트래픽을 자세히 분석하며, 네트워크 계층별, 지역별, 호스트별 및 응용 서비스 별로 트래픽을 측정 및 분석할 수 있는 시스템의 개발이 필요하다. 본 논문은 한국전력데이터통신망을 대상으로 네트워크 트래픽의 발원지로부터 목적지까지의 백본 및 LAN 구간에서의 트래픽을 플로우별로 수집, 분석할 수 있는 트래픽 분석 시스템을 설계 및 구현하였다본 시스템은 트래픽 측정을 위해 백본에서는 Netflow 기능을 이용하며, LAN 구간에서는 패킷 캡처 방식의 Probe를 이용한다. 이때 기존의 패킷 캡처 방식의 기능을 개선하여 이를 플로우화 함으로써 LAN구간에서도 동일한 인터페이스를 통하여 네트워크 트래픽을 분석할 수 있게 하였다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
• /
• v.7 no.5
• /
• pp.1520-1524
• /
• 2000

TCP congestion control algorithm prevents network congestion through the control of outgoing traffic size. The network, therefore, should monitor the incoming traffic size of a TCP to determine whether or not a TCP follows standard congestion control algorithms. Some TCP friendly test algorithms are proposed, But, these algorithms cannot be used in real environments because a router in a network does not know the RTT of a TCP flow. In this study, we propose a new RTT determination algorithm that can be used in a router. Our proposed algorithms is validated through the simulation studies.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2001.10c
• /
• pp.361-363
• /
• 2001

본 논문은 IPv6 헤더의 플로우 레이블 필드를 이용한 레이블 포워딩 방법을 제안하고 이 방법을 기반으로 리눅스 운영체제에서 멀티캐스팅 라우팅 레몬과 유니 캐스팅 데몬과 구현하여 레이블 포워딩에 의한 유니 캐스트 및 멀티캐스트 전송을 구현하였다. 레이블을 이용한 포워딩은 라우팅 엔트리를 결정하기 위해 If주소 중 가장 많은 부분이 일치되는 엔트리를 찾는 방법(longest prefix match) 을 기본으로 하는 IP주소정색 방법에 비해, 짧은 레이블 값 전체가 일치하는 엔트리를 찾는 방법 (short label exact match)을 원칙으로 하고있어 상대적으로 빠른 속도로 라우팅 테이블을 검색할 수 있으며, 쉽게 QoS를 제공할 수 있는 구조를 제공한다. 실험을 통해 구현된 레이블 포워딩을 이용한 유니캐스트 및 멀티캐스트 전송이 잘 동작함을 확인하였고, 성능비교 실험을 통해 레이불 포워딩이 일반 IP 검색 포워딩 방법보다 더 좋은 성능을 발휘함을 확인할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2022.06a
• /
• pp.1333-1335
• /
• 2022

최근 딥러닝은 다양한 컴퓨터 비전에 적용되어 높은 성능을 제공하고 있고 이에 따라 중간 프레임을 생성하는 비디오 프레임 보간 기법에도 딥러닝이 적용되고 있다. 많은 딥러닝 기반의 비디오 프레임 보간 기법은 크게 옵티컬 플로우를 추정하는 플로우 추정 네트워크와 합성 네트워크로 구성되며 본 논문에서는 합성 네트워크 부분의 성능향상을 위한 네트워크에 대하여 다룬다. 합성 네트워크에 주로 사용되는 UNet 구조와 GridNet 구조의 장단점과 네트워크에 따른 보간 결과의 차이에 대해서 알아보고 영상 복원에서 제안된 NAFNet 을 비디오 보간 기법에 맞게 변형시켜 합성 네트워크에 적용한 보간 결과의 차이를 보였다. 실험결과는 기존 네트워크 대비 Vimeo90K 데이터셋에 대하여 PSNR 값이 0.63dB 개선됨을 보여준다.