• KAPE Magazine
• /
• no.38
• /
• pp.1-8
• /
• 1999

소도체 등급판정결과(`99년9월) - 돼지도체 등급판정결과(`99년 9월) - 도체의 등급판정방법$\cdot$ 및 적용조건 규정

• KAPE Magazine
• /
• no.41
• /
• pp.1-8
• /
• 2000

소도체 등급판정결과(`99년12월) - 돼지도체 등급판정결과(`99년 12월) - 1999년 등급판정 결과 - 한우 다산(多産) 장려금제 도입

• KAPE Magazine
• /
• no.1
• /
• pp.1-8
• /
• 1996

소도 체 등급판정결과(96년5월) - 돼지도 체 등급판정결과(96년 5월) - 도 체중량에 따른 등급판정항목별 도체성적(`96.5 축협서울공판장) - 축산물 등급제란? - 도 체 등급 기준 요약

• Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
• /
• 1996.10a
• /
• pp.249-256
• /
• 1996

• KAPE Magazine
• /
• no.23
• /
• pp.1-8
• /
• 1998

소도체 등급판정결과(`98년5월) - 돼지도체 등급판정결과(`98년 5월) - 돼지도체 등급판정 기준개정 - 축산물등급화거래규정 개정

• KAPE Magazine
• /
• no.31
• /
• pp.1-8
• /
• 1999

소도체 등급판정결과(`99년1월) - 돼지도체 등급판정결과(`99년 1월) - `98등급판정결과로 본 등급별 경매가격과 산지가격 비교

• KAPE Magazine
• /
• no.13
• /
• pp.1-8
• /
• 1997

소도체 등급판정결과(97년5월) - 돼지도체 등급판정결과(97년 5월) - 외국의 축산물등급제 소개(일본편) - 일본의 소$\cdot$돼지도체 등급판정결과(1996. 1$\~$12월)

• KAPE Magazine
• /
• no.36
• /
• pp.1-8
• /
• 1999

소도체 등급판정결과(`99년7월) - 돼지도체 등급판정결과(`99년 7월) - 소의 냉장등급판정제도는 꼭 정착되어야 한다 - 한우고기 구입시 올바로 알아두어야 할 사항

• Journal of Digital Convergence
• /
• v.13 no.12
• /
• pp.441-451
• /
• 2015

The research objective of this study to provide a basis for university basketball players development university basketball players have recovered and fair confidence in the result of the determination of analyzes feel the referee judges recognized research players and referees and by the referee judged that consistency there is. The referee judged according to gender awareness and the impact analysis of college basketball players impartiality, promptness, consistency, reliability p <.05 level There was a statistically significant difference. The referee judged recognition and impact of the exhibition was a statistically significant difference in the p <.05 level of agility. The referee judged recognition and influence of the position was no statistically significant difference in the p <.05 level of agility. impact of the judgment determining recognition fairness, promptness, there was a statistically significant difference in the p <.001 level of reliability. The referee judged of the psychological state is assigned prejudice, there was a statistically significant difference in the p <.001 level.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2023.05a
• /
• pp.344-344
• /
• 2023

최근 기후변화에 따라 극한 강우로 전 세계적으로 국지적 홍수 피해가 증가하고 있다. 또한 극한 강우 발생시 다양한 건설 현장의 상황에 따라 침수 취약성이 나타나 인적 물적 피해로 이어질 수 있다. 특히, 시공에 따른 현장 지형 변화에 대해 실시간으로 침수 예측이 불가하여 위험 판단이 어려운 실정이며, 극한 강우 발생에 대비하기 위해 강우 정보 획득 및 분석을 효율화하여 강우예측 정확성을 높일 필요가 있다. 이러한 필요성에 따라 본 연구에서는 건설 현장의 침수 피해를 최소화하기 위해 침수 위험을 판정하고 예측하는 방법을 제시하고자 한다. 본 연구의 침수 위험 판정 방법은 건설 현장에서 실시간 지형변화 정보 확보와 침수 위험 판정의 정확도를 높이기 위한 침수심 분석에 인공 신경망 기법을 활용하였다. 또한, 침수판정 알고리즘은 지형, 강우 분석 모듈과 침수판정 모듈로 구성하였다. 지형 분석 모듈은 건설 현장이 시공진행에 따른 지형 데이터의 변화를 고려하기 위해 실시간 영상 정보의 객체 탐지를 구분하는 인공 신경망 기법을 적용해 지형 분석 모듈을 구축하였다. 강우 분석 모듈은 다양한 강우 정보를 취합할 수 있는 서버를 구축하여 강우 임베딩 정보를 실시간으로 분석하도록 고안하여 정확도를 높였다. 이러한 자료를 바탕으로 강우-유출해석에 의한 침수심 값과 실측값, 침수 지표를 활용하여 인공 신경망 기법으로 침수 위험을 판정하도록 제시하였다. 본 연구를 통해 건설 현장에서 지형 상태의 지속적인 변화와 강우데이터의 정확도 향상에 대응할 수 있는 침수 위험 판정이 가능하고 인적 물적 피해 최소화를 기대할 수 있다. 향후, 본 연구에서 제시된 방법은 건설 현장에서 분석 시스템과 실측 모니터링에 의해 검증되어야 할 것이며, 건설 현장 외에도 스마트 도시 및 지하 공간에서 확대하여 적용할 수 있을 것으로 판단된다.