• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.7 no.1
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• pp.57-74
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• 1996

This paper presents a comparison of recognition performance of the features used inthe recent handwritten korean character recognition.This research aims at providing the basis for feature selecion in order to improve not only the recognition rate but also the efficiency of recognition system.For the comparison of feature performace,we analyzed the characteristics of theose features and then,classified them into three rypes:global feature(image transformation)type,statistical feature type,and local/ topological feature type.For each type,we selected four or five features which seem more suitable to represent the characteristics of korean alphabet,and performed recongition experiments for the first consonant,horizontal vowel,and vertical vowel of a korean character, respectively.The classifier used in our experiments is a multi-layered perceptron with one hidden layer which is trained with backpropagation algorithm.The training and test data in the experiment are taken from 30sets of PE92. Experimental results show that 1)local/topological features outperform the other two type features in terms of recognition rates 2)mesh and projection features in statical feature type,walsh and DCT features in global feature type,and gradient and concavity features in local/topological feature type outperform the others in each type, respectively.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.31 no.8
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• pp.1113-1120
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• 2004

This paper proposes a novel hybrid genetic algorithm for the feature selection. Local search operations are devised and embedded in hybrid GAs to fine-tune the search. The operations are parameterized in terms of the fine-tuning power, and their effectiveness and timing requirement are analyzed and compared. Experimentations performed with various standard datasets revealed that the proposed hybrid GA is superior to a simple GA and sequential search algorithms.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.107-108
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• 2011

일반적으로 문자가 있는 스토리만화는 이미지와 대사, 의성어, 의태어 등으로 상황과 이야기를 전달한다. 문자가 없이 그림과 효과선 감정기호와 같은 이미지 만으로 구성 되어지는 형식은 무언만화로 분류 되어진다. 스토리만화와 무언만화는 위의 형식적인 특징 이외에 장면 연출에 있어서도 차이가 매우 크다. 문자가 있는 스토리만화에서는 등장하는 캐릭터의 액션이나 대사와 함께 내레이션이 추가적으로 서술되어 지면서 장면전환이 이루어지고 있지만, 무언 만화에서는 오직 이미지 만으로 장면전환이 이루어지고 있다. 이에 본 연구는 '무언만화'로써 대표되는 마사시 타나카의 작품 <곤>과 J.C.므늬의 작품 <산란주의>를 중심으로 장면전환 시에 반복적으로 나타나는 무언만화 만의 연출적인 특징과 이미지가 가지는 '언어적 성격'에 대해 분석하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.204-207
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• 2001

뇌 MR 영상에서 질환을 자동적으로 진단하고 판별하는 작업은 정상인의 뇌 영상과의 비교를 통해서 가능하다. 정상인과의 뇌 영상 비교를 통하여 보다 정확하게 질병에 대한 근거를 제시할 수가 있기 때문에 이러한 접근 방법들이 여러 의료영상 연구 분야에서 시도되고 있다. 정상인의 뇌 영상과의 비교를 위해서는 우선적으로 해결되어야 하는 것이 현재의 대상 영상이 정상인 뇌의 어느 위치의 영상과 일치하는 지를 판별하는 문제이다. 따라서 본 연구는 이러한 뇌 매핑에 사용될 수 있는 특징들을 추출하기 위한 것으로, 뇌 매핑에 사용되는 특징들을 추출하기 위해서 뇌 MR 영상으로부터 대리영역, 뇌영역, 뇌척수액영역 그리고 눈영역을 분할한 후 이들의 윤곽선, 최소사각형과 각 영역들의 픽셀 정보들을 찾아낸다. 이는 추후 연구할 뇌 매핑을 위한 대분류에 사용될 수 있다.

• 전기의세계
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• v.24 no.6
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• pp.50-55
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• 1975

PE(polyethlene)가 절연재료로서 지니는 특징은 (1)전기절연성이 크고 내전압이 높다. (2)무극성분자 구조이기 때문에 특히 고주파유전특성이 우수하다. (3)내수, 내습성이 있다. (4)경량이며 비교적 기계적 특성이 좋고 가격도 저렴한 편이다. 등등이라 하겠다. (1)(3)(4)등과 같은 특징을 중시하여 전력 cable의 절연피복으로 사용되었으며 (2)의 특징에 유의하여서는 통신선의 피복재로 애용되고 있다. 그러나 PE의 단점은 일반 타수지와 마찬가지로 부열성이 약한 점이다 .실로 저밀도 PE는 110.deg.C, 고밀도 PE의 경우는 125.deg.C부근에서 녹아 흐르기 시작한다. 이와 같은 단점을 개선하는 방법으로 분자쇄간을 가교시켜 3차원적 망상 구조로 만들어 고온에서의 분자쇄유동을 억제함으로 내열성을 높이는 기술이 개발되어 왔으며 이를 위한 가교방법은 방사선조사에 의한 물리적 방법과 과산화물을 사용하는 화학적 방법으로 대별할 수 있다. 이와 같이 가교된 PE는 다만 열 특성만이 향상될 뿐더러, 전기적, 기계적 특성에도 변화를 초래하기 때문에 여기에서 실용적 견지에 입각하여 가교포리에티렌의 물성 및 이것을 중심으로한 가교 방법 일반에 대한 개요를 소개하고저 한다.

• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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• 2004.08a
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• pp.95-99
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• 2004

본 고는 통신의 진화 방향인 통합(convergence)의 추세에 관하여 논한다. 통합 서비스를 위한 기본 인프라인 광대역 통합망(BcN, Broadband convergence Network)의 개념, 서비스 특징 및 발전방향 등을 기술한다. 통합은 서비스, 네트워크, 비즈니스 등의 통합으로 실현되고 있다. 광대역 통합망은 유무선 통합, 통신과 방송 융합, 음성 및 데이터의 통합을 위해 필요한 네트워크를 서비스 계층, 제어 계층, 전달망 계층, 접속 계층, 유비쿼터스 접속 및 가입자 단말 계층으로 구분한다. BcN은 사용자가 원하는 품질과 보안의 정도에 따라 차별화된 광대역 멀티미디어 서비스 제공 및 관리가 가능한 네트워크이다. 먼저, 무선 네트워크에서의 광대역 멀티미디어 서비스의 특징 및 종류, 이를 위한 광대역 통합망의 특징을 살펴보고, 향후 BcN으로의 진화 방향을 살펴본다. 그리고 향후 통신 서비스의 진화 방향인 유비쿼터스 서비스를 위해 필요한 유비쿼터스 네트워크를 전망하고, 미래의 유비쿼터스 네트워크를 위한 지능형 플랫폼, 통합 단말, USN(Ubiquitous Sensor Network) 등 기술적 요구사항들과 진화방향을 제시한다.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.11 no.4
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• pp.85-93
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• 2008

This paper proposes a method for generating low-level geometric models with retaining salient features during decimation. Our method employs feature extraction technique for extracting feature lines defined via curvature derivatives on the model (we divide features into ridges and valleys). We add the extraction method to simplification technique (Feature Quadric Error Metric) for making coarse model with features. This paper clearly shows that experimental results have better quality and smaller geometric error than previous methods.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10c
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• pp.531-533
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• 1999

실시간 OS용 웹 브라우저는 TV 셋탑 박스를 실행 환경으로 하므로 일반 데스크 탑용 웹 브라우저와 비교할 때 몇몇 주요한 특징을 가진다. 우선 실행시 상주되는 메모리 크기가 작아야 하며 신속한 웹 사이트 접근 및 적절한 형태로의 HTML 문서 변환이 필요하다. 이 특징들은 신속, 정확, 경량으로 실행되어야 하는 실시간 OS 응용의 특징에서 비롯된 것이다. 이러한 실시간 OS용 웹 브라우저를 효과적으로 구현하기 위해서는 프락시 서버를 도입하여 분산 구조로 설계하는 것이 바람직하다. 본 논문에서는 일반 웹 브라우저와는 구별되는 성격을 지닌 실시간 OS용 웹 브라우저에 대한 제약 사항 및 기능적 요구 사항을 정리하고 분산 구조에 기초한 시스템의 설계를 소개하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.934-936
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• 2005

본 논문에서는 피라미드 계층간에 나타나는 잡음 신호의 특성을 바탕으로 라플라시안 피라미드를 이용한 X-ray 영상의 잡음 제거 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 잡음 제거를 위해 X-ray 영상 신호의 지역적 표준 편차와 신호의 영역적 특징을 이용하였다. 지역적 표준 편차는 영상의 경계선 정도와 비례하는 특징을 가지기 때문에 지역적 표준 편차를 이용하여 경계 정보의 손실을 막았다. 또한 라플라시안 피라미드의 각 계층에 잡음 신호가 좁은 면적을 가지며 분포되는 영역적 특징을 이용하여 평평한 지역에서 잡음 신호의 제거 성능을 높였다. X-ray영상 및 잡음이 첨가된 표준 영상에 대한 실험을 통해 제안된 방법이 경계 정보의 유지와 잡음 제거에서 기존의 방법보다 향상된 성능을 보임을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.425-428
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• 2011

이 논문은 음식인식 자동화를 위해서 음식 이미지를 표현하는 새로운 방법을 제시한다. 먼저, 사람이 음식 속 재료성문을 인식하는 방법을 모방하여, 음식이미지에서 윤곽선을 따라 다각형을 검출한다 그 흐름, 각 다각형의 특징 다각형에 해당하는 음식재료성분의 라벨은 다각형의 사이즈, 다각형의 가로세로 비율 - 이 추출된다. 여기서 음식재료성분의 라벨은 음식재료이미지로 훈련 받은 Semantic Texton Forests (STF)[3]에 의해 구해진다. 구해진 다각형의 특징을 이용해 음식이미지마다 다차원 히스토그램이 형성되는데, 이히스토그램은 컴퓨터가 사람과 유사하게 음식이미지를 이해할 수 있도록 표현된다. 이 히스토그램은 컴퓨터가 음식을 인식할 수 있도록 도와주는 중요한 특징으로 사용될 것이다.