• 제목/요약/키워드: 프로세스마이닝

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프로세스 마이닝을 활용한 제품 수리 프로세스 분석 사례연구 (Analyzing Repair Processes Using Process Mining : A Case Study)

  • 양한나;송민석
    • 대한산업공학회지
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    • 제41권1호
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    • pp.86-96
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    • 2015
  • A lot of research works in the BPM area focuses on the development of new techniques in process mining. Even though the application of process mining to analyze real life process logs is important, only few case studies are available. Thus, in this paper, we conduct a case study on how to analyze a real life process log which comes from a Korean company in the heavy industry area. We analyze a customer service process that consists of a series of activities to enhance the level of customer satisfaction. In this case study, five research questions are derived based on collected questions from the company. Then we focus on bottleneck analysis, basic performance analysis and pattern analysis that are selected in order to answer the research questions. The analysis shows some abnormal behaviors in the process and possible ways to improve current processes are suggested.

프로세스 마이닝을 이용한 PDM/PLM 시스템 활용 프로세스의 효율성 개선 (Process Improvement for PDM/PLM Systems by Using Process Mining)

  • 이상일;류광열;송민석
    • 한국CDE학회논문집
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    • 제17권4호
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    • pp.294-302
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    • 2012
  • Process mining is a useful methodology that can be used for extracting user patterns in log files in order to discover efficient or inefficient processes in organizations. In general, it is used to find and reduce differences between pre-defined processes and actually executed processes in an organization. In this paper, we propose a method to improve processes in PDM/PLM systems based on process mining. In order to improve and detect the inefficient processes, we gathered event logs from PDM/PLM systems and derived process models using several process mining techniques such as ${\alpha}$-algorithm mining, heuristics mining, and fuzzy miner. By comparing original process models with process mining results, it is possible to detect differences between predefined processes and real ones; thereby we can build improved process models for future application.

텍스트 마이닝을 이용한 상황 정보 분석 및 예측 프로세스에 관한 연구 (A novel on Context Information Analysis and Prediction Process using Text Mining)

  • 정세훈;강주희;김종찬;심춘보
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2015년도 추계학술대회
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    • pp.1039-1040
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    • 2015
  • 최근 IoT 및 인공지능 기술을 활용한 상황 정보 예측 서비스가 각광을 받고 있다. 본 논문에서는 특정 메타 데이터(Meta Data)로부터 입력되는 정보를 기반으로 상황 정보 분석 및 예측하는 프로세스를 제안한다. 주성분 분석 및 데이터의 집단화(Corpus), 문서 매트릭스(Document Matrix), 단어 빈도수(Frequency)에 따른 데이터 전처리 과정을 통해 상황정보 데이터를 확보한다. 또한 연관 규칙분석을 통해 분류된 데이터의 연관성을 분석하여 예측 데이터의 연관성을 확보한다. 제안하는 상황정보 분석 및 예측 모델은 R을 적용하여 설계한다.

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오피니언 마이닝을 활용한 기업 채용 프로세스 후기 분석 (Analyzing review of company's job process through opinion mining)

  • 최종태;윤재열;임지연;김응모
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2012년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.39 No.1(C)
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    • pp.189-191
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    • 2012
  • 갈수록 심해지는 취업난과 대학생들의 취업에 대한 갈증은 해소되지 않고 있다. 취업에 있어서 다양한 경험과 본인의 지식 등도 물론 중요하겠지만 취업에 대한 정보 또한 간과할 수 없다. 취업 준비생들은 가고 싶은 기업의 채용 후기들을 찾아다니고 읽는데 에 많은 시간과 노력을 들인다. 더군다나 이러한 취업 후기들은 그 양이 너무나 방대하기 때문에 여간 수고로운 일이 아닐 수 없다. 그래서 본 논문에서는 인터넷 사이트, 카페, 블로그 등에서 얻을 수 있는 수많은 후기들을 수집하고 분석하여 자료들을 수치화하고 도표화할 것이다. 이를 통해 취업준비생들이 기업의 채용 프로세스 후기에 대한 평가를 한눈에 알아볼 수 있으며 효율적으로 정보를 얻을 수 있게 될 것이라 기대한다.

연관규칙과 순차패턴을 이용한 프로세스 마이닝 (A Process Mining using Association Rule and Sequence Pattern)

  • 정소영;권수태
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제31권2호
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    • pp.104-111
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    • 2008
  • A process mining is considered to support the discovery of business process for unstructured process model, and a process mining algorithm by using the associated rule and sequence pattern of data mining is developed to extract information about processes from event-log, and to discover process of alternative, concurrent and hidden activities. Some numerical examples are presented to show the effectiveness and efficiency of the algorithm.

텍스트마이닝을 활용한 도로분야 ITS 정책이슈 탐색기법 정립 (Establishment of ITS Policy Issues Investigation Method in the Road Section applied Textmining)

  • 오창석;이용택;고민수
    • 한국ITS학회 논문지
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    • 제15권6호
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    • pp.10-23
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    • 2016
  • 본 연구는 빅데이터를 활용하여 감사 시 유의해서 살펴보아야 할 ITS 관련 정책이슈 탐색방법 개발 및 적용을 목적으로 한다. 이를 위해 본 연구에서는 William Dunn이 제안한 경계분석을 이론적 토대로 하여, 여기에 감사원 감사실무 프로세스를 접목한 감사이슈 분석 틀을 제안했다. 그리고 이 분석 틀을 전산으로 구현하기 위해 메타문제를 추정하는 개념이 경계분석과 유사한 텍스트마이닝 기법을 응용했다. 텍스트마이닝의 구체적 모형은 David Blei가 제안한 Latent Dirichlet Allocation(LDA) 모형을 기반으로 하는 비대칭-대칭 혼합 어휘소 기반 LDA를 응용했다. 사례분석 결과, 경찰청에서 운영하는 도시교통정보시스템의 교통정보 수집률 저조와 국토교통부의 첨단교통관리시스템과의 중복 문제, 디지털 운행기록계의 주행거리 조작 등이 주요 이슈로 도출됐다.

빅데이터 분석 기법을 활용한 모바일 CRM 설계 및 구현 (Design and Implementation of Mobile CRM Utilizing Big Data Analysis Techniques)

  • 김영일;양승수;이상순;박석천
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제14권6호
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    • pp.289-294
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    • 2014
  • 최근 기업에서 데이터 마이닝 기법을 이용한 CRM을 마케팅이나 새로운 기획에 활용하고 있다. 그러나 데이터 마이닝 기술은 전문지식이 필요하여 일반인의 접근이 어렵고 시간과 공간의 제약을 받게 된다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 데이터 마이닝 기법을 적용한 Mobile CRM을 제안하였다. 이를 위해 기존 CRM 시스템의 구조를 분석하고 데이터 흐름과 형식을 정의 하였다. 또한 시스템 프로세스를 정의하여 데이터 마이닝 기법을 이용한 판매동향분석 알고리즘과 고객판매추천 알고리즘을 설계하였다. 제안 시스템에 대한 평가는 시나리오 테스트를 통해 정상 동작을 확인하였으며 기존 시스템과의 비교 검증을 실시하였다. 테스트 결과 기존 프로그램과 데이터 값이 일치하여 신뢰성을 확인하고 제안한 통계 테이블 조회를 통해 데이터 분석 시간을 감소시켜 신속성을 검증하였다.

동적 중요도 결정 방법을 이용한 새로운 앙상블 시스템 (A New Ensemble System using Dynamic Weighting Method)

  • 서동훈;이원돈
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제15권6호
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    • pp.1213-1220
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    • 2011
  • 본 논문에서는 분류자들 속에 중요도 정보를 삽입하여 동적 중요도 결정이 가능한 앙상블 시스템을 제안하였다. 그동안 앙상블 시스템에서 중요도는 훈련이 끝나고 결정된 중요도를 사용하였다. 한 번 결정된 중요도는 테스트 데이터에 상관없이 정적으로 사용되었다. 이 문제를 푸는 방법으로 관문 네트워크에서 구조적으로 계층을 두는 프로세스를 추가하여 동적 중요도 결정이 가능하게 하는 방법이 있지만 프로세스가 추가된다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이런 추가적인 프로세스 없이 간단하게 동적 중요도 결정이 가능한 방법을 보여주고 구조적 변경 없이 기존의 시스템에 쉽게 적용할 수 있으며 AdaBoost보다 나은 성능을 보여주는 알고리즘을 제안한다.

로컬 API(Anomaly Process Instances) 탐지법을 이용한 컨테이너 터미널 이벤트 분석 (The use of Local API(Anomaly Process Instances) Detection for Analyzing Container Terminal Event)

  • 전대욱;배혜림
    • 한국전자거래학회지
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    • 제20권4호
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    • pp.41-59
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    • 2015
  • 시스템이 다양화 되면서 동시에 저장된 로그도 다양하게 분석할 필요가 생겼다. 이러한 로그 데이터 분석에 관한 필요성이 강해지는 환경이 시간 순으로 발생하는 이벤트 단위의 로그로부터 프로세스 모델을 도출하고, 시스템을 개선시키는 활동에 이바지하도록 요구하고 있다. 기존에는 개별 이벤트 단위의 로그를 분석하면서 속성들의 관계를 파악하는 연구가 활발했다. 본 논문에서는 로그 데이터를 활용한 예외적인 형태의 프로세스 인스턴스를 판별하는 방법으로 LAPID(Local Anomaly Process Instance Detection)를 제안한다. LAPID는 액티비티-릴레이션 매트릭스(Activity relation matrix)를 사용해서 계산된 거리 값을 활용하여, API(Anomaly Process Instance)를 탐색한다. 제시한 방법의 유용성을 검증하기 위하여 항만 물류에서 발생하는 컨테이너 이동에 대한 트레이스(Trace)를 포함하는 로그 데이터에서 예외적인 상황의 프로세스 실행이 가지는 특징을 도출하였다. 이를 위하여 본 논문에서는 국내의 실제 항만에서 발생한 이벤트 로그를 이용하여 사례연구를 수행하였다.

텍스트마이닝 기반의 재난현장 응급의료시설 대상지선정 프로세스 연구 (A Study on the Site Selection Process of Field Emergency Medical Facilities Based on Text Mining)

  • 서상욱
    • 의료ㆍ복지 건축 : 한국의료복지건축학회 논문집
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    • 제24권2호
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    • pp.27-36
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    • 2018
  • Purpose: In the case of mass disaster, the establishment of temporary medical facilities for the first aid and treatment is required for the stable accommodation of patients caused by the disaster. However, the criteria for decision making related to the deployment of field emergency medical facilities are not specified. So, The purpose of this study is to draw considerable factors needed for the deployment of field emergency medical facilities and to make proposal for site selection process of field emergency medical facilities on the basis of the factor. Methods: This study performs text mining of disaster-related laws, guidelines and documents to derive key factors affecting site selection, also proposes a decision making process and conducts virtual deployment to validate the process. Results: The key factors for the site selection derived as the size of the damage, the size of the DMAT inputs, the location of available place, and distance to the disaster base hospital. As a result of virtual deployment following proposed decision making process, It is confirmed that the site of field emergency medical facilities is changed depending on the type of disaster, even if the scope of the disaster damage was the same. Implications: The deployment of field emergency medical facilities requires a separate criteria for each type of disaster, not uniform, as a future research a quantitative approach of the criteria needs to be performed.