The importance of 'Big Data' is increasing to the point that it is likened to '21st century crude oil'. For smart city IoT data, attention should be paid to quality control as the quality of data is associated with the quality of public services. However, data quality indicators presented through ISO/IEC organizations and domestic/foreign organizations are limited to the 'User' perspective. To complement these limitations, the study derives supplier-centric indicators and their priorities. After deriving 3 categories and 13 indicators of supplier-oriented smart city IoT data quality evaluation indicators, we derived the priority of indicator categories and data quality indicators through AHP analysis and investigated the feasibility of each indicator. The study can contribute to improving sensor data quality by presenting the basic requirements that data should have to individuals or companies performing the task. Furthermore, data quality control can be performed based on indicator priorities to provide improvements in quality control task efficiency.
본 논문은 여러 장의 이미지로부터 삼차원 모델을 빠르게 복원하기 위한 다각형 기반 Space Carving 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 기존의 복셀 carving 연산에 다각형 carving 연산을 추가하여 기존 복셀 carving 기법의 단점인 렌더링 품질의 저하와 느린 렌더링 속도 문제를 보완하였다. 따라서 복원된 모델은 다각형 구조를 가지며, 이로부터 텍스쳐 매핑을 이용한 빠른 속도의 고품질 렌더링 기법이 가능해진다. 또한 다각형 carving 후잉여 데이터를 삭제함으로써 복원된 모델의 품질 저하없이 메모리를 줄이고, 더욱 빠른 렌더링을 가능하게 한다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2018.06a
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pp.53-54
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2018
본 논문에서는 스펙트로그램을 이용하여 딥 러닝 기반으로 오디오 장르와 품질의 다중 정보를 동시에 분류하는 기술을 제안한다. 기존 딥 러닝 기반의 오디오 정보 인식 기술은 각각의 정보 인식을 목표로 독립 네트워크를 설계하고, 여러 정보를 동시에 인식하기 위하여 각각에 특화된 여러 네트워크를 사용한다. 이러한 문제점을 보완하기 위해 본 논문에서는 디지털 오디오의 대표 특성인 스펙트로그램을 기반으로 범용성이 있는 특성을 추출하고, 단일 네트워크로 학습시켜 장르 및 품질을 동시에 분류하는 다중 분류 기술을 제안한다. 제안하는 방법으로 단일 분류 성능과 유사한 다중 분류 성능을 얻을 수 있다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.11a
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pp.712-715
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2023
딥러닝 기술의 발전은 고품질의 대규모 데이터에 크게 의존한다. 그러나, 데이터의 품질과 일관성을 유지하는 것은 상당한 비용과 시간이 소요된다. 이러한 문제를 해결하기 위해 최근 연구에서 최소한의 비용으로 최대의 성능을 추구하는 액티브 러닝(active learning) 기법이 주목받고 있는데, 액티브 러닝은 모델 관점에서 불확실성(uncertainty)이 높은 데이터들을 샘플링 하는데 중점을 둔다. 하지만, 레이블 생성에 있어서 여전히 많은 시간적, 자원적 비용이 불가피한 점을 고려할 때 보완이 불가피 하다. 본 논문에서는 의사-라벨링(pseudo labeling)을 활용한 준지도학습(semi-supervised learning) 방식과 학습 손실을 동시에 사용하여 모델의 불확실성(uncertainty)을 측정하는 방법론을 제안한다. 제안 방식은 레이블의 신뢰도(confidence)와 학습 손실의 최적화를 통해 비용 효율적인 데이터 레이블 생성 방식을 제안한다. 특히, 레이블 데이터의 품질(quality) 및 일관성(consistency) 측면에서 딥러닝 모델의 정확도 성능을 높임과 동시에 적은 데이터만으로도 효과적인 학습이 가능할 수 있는 메커니즘을 제안한다.
Evaluation of traffic data quality is a backbone of better traffic information and management systems because it directly affects the reliability of traffic information. This study developed an integrated index for evaluating the quality of archived intelligent transportation systems (ITS) data. Two novel indices including spatio-temporal consistency and severity of missing data were devised and integrated with existing indices such as availability and completeness. An evaluation framework was proposed based on the developed integrated index. Both analytical hierarchical analysis (AHP) technique and entropy method were adopted to derive mixed weighting values to be used for the integrated index. It is expected that the proposed methodology would be effectively used in enhancing the quality of traffic data as a part of traffic information system.
This study classified the various quality features of coffee shop by Kano model with customers' perspective. Also both satisfaction coefficient and dissatisfaction coefficient are calculated to analyse the relative influence of quality features on customer satisfaction. This study also dragged the potential customer satisfaction improvement index to scrutinize the quality improvement possibility for coffee shops. The analysis results showed that low price, luxurious interior, restfulness of table and chair, usability of wireless internet are belonged to the Attractive quality. On the other hand, cleanliness and hygiene, quality to price are identified as the One-dimensional quality. The current satisfaction level for both 'Caffe Bene' and 'Starbucks' are measured to draw the potential customer satisfaction improvement index. The result showed that low price and quality to price appeared to be the highest in its quality improvement possibility. The findings of this study help understanding the quality features to focus on and strengthening the competitiveness for coffee shops.
In this paper we propose a new software project development management model incorporating quality management to schedule management. Though many efficient techniques such as code review and inspection are used to remove defects, the effect of defect removal time on project schedule hasn't been studied much. However, poor quality management has an important effect upon overall schedule and sometimes software projects fails due to it. Thus, quality management and schedule management should be considered together and we need to reflect the time to maintain software quality into the schedule management. For the proposed model we introduced "Quality Value" representing the needed time to remove software defects. We assume PSP/TSP to gather the needed data for quality value. The proposed model can be used to predict the effect of software defects on schedule in advance and to prevent schedule lag.
The types of test items which were recorded in this test report of quality control domestic $^{18}F$-FDG radiopharmaceutical which consisted of 13 different types: appearance, half-life, radioactive heterokaryosis, radiochemical Confirmation (measure of Rf value), radiochemical Purity, Ethanol, Acetonitrile, Kryptofix, Aluminium, pH, Endotoxin, aseptic test, and radioactivity${\cdot}$ml-1. The record was fully recorded in 'appearance', 'radioactive heterokaryosis', 'pH', 'Endotoxin', and 'aseptic test'. In 'half-life', 'radiochemical Confirmation (measure of Rf value), 'radiochemical Purity', 'Ethanol', 'Acetonitrile', 'Kryptofix', 'Aluminium', 'radioactivity${\cdot}$ml-1', there were differences in records of each manufacturing business on radioactive medicine and medical supplies. The result of the test showed all 13 items of quality control test were 100% suitable on the basis of recorded data. There were more radiopharmaceutical made in the laboratory than in hospitals and businesses and in for result of suitability test, the laboratory showed higher suitability than did the hospitals or businesses. Domestically, there are differences of the test report items in the safety of radiopharmaceutical of each facility, and since it is not standardized, supplements are needed. To submit standardized test reports of quality guarantee in radiopharmaceutical, GMP of U.S. and CE Mark of Europe should be referred as well as receiving advice from professionals to standardize as suitable domestic standard.
This study is based on prior research cases on workplace learning, which had a significant impact on corporate research. To improve problem solving and supplementing ability by keeping the opportunity to participate in workplace learning for the weak small business owners and to strengthen opportunities for practical growth, and to propose education, policy and institutional windowing. Therefore, to establish the relationship between small business owners' workplace learning, job satisfaction, and service quality, a research hypothesis was set in the background of prior research and empirical analysis was conducted. The results from 203 questionnaires were analyzed with SPSS 18.0 program. As an analytical result, first, workplace learning had a partial positive (+) impact on job satisfaction. Second, workplace learning had a partial positive (+) impact on service quality. Third, in the relationship between workplace learning and service quality, job satisfaction played a full mediating role. From this, it was found that formal learning, the subfactor of workplace learning did not have an impact on job satisfaction and service quality, as subtitle of educational environment including offsite training and self education, systematization, and structuralization depending on the poor environment of small enterprises. Therefore, it was found that small enterprises' poor environment was revealed from the managerial, economic and social perspectives and to compensate such defect, educational, policy, and institutional strategies to strengthen the opportunity for growth and development of small enterprises can be suggested to the governmental agencies or local governments. Despite the significant results of this study, there may be limitations. Therefore, further studies should be conducted in various fields with various samples in the future, and further studies should be conducted in academic and practical relationships that can improve the service quality and management performance.
This Paper provides perceptual metrics for video quality based on properties of human visual system, and audio quality based on human audition. All metrics work without reference signals, allowing non-intrusive, in-service measurements. A simple and easy-to-learn user interface displays the metrics and saves them in popular file formats like CSV. In this paper, proposed method was able to various and corrective measurement for the multimedia service video quality. As that it was able to application to set up service guide line and the methode of measurement and system for the set up standardization of the high quality video service.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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