• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2004.05a
• /
• pp.224-228
• /
• 2004

Various web_based ERP(Enterprise Resource Planning) are developed as the Internet is popularized in If or non If fields. But, in many case of web development method, It is not systematic analysis method, Therefor developer have difficulties with applying the development methods for a large scale application. this approach is studied on design pattern analysis of web ERP for the rapid and efficient development method. as this approach, various design pattern of web and ERP can be used in development method of component generation.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
• /
• 1995.06a
• /
• pp.131-134
• /
• 1995

최근, 문장단위의 음성을 인식할 수 있는 시스템을 개발하는 단계에 접어들면서 자발적인 발성음성의 인식 또는 음성언어 이해의 차원을 위한 시스템의 개발을 위해 운율특징을 이용하는 연구가 요구되고 있으나, 지금까지 개발되어온 음성이식시스템은 주로 독립단어의 인식수준에 머물고있기 때문에 운율을 이용하고자 하는 연구가 상대적으로 미흡한 수준에 있다. 본 연구에서？ 나국어의 중의성 문장에서 서술어 부분을 세그멘트하고 이 부분의 억양패턴을 자동인식하여 중의성 문장이 서술형, 의문형, 명령형, 권유형인지를 파악하므로써 인식시스템에서 억양패턴을 이용할 수 있는 가능성을 제시하였으며, 서술형 문장음서으이 서술어 부분의 억양변황에 의해 의문형, 명령형, 권유형 무장으로 변환시키므로써 서술어 부분의 억양패턴에 따라 문장의 형태가 구분될 수 있음을 확인하였다.

• Korean Journal of Optics and Photonics
• /
• v.19 no.1
• /
• pp.43-47
• /
• 2008

Nowadays, the pattern size of BLU (Back Light Unit) adopted in TFT-LCD (Thin Film Transistor Liquid Crystal Display) is typically a few tens of micrometers. However, recently, researches on the TFT-LCD output characteristics depending on various types of BLU patterns are being performed in order to improve the output and uniformity. In this study, we analyzed the influence of pattern size, distribution, and areal ratio on the output characteristics.

• The Journal of Information Technology
• /
• v.5 no.2
• /
• pp.17-26
• /
• 2002

On this paper, we propose SOSL(Self-Organized Supervised Learning) and it's architecture SOSL is hybrid type neural network. It consists of several CBP (Component Back Propagation) neural networks, and a modified PCA neural networks. CBP neural networks perform supervised learning procedure in parallel to clustered and complex input patterns. Modified PCA networks perform it's learning in order to transform dimensions of original input patterns to lower dimensions by clustering and local projection. Proposed SOSL can effectively apply to neural network learning with large input patterns results in huge networks size.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2018.05a
• /
• pp.183-184
• /
• 2018

본 연구는 늘 접속되어 있는 디지털 고객들을 우선으로 한 모바일 우선주의 관점의 반응형 웹 디자인 패턴에 관한 연구이다. 현황파악 및 분석을 위해 WEB AWARD KOREA 모바일 부분 대상 수상작을 중심으로 반응형 웹 디자인 패턴 및 웹 그리드 시스템을 조사, 분석했다. 이를 통해 모바일에서부터 최적화된 반응형 웹 디자인 패턴을 적용한 디자인 모델을 제안하였고, 향후에는 실제 사이트에 적용하여 사용성을 검증하고 궁극적으로는 지속적으로 늘어나는 디지털 고객을 위한 반응형 웹 디자인 표준화 작업을 위한 기초가 될 것이다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2014.04a
• /
• pp.237-239
• /
• 2014

다수 사용자의 스마트폰 사용패턴을 협업적인 방법으로 분석할 경우 모바일 기기에 대한 선호도 분석, 과몰입 정도 판단 등 다양한 관련 연구에 활용될 수 있다. 본 연구는 스마트폰의 사용패턴 분석을 통한 사용자 맞춤형 서비스 개발을 위하여 로그데이터를 추출하여 서버에 저장하는 시스템을 설계하고 구현하는 것을 목표로 한다. 사용자의 스마트 폰 로그데이터를 수집하기 위하여 모바일앱을 개발하고 모바일앱을 통해서 추출된 로그데이터를 저장할 서버 DB 를 구축하고 유사성 분석을 위한 협업필터링 엔진을 개발하였다. 개발된 시스템의 성능 평가를 위하여 일부 사용자에 대한 사용패턴 데이터셋 구축 실험을 수행하였으며 후속 연구를 위한 실험 환경을 설계하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2021.07a
• /
• pp.75-77
• /
• 2021

전력 생산의 효율을 높이고 지속적인 공정관리를 위해 전력 설비 데이터의 패턴을 분석하고 원인이 되는 주요 변수를 찾는 것이 중요하다. 따라서, 본 연구에서는 전력 설비 데이터의 패턴을 분석하기 위해 데이터를 군집화하고 연구 방법으로 Decision Tree, Random Forest와 ResNet을 이용하여 패턴을 분류하였다. Class Activation Map을 이용하여 설비데이터의 원인이 되는 주요 변수를 확인하였다. 본 연구를 통해 전력 설비 데이터의 분류 및 원인 분석이 가능한 통합적 솔루션을 제시하고자 한다.

• Journal of The Korean Association For Science Education
• /
• v.33 no.7
• /
• pp.1285-1299
• /
• 2013

Nurturing students' scientific creativity is considered an important element in science education in Korea. The study aims to explore patterns displayed by well-known scientists in their quest for problem finding. Each case of scientists' course of problem solving is described in terms of historical background, a process of problem finding, and a process of problem solving. There are five patterns from ten scientists which are as follows: Pattern 1 is that scientists find problems from insufficiencies and/or errors from explanation of theories at the time and the related cases are A. Lavoisier, G. Mendel, and J. Watson. Pattern 2 shows that scientists find a problem because of strange phenomena unexplained by theories at the time, and here important case studies are E. Rutherford and W. R$\ddot{o}$ntgen. Pattern 3 demonstrates that scientists find a problem from analogical reasoning between known theories and unknown science phenomena. The cases include S. Carnot and T. Young. Pattern 4 points to the fact that scientists find a problem while they utilize a newly invented experimental instrument. Here, G. Galilei is an important example. Pattern 5 establishes that scientists happen to find a problem while they conduct research projects. The works of M. Faraday and J. Kepler are prominent case studies related to this pattern.

• Proceedings of KHEA Conference
• /
• 2002.10a
• /
• pp.110-110
• /
• 2002

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
• /
• v.14 no.6
• /
• pp.1083-1088
• /
• 2019

Even though the transmission performance is very important factor for not only study and development but also for design, implementation, and operation of underwater MANET. There is a trend of using it as a measurement factor for comparing and analyzing degree of network performance. In this paper, movement pattern using transmission performance is analyzed to enlarge the use of transmission performance in underwater MANET. The relation between transmission performance and movement pattern is firstly considered and then through this consideration, causing effects of movement pattern to transmission performance is studied. Results of this study can be used as an important base to predict and analyze movement pattern through measuring of transmission performance of moving objects in underwater environments.