Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2011.05a
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pp.298-298
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2011
다양한 수문학적 순환 성분들의 영향을 받는 유역의 포화과정은 토양층의 공간적 이질성과 맞물려 매우 복잡한 거동특성을 보이는 것으로 알려져 왔다. 이와 관련하여 주목해 볼 만한 지형인자 중의 하나로서 지형지수(topographic index)를 들 수 있다. 지형지수는 TOPMODEL의 주요한 입력변수 중의 하나로서 그 공간적 분포에 따라 유역의 상대적인 포화도를 용이하게 평가할 수 있는 객관적인 수단을 제공한다. 하지만 신뢰성 있는 지형지수의 산정은 상당히 까다로운 작업으로서 정확한 지형지수를 산정할 수 있는 절대적인 방법은 존재하지 않는 것으로 알려져 있다. 이는 지금까지 개발된 DEM을 기반으로 한 각종 흐름방향 모의기술의 수준이 아직 자연적인 지형형상을 완전히 반영하지 못함에 기인한다. 본 연구에서는 8-흐름방향방법의 단점을 보완하기 위하여 개발된 바 있는 $\infty$-흐름방향방법에 따라 지형지수를 산정하여 유역이 공간적으로 포화되어 가는 과정을 모의하여 보았다. $\infty$-흐름방향방법은 각도의 형태로 흐름방향을 산정하여 고정된 흐름방향의 구속에서 벗어남과 동시에 최소한의 흐름분산(flow dispersion) 모의를 허용하여 유역규모의 포화과정을 효율적으로 모의할 수 있는 수단으로 판단된다. 대상유역으로는 설마천 유역을 선택하였으며 지형분석 과정에는 Arc GIS를 기반으로 운용되는 software 중의 하나인 TauDEM을 적용하였다. 아래 그림은 각각 포화도 20%, 50%, 90%에 해당하는 포화역을 도시한 것으로 하천망으로 중심으로 유역이 공간적으로 포화되어 가는 과정을 효율적으로 나타내고 있음을 확인할 수 있다. 본 연구를 통하여 제시되는 방법론은 자연유역의 유출응답 속에 내재하는 동적특성이나 비선형특성에 대한 체계적인 접근을 가능하게 하는 효율적인 수단을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
The water saturation ($S_w$), which is very important to estimate hydrocarbon reserves in the reservoir, has been determined from resistivity index (RI) by using the Archie's formula. However, in many cases, it has been reported that n is not constant for a given formation and it could be varied with water saturation. In addition, it frequently happens that the line obtained by linear regression analysis on log-log scale does not pass through the origin. In order to overcome these drawbacks, we suggested a modified Archie's formula, which can handle almost all the RI vs. $S_w$ cross-plots whether the trend is straight or curved and whether it passes through the origin or not. We also demonstrated that how to determine conductivity exponent ${\mu}$, critical water saturation $S_c$, and saturation distribution factor b in the laboratory to use the modified Archie's formula. Since the modified Archie's formula takes into account pore structure, pore water distribution, and wettability of reservoir such as clean sandstone and carbonate rocks, it might improve field applicability.
Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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2002.09a
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pp.225-230
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2002
중부 옥천대 구룡산층 분포지역에서, 채석장 지류는 특징적으로 낮은 pH와 높은 EC를 나타내는 산성광산폐수의 형태를 보이고 있었으며, 황갈색 철 침전물을 나타내고 있었다. 이들은 탄산염이 풍부한 화전리층(상층) 지류와의 혼합으로 백색 알루미늄 침전물을 형성시켰으며, 따라서 산성수의 영향 범위가 크게 나타나지 않는 것으로 확인되었다. 포화지수와 열역학 데이터를 이용한 결과, 본 연구지역 채석장 지류에 황갈색 침전물을 생성시키는 용존철은 래피도크로사이트와 침철석의 복합적인 작용에 의해 농도가 조절되고 있음을 확인하였다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.1
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pp.177-185
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2009
In this study, we developed the program to calculate the corrosion evaluation index for examining the corrosivity of raw water. When it was applied to the Han river and Nakdong river system, sulfuric acid ion, which accelerated corrosion, was higher in Nakdong river system than Han river system while calcium and hardness, which restrained corrosion, was the same way. Summarization of the LI and CCPP calculation result by the developed corrosion evaluation model showed that water quality of Han river system had strong tendency to corrode (is strongly corrosive). Moreover, this study evaluated the corrosivity of calcium carbonate saturation index by adding the chemicals to tap water. Saturation status was maintained in the order of $Ca(OH)_2$ > NaOH > ${Na_2}{CO_3}$ > $CaCO_3$ in the case of LI and RI.
The degree of saturation determines the connectivity of void space and the particle surface. Thus, it greatly affects the electrical conductivity of soils. This study aimed to analyze the electrical conductivities of coarse grains with a high relevance of pore water conduction and fine grains with a high relevance of surface conduction based on the degree of saturation. It also aimed to express the electrical conductivity of unsaturated soils as a combination of surface and pore water conductions using the modified Archie's equation. Samples were prepared in a plastic cell equipped with four electrodes, and the electrical conductivity was measured based on the porosity at various degrees of saturation (40%~100%). The results demonstrate that Archie's equation can be used to express the electrical conductivity of coarse grains, with a saturation exponent of ~1.93 regardless of the pore water conductivity. However, the saturation exponent of fine grains varied considerably with pore water concentration. This variation can be attributed to the relative magnitude of surface conduction with respect to the electrical conductivity of soils at different pore water concentrations. Thus, the degree of saturation has varying effects on pore water conduction and surface conduction. Therefore, different saturation exponents must be used for pore water conduction and surface conduction to predict the electrical conductivity of unsaturated soils using the modified Archie's equation.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.8
no.1
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pp.130-135
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2007
In order to examine the corrosiveness of tap water, we studied methods calculating various indices including calcium carbonate saturation indices, using RTW model and LPLWIN model. Indices such as LI, RI and AI could be computed using the RTW model, whereas the LPLWIN model could find indices as LI, LR and CCPP. With water quality data obtained from tap water of Han River and Nak-Dong River watersheds, based on the indices found from the models, the water quality of the Nak-Dong River is better than that of Han River in the point of resisting corrosiveness. Further, the water quality of winter is highly corrosive than that of summer, as long as the temperature rises up, the corrosiveness is reduced.
Background: In patients with obstructive sleep apnea syndrome(OSAS), there are several factors increasing upper airway resistance and there is a predisposition to compromised respiratory function during waking and sleep related to constitutional factors including a tendency to obesity. Several recent studies have suggested a possible relationship between sleep apnea(SA) and systemic hypertension. But the possible pathophysiologic link between SA and hypertension is still unclear. In this study, we have examined the relationship among age, body mass index(BMI), pulmonary function parameters and polysomnographic data in patients with OSAS. And also we tried to know the difference among these parameters between hypertensive OSAS and normotensive OSAS patients. Methods: Patients underwent a full night of polysomnography and measured pulmonary function during waking. OSAS was diagnosed if patients had more than 5 apneas per hour(apnea index, AI). A careful history of previously known or present hypertension was obtained from each patient, and patients with systolic blood pressure $\geq$ 160mmHg and/or diastolic blood pressure $\geq$ 95mmHg were classified as hypertensives. Results: The noctural nadir of arterial oxygen saturation($SaO_2$ nadir) was negatively related to AI and respiratory disturbance index(RDI), and the degree of noctural oxygen desaturation(DOD) was positively related to AI and RDI. BMI contributed to AI, RDI, $SaO_2$ nadir and DOD values. And also BMI contributed to $FEV_1,\;FEV_1/FVC$ and DLco values. There was a correlation between airway resistance(Raw) and AI, and there was a inverse correlation between DLco and DOD. But there was no difference among these parameters between hypertensive OSAS and normotensive OSAS patients. Conclusion: The obesity contributed to the compromised respiratory function and the severity of OSAS. AI and RDI were important factors in the severity of hypoxia during sleep. The measurement of pulmonary function parameters including Raw and DLco may be helpful in the prediction and assessment of OSAS patients. But we could not find clear difference between hypertensive and normotensive OSAS patients.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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1998.05a
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pp.395-403
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1998
오염원의 이송확산에 관한 많은 연구들이 수행되어 왔으나 특히 비포화 영역에서 오염원 이송확산을 측정하는 것은 매우 어려운 것으로 알려지고 있다. 비포화 토양에서의 오염원 이송확산은 매질의 함수량 변화에 영향을 받기 때문에 오염원 거동특성을 이해하려면 비포화 흐름 분석을 선행한 후 오염원의 이송확산 특성을 분석하여야 한다. 본 연구에서는 비포화 영역에서의 오염원 이송특성을 분석하기 위하여 TDR(Time Domain Reflectometry)을 이용하여 비포화 흐름 및 오염원 이송을 측정하였다. 이를 위하여 본 연구에서는 TDR을 이용하여 오염원 이송을 측정하는 방법을 개발하였으며, 이 방법을 이용하여 1차원의 토양기둥시료에서 비포화 흐름 및 오염원 이송확산에 관한 실험을 수행하고 수치모형을 적용함으로써 비포화 영역에서 오염원의 이송확산에 관한 거동특성을 규명하였다. 본 연구에서는 두 종류의 국내 토양시료(SUS, KUS)를 사용하였는데, 토양의 물리적 특성을 예비실험을 통하여 규명한 후 토양기둥시료를 이용한 본실험을 수행하였다. 비포화 천이흐름하의 오염원 이송확산 실험에서는 급격한 습윤전선의 전진에 따른 종형의 함수량변화를 관측할 수 있었고, 이때 오염원의 농도는 함수량의 천이구간의 중심점으로부터 전방영역의 농도분포가 습윤전선에서의 함수량 분포와 유사한 종형을 이루고 있음을 관측할 수 있었다. 비포화 정상흐름하의 오염원 이송확산 실험에서는 오염원이 이송하며 농도 천이구간이 확장되어지는 전형적인 형태를 보였다. 또한 예비실험에서 측정한 매개변수를 입력자료로하여 수행한 수치결과와 실험결과를 비교하였는데 비포화 흐름특성은 실험결과와 수치결과가 정량적으로 일치하는 경향을 보였으나, 오염원 이송확산 특성은 정량적으로 수치결과가 실험결과보다 더 많이 확산되는 경향을 보였다. 따라서 수치모형을 현장에 적용할 경우 확산지수 결정에 주의하여야 할 것으로 판단된다. 즉, 수치모형에 적용할 확산지수는 BTC 실험을 통하여 측정한 확산지수, 수치확산, 흡착계수, 적용영역의 크기 등을 고려하여 결정하여야 한다. 특히 본 논문에서는 TDR을 이용하여 최초로 천이상태의 함수량과 오염원 농도를 측정하였는데 이를 위하여 전기전도도와 함수량관계를 추정하는 식을 제안하였으며, 전기전도도와 토양수 농도, 전기전도도와 함수량의 관계를 이용한 천이상태의 오염원 농도 측정방법을 개발하였다. 특히 제안식에서는 한계함수량의 개념을 도입하여 전기전도도와 함수량관계를 추정하므로 추정식의 실험값 반영 정도를 증가시켰다. 본 연구에서 제안된 식을 이용하여 추정된 전기전도도와 함수량관계는 다른 제안식에 비하여 개선된 결과를 보여 주었고, 본 연구에서 개발한 오염원 농도 측정법을 이용하여 측정한 결과 함수량이 0.15이하에서는 측정오차가 크지만 함수량이 0.15이상일 경우 매우 좋은 결과를 보였는데 질량평형을 검토한 결과 약 5-10%의 오차율을 보였다. 따라서 본 논문에서 개발된 천이상태의 오염원 농도측정법은 용존 오염물질의 이송에 관한 정확한 실험을 제공할 것으로 판단된다.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.32
no.5B
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pp.287-293
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2012
This study suggests the topographic index-based methodology which can be used to represent the saturation of soil and thereby change of variable runoff area at basin scale. ${\infty}$-flow direction method is applied to estimate topographic index because of its freedom from the restriction of 8-flow direction method as well as possibility of the minimum flow dispersion. From the comparison of topographic index distribution with the existing result the methodology is shown to be a workable one. It is judged that the representation of variable runoff area may be a systematic tool to investigate the dynamic and non-linear property of rainfall-runoff process because it can provide the explicit way to spatial distribution of basin saturation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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