이 논문에서는 큐의 점유량을 줄이고 링크 효율성과 공평성을 제공하며 버퍼관리기법을 사용하는 뛰어난 ERICA 스위치 알고리즘을 제안한다. 제안된 버퍼관리기법은 서로 다른 3개의 하위 임계치, 폭주 통보 임계치, 상위 임계치인 버퍼 임계치를 가지고 있다. 각각의 버퍼 임계치는 상황에 따라 송신원에게 임의 폭주 상태를 다르게 보고한다. 따라서, 송신원은 보다 빠르게 망의 폭주 상태를 알 수 있고 폭주로부터 빨리 회복할 수 있다. 실험 결과들에 따라, 제안된 알고리즘은 기존의 ERICA보다 효율적으로 보여 주고 있다. 특히, 제안된 스위치 알고리즘은 큐의 점유량도 줄이고 공평성 유지를 최적화하여 폭주제안 기법을 제공한다.
본 연구에서는 단열열량계의 일종인 폭발열량 측정장치를 이용하여 레졸수지 합성반응에서 온도조절 물질이 열폭주 특성에 미치는 영향을 평가하고, 반응열과 활성화에너지 등의 속도론적 데이터를 검토하였다. 그 결과, 온도조절 물질이 투입된 낮은 고형분 농도에서는 폭주반응의 격렬함을 나타내는 순간 특성치들이 감소했다. 그러나 투입된 온도조절 물질의 갑작스런 소실은 급격한 2차 폭주반응을 촉발시켰다. 이때, 레졸수지 합성반응의 폭주반응에 의한 반응열은 페놀을 기준으로 약 157 kJ/mol이었고, 활성화에너지는 약 60 kJ/mol로 나타났다.
본 논문에서는 최근에 빈번하게 발생하는 트래픽 폭주 공격에 대해 대응하기 위하여 기존의 SNMP를 이용하는 트래픽 폭주공격 탐지방법을 향상시키기 위해 임계값 $\varepsilon$와 임계값 $\theta$을 사용하였다. 임계치에 따라서 트래픽 분석을 실행시킴으로써 시스템 자원을 보다 효율적으로 이용하기 위한 방법을 제시하였다.
인터넷 사용자의 급격한 증가와 기업들의 서비스 통합으로 다양한 시스템으로 구성된 온라인 웹 환경의 서비스가 제공되고 있다. 시간제한성의 서비스를 사용할 경우 예측하지 못한 부하발생으로 시스템의 폭주상태가 발생하게 된다. 예측하지 못한 부하에 대해 서비스 품질을 보장할 수 있는 부하제한 방법이 연구되었으나 웹 사용자의 사용패턴을 고려하지 못하고 있다. 본 논문에서는 폭주하는 서비스 상태에서 연계된 시스템 간 부하균형 상태를 유지하면서 사용자에게 동등한 만족도의 서비스 품질을 제공하는 방안을 제안하고 모의실험을 통해 서비스 성공률과 사용 평등성 비율을 분석하였다.
화학공장에서 발생되는 중대산업사고(major industrial accident)는 그 영향이 공장내부에만 국한되지 않고 인근 지역의 주민들과 환경에까지 치명적인 영향을 미친다. 이러한 중대산업사고의 원인은 여러 가지가 있을 수 있으나 발열화학 반응공정에서 발생될 수 있는 폭주반응도 그 중 하나이다. 폭주반응에 의한 중대산업사고(major industrial accident)의 대표적인 사례로는 인도의 보팔(Bhopal)에서 methylisocyanate 누출사고와 이탈리아의 세베소(Seveso) 폭발사고를 들 수 있으며 보팔 사고의 경우 사망자수가 2,000명 이상이었고, 20,000명 이상이 부상하였으며, 세베소 사고의 경우 막대한 환경피해를 입혔다.(중략)
본 논문에서는 멀티캐스트 ABR흐름제어를 위해 현재 ATM포럼을 통해 제안되고 있는 신속한 폭주 통지 기능을 기존 통합 알고리즘들에 적용하여 이들의 성능을 시뮬레이션을 통해 비교 분석하였다. 성능 분석의 지표로 송신원의 ACR(Allowed Cell Rate), 스위치에서의 큐 길이, 링크 이용효율, 공평성 등을 사용하였다 분석결과, 신속한 폭주 통지 기능을 사용한 통합 알고리즘들은 망에 심각한 폭주가 발생한 경우 매우 효과적임을 알 수 있었다. 그러나 이러한 기능을 사용하는 알고리즘들의 성능은 기본적인 통합 알고리즘들의 성능에 매우 민감함을 알 수 있었다.
일반적으로 출입자 정보는 보안서버에서 관리되며, 출입자가 출입카드를 카드리더에 접촉시킬 때 보안서버는 데이터베이스를 검색한 후 출입허용여부를 판단하게 된다 그런데 많은 출입자가 여러 출입문에서 동시 다발 적으로 카드리더에 출입카드를 근접시키면 정보폭주 가 야기된다. 따라서 서버의 과부화로 인해 출입 지연이 생긴다 본 논문에서는 정보폭주를 근본적으로 막을 수 있는 구역식별알고리즘을 제안하였다.
트래픽 폭주 공격은 네트워크 대역폭, 프로세스 처리능력, 기타 시스템 자원을 고갈시킴으로써 정상적인 서비스를 할 수 없도록 하는 공격형태이며, 네트워크가 느려지거나 접속 불능 상태 등으로 인지할 수도 있지만 트래픽 폭주를 발생시킨 패킷을 수집하고 분석하는 방법을 이용하면 보다 정확한 공격의 탐지가 가능하다. 본 논문에서는 트래픽 폭주 공격을 보다 정확하게 탐지할 수 있도록 패킷 분석 기법을 제안하였다.
동적 메트릭을 사용하는 단일 경로 라우팅 방식이 폭주에 대처하는 방법은 폭주 영역을 피해갈 수 있도록 경로를 바꾸어주는 것이다. 그러나, 이러한 라우트 변경은 라우팅 진동을 야기할 수 있고, 폭주에 대응하여 실제적으로 네트워크 상에 존재하는 다중의 경로들을 모두 동시에 이용할 수 없다는 한계점이 있다. 이에 본 논문에서는 라우팅 오버헤드 측면에서 매우 효율적이면서, 라우팅 성능을 높일 수 있는 동적 로드 밸런싱을 수행하는 다중 경로 라우팅 방식인 MP-DLB를 제안하였다. MP-DLB 방식은 hot 목적지에 대해서만 다중 경로를 설정하고, 이들 다중 경로에 대해서만 동적 로드 밸런싱을 수행한다. 제안하는 MP-DLB 방식의 성능을 검토하기 위하여 시뮬레이션을 실험한 결과, MP-DLB는 hot 목적지를 향하여 임의의 라우터에 집중되고 있는 여러 소스로부터의 트래픽을 다중 경로를 이용해 분산 전송함으로써 효과적으로 폭주를 경감시키고 라우팅 성능을 높임을 볼 수 있었다.
본 논문은 3세대 및 그 이상의 무선망에 대한 기본적인 망의 구조를 IP를 바탕으로한 무선망으로 정의하고 이때 무선 접속망에서의 폭주제어 방법을 제안한다. 기본적으로 제안하는 방법은 ECN(Explicit Congestion Notification)을 바탕으로 하나 무선망과 IP망의 Broadcasting에서의 장점을 이용하여 ECN Broadcasting을 무선 서브망에서 수행하도록 하여 미래의 무선망에서의 이동성 지원으로 인한 폭주제어에 있어서 효율성을 갖도록 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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