Integrated Sensing and Communication(ISAC)은 통신과 센싱을 하나의 인프라에서 통합해 수행할 수 있는 기술이다. LoRa 는 저전력, 장거리 통신을 가능하게 하여, 이를 이용해 넓은 범위에서 ISAC를 가능하게 하기 위한 연구가 진행되고 있다. 그러나 LoRa의 상위 계층을 정의하는 LoRaWAN 에서는 듀티 사이클로 인해 실제 통신에서는 센싱에 필요한 샘플링 속도보다 낮은 패킷 전송 속도를 보인다. 이로 인해 센싱에 필요한 신호를 충분히 수집하지 못해 센싱 성능이 저하되는 문제가 발생할 수 있다. 본 연구는 LoRaWAN 기반 네트워크에서 ISAC 시스템을 구축하기 위해 실제 패킷 전송 속도와 샘플링 속도 간의 차이를 분석하고 이를 해결하기 위한 인자 조절 방안을 제시한다. 이러한 접근은 패킷의 채널 점유 시간을 최적화함으로써, 센싱 성능을 향상시킬 수 있다.
1999 년 이후 DDOS 공격에 대한 많은 연구가 이루어지고 있고, 지금까지 많은 대응 방안이 제안되었다. 그 중에서 공격이 이루어질 때 라우터의 최소생존성을 기본 가정으로 하고 라우터의 출력 대역폭를 조절하는 방법이 가장 적합한 방안으로 인식된다. 그러나 실제 희생자주위의 라우터들은 과도한 패킷량으로 인한 생존성을 보장 받기 힘들다. 또한 대역폭 제어만으로는 정상 패킷과 공격 패킷의 구분 없이 전체 트래픽량을 조절하기 때문에, 네트워크 노드들의 보호는 가능하지만, 많은 정상 패킷의 손실로 인한 정상 서비스는 불가능하게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 이웃라우터 상호협력을 통한 공격경로의 묘사 방법과 대응 방법에 있어서 특정패킷집단을 정의하고 패턴 필터링을 통한 공격 패킷의 차단 방안을 제안한다.
인터넷에서의 정보보호는 IPsec으로 대표된다. IPsec은 인터넷에서 필수적인 암호와 인증 서비스를 구조적으로 제공하면서 안전한 키교환이나 replay 공격등을 방어할 수 있는 메카니즘도 제공하고 있다. IETF IPsec과 IPsp워킹그룹에서는 패킷 기반의 비연결형 정보보호 서비스를 제공하기 위하여 두 개의 확장 헤더를 정의하였고, 헤더 처리를 위한 키교환 및 인증 프로토콜, 정보보호 정책기술, 그리고 정보보호 서비스 관리를 위한 MIB들을 정의하였다. IPsec은 다양한 플랫폼에서 구현되고 있어, 조만간 기존의 특정 어플리케이션 위주의 정보보호 기술들을 대체시킬 것으로 보인다. 이 논문에서는 인터넷 정보보호 서비스제공을 위한 프레임워크를 설정하고 각 주요 구성 요소에 대해 기술한다.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.14
no.5
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pp.153-164
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2004
Under a large-scale client-server service environment, e.g., online games, encrypting data for acquiring information security often causes overload to the server and hence degradation of the service itself. Therefore, for reducing encryption payload, it is necessary to use adequately an efficient encryption scheme with respect to the security requirements of transmission data. In this paper, we propose a packet encryption scheme using multiple cryptosystems to realize such capability, which assigns a different cryptosystem according to the security requirements level. The proposed encryption scheme is applicable to internet services with heavy traffic ratios in which different kinds of data packets are incessantly transmitted between clients and servers. To show its effectiveness and superiority, the performance of the proposed encryption scheme is verified by experiments.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.25
no.2
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pp.303-311
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2015
DNS amplification is a new type of DDoS Attack and nowadays the attack occurs frequently. The previous studies showed the several detection ways such as the traffic analysis based on DNS queries and packet size. However, those methods have some limitations such as the uncertainty of packet size which depends on IP address type and vulnerabilities against distributed amplification attack. Therefore, we proposed a novel traffic analyzing algorithm using Success Rate and implemented the query analyzing system.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.26
no.3
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pp.655-659
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2016
In this paper, we propose new detection and detour methods against packet drop attacks for availability in the Internet of Things (IoT) based on the IEEE 802.15.4e and RPL protocol standards that employ IPv6. We consider the rank value of RPL and the consecutive packet drops to improve the detection metrics, and also take into account the use of both sibling and child nodes on a RPL routing path to construct the detour method. Our simulation results show that the proposed detection method is faster than the previous result, and the detour method improves the detour success rate.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.11
no.5
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pp.105-117
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2001
As we live in the 21st century, so called the "Information Age", network has become a basic establishment. However, we have found the different face that it also has been used as a tool of a unauthorized outflow and destruction of information. In recent years, beginner could easily get a hacking and weakness reference tools from internet. The menace of the situation has increased; the intellectual diverse offensive technique has become increasingly dangerous. The purpose of the thesis is to detect a abnormal packet for networking offense. In order to detect the packet, it gathers the packets and create inspection information that tells abnormality by using probability of special quality, then decision of intrusion is made by using a neural network.l network.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.12
no.5
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pp.63-73
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2002
Recently, intrusions into a computer have been increased rapidly and also various intrusion methods have been developed. As a result. many researches have been performed to detect the activities of intruders effectively In this paper, a new association mining algorithm for anomaly network intrusion detection is proposed. For this purpose, the proposed algorithm is composed of two different phases: intra-packet association and inter-packet association. The performance of the proposed anomaly detection system is evaluated based on several experiment according to various system parameters in order to identify their practical ranges for maximizing its detection rate. As a result, an anomaly can be detected effectively.
컴퓨터의 생활 전반에 걸친 영향으로, 컴퓨터는 우리 생활 속에서 빼놓을 수 없는 하나의 정보 매체로 자리 매김 되었다. 하지만 그 이면에는 컴퓨터를 이용한 전산망 침해 행위, 전자기록 위.변조, 각종 음란물 유통, 바이러스 제작 유포 등 많은 위험들이 우리를 위협하고 있다. 그래서 컴퓨터를 사용한 범죄 행위를 탐지하는 방법에 대한 관심이 높아지고 있다. 또한 각종 범죄 행위는 인터넷을 통한 범죄가 늘고 있어, 네트워크 정보를 통한 포렌식에 관한 연구가 활발하다. 하지만, 매일 많은 양의 패킷을 분석하는 것은 많은 전문 인력과 비용이 소요된다. 본 논문에서는 의사결정나무를 이용한 패킷분석을 통하여 네트워크 포렌식의 정보를 추출하는 방법을 제안한다.
오늘날 네트워크 보호를 위해 firewall 과 같은 패킷 여과 시스템이 많이 보급되어 있다. 이러한 시스템에서는 해당 패킷의 생사 및 진행방향을 정할 수 있는 Rule 이 다수 존재하며, 각 패킷에 해당하는 Rule 을 검색하는 시간은 전체 네트워크의 응답시간을 지연시킨다. 더불어 해당 네트워크의 병목현상을 일으키는 주범이 될 수 있다. 본 논문에서는 데이터 캐쉬 잠금 방법을 활용한 네트워크 프로세서를 모델로, 캐쉬 잠금을 이용해 패킷 여과 Rule 의 접근 시간을 줄일 수 있는 파라미터를 찾고 수식화하며 Simulation 을 통해 효용성을 검토해 본다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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