• Korean Journal of Optics and Photonics
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• v.5 no.2
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• pp.231-237
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• 1994

We present spectroscopic methods to analyze the structural parameters of tandem Fabry-Perot interferometers. By using laser beams of two different frequencies by several tens of GHz, we investigated the cavity spacings of the two interferometers and ways to measure and to find the limitation of the neccesary conditions between the two interferometers. All of the theoretical results has been also confirmed experimentally.ntally.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.309-311
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• 1998

동기화 전략을 명시하는 방법으로 시간 구간 명시, 시간축 명시, 레퍼런스 포인트를 두는 방법, 페트리넷을 이용하는 방법 등 매우 다양한 연구 결과가 소개되었다. 본 논문은 기존의 멀티미디어 시나리오의 동기화 명시를 위한 페트리넷 방법[1-3]을 확장하여, 페트리넷 동기화 명시를 실현한 멀티미디어 시나리오를 재생하여 주는 시스템을 구현하고, 자료구조, 멀티프로세싱, 동기화 기법 등을 중심으로 본 재생 시스템을 소개한다. 본 시스템의 특징은 미디어 단위의 시나리오 진행이 가능한 것이다. 멀티미디어 프로그램이 학습에 많이 이용되므로 물리의 '중력'을 간단하게 설명하는 예제와 더불어 어떻게 실행되는가를 설명한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.1757-1760
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• 2005

요구 페이징 방식의 가상메모리 시스템에서 페이지 참조 스트링에 따른 페이지 교체 알고리즘의 성능평가를 위한 시뮬레이션을 개발한다. 참조 집약성을 기반으로 워킹세트(working set) 모델을 수정한 MWS 교체 알고리즘을 제안하였고 다양한 교체 알고리즘(FIFO, SC, LFU, LRU, Rand)들과 비교 실험한 결과 MWS는 발생 페이지 부재 수 측면에서 다른 교체 정책 보다 성능이 우수하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2012.01a
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• pp.91-94
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• 2012

융합 시스템의 표본으로 주목받고 있는 IPTV는 라디오 전파 방송이 아닌 인터넷을 통하여 사용자들에게 멀티미디어 콘텐츠를 제공한다. IPTV 응용 분야에는 VOD(Video On Demand) 서비스, 교육, 문화, 오락 등 다양한 양방향 응용 서비스가 포함된다. 본 연구에서는 이러한 IPTV 시스템을 페트리 넷으로 표현하고, CPNTools를 이용하여 페트리 넷을 분석함으로써 IPTV 시스템이 막힘없이 운행됨을 검증한다.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.28 no.3
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• pp.36-41
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• 2005

페트리 네트(Petri Nets)는 이산 사건 시스템을 모델링할 수 있는 그래픽하고, 수학적인 도구이다. 본 연구는 유연제조 시스템을 확률적인 페트리 네트(Stochastic Petri Nets)중의 하나인 임베디드 마코프 체인(Embeded Markov Chain)에 도입하고, 임베디드 마코프 체인의 방법 중에 하나인 일반화된 확률적 페트리 네트(Generalized Stochastic Perti Nets)에 적용시켰다. 그리고 결과치의 정확성을 알아내기 위하여, 페트리 네트 시뮬레이션과 아레나를 사용하여 실행하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.343-345
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• 2004

시스템 명세가 잘못되면 명세에 의하여 구축한 시스템을 모두 다시 재 구현해야 함으로 정확한 명세의 중요성은 아무리 강조하여도 지나침이 없다. 본 논문은 자연어로 묘사된 전통적인 위치기반 서비스 시스템을 페트리 넷으로 표현하여 보고, 위치기반 서비스 시스템의 표현 방법으로서의 페트리 넷의 성질을 살펴본다. 또한, 다양한 위치기반 서비스 시스템 분석에 페트리 넷 방법이 가능함을 선보인다.

• Resources Recycling
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• v.9 no.1
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• pp.63-69
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• 2000

Ferromanganese dust is an oxide substance of Mn. If imprities are removed and oxidation degree is controlled, the dust can be recycled for soft ferrite materials. The ferromanganese dust contained about 7 kinds of impurities, expecially about 9000 ppm of $SiO_2$ contents of the ferromanganese dust from 9000 ppm to under 500 ppm by fritting method. The $SiO_2$ in ferromanganese dust can be converted into water soluble compounds by alkali fritting and removed by water leaching. KOH and NaOH were used. The most effective conditions to get rid of $SiO_2$ from the dust are that the weight ratio of alkali to ferromanganese dust is 1.75 and fritting is run at $550^{\circ}C$ for 1 hour.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.3
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• pp.77-83
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• 2012

As web pages provide various services, the distribution of malware via the web pages is being also increased. Malware can make personal information leak, system mal-function and system be zombie. To protect this damages, we should block the malicious web pages. Because the malicious codes embedded in web pages are obfuscated or transformed, it is difficult to detect them using signature-based approaches which are used by current anti-virus software. To overcome this problem, we extracted features to classify malicious web pages and benign ones by analyzing web pages. And we propose a classification method using SVM which is widely used in machine learning. Experimental results show that the proposed method is better than other methods. The proposed method could classify malicious web pages correctly and be helpful to block the distribution of malicious codes.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.15 no.12
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• pp.918-922
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• 2009

Naturally, block mapping FTL works well for sequential writes while page mapping FTL does well for random writes. To exploit their advantages, a practical FTL should be able to selectively apply a suitable scheme between page and block mappings for each write pattern. To meet that requirement, we propose a hybrid mapping FTL, which we call Janus-FTL, that distributes data to either block or page mapping areas. Also, we propose the fusion operation to relocate the data from block mapping area to page mapping area and the defusion operation to relocate the data from page mapping area to block mapping area. And experimental results of Janus-FTL show performance improvement of maximum 50% than other hybrid mapping FTLs.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.25 no.12
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• pp.165-172
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• 2020

Recently, due to exponential growth of access information on the web, the importance of predicting a user's next web page use has been increasing. One of the methods that can be used for predicting user's next web page is deep learning. To predict next web page, web logs are analyzed by data preprocessing and then a user's next web page is predicted on the output of the analyzed web logs using a deep learning algorithm. In this paper, we propose a framework for web page prediction that includes methods for web log preprocessing followed by deep learning techniques for web prediction. To increase the speed of preprocessing of large web log, a Hadoop based MapReduce programming model is used. In addition, we present a web prediction system that uses an efficient deep learning technique on the output of web log preprocessing for training and prediction. Through experiment, we show the performance improvement of our proposed method over traditional methods. We also show the accuracy of our prediction.