공항 경비보안은 공항의 시설 및 자산을 도난, 범죄 등으로부터 예방하기 위하여 살피고 지키는 활동이다. 이러한 활동을 효율적으로 할 수 있도록 지원하는 시스템을 보안시스템이라 할 수 있다. 보안시스템은 보안센터시스템, CCTV시스템, 출입통제 시스템, 침입감지시스템, 경비통신시스템, 경고방송시스템, 보안네트워크시스템, 외곽침입감지시스템, 검색시스템 및 정보보안시스템이 있으며 이에 대하여 살펴보고자 한다.
본 논문에서는 인공지능기술을 통합보안관제 기술에 효율적으로 적용하는 방안을 제안하였다. 즉, 통합보안관제시스템에 수집된 빅 데이터를 기반으로 머신러닝 학습을 인공지능에 적용하여 사이버공격을 탐지하도록 하고 적절한 대응을 한다. 기술의 발달에 따라서 늘어나는 보안장비와 보안 프로그램들로부터 쌓이는 수많은 대용량의 로그들을 사람이 일일이 분석하기에는 한계에 부딪히고 있다. 분석방법 또한 한 가지 로그가 아닌 여러 가지 이기종간의 보안장비의 로그까지 서로 상관분석을 해야 하기 때문에 더욱 더 통합보안관제에 적용되어서 신속한 분석이 이루어져야 하겠다. 이런 행위를 분석하고 대응하는 과정들이 효과적인 학습방법을 통해서 점진적으로 진화를 거쳐 성숙해가는 인공지능기반 통합보안관제 서비스모델을 새롭게 제안하였다. 제안된 모델에서 예상되는 핵심적인 문제점들에 대한 해결방안을 모색하였다. 그리고 정상 행위 기반의 학습모델을 개발하여 식별되지 않는 비 정상행위 위협에 대응력을 강화하는 학습방법을 도출하였다. 또한, 제안된 보안 서비스모델을 통하여 보안담당자들의 분석과 대응을 효율적으로 지원할 수 있는 보안관제에 대한 향후 연구방향을 제시하였다.
차세대 네트워크 보안 시스템(NG-NSS: Next Generation Network Security System)은 현재 네트워크 보안이 가지고 있는 한계를 극복하기 위해 각 지역망에 대한 보호뿐만 아니라 공중망에 대한 총체적인 보호를 목표로 한다. 본 고에서는 신뢰성있는 차세대 네트워크 보안 시스템 (NG-NSS)을 정의하고 그 특성과 주요 기술을 제시한다. 신뢰성있는 차세대 네트워크 보안 시스템이란 공격, 취약성, 침입에도 불구하고 일정 수준 이상의 차세대 네트워크 보안 서비스를 지속적으로 제공하는 시스템을 의미한다. 신뢰성있는 차세대 네트워크 보안 시스템은 자율적 보호, 자체 복원과 능동적인 대응 특성을 가지며, 네트워크의 보안성, 안정성, 견고성 및 생존성을 높이기 위하여, 시스템 및 네트워크 보안기술과 네트워킹 기술을 통합하여 제공. 한다. 이러한 신뢰성있는 차세대 네트워크 보안 시스템은 ISP(Internet Service Provider) 등과 같은 공중망이나 증권, 은행, 보험 업계의 전산망 뿐만 아니라, 국방망, 행정전산망과 같은 국가의 중요 네트워크에 적용되어 신뢰성있는 네트워크 환경을 제공할 수 있다.
광대역 통합망(BcN: Broadband convergence Network)에서 대역폭의 증가와 서비스의 통합으로 보안의 중요성이 빠르게 증가하고 있다. 그러므로 보안은 BcN에서 다루어져야 할 중요한 문제의 하나로 인식되어야 한다. BcN과 같은 QoS-aware 통신시스템에서 사용자는 원하는 서비스 품질 수준의 보장을 위하여 여러 가지의 서비스 클래스 중에서 선택할 수 있다. 그러나 보안은 아직 이런 QoS 구조에서 하나의 파라미터로 인정되지 않고 있으며, 보안-관련 서비스 클래스도 정의된 바 없다. 본고에서는 BcN 구조에서 발생할 수 있는 보안 취약성을 분석하고 BcN 인프라 정보보호를 위하여 관련 기술, 표준화, 국내 동향 등에 대하여 기술하고자 한다.
최근 전산망 컴퓨터 침입사고를 미연에 방지하고 사고 발생 시에 대처하는 전산망 보안 시스템의 필요성이 그 어느 때보다 높아지고 있다. 그러나 해킹기술의 발달, 컴퓨터 전산망의 복잡성 및 대규모화, 그리고 TOP/IP Internet Protocol Suite가 가지고 있는 근본적인 보안상의 문제점으로 인해 전산망 침입을 미연에 방지하고 대처하는 것이 현실적으로 매우 힘들다. 본 논문에서는 호스트 컴퓨터 시스템의 각 로그파일에 대한 로그트리를 하나의 로그트리로 통합하여 시스템 정보를 수집하고 침입자의 행동을 효율적으로 분석하는 기능을 가지고 있는 서버-에이전트 기반의 침입 분석 에이전트 시스템을 제시한다.
2001년 9월 11일 미국에 대한 항공기 데러 이후 해상화물운송선박 및 항만시설에 대한 해상 테레에 대비하고자 IMO에서 "국제선박 및 항만시설보안 코드(ISPS Code)"를 제정 및 채택하여 2004년1월 1일부터 발효 중이다. 이와 관련하여 선박에서 이를 적용하기 위하여 해운선사에서는 많은 노력을 경주하였으며 보안시스템을 효과적으로 운영하는가에 대한 검증은 선박보안심사를 통하여 이루어지고 있다. 또한 보안시스템을 운영하고자 할 경우에는 회사보안책임자, 선박보안책임자 및 해상종사자에 대한 효과적인 사전교육이 반드시 필요한 실정이다. 따라서 향후 선박보안심사는 ISM 심사와의 차이를 고려하여 시스템의 이해 및 운영, 보안설비 정비, 보안사건 발생시 비상대응 및 시스템활동기록의 검증에 집중하여야 하며 ISM 심사와의 통합형태가 되어야 할 것이다. 또한 선박보안교육의 경우에는 교육기관을 통한 보안교육에만 의존할 것이 아니라 승선 전 및 승선 후 교육을 통하여 보안의식을 고양시키어야 한다.
항공기 시스템에서 소프트웨어의 사용이 증가 추세에 있어 안전 및 보안 위협에 대한 노출이 점차 증대되고 있다. 소프트웨어 안전에 관한 인증기준은 DO-178C가 발표되었으나, 소프트웨어 보안을 위한 인증기준은 포함되어 있지 않다. 한편 최근 항공기 및 시스템 감항 보안 인증기준으로 DO-326A, DO-356 및 DO-355가 별도로 발표되었다. 그러나 안전과 보안의 인증을 위해 각각의 기준과 절차를 준수함으로써 별도의 비용과 노력이 요구되는 실정이다. 따라서 본 논문에서는 안전과 보안을 위한 각각의 인증기준을 하나로 통합하여 비용, 노력 및 시간 등을 감소시킬 수 있는 효율적인 통합인증 방안을 제시하고자 한다.
클라우드 서비스가 발전됨에 따라 자원공유를 위한 가상머신의 활용도 점차 증진되고 있다. 그러나 이러한 가상머신의 활용으로 인하여 가상 영역에 따른 보안위협이 이슈가 되고 있다. 따라서 본 논문은 가상 영역에 따른 보안위협으로부터 보다 안전하고 유동적인 대처를 하기 위한 시스템을 제안하였다. 해당 시스템은 물리관제센터와 가상관제센터의 연동을 통하여 상호간의 현황을 알 수 있음으로써 가상머신 모니터링, 플랫폼 간 공격연관성 분석 등이 용이하며 자원고갈공격이나 DDoS 공격과 같은 위협으로부터 안전하다. 제안하는 시스템은 향후 클라우드 서비스 운용시 물리영역과 가상영역을 총괄적으로 관리하는 통합관제센터 활용에 적합할 것으로 보인다.
정보기술의 발달로 보안사고가 증가되면서 침입차단 시스템, 침입탐지 시스템 및 가상 사설망 등의 기능이 통합된 보안 관리 시스템(ESM)의 개발에 대한 요구가 증가되고 있다. 그러나, 불행하게도 개발자들은 관련 표준의 미비로 어려움을 겪어왔다. 최근 ISTF가 침입차단 시스템 및 침입탐지 시스템의 로그 형식 표준을 발표하였으나 실제적으로 효율적인 ESM을 위해서는 이벤트 및 제어 메시지 등의 추가적인 표준 개발이 요구된다. 본 연구는 ISTF 표준을 분석하고 침입차단 시스템 및 침입탐지 시스템의 이벤트 및 제어 표준을 제안하고자 하며, 본 연구 결과는 ESM의 개발과 지속적인 관련 표준 개발에 도움이 될 것이다.
다양한 비즈니스 변화는 기업 내부 및 기업 간의 E-비즈니스, B2B와 M&A 분야에서 서비스 및 시스템 통합의 필요성이 요구 되었다. 구현 방법으로 분산 객체 기술을 사용 되었으나 공개 표준 부재로 시스템 통합을 어렵게 하였다. XML기반 기술의 발달은 웹 서비스 통합 측면에서 유연성을 제공하였으나 정보 보안에 대한 취약점을 가지고 있었다. 이를 해결하기 위한 방안으로 디지털 서명과 WS-Security 논함으로써 XML 보안 환경 하에서 서비스 통합에 구현 방법을 제시 하는데 목적이 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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