In principle, data from all databases and systems managed by the Ministry of Defense or public institutions must be guaranteed to have a certain level of quality or higher, but since most information systems are built and operated, data quality management for all systems is realistically limited. Most defense data is not disclosed due to the nature of the work, and many systems are strategically developed or integrated and managed by the military depending on the need and importance of the work. In addition, many types of data that require data quality management are being accumulated and generated, such as sensor data generated from weapon systems, unstructured data, and artificial intelligence learning data. However, there is no data quality management guide for defense data and a guide for selecting quality control targets, and the selection criteria are ambiguous to select databases and systems for quality control of defense data according to the standards of the public data quality management manual. Depends on the person in charge. Therefore, this paper proposes criteria for selecting a target system for quality control of defense data, and describes the relationship between the proposed selection criteria and the selection criteria in the existing manual.
Kim, Hwi-Rin;Yoo, Chul-Sang;Cho, Hyo-Seob;Kim, Chung-Soo;Kim, Hyoung-Seop
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2009.05a
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pp.184-187
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2009
현재 국내에는 수문자료 품질등급 및 품질관리 방법에 대한 기준과 인력 예산 시스템의 부재로 인해 수문자료 품질관리에 대한 지속적인 수행이 미흡한 실정이다. 이에 국토해양부에서는 국가 차원에서의 일관성 있는 수문자료 품질관리 기준을 제시하고, 현업에서 활용 가능한 시스템을 구축하기 위해 2007년 한강 수계를 대상으로 관측소별 품질관리 기준을 설정하고, 국가 수문자료 품질관리시스템 구축(I)을 추진하였다. 본 연구에서는 그 두 번째 단계인 낙동강 수계를 대상으로 하여 수문관측소의 기존 수문자료를 수집하여 자료 특성을 분석하고 지점별 자동 품질관리 기준을 설정하였다. 또한, 1차에서 구축한 우량 및 수위 자료의 품질관리에서 유량자료 품질관리를 추가하여 유량자료 품질관리의 절차와 자료 생성단계별 품질관리 수행에 대한방안을 수립하였다. 또한, 현업에서 적용이 가능하도록 수위 일치성 검토, 수위-유량관계곡선식 검토 및 유량환산 후의 상 하류 유량 비교 분석을 하여 과정의 적절성 등을 판단할 수 있는 지원 프로그램을 개발하였다. 이를 통해 수문자료에 대한 일상적인 품질관리가 가능하고 신뢰도 높은 수문자료 제공으로 인해 관련 분야의 정확도를 제고할 수 있으리라 사료된다.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.40
no.1
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pp.51-71
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2023
This study analyzed the government data quality management model, big data quality management model, and data lifecycle model for research data management, and analyzed the components common to each data quality management model. Those data quality management models are designed and proposed according to the lifecycle or based on the PDCA model according to the characteristics of target data, which is the object that performs quality management. And commonly, the components of planning, collection and construction, operation and utilization, and preservation and disposal are included. Based on this, the study proposed a process model for research data quality management, in particular, the research data quality management to be performed in a series of processes from collecting to servicing on a research data platform that provides services using research data as target data was discussed in the stages of planning, construction and operation, and utilization. This study has significance in providing knowledge based for research data quality management implementation methods.
본 연구는 품질관리와 고객만족관리의 관계를 규명하는데 목적을 두고 있다. 연구조사는 외국관광객과 서울의 특등급호텔의 종사원을 대상으로 수행되었으며, 연구결과 호텔 서비스 품질관리 수준은 고객만족도에 영향을 끼치는 것으로 나타났다. 연구자는 품질관리 시스템, 품질과 운영 결과, 고객만족 결과로 구성된 성공적인 품질관리를 제안하고자 한다.
The purpose of this study is to compare the national quality regulation schemes among four countries, and to find out implications to Korean quality regulation system of social services. For this, this study fixed comparative criteria on national quality regulation schemes, and compared the quality regulation schemes of 4 countries such as England, United States, Singapore and Japan. By reviewing prior relevant studies, three criteria could be suggested.: the level of user centeredness, the effectiveness of regulatory enforcement and stability of operation system. All analysed nations share similarities in that they all eager to provide quality information to their service users and develop nationally acceptable quality standards of social services. On the contrary, differences are identified in the level of regulatory enforcement and establishment of independent body for national quality control. By these results, this study discussed the meaning of these findings and their implications on the development of Korean quality regulation system.
As electronic commerce becomes more common and the data volume of e-catalog increases, a systematic approach to data quality management is being required. Upon the necessity, we propose a process-based framework for e-catalog data quality management. This is the methodology for data management and improvement activities continuously performed to satisfy the expectation of industry to e-catalog systems. In the framework, contents for quality management consist of data, quality management items, and quality management processes. These are again subdivided according to organization levels, i.e, user, data administrator, and chief information officer.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.10c
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pp.1-5
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2007
고객 데이터 중심의 통합을 근간으로 하는 CRM을 추진하면서 데이터 품질은 필수적인 선결과제로 인식되고 있어, 데이터 품질 개선을 위해 데이터, 데이터구조, 데이터관리프로세스를 대상으로 활발한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 데이터 품질 개선을 위해 표준화를 통한 데이터구조에 대한 품질관리 모델을 제안하고, 제시한 모델을 적용하여 기존 시스템의 관리 항목을 현저히 감소시켜 데이터구조의 품질을 개선하고 데이터구조 표준화 관리 시스템을 통하여 지속적인 개선이 가능하도록 하였다.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.10
no.2
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pp.34-45
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2009
In domestic, the Quality Management system of construction work has been compounded of the association of regulation which is ground for relevant law and operation of Quality Management system by ISO/KS A 9001(QMS) established by the contractor. Two quality guaranteed systems must be operated with complementary and integrated system, but we can not make full use of QMS of contractor and only run routinized quality management system in all construction project by the standard, methods, process provided in the law. These problems were demanded better condition in the past ten years, since the ISO standards have been introduced. Establishing preventive consideration of quality management by setting a goal of drastic quality guarantee is an urgent problem of construction industry. This study is quick to fellow, which should do three things. 1. The attitude survey related quality management of staff in charge in construction site has run. 2. Base on these results, we adjust satisfaction measurement about operation of construction quality management system. 3. Subsequently, we want to offer our thesis about advanced opinion for the next.
The e-Learning quality assurance is a part of responsibility for education in latest information age, and should be understood as a basic direction for qualitative enhancement rather than quantifiable expansion. In such a context, this study sought to survey latest trends of e-Learning quality assurance activities deployed around overseas countries, so that it could give possible implications on how to plan and perform e-Learning quality assurance in Korea. So, this study focused on surveying actual conditions, coverage, target and useful indices of e-Learning quality assurance activities deployed by 9 institutions across 5 countries, and characterizing those activities across 5 countries. As a result, this study could find out its implications such as acquisition of various resources available for e-Learning, nationwide consolidation of e-Learning quality assurance activities, development of specialists in e-Learning quality assurance, and choice and focus for e-Learning quality assurance system. In other words, it was found that e-Learning quality assurance should be approached from nationwide standpoint in the interest of better educational quality, rather than from viewpoint of task.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2010.04a
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pp.81-84
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2010
본 연구는 Building Information Modeling(이하 BIM)의 본연의 목표인 정보의 통합 관리 및 재활용 측면에서 모델의 정보를 정확하고 체계적으로 구축될 수 있는 품질검증의 필요성을 인지하고 이를 위해 BIM 모델의 품질검증 방안에 관하여 논의하고자 한다. 이를 위해 국내외 BIM 관련 품질관리 현황을 파악하고 국내 정보시스템 구축에 관한 지침으로 한국데이터베이스 진흥 센터의 데이터 품질관리 지침을 분석하여 BIM 품질검증 방안을 도출하고자 하였다. 그 결과 BIM 모델의 품질검증 방안을 구축하기 위해 첫쩨 사전적 의미로부터 품질관리의 개념을 수립하고, 그 대상을 설정 하였으며, 둘째로 품질관리의 최종 목표인 정보의 재활용 관점에서 단계적 접근방안으로 5단계의 전략적 방향을 제시 하였다. 마지막으로 BIM 모델의 품질검증 방안을 구축하기 위해 사례 분석을 토대로 BIM 모델 관점에서 품질 검증 시기, 기준, 방법을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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