Mobile Internet allows users to request critical information and receive swift responses at any places, but mobile users could suffer from unreliable and ill-timed services due to the characteristics of wireless media, One way that reduces possibility of the unsatisfactory services is data replication. Data Replica1ion, however, inevitably induces the overhead of maintaining replica consistency which requires more expensive synchronization mechanism. We propose a new replicated data management scheme in distributed mobile environment, In order to alleviate negative impact of synchronization message overhead in fault-prone mobile Internet environment, we devise a new replication control scheme called proxy quorum consensus (PQC), PQC minimizes the message overhead by coordinating quorum access activities by means of proxy mediated voting (PMV) which exploits reliable proxy hosts instead of unreliable mobile hosts in voting process, We also propose a simulation model to show the performance of PQC. Based on the results of the performance evaluation, we conclude that PQC scheme outperforms the traditional schemes.
Kim, Min-Hee;Kang, Jae-Eun;Choi, Ju-Yeong;Hwang, Chae-Yeon;Kim, Myuhng-Joo
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2020.05a
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pp.385-388
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2020
선거 기간 때마다 유권자들은 어떤 후보자에게 투표권을 행사해야 올바른 선택을 하게 될지 고민하게 되며, 후보자의 선거캠프에서는 후보자에 대한 유권자의 평판에 관심을 가지게 된다. 이러한 고민을 해결하기 위하여 본 논문에서는 TF-IDF 기법과 양방향 LSTM 기계학습모델을 활용해 특정 정치인의 분야별 행보와 여론에 대해 시계열 파악이 가능한 프로파일 보고서를 생성한다. 이를 통해 유권자는 후보자의 정치 철학과 경륜에 대한 이해가 쉬워져 올바른 투표권을 행사할 수 있으며 선거캠프에서는 데이터 기반 평판에 대한 올바른 선거전략을 수립할 수 있게 된다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2008.06c
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pp.569-573
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2008
패턴인식 문제를 다루는 연구에서 인식 성능을 향상시키고자 베이스 에러율의 상한인 조건부 엔트로피를 응용하는 시도가 있었다. 본 논문에서는 다수의 인식기로 구성된 다수 인식기 시스템이 우수한 성능을 보이도록 인식기의 집합을 결정하는 문제에서 이러한 조건부 엔트로피의 최소화를 통하여 시도한 방법과 다른 방법들을 간단하고 분명한 예제를 통하여 비교, 분석해 보았다. 다수 인식기의 결합 방법으로 대표적인 투표 기법과 조건부 독립 가정의 베이지안 기법을 사용하였으며, 조건부 엔트로피의 최소화를 통하여 인식기의 집합을 결정하는 방법에 대한 유용성을 확인할 수 있었다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10d
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pp.253-255
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2002
본 논문에서는 다중 모델 기계학습 기법을 이용하여 문서 자동 분류의 성능과 신뢰도를 향상시킬 수 있는 연구와 실험 결과를 기술하였다. 기존의 다중 모텔 기계 학습법들이 훈련 데이터 또는 학습 알고리즘의 편향에 의한 오류를 극복하고 한 것들인데 비해 본 논문에서 제안한 메타 학습을 이용한 하이브리드 다중 모델 방식은 이 두 가지의 오류 원인을 동시에 해소하고자 하였다. 다양한 문서 집합에 대한 실험 결과, 본 연구에서 제안한 하이브리드 다중 모델 학습법이 전반적으로 기존의 일반 다중모델 학습법들에 비해 높은 성능을 보였으며, 다중 모델의 결합 방식으로서 메타 학습이 투표 방식에 비해 효율적인 것으로 나타났다.
In a delegate authentication, a user can lend his/her own authentication data to the third parties to let them be authenticated instead of himself/herself. The user authentication schemes based on the memory of unique data such as password, are vulnerable to this type of attack. Biometric authentication could minimize the risk of delegate authentication since it uses the biometric data unique by each person. Group authentication scheme is used to prove that each group member belongs to the corresponding group. For applications such as an electronic voting or a mobile meeting where the number of group members is changing dynamically, a new group authentication method is needed to reflect the status of group in real time. In this paper, we propose biometric authentication based dynamic group signature scheme. The proposed scheme is composed of biometric key generation, group public key creation, group signature generation, group signature verification and member update protocols. The proposed member update protocol is secure against colluding attacks of existing members and could reflect group status in real time.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.8
no.3
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pp.895-905
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2018
Public opinion polls have a strong influence on modern society as a means of examining the tendency of social groups on specific issues. As the influence of the polls increases, the problem of forgery and falsification of the results becomes an important issue. So, to guarantee the reliability of the results, our society needs novel mechanisms. As one of such mechanisms, the Ethereum blockchain is an environment for developing decentralized applications with the reliable blockchain technology. Ethereum decentralized applications can utilize smart contracts to provide services for users in transparent and reliable ways. In this paper, we propose a polling method that guarantees reliability using the blockchain technology, which is a distributed ledger technique that makes forgery or falsification actually impossible. The proposed method provides a robust verification function on the results of the associated polls for individual voters and verification organizations. Also, we present a distributed opinion polling application running on our private Ethereum blockchain network, showing the effectiveness of the proposed method.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2008.02a
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pp.51-53
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2008
최근 ICALP 2005에서 Lipmaa 등 지정된 검증자 서명기법에서의 새로운 안전성 개념인 비전가성을 정의하였다. 지정된 검증자 서명기법(Designated Verifier Signature, DVS)이란 지정된 검증자만이 서명의 정당성을 검증할 수 있는 서명으로 제삼자가 서명을 보고 서명자와 검증자 중에 누가 실제 서명자인지 알 수 없다는 특징이 있다. 그러나 Lipmaa 등이 제시한 '비전가성'을 만족하지 않은 지정된 검증자 서명기법의 경우, 서명자 또는 검증자가 개인키가 아닌 일부정보를 제 삼자에게 주어 정당한 서명을 만들어내는 것이 가능하다. 이러한 전가성은 전자투표나 컨텐츠 등에 있어서 심각한 문제이다. 본 논문에서는 2006년 Huang 등의 기법과 2007년 Zhang 등이 제안한 기법이 전가성에 안전하지 않음을 보인다.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.8
no.4
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pp.97-105
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2005
In this study, the undeniable digital multi-signature scheme based on the discrete logarithms is proposed. The proposed multi-signature scheme satisfies undeniability and is secure against active attacks such as fabrication and denial of multi-signature by signers. It is suitable for electronic election scheme in which several administrators are required. Especially in case of dispute among voters and administrators, the proposed scheme can resolve it due to the undeniable property. It can provide fair electronic election by minimizing the role of voting center, and can enable user-oriented electronic election.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04a
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pp.475-477
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2004
글로벌 컴퓨팅 시스템 환경에서 자원 제공자에 의해 수행하는 연산 결과에 대한 정확성을 제공하기 위한 결과 검사 기법은 중요한 고려사항이다. 자원 제공자들은 인터넷에 연결되어 인증 없이 자율적으로 연산에 참여할 수 있기 때문에 이들에 의해 수행된 연산 결과에 대한 정확성을 보장해야만 한다. 기존 연구에서 결과에 대한 정확성을 보장하기 위해 다수 투표법과 결점 검사법을 사용하지만 정확성 검사 기법을 위한 스케줄링 기법을 사용하고 있지 않아 높은 연산 지연 시간과 부하가 발생한다. 따라서, 본 논문에서는 결과 검사에 대한 연산 지연 시간과 부하를 줄일 수 있는 신용도 기반 그룹 구성을 통한 스케줄링 기법을 제안한다.
In a biometric authentication scheme, a user's biometric data that is unique to the user is used to prove the user's identity to the third party. Since the user should have to participate in every authentication sessions, it's not possible to delegate other users to authenticate instead of himself/herself. In a biometric signature scheme, contrary to authentication scheme, a user's biometric data is used to prove that "this message is signed by the signer who claims to be" to the third party. However, once the biometric key is created, it can be accessed by the signer. Thus, it's possible to lend the biometric key to other users. In this study, the server based biometric realtime signature scheme is proposed. The proposed scheme can be applied to sign the vote in electronic voting or to authenticate the copyright owner in DRM enabled mobile commerce where the proxy signatures are not allowed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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