• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2014.10a
• /
• pp.187-192
• /
• 2014

인터넷과 스마트기기 발전으로 정보에 대한 접근이 쉬워짐에 따라 다른 문서에 대한 표절 행위가 쉽게 이루어지고 있습니다. 그리고 표절 검사를 수행하는데 시간적, 인적, 공간적 낭비가 이루어진다. 이러한 낭비와 표절에 대한 경각심을 일으키고자 본 논문에서는 표절 검사 속도 향상을 위한 표절 원본 문서 추출(source retrieval)과 추출된 문서의 단어를 이용하는 표절 위치 탐색(text alignment)기법을 이용하여 표절구간을 찾는 방법을 제안한다. 본 논문의 표절 원본 문서 추출 및 표절 위치 탐색 기법을 활용하면 표절 검사의 시간과 정확도가 향상될 것으로 기대한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2013.10a
• /
• pp.129-132
• /
• 2013

본 논문에서는 대학의 과제물이나 학위 논문 또는 회사의 입사지원서, 자기소개서와 같은 문서에 대하여 표절검사에 활용할 수 있는 소프트웨어인 CopyCheck를 설계 및 개발하였다. CopyCheck는 표절검사 방법을 빠른 검사와 정밀 검사를 두어 보다 사용자가 편리하게 사용할 수 있도록 하였다. 표절검사를 진행한 후, 전체보기와 구간보기, 표절구간 시각화의 3가지 방법을 통해 사용자가 다양한 방법으로 표절 문서를 파악할 수 있도록 도와준다. 또한, 표절검사 결과를 저장할 수 있도록 하여 사용자가 언제든지 다시 볼 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2013.07a
• /
• pp.145-148
• /
• 2013

음악 표절 분석은 특정 수치로 정형화된 사례가 없다. 음악과 관련된 표절 시비는 모두 전문가의 감성에 의존할 것이 사실이다. 따라서 전문가 사이에 감정이 개입될 여지가 있기 때문에 표절 시비가 끊이지 않는다. 따라서 본 논문에서는 지금까지 사람의 감성에만 의존하였던 음원의 표절 분석을 시스템적으로 분석하기 위해 필요한 음원 요소에 대해서 연구하고자 한다. 따라서 음악 표절 분석을 위해 필요한 음원 요소에 대해서 분석하고, 분석 시스템 구현에 필요한 MusicString 문법에 대해 기술한다. 또한 구현에 필요한 AST 구성과 유사도 알고리즘에 대해서 기술한다. 본 논문은 향후 음악표절 분석 시스템을 자동화하기 위한 초석을 마련할 수 있으며, 검수자의 감성에 의존하는 표절 관련 시비를 조금이나마 개선하고자 한다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
• /
• v.32 no.4
• /
• pp.290-299
• /
• 2005

Stealing the source code of a program is a serious problem not only in a moral sense but also in a legal sense. However, it is not clear whether the code of a program is copied from another or not. There was a program similarity checker detecting code-copy by comparing the syntax trees of programs. However this method has a limitation that it cannot detect the code-copy attacks when the attacker modifies the syntax of the program on purpose. We propose a program similarity check by program control graph, which reveals not only syntax information but also control dependancy. Our method can detect the code-copy attacks that do not change control dependancy Moreover, we define what code-copy means and establish the connection between code-copy and similarity of program control graph: we prove that two programs are related by copy congruence if and only if the program control graphs of these programs are equivalent. We implemented our method on a functional programming language, nML. The experimental results show us that the suggested method can detect code similarity that is not detected by the existing method.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2005.07b
• /
• pp.916-918
• /
• 2005

표절이란 원본 자료의 출처를 밝히지 않고 사용하는 행위인데, 프로그램 표절은 표절로 의심되는 유사 소스코드를 말한다. 프로그램 표절을 검출하는 방법은 소스코드의 토큰 요약 후 비교하거나 단어와 키워드의 개수를 측정해 통계적으로 비교, 계산하거나 또는 프로그램의 구문구조를 비교하는 등 여러 접근 방법이 있다. 본 조사 보고서에서는 프로그램 표절 검출 방법 및 응용 도구에 대한 최근 연구 동향을 조사하여 정리하고 향후 발전 방향을 토론한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2008.06c
• /
• pp.420-424
• /
• 2008

최근 문서 저작권에 대한 관심과 중요도가 높아지고 있고 문서 표절에 관한 연구도 지속적으로 이루어지고 있다. 최근 기사의 표절 또는 무단도용 문제가 적지 않게 발생하고 있다. 현재까지의 문서 표절 연구는 실시간 특성이 매우 강한 신문 기사의 표절 문제에 적용하기 어려웠다. 따라서 현재는 이러한 표절 기사를 가려내기 위해 수 많은 신문사에서 하루 수천 건씩 올라오는 기사들을 눈으로 일일이 가려내는 상황이다. 본 논문에서는 이러한 시간과 비용의 문제를 줄이기 위해 네이버와 다음에서 제공하는 웹 검색 OpenAPI를 활용해 표절 가능성이 있는 기사들을 자동으로 탐지해 내는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 하나의 원본 기사에서 5개의 문장을 랜덤으로 추출하고 각각의 문장을 검색어(query)로 사용해 연동된 OpenAPI를 사용하여 웹에서 기사를 검색한다. 또한 5번의 검색에서 추출되는 URL의 검색 빈도를 계산하여 해당 기사의 표절 가능성을 사용자가 쉽게 예측 할 수 있도록 하였다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
• /
• v.35 no.7
• /
• pp.442-451
• /
• 2008

Most plagiarism detection systems evaluate the similarity of source codes and detect plagiarized program pairs. If we use the source codes in plagiarism detection, the source code security can be a significant problem. Plagiarism detection based on target code can be used for protecting the security of source codes. In this paper, we propose a new plagiarism detection technique for Java programs using bytecodes without referring their source codes. The plagiarism detection procedure using bytecode consists of two major steps. First, we generate the token sequences from the Java class file by analyzing the code area of methods. Then, we evaluate the similarity between token sequences using the adaptive local alignment. According to the experimental results, we can find the distributions of similarities of the source codes and that of bytecodes are very similar. Also, the correlation between the similarities of source code pairs and those of bytecode pairs is high enough for typical test data. The plagiarism detection system using bytecode can be used as a preliminary verifying tool before detecting the plagiarism by source code comparison.

• The KIPS Transactions:PartD
• /
• v.13D no.6 s.109
• /
• pp.833-838
• /
• 2006

Program Plagiarism is an infringement of software copyright. In detecting program plagiarism, many different source program comparison methods has been studied. But, it is not easy to detect plagiarized program that made a few cosmetic changes in program structures and variable names In this paper, we propose a new ground-breaking technique in detecting plagiarism by Memory Access Log Analysis.

• The KIPS Transactions:PartA
• /
• v.16A no.6
• /
• pp.453-462
• /
• 2009

Studies on software plagiarism detection, prevention and judgement have become widespread due to the growing of interest and importance for the protection and authentication of software intellectual property. Many previous studies focused on comparing all pairs of submitted codes by using attribute counting, token pattern, program parse tree, and similarity measuring algorithm. It is important to provide a clear-cut model for distinguishing plagiarism and collaboration. This paper proposes a source code clustering algorithm using a probability model on extreme value distribution. First, we propose an asymmetric distance measure pdist($P_a$, $P_b$) to measure the similarity of $P_a$ and $P_b$ Then, we construct the Plagiarism Direction Graph (PDG) for a given program set using pdist($P_a$, $P_b$) as edge weights. And, we transform the PDG into a Gumbel Distance Graph (GDG) model, since we found that the pdist($P_a$, $P_b$) score distribution is similar to a well-known Gumbel distribution. Second, we newly define pseudo-plagiarism which is a sort of virtual plagiarism forced by a very strong functional requirement in the specification. We conducted experiments with 18 groups of programs (more than 700 source codes) collected from the ICPC (International Collegiate Programming Contest) and KOI (Korean Olympiad for Informatics) programming contests. The experiments showed that most plagiarized codes could be detected with high sensitivity and that our algorithm successfully separated real plagiarism from pseudo plagiarism.

• Journal of The Korean Association of Information Education
• /
• v.12 no.2
• /
• pp.183-194
• /
• 2008

This research was conducted from the perspective of student management focusing on such central topic as realization of research ethics on the basis of research ethics case study model. In this study, improvement method for research ethics education through means of application of DEVAC System, which is a paper plagiarism detection system, and survey on current status of research ethics in college education and degree of consciousness thereof were explored. Through these investigations, a topic relating to establishment of the foundation in order to foster consciousness of research ethics in the college education was established as the primary purpose of this study. To accomplish the purpose of this study, firstly, actual situation of paper plagiarism committed by the college students and their consciousness were surveyed. Secondly, the research ethics education was examined through means of applying DEVAC paper plagiarism detection system. The results from investigations revealed the followings: First, 424 students (65.43%) who participated in this research and survey on the fact of paper plagiarism had experience of report plagiarism, and the result of investigation showed that 49.3% of students among those who had experience of paper plagiarism committed report plagiarism more than three times in a semester. And, 34.1% of participants showed a positive response to the use of a paper plagiarism detection system in the college, and results from the investigation displayed that the creative education (39.0%) marked the highest scores as in the educational method to reinforce the research ethics. Second, the results from examination of paper plagiarism having applied DEVAC system indicated that use of this system can be an alternative to prevent paper plagiarism from students. It is realized through this study that there is a necessity in various respects to build up the foundation which will enable individual students to improve their consciousness to such a degree so as to make them clearly recognize the fact that plagiarism is criminal act.