Kim, Han-Su;Park, Dong-Ju;Kim, Chan-Seong;Choe, Chang-Ho;Kim, Gyeong-Su
Journal of Korean Society of Transportation
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v.28
no.6
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pp.43-54
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2010
In recent years there have been studies on tour based approaches for freight travel demand modelling. The purpose of this paper is to analyze tour type choice behavior of commercial vehicles which are divided into round trips and chained tours. The methods of the study are based on the decision tree and the logit model. The results indicates that the explanation variables for classifying tour types of commercial vehicles are loading factor, average goods quantity, and total goods quantity. The results of the decision tree method are similar to those of logit model. In addition, the explanation variables for tour type classification of small trucks are not different from those for medium trucks', implying that the most important factor on the vehicle tour planning is how to load goods such as shipment size and total quantity.
The effectiveness of 3.0T phase array coil images was tested by comparing signal-to-noise ratios for the same coil images relative to 1.5T endorectal coil images. Signal intensities were measured in the three regions of prostate, central and peripheral (right and left) after 40 patients with prostate cancer were imaged during the period between Jan. 2008 and Oct. 2009 with T2 W, T1 W, and DW images obtained respectively using endorectal coil on a 1.5T MR scanner and phase array coil on a 3.0T MR scanner. For quantitative analysis, comparisons of average SNRs for the same ROIs were made between groups scanned with a 1.5T and a 3.0T MR scanner. The signal-to-noise ratios were shown to increase more sharply when using a phase array coil at a 3.0T MR scanner compared to using an endorectal coil at a 1.5T MR scanner.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.36
no.1
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pp.72-78
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2008
In this study, advanced (fluid-structure interaction (FSI)) analysis system has been developed in order to predict turbine cascade performance with blade deformation effect due to aerodynamic loads. Intereference effects due to the relative movement of the rotor cascade with respect to the stator cascade are also considered. Reynolds-averaged Navier-Stokes equations with one equation Spalart-Allmaras and two-equation k-ω SST turbulence models are solved to accurately predict fluid dynamic loads considering flow separation effects. A fully implicit time marching scheme based on the (coupled Newmark time-integration method) with high artificial damping is efficiently used to compute the complex fluid-structure interaction problem. Predicted aerodynamic performance considering structural deformation effect of the blade shows somewhat different results compared to the case of rigid blade model. Cascade performance evaluations for different elastic axis positions are importantly presented and its aeroelastic effects are investigated.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.44
no.11
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pp.941-948
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2016
Textile composite materials have been widely applied in aerospace structures due to their various advantages such as high specific stiffnesses and strengths, better out-of-plane performances, impact and delamination resistances, and net shape fabrications. In this paper, a modified geometric model of repeating unit cell (RUC) is suggested based on the Naik's model for 2D plain weave textile composites. The RUC geometry is defined by various parameters. The proposed model considers another parameter which is a gap length between adjacent yarns. The effective stiffnesses are predicted by using the yarn slicing technique and stress averaging technique based on iso-strain assumption. And the stiffnesses of RUC are evaluated by adjusting the gap ratio and verified by comparing with Naik's model and experimental data for 2D plain weave composite specimens.
This paper presents a solution to error avalanche of deciphering where radio noise brings random bit errors in encrypted image data under ubiquitous environment. The image capturing module is to be made comprising data compression and encryption features to reduce data traffic volume and to protect privacy. Block cipher algorithms may experience error avalanche: multiple pixel defects due to single bit error in an encrypted message. The new fault tolerant scheme addresses error avalanche effect exploiting a three-dimensional data shuffling process, which disperses error bits on many frames resulting in sparsely isolated errors. Averaging or majority voting with neighboring pixels can tolerate prominent pixel defects without increase in data volume due to error correction. This scheme has 33% lower data traffic load with respect to the conventional Hamming code based approach.
Image segmentation is one of the difficult research problems in machine vision and pattern recognition field. A commonly used segmentation method is the Otsu method. It is simpler and easier to implement but it fails if the histogram is unimodal or similar to unimodal. And if some target area is smaller than background object, then its histogram has the distribution close to unimodal. In this paper, we proposed an improved image segmentation method based on 1D Otsu method for a small target detection. To overcome drawbacks by unimodal histogram effect, we depressed the background histogram using a logarithm function. And to improve a signal to noise ratio, we used a local average value by the neighbor window for thresholding using 1D Otsu method. The experimental results show that our proposed algorithm performs better segmentation result than a traditional 1D Otsu method, and needs much less computational time than that of the 2D Otsu method.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.4
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pp.25-33
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2018
In this paper, we propose an iterative self-interference (SI) channel estimation method for in-band full-duplex cellular systems that employ orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) on downlink (DL) and single-carrier frequency division multiple access (SC-FDMA) on uplink (UL), as in Long Term Evolution (LTE) systems. The proposed method first acquires coarse estimates of SI channels using DL signals and UL pilots, which are known to the base stations, and then refines the estimates by consecutively exploiting averaging in the frequency domain and channel truncation in the time domain. In addition, the method enhances the estimates further by iteratively executing this estimation procedure, and does not require any radio resources dedicated to SI channel estimation. Simulation results demonstrate that by significantly improving the SI channel estimation performance without requiring exact knowledge of the SI channel length, the proposed method achieves UL channel estimation performance and signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) performance very close to those in perfect SI cancellation.
Ryu, Daewon;Lee, Jae Hyeok;Park, Sang-Shin;Kim, Gyu Ha
Tribology and Lubricants
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v.36
no.2
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pp.68-74
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2020
In this study, the effect of the shape error of a guideway on the movement of a stage that uses an air bearing is analyzed. The shape error of moving parts supported by the air bearing is known not to affect the vibrations of moving parts as much as the magnitude of the shape error. This is called the "averaging effect." In this study, the effect of shape error on a guideway, as well as the averaging effect of an air-bearing system, is analyzed theoretically using a dynamic-analysis program. The dynamic-analysis program applies a commercially available code in COMSOL and solves the Reynolds equation between the stage and the guideway, along with the equation of motion of the stage. The stage is modeled as a two-degree-of-freedom system. The shape error is applied to the film thickness function in the form of a sine wave. The stage movement is analyzed using the fast Fourier transform process. The eccentricity and tilting are found to be proportional to the amplitude of the shape error of the guideway. Stage vibrations are less than 10% of the amplitude of the shape error on the guideway. This means that the averaging effect of the air bearing is verified quantitatively. Moreover, if the air supply position matches the shape error in the guideway, there is a notable change in eccentricity and tilting.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.43
no.8
s.350
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pp.19-26
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2006
In this paper, CMOS analog-to-digital converter (ADC) with a 6-bit 100MSPS at 1.8V is described. The architecture of the proposed ADC is based on a folding type ADC using resistive interpolation technique for low power consumption. Further, the number of folding blocks (NFB) is decreased by half of them compared to the conventional ones. A moebius-band averaging technique is adopted at the proposed ADC to improve performance. With the clock speed of 100MSPS, the ADC achieves an effective resolution bandwidth (ERBW) of 50MHz, while consuming only 4.5mW of power. The measured result of figure-of-merit (FoM) is 0.93pJ/convstep. The INL and DNL are within ${\pm}0.5 LSB$, respectively. The active chip occupies an area of $0.28mm^2$ in 0.18um CMOS technology.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.43
no.4
s.310
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pp.80-87
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2006
Recently, the distribution and using of the digital multimedia contents are easy by developing the internet application program and related technology. However, the digital signal is easily duplicated and the duplicates have the same quality compare with original digital signal. To solve this problem, there is the multimedia fingerprint which is studied for the protection of copyright. Fingerprinting scheme is a techniques which supports copyright protection to track redistributors of electronic inform on using cryptographic techniques. Only regular user can know the inserted fingerprint data in fingerprinting schemes differ from a symmetric/asymmetric scheme and the scheme guarantee an anonymous before recontributed data. In this paper, we present a new scheme which is the detection of colluded multimedia fingerprint by neural network. This proposed scheme is consists of the anti-collusion code generation and the neural network for the error correction. Anti-collusion code based on BIBD(Balanced Incomplete Block Design) was made 100% collusion code detection rate about the average linear collusion attack, and the hopfield neural network using (n,k)code designing for the error bits correction confirmed that can correct error within 2bits.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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