As people invest most of their asset in real estate, there is high interest in changing in housing and real estate prices in the future for a digital economy. Various variables are affecting the housing and real estate market. Among them, four variables : households, productive population, interest rate and index price are chosen and analyzed representatively. This study is aimed to build decision model of apartment prices in Seoul empirically. From the analysis result the stock index is the only variable which is significant statistically to apartments in Seoul. From this study, the households and productive population show the same direction as shown in the previous studies before but not significant statistically. Among the independent variables, the stock index is chosen as a major variable of determinant of Seoul apartment price. From the result of the research, prediction of stock market should be preceded to forecast the movement of housing and real estate market in the future.
This research provides an empirical analysis of the academic libraries' operating performance in Seoul, Korea. This study aims to find the key variables and the impacts of each variables on the operating performance of the academic library to attain competitiveness and long-term conditions for enhancing customer satisfaction. Specifically, this research focuses on the library's circulation service performance. The author try to analyze the relationship between the characteristics of the library (space, number of employees, number of books, budget) and the circulation performance. Korea Libraries Association have published yearly-book on the Korean library's circumstances and statistics. Yearly-book contains the data about the spaces, number of books, number of workers, the library's budget scales and other unique elements. This study finds that the circulation performance of books is positively related with the size of physical space, number of books holdings, and budgets (hypothesis 1, 3 and 4 accepted). This study demonstrate that the characteristic elements of academic library can be influential factor of the library performance.
This research analyzes the determinants of Korea's trade using the Gravity model, Chow test and panel data anaysis. According to the pooled panel OLS analysis using the gravity model and Chow-test, Korea's trade patterns before and after the 2008 financial crisis are heterogeneous. Variables of basic gravity model, GDP per capita, distance, and population, identically showed positive and significant correlation with trade volume before and after financial crisis, but also equally showed the decrease in absolute value of coefficient. On the other hands, Overseas Direct Investments(ODI) variable showed the increase in absolute value of coefficient. But TCI was no longer significant. This research is significant in that it is able to show the strategy for the long term growth in Korea's volume of international trade through econometric analysis based on data of 55 trading partner of Korea.
This paper analyzed what determines affected FDI inflow of developing countries by using panel data from 65 lower-middle income and low income countries(Asia, Africa and Latin America). Empirical results showed that economic growth has a more positive impact on a middle income country than a lower one, and has a better impact on the Asian continent than others. Trade has similar effect on lower and middle income countries, respectively. ODA, however, has a negative effect on both sides, regardless of the continent. Industrial value added rate and labor force have a positive effect on FDI in low and middle income countries. Infrastructure was found to be a significant impact on FDI inflows in lower-middle income countries than in low income countries. There is no geographically significant difference except Africa.
Park, Gyei-Kark;Choi, Kyoung-Hoon;Lee, Cheong-Hwan
Journal of Korea Port Economic Association
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v.34
no.3
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pp.113-132
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2018
Mokpo port marked the $131^{st}$ anniversary of its opening in 2018. while the Mokpo has taken the new port development initiatives, it is limited by inefficient port functioning due to the lack of maritime port policy and government investment. Hence, port logistics has not been activated. Additionally, studies on Mokpo port have not been conducted, and knowledge available on the port is declarative in nature. On the other hand, research on port competitiveness focuses on how to analyze the factors that determine port competitiveness. Therefore, this study was intended to expand the existing research on Mokpo port and conduct an analysis of non-competitiveness factors and suggested improvements by considering the operational aspect of Mokpo port. In this regard the importance of non-competitiveness factors was assessed through an analytic hierarchy process(AHP) analysis and the influence of the non-competitiveness factors was analyzed through an fuzzy structural modeling(FSM) analysis. The result of the AHP analysis show ed the important non-competitiveness factors included the deactivation of industrial complexes around Mokpo port, the number of liner route, the cost of the pilot and tug. Accor ding to the FSM analysis, the top level included the non-competitive factors at Mokpo port; the intermediate level included the number of liner routes, cost of pilot and tug, enrance and clearance fee, costs of inland transportation, fee for port facilities, and loading and unloading costs; and the bottom level comprised the most non-competitive factors including the deactivation of industrial complexes around Mokpo port, hinterland connectivity, access to international port, incentives, and cost of transportation and storage. Based on the results of analysis, improvements were suggested for non-competitive factors of Mokpo.
In this study, evaluation method for LNG plant FEED is suggested and its validity is confirmed using a well-known decision making technique of Analytic Hierarchy Process (AHP). It is a pairwise comparison technique which can be used when multiple options must be considered for a single decision making problem. In order to develop an objective decision methodology, various decision parameters, sub-parameters as well as the concept of scale of assessment were introduced, and its consistency among these parameters was also checked by calculating the consistency index (C.I.). The methodology suggested in this article will contribute in evaluation of LNG plant FEED with less bias and subjectivity associated with the decision making procedure.
The global recession has made it more difficult for companies to invest in IT, and they are increasingly aware of the environmental costs of so doing. In these circumstances, cloud computing has emerged as a new paradigm in the business IT sector. Governments, institutes and companies around the world, as well as specifically in Korea since 2009, have turned to this model of providing IT resources. This study is concerned to identify those characteristics of cloud computing that affect its introduction on a company's part; it offers a theoretical framework describing cloud services and seeks to establish causal linkages between antecedent factors and a company's introduction and application of this form of IT provision. The features of cloud computing in particular contexts that the study selected for analysis were its scalability, speed, security, potential compatibility with existing services, efficiency, economic feasibility, dependency and credibility. The study thus related these to whether or not cloud computing was adopted, verifying adjustment effects for cloud services. On the basis of a survey of enterprise IT decision-makers, it emerged through a statistical analysis of correlations that cloud computing's efficiency, economic feasibility and credibility had an effect on its introduction. This study's results should be of use to vendors and potential purchasers of cloud computing services. It is one of the first pieces of research on cloud computing from the customer perspective, based on the perceived characteristics of cloud services as they are seen and valued by users.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.5
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pp.577-582
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2022
Credit transactions are used as a means of price discrimination from competitors in order for suppliers to increase customer demand. In particular, in the case of a two-stage supply chain consisting of a supplier, a retailer, and a customer, the deferral of payment for goods allowed by the supplier is a means of reducing the inventory investment cost of the retailer. Retailers have the opportunity to discount the selling price while anticipating an increase in end-customer demand through the reduction of the inventory investment cost. In view of the fact that such trade credit is provided for the purpose of increasing demand as a means of discrimination from competitors, it may be more general that the credit transaction period is allowed flexibly according to the transaction volume. In particular, in the case of deteriorating products, the credit transaction period given according to the order volume is a factor that increases the order volume of the retailer, but product deterioration can be a limiting factor in the increase in the order volume. The deterioration rate actually plays an important role in determining the inventory policy of the retailer. Therefore, in this paper, the effect of such deterioration rate on the inventory policy of retailer is analyzed.
Highway traffic safety evaluation of area on the basis of the accident rate has a limitation, thus its result is dependent on the exposure variables. It works an obstacle to decision making for effective budget execution. In this paper, we developed a methodology of taking simultaneously macroscopic exposure indicators into account in evaluating the safety using least squares method. The weight of exposure indicators to make up of highway traffic safety evaluation index is that accident rate per population, accident rate per registration vehicle and accident rate per length of road is 0.29, 0.52 and 0.19 respectively and calculated the highway traffic safety index of total local governments in Korea. The methodology to calculate highway traffic safety evaluation index proposed in this paper can be utilized in executing the traffic safety policies to increase the efficiency of investment about traffic safety budget.
Energy demand forecast which serves as an essential input in energy policy is exposed to multiple factors of uncertainty such as GDP and weather forecast uncertainty. The Master Plan of Electricity Market in Korea which is biennially prepared is critically based on fluctuating energy demand forecast whereas its resulting proposal on electricity generation mix is substantially irreversible. The paper provides a real options model to evaluate energy transition policy by considering Knightian uncertainty as a measure to study multiple uncertainties with multiple set of probability distributions. Our finding is that the current energy transition policy under the master plan is not robust in terms of securing stable management of electricity demand and supply system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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