For the purpose of enhancing performances, many companies have tried to ensure the competitive advantages in ties with organization's strategy by putting effort in designing, developing and practicing the information system. Despite the information oriented small and medium enterprises (SME) being suffered from lack of funds, professional man-power and poor environment, fairly evaluating the level of information system within an organization can be a positive starting point for information oriented SME. Therefore in this study, for the purpose of using the SERVQUAL as a measurement tool provided by information system department under the environment of using information system, we try to free from the marketing oriented service category and develop models that are applicable in the information system environment to check reliability and validity. As a result, it is analyzed that enhancements of SERVQUAL simultaneously improves system and information quality which makes the employees satisfy with their working environments and sequentially affects to the collaborative performance of using information system.
The purpose of this study was to present a educational content developed for training of dental extraction skill in a virtual environment. The development of the content consists of five steps: learning content analysis, draw a design model, development, test of validity, rectification and complete of the content. We developed the virtual reality (VR) simulator with producing an animation of surgical stages on the 3D models of human face for simulating dental extraction procedure. The results of validity tests for the content were mean 4.81 (SD, 0.72) for interface validity and mean 4.66 (SD, 0.71) for content validity, which represents strong evidence for the validity of the content. The data of the study indicates that the educational content developed for training of dental extraction skill using VR technology can be suitable to improve surgical skill of dental extraction in clinical field. We expect that further development of the education contents based on the VR technology to improve various surgical skills in clinical field will be addressed in the future.
Lee, Seong Eun;Moon, Kyung Hwan;Shin, Min Ji;Oh, Seo Young
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.22
no.4
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pp.233-238
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2020
Process-based model (PBM), based on the interactions between endogenous physiological processes and many environmental factors, can be a powerful tool for estimating crop growth and productivity. Carbon acquisition and biomass accumulation are the main components in PBM, so it has become important to understand and integrate gas exchange process in crop model. This study aimed to assess the applicability of FvCB model (a leaf model of C3 photosynthesis proposed by Farquhar, von C aemmerer, and Berry (1980)) in onion (Allium cepa L.). For parameterization, two early-maturing onion cultivars, 'Singsingball' and 'Thunderball', grown in a temperature gradient plastic film house, were used in measuring leaf net CO2 assimilation rate (A), and then, parameter estimation was carried out for four parameters including Vcmax (maximum rate of carboxylation), Jmax (maximum rate of electron transport), TPU (rate of triose phosphate utilization), and Rd (Dark respiration rate). The gas-exchange model calibrated in this research is expected to be able to explain the photosynthetic responses of onion under various environmental conditions (R2=0.95***).
Purpose: Physical therapists are required to properly choose the most appropriate treatment for each patient within the framework of the International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF model). The aims of this study were to determine whether neurological physical therapists in clinical settings in South Korea know about the ICF model and to investigate the current trends of outcome measures (OMs) used by them. Methods: Two hundred and one physical therapists who worked with patients with neurological disorders participated in this study. The survey was conducted via e-mail and asked about commonly used OMs and the considerations for selecting OMs. Results: All physical therapists involved in this study responded completely, and 45.8% of participants learned about the ICF model, while 37.3% understood the detailed information related to the ICF model. The rest of the participants did not know or just heard about the ICF model. The most frequently used tools at the body function/structure level were the Range of Motion (98%), Manual Muscle Test (97%), Berg Balance Scale (83.1%), and Modified Ashworth Scale (70.6%) when allowing repetition. At the activity level, the 10-meter walk test (71.1%), 6-minute walk test (54.2%), and Functional Ambulatory Category (43.3%) were used, while the Activity-Specific Balance Confidence Scale (23.9%) was used at the participation level. There was a positive relationship between the number of tools used and years of work, as well as the level of understanding of the ICF model. Conclusion: The results of this study suggest that it is necessary to learn the ICF model in a clinical setting. In addition, the medical system needs to be modified to encourage physical therapists in South Korea to use proper OMs within the ICF model.
The ability of problem-solving, communicating, and collaborating with computing technology is considered as core competencies for future society. In order to improve those competences, the algorithm and programming ability was set as the important goal of the Information curriculum of Korea. Algorithmic thinking is a key component of computing thinking, and it is known to play a very important role in designing and programming algorithms. It is used to set goals of Information curriculum and to measure student achievement. Therefore, in this study, developed a test to measure algorithmic thinking of students in elementary, middle and high schools, and applied the test to measure the levels of algorithmic thinking. As a result of the analysis, the higher the school level, the better the algorithmic thinking. And no difference was found between genders. This study is expected to provide a guide for constructing measures or setting the difficulty level for algorithmic thinking.
Activity-based modeling systems have increasingly been developed to address the limitations of widely used traditional four-step transportation demand forecasting models. Accordingly, this paper introduces the Activity-BAsed Traveler Analyzer (ABATA) system. This system consists of multiple components, including an hourly total population estimator, activity profile constructor, hourly activity population estimator, spatial activity population estimator, and origin/destination estimator. To demonstrate the proposed system, the emission impact of land use changes in the 5-1 block Sejong smart city is evaluated as a case study. The results indicate that the land use with the scenario of work facility dispersed plan produced more emissions than the scenario of work facility centralized plan due to the longer travel distance. The proposed ABATA system is expected to provide a valuable tool for simulating the impacts of future changes in population, activity schedules, and land use on activity populations and travel demands.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.4
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pp.472-480
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2018
This study was conducted to examine cognitive function and the ability for occupational participation in patients with mild and moderate dementia and to identify correlations between these two variables. The study investigated 95 dementia patients who visited a day care center in Daegu between September and November, 2017. Their detailed cognitive functions were examined using the Mini-Mental State Examination-Korean (MMSE-K) and the Korean Version of the Loewenstein Occupational Therapy Cognitive Assessment Geriatric population: LOTCA-G. Their occupational participation was measured using the Model of Human Occupation Screening Tool (MOHOST). The subjects' cognitive functions and abilities for occupational participation were analyzed using the descriptive statistics produced by the SPSS 20.0 program. In addition, Pearson correlation coefficient was used to analyze the correlations between the cognitive functions of the subjects and their abilities for occupational participation. The results of the study showed positive correlations between cognitive function and the ability for occupational participation of patients with mild and moderate dementia. Based on the results of this study, the evaluation of the patients with dementia and ability for occupational participation related to the cognitive function in establishing the therapeutic goal should be considered.
Park, Dohyun;Kim, Hyunwoo;Park, Jung-Wook;Park, Eui-Seob;Sunwoo, Choon
Tunnel and Underground Space
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v.24
no.2
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pp.155-165
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2014
Multiple thermal energy storage (TES) caverns can be used for storing thermal energy on a large scale and for a high-aspect-ratio heat storage design to provide good thermal performance. It may also be necessary to consider the use of multiple caverns with a reduced length when a single, long tunnel-shaped cavern is not suitable for connection to aboveground heat production and injection equipments. When using multiple TES caverns, the separation distance between the caverns is one of the significant factors that should be considered in the design of storage space, and the optimal separation distance should be determined based on a quantitative stability criterion. In this paper, we described a numerical approach for determining the optimal separation distance between multiple caverns for large-scale TES utilization. For reliable stability evaluation of multiple caverns, we employed a probabilistic method which can quantitatively take into account the uncertainty of input parameters by probability distributions, unlike conventional deterministic approaches. The present approach was applied to the design of a conceptual TES model to store hot water for district heating. The probabilistic stability results of this application demonstrated that the approach in our work can be effectively used as a decision-making tool to determine the optimal separation distance between multiple caverns. In addition, the probabilistic results were compared to those obtained through a deterministic analysis, and the comparison results suggested that care should taken in selecting the acceptable level of stability when using deterministic approaches.
Chai, Gong Ju;Lee, Mi-Kyung;Nam, Eun Sook;Lee, Ho Yeon
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.1
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pp.520-530
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2021
Objectives: This study aimed to identify the effects of music therapy on cognitive function, agitation, anxiety and depression in the elderly with dementia. Method: A comprehensive literature search was performed on PubMed, EMBASE, Cochrane Library, CINAHL, Web of Science, Google scholar and PsycINFO, for the period 2010 to 2019. In the meta-analysis, the standardized mean difference (Hedges' g) and 95% confidence interval were calculated as summary measure, and the random effect model and inverse variance method were applied using the RevMan 5.4 program. A total of 13 studies were included; all were determined to be acceptable, based on the Cochrane collaboration's tool for assessing risk of bias. Results: The effect size (Hedges' g) was 0.31 (95% CI: -0.02, 0.65) for cognition and -0.03 (95% CI: -0.17, 0.11) for agitation behavior as the primary outcomes, and 0.61 (95% CI: -1.17, -0.05) for anxiety and -0.44(95% CI: -0.88, 0.00) for depression as the secondary outcomes. Subgroup analysis by type of music intervention revealed that combined music therapy has a significantly increasing beneficial effect on cognition of dementia patients (g=0.45[95% CI: 0.03, 0.87]). Conclusion: Music therapy was determined to exert beneficial effects in reducing anxiety and depression, and combined music therapy demonstrated improved cognitive functions in elderly patients with dementia.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.27
no.2
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pp.266-274
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2021
Ship officers are subject to excessive job stress, which has negative physical and psychological impacts and may adversely affect the smooth supply and demand of human resources. In this study, a mobile web application was developed as a tool for systematic job stress measurement and management of officers and verified through quality evaluation. Requirement analysis was performed by ship officers and staff in charge of human resources of shipping companies, and the results were reflected in the application configuration step. The application was designed according to the waterfall model, which is a traditional software development method, and functions were implemented using JSP and Spring Framework. Performance evaluation on the user interface, confirmed that proper input and output results were implemented, and the respondent results and the database were configured in the administrator interface. The results of evaluation questionnaires for quality evaluation of the interface based on ISO/IEC 9126-2 metric were significant 4.60 for the user interface and 4.65 for the administrator interface in a 5-point scale. In the future, it is necessary to conduct follow-up research on the development of data analysis system through utilization of the collected big-data sets.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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