• Title/Summary/Keyword: 표절

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지적재산권의 효율적 보호를 위한 표절 감정 기법의 고찰 및 예술품의 위작 감정 방법의 제안 (A Survey of Plagiarism Inspection Method for Efficient Protecting of Intellectual Properties and Proposal of Art works Plagiarism Inspection)

  • 조동욱
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2003년도 추계종합학술대회 논문집
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    • pp.72-78
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    • 2003
  • 본 논문에서는 지적재산권의 보호를 위한 기술적 방법론의 고찰과 지적재산권의 대표적 형태인 예술품의 표절 검출에 대한 새로운 방법론을 제안하고자한다. 본 논문에서는 이를 위해 프로그램 소스 코드로부터 표절을 감정하는 기술적 방법론에 대한 고찰과 자연어 형태로 쓰여진 글에 대한 표절 형태와 이를 감정하기 위한 기술적 방법들에 대해 살펴보고자 한다. 또한 미술품이나 고문헌등에 대한 저작자의 진위 여부 및 표절 감정은 저자뿐만 아니라 소장자의 재산가치 평가 및 문화재 관리측면에서 대단히 중요한 문제이기 때문에 이를 기술적으로 처리하기 위한 방법론을 제안하고자 한다.

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프로그램, 문서에 대한 표절 감정과 미술품, 고문헌등의 지적재산권에 대한 표절 감정 방법의 제안 (Plagiarism Inspection of S/W Programs, Documents and Plagiarism Inspection Proposal of Intellectual Properties such as Fine Arts and Ancient Literatures)

  • 조동욱;최병갑
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2003년도 추계학술발표논문집 (중)
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    • pp.753-756
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    • 2003
  • 본 논문에서는 프로그램 소스 코드로부터 표절을 감정하는 기술적 방법론에 대한 고찰과 자연어 형태로 쓰여진 팔에 대한 표절 형태 및 이를 감정하기 위한 기술적 방법들에 대해 살펴보고자 한다. 또한 미술품이나 고문헌등에 대한 저작자의 진위 여부 및 표절 감정은 저자뿐만 아니라 소장자의 재산가치 평가 및 문화재 관리측면에서 대단히 중요한 문제이기 때문에 이를 기술적으로 처리하기 위한 방법론을 제안하고자 한다. 최종적으로 실험에 의해 븐 논문의 유용성을 입증코자 한다.

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플롯 표절에 대한 법원 판결문 연구 (Study of Court Decision on Plot Plagiarism)

  • 이문영;김인철
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2017년도 춘계 종합학술대회 논문집
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    • pp.233-234
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    • 2017
  • 서울남부지방법원 2012나4904 손해배상 판결판결은 일반적인 어문저작물 표절과 달리 포괄적 비문언적 유사성을 인정받은 사건이다. 실질적 유사성에서 포괄적 비문언적 유사성의 분석을 (1) 등장인물, (2) 줄거리와 플롯, (3) 에피소드 별로 분석하여 표절임을 인정하고 있다. 창작물을 구성하는 사건과 그 배열 형태를 가리키는 플롯은 소설의 창작 요소 중 매우 중요한 부분임에도 표절의 판정에서 거의 고려되지 않아왔다. 본 사건은 특히 이종 장르 간의 플롯을 표절한 경우 법원이 어떻게 판결을 내렸는가에 대한 중요한 자료로 검토할 가치를 지니고 있다.

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문서구조 정보 기반의 유사도 측정 (A Similarity Evaluation using Structural Information of Documents)

  • 신미해;고방원;김영철;정진영
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2010년도 제42차 하계학술발표논문집 18권2호
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    • pp.499-502
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    • 2010
  • 인터넷의 발달로 인한 수많은 정보의 공유는 지식 정보사회의 발전을 가져왔다. 이러한 정보사회의 발전과 동시에 표절과 같은 새로운 지식 범죄도 급증하고 있다. 표절은 연구의 정직성과 창의성을 떨어뜨리고 학문의 발전을 저해하는 요소이다. 이러한 표절을 근절하기 위해서 그동안 많은 방법들과 시스템들이 제시되었다. 이중 자연어로 구성된 구조가 없는 일반 문서의 표절을 검사하는 방법은 지문법을 이용하였다. 지문법과 같이 통계적인 방법을 이용한 유사도 검사 방법은 문서 대 문서 전체를 비교하기 때문에 부분적 유사성, 즉 문장이나 문단 단위의 비교를 할 수 없는 단점이 있다. 본 논문에서 제시하는 시스템은 자연어로 이루어진 일반문서 중 특별한 문서의 구조 정보를 가질 수 있는 일반 텍스트 문서를 대상으로 유사도를 측정하였다. 즉 텍스트 문서 구조를 AST 형태의 자료구조로 표시하고 이를 이용하여 사용자가 원하는 부분 또는 전체 유사도 측정 방법을 제시한다.

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Parse Tree Kernel을 이용한 소스코드 표절 검출 (Program Plagiarism Detection Using Parse Tree Kernels)

  • 손정우;박성배;이상조;박세영
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2006년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.33 No.1 (B)
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    • pp.157-159
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    • 2006
  • 표절이란 원작자의 허락 없이 저작물의 일부분 혹은 전체를 사용하는 것이다. 이는 특히 대학의 프로그래밍 코스에서 심각한 문제가 된다. 이를 해결하기 위해 많은 표절 검출 시스템이 연구되어 왔으나 복사된 소스코드에 필요 없는 코드를 첨가할 경우, 성능이 낮아지는 문제가 있었다. 이 문제는 기존 시스템이 소스코드의 구조적인 정보를 효율적으로 다루지 않았기 때문이다. 본 논문에서는 Parse Tree Kernels를 이용한 소스 코드 표절 검출 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 Parse Tree Kernels를 이용하여 소스코드의 구조적 정보를 효과적으로 다룬다. 이를 보이기 위한 실험에서는 기존의 표절 검출 시스템인 SID, JPlag와 비교하여 제안한 시스템이 소스 코드의 구조적 정보를 기존 시스템에 비해 효율적으로 이용하고 있음을 보였다.

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표절검사를 위한 프로그램 추적기법 (The Tracing Method of Program for Plagiarism Detection)

  • 지정훈;우균;조환규
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2006년도 추계학술발표대회
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    • pp.709-712
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    • 2006
  • 표절을 검사하는 방법으로는 문서 내의 특정 정보들을 추출하여 비교하는 지문법(fingerprint)과 파스트리(parse tree)와 같이 프로그램의 특정한 구조를 이용하여 문서의 구조적 유사성을 검사하는 구조적(structure metrics) 검사방법들이 있다. 본 논문에서는 표절검사를 위한 프로그램 추적 기법을 제안한다. 프로그램 추적 기법은 프로그램을 구문단계에서 정적으로 수행을 하여 그 수행되는 함수들의 순서에 따라 주요 키워드를 추출하여 새롭게 정렬하는 방법이다. 실험결과 사용하지 않는 코드 삽입, 함수 위치 변경 및 합성 등과 같은 표절 스펙트럼에서 정의한 표절 방법에 대하여 효과적으로 검출할 수 있었다.

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특정 조사와 빈도수 높은 단어를 이용한 한글 논문의 유사도 측정 시스템 구현 (Similarity Measurement System of Korean Documents Using the Specified Particles and High Frequency Words)

  • 유승희;한소희;조동섭
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2007년도 제38회 하계학술대회
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    • pp.1829-1830
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    • 2007
  • 인터넷의 발달로 대량의 전자문서들을 손쉽게 구할 수 있는 정보의 바다라 불리는 현대사회에서 논문 표절은 심각한 문제를 안게 되었다. 표절여부를 검사하는 방법에는 여러 가지가 있지만 보다 정확하고 빠르게 검출할 수 있는 기법이 요구된다. 외국에서는 표절을 검사하기 위한 시스템적인 접근이 이루어지고 있지만 국내에서의 표절 검사에 대한 연구는 아직 초기 단계에 있다. 본 논문에서는 논문 표절 검사 시스템에 사용되는 기법 중 지문법을 바탕으로 하지만 기존의 단어, 문장 등을 사용하는 방법과 차별을 두어 몇몇 주요 단어와 특정 조사의 비교를 이용해 유사성을 측정하여 보다 빠르고 정확하게 검출할 수 있는 시스템을 구현해 보았다.

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Dalvik명령어 유사도 비교를 통한 안드로이드 표절 탐지 기법 (Android plagiarism detection through Dalvik instruction similarity comparison)

  • 최성하;황나현;박희완
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2012년도 춘계학술발표대회
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    • pp.796-799
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    • 2012
  • 스마트폰 애플리케이션 중에서 안드로이드 앱은 자바를 기반으로 한다. 따라서 자바 프로그램과 마찬가지로 디컴파일러 도구를 활용하여 원본 소스 코드를 얻어낼 수 있기 때문에 코드 도용에 대해서 매우 취약하다. 본 논문에서는 안드로이드에 대한 코드 도용과 표절을 막기 위한 기법을 제안한다. 효과적인 코드 도용 및 표절 여부를 탐지하기 위한 방법으로서, 안드로이드 달빅(Dalvik) 코드에 대해서 요약 단계를 거친 후 유사도를 측정하는 방법을 사용한다. 기존의 안드로이드 유사도 비교 연구에서는 달빅 코드가 정확하게 일치해야만 유사도가 높게 측정될 수 있었지만, 요약 단계를 통해서 변환된 달빅 코드를 비교하면 코드 도용시 일부 코드의 의도적인 수정이 있더라도 유사도가 높게 측정된다. 그 결과, 본 논문에서 제안하는 표절 탐지 기법이 기존 연구와 비교하여 표절에 대한 탐지 능력이 우수함을 확인하였다.

표절 방지에 관한 최근 정보 (Recent Information on the Plagiarism Prevention)

  • 이성호
    • 한국발생생물학회지:발생과생식
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    • 제15권1호
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    • pp.71-76
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    • 2011
  • 연구윤리(혹은 연구진실성)는 과학 사회의 건강성을 유지시키는 역할 때문에 학계, 정부는 물론 과학계에 종사하지 않는 일반인들로부터 주목 받고 있다. 이 논문에서는 대표적인 연구부정인 표절을 다룬 유용한 논문들을 소개하고자 한다. 일반적으로, 연구 결과는 독창성(originality), 정확성(accuracy), 재현성(reproducibility), 정밀성(precision) 그리고 연구윤리(research ethics)가 보장되어야 한다. 표절의 정의는 "적절한 언급이나 인정 없이 다른 사람의 말이나 글, 또는 아이디어를 도용하는 것이다." 표절은 간혹 데이터의 위조와 변조보다는 경미한 연구부정으로 고려되기도 하지만, 본질적으로 그 속성은 지적 산물의 절도에 해당한다. 표절은 논문 출판 단계에만 국한해서 일어나는 것이 아니라, 연구제안과 연구수행 그리고 종설 논문 작성과정으로 확장될 수 있다. 표절의 정의를 확대하면, 중복 출판은 자기표절로 간주할 수 있다. 표절을 방지하기 위해서는 과학 사회 모든 구성원들의 정직한 노력이 요구된다. 먼저, 연구자들은 자신들의 과학적인 작업수행에 있어서 투명성(transparency)과 진실성 내지 고결성(integrity)을 유지해야 한다. 편집위원회 구성원들과 심사자들은 임무 수행과정에서 공평함과 충분한 자격을 유지해야 한다. 정부와 연구 재단들은 과학 사회에 표절 방지를 위한 재정적, 정책적 지원을 아낌없이 해야 한다. 향상된 편집 서비스, 표절 방지 프로그램 활용, 그리고 정직한 과학논문을 쓰는 방법에 대한 철저한 교육은 과학 사회의 건전한 기반을 구축하는데 기여할 것이다.

이산 푸리에 변환을 적용한 텍스트 패턴 분석에 관한 연구 - 표절 문장 탐색 중심으로 - (A Study on Text Pattern Analysis Applying Discrete Fourier Transform - Focusing on Sentence Plagiarism Detection -)

  • 이정송;박순철
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제22권2호
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    • pp.43-52
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    • 2017
  • 패턴 분석은 신호 및 영상 처리와 텍스트 마이닝 분야에서 가장 중요한 기술 중 하나이다. 이산 푸리에 변환(Discrete Fourier Transform: DFT)은 일반적으로 신호와 영상의 패턴을 분석하는데 사용된다. 본 논문에서는 DFT가 텍스트 패턴 분석에도 적용될 수 있음을 가정하고 문서의 텍스트 패턴이 다른 문서에서도 존재하는지를 탐색하는 표절 문장 탐색에 세계 최초로 적용하였다. 이를 위해 텍스트를 ASCII 코드로 변환하여 신호화하고 복사/붙여넣기, 용어의 재배치 등 단순한 표절 형태의 탐색은 Cross-Correlation(상호상관)을 이용하였다. 또한 유의어를 사용하거나 번역 및 요약 등의 표절 형태를 탐색하기 위해 워드넷(WordNet) 유사도를 사용하였다. 실험을 위해 표절 탐색 분야의 저명한 워크숍인 PAN에서 제공하는 공식적인 데이터 셋(2013 Corpus)을 사용하였으며, 실험 결과 11개의 표절 문장 탐색 기법 중 4번째로 우수한 성능을 보였다.