과거 기업의 네트워크 보안 시스템은 단일보안솔루션이거나 여러 방식을 복합했지만 유기적인 연계가 되지못해 비효율적인 시스템이었다. 그러나 이제 통합보안관리 솔루션이등장하면서, 한층더 강한 보안 시스템을 구축하게 되었다. 통합보안관리 시스템(ESM)은 여러 가지 보안 솔루션을 관리 하기 편하게 하기 위하여 각 에이전트의 통합을 이루는 방식을 취한다. 즉, 기존 VPN, FireWall, IDS등의 시스템을 보안정책에 맞추어 통합적으로 연계, 관리를 이루는 시스템이다. ESM이 기존의 보안시스템에 비하여 더욱 발전된 보안시스템 이기는 하나, 네트워크의 활용 및 기술의 발전 속도는 눈부신 속도로 증가 하고 있으며, 정보범죄 등의 역기능 또한 한층 그 수준을 높이고 있다. ESM 시스템도 많은 부분의 개선점이요구되고 있는데, 본 연구에서는 시스템 외부가 아닌 내부 보안에 대한 ESM의 취약점을 보완하고자 하였다. 보안정책의 기본이 되어지는 보안솔루션의 구조에 대해서 연구하여, 기존 보안시스템의 주 구성인 VPN, Firewall, IDS의 연계를 분석, 재구성하고 이를 통합하는 통합 보안 관리 시스템 자체의 보안을 강화 설계하였다. 가상의 칩입자를 설정하여 Telnet Log analysys IDS를 기존의 ESM 시스템과 제안된 ESM 시스템에 각각 적용한 접근 데이타를 비교, 분석하여 내부보안의 중요성과 제안된 시스템의 보안을 점검하였다.
갈수록 심각해져가는 보안위협 속에 많은 기관들은 다양한 정보보호시스템을 구축하고, 이를 통합하는 통합보안관리시스템을 운영하고 있다. 이러한 통합보안관리시스템은 이기종간 보안로그를 상호연관분석 할 수 있는 기능을 다양한 방법을 통해 제공하고 있다. 이러한 다양한 상호연관분석 방법 중 다단계 상호연관분석 방법을 이용한 통합보안관리시스템에서 내부자원이 악성코드에 악용되는 걸 사전에 탐지할 수 있는 상호연관분석 정책을 제안한다.
본 논문은 다양한 침입행위를 탐지하고 보안시스템의 효율적 관리를 보장하는 국방전산망과 같은 대규모 네트워크 환경에 적합한 계층적 구조의 통합보안관리시스템 모델에 대한 연구이다. 전산망 위협요소 및 공격유형에 따른 취약점을 분석하여 필요한 전산망 보호기술을 판단하고 침입차단/탐지시스템, 안티바이러스 시스템, 취약점분석 시스템 등의 보안시스템과 상호연동 모델을 분석하여, 도출된 요구사항을 기반으로 대규모 조직에 적합한 계층구조의 통합보안관리시스템의 구축 방안을 제시하였다.
현재 대규모 네트워크상에서 사용되는 네트워크 보안시스템은 자기도메인만을 보호하는 개별 보안시스템으로 구성되어있다. 개별 보안시스템의 문제점은 백본 네트워크를 보호할 수 없고, 체계적이며 실시간적인 대응이 힘들다는 것이다. 이 문제 해결을 위해 본 논문에서는 백본 네트워크의 접속점에 존재하는 라우터와 액세스포인터에 보안 기능을 추가한 보안시스템을 설계하였다. 제안한 보안시스템은 침입을 탐지하여 통합 보안 관리시스템에 경보메시지를 보낸다. 통합보안 관리시스템에서 경보메시지의 내용을 분석하여 대응방안을 마련하고, 각 보안시스템에 배포함으로서 체계적이고, 즉각적인 대응을 할 수 있다. 본 논문에서는 제안한 보안시스템과 통합보안 관리시스템을 네트워크 시뮬레이션을 사용해 모델링하고, 기능 검증 및 성능을 분석하였다. 그 결과 체계적이고, 즉각적인 대응을 할 수 있는 통합 보안 관리시스템임을 확인 할 수 있었다.
최근 다변화된 침입에 대하여 대처하기가 어렵고, 시스템 환경에 적합한 시스템 개발과 대규모 네트워크에 대한 효율적인 침입 탐지 및 대응 구조를 갖고 있지 않는 등 단일 보안 관리의 문제점이 대두되고 있다. 그래서 대규모화 되어가는 네트워크에서 다양한 침입을 차단하기 위해서는 분산화된 보안제어시스템들의 필요성이 요구되고 있고, 다양한 보안시스템의 통합관리와 각 시스템들의 침입탐지 및 대응에 대한 모델이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 광범위한 네트워크 자원을 관리하는 PBNM 구조를 개선하고 보안시스템의 침입탐지 및 대응에 적합한 새로운 모델을 제시하였다. 또한 제시된 모델을 통합보안관리시스템에 적용시킴으로써 효과적인 침입탐지 및 대응을 위한 보안 정책 모델를 기반으로 통합보안관리시스템을 설계하였다.
통합보안관리시스템(Enterprise Security Management)은 기업의 보안 정책을 기반으로 다수의 보안시스템을 중앙에서 통합관제, 운영, 관리를 지원하는 시스템이다. 국내의 경우 정보보호시스템에 대한 보안성 평가는 국제공통평가기준을 근거로 평가 및 인증이 이루어지고 있는 반면, SW 품질관점에서의 ESM에 대한 평가 방안에 대한 연구는 미미한 실정이다. 이에 따라 본 논문에서는 SW 품질관점에서 ESM에 대한 평가항목을 제안하고자 한다.
본 논문에서는 기존의 단일 보안 시스템의 Firewall과 IPS 시스템의 문제점 분석을 통하여 통합보안 시스템 강화가 비용 대비 효율적임을 나타내었다. 문제점 분석 결과 Firewall과 IPS 의 처리 시간 지연과 효율성 부재를 나타냈다. 따라서 개별 Firewall과 IPS 시스템과 통합 시스템으로 성능 평가를 하였다. 평가 결과 기존 시스템 보다 제안한 통합보안시스템이 응답 처리 시간에서는 평균 5배 이상 성능을 나타났고, 초당 세션 처리에서도 5배 이상 그리고 CPU 처리 성능에서는 6배의 처리 속도가 우수함을 나타냈다. 또한 여러 보안 정책들을 수용하였고, 유해 트랙픽 처리에서도 높은 성능을 나타났다. 결론적으로 본 논문에서는 통합 보안 시스템이 개별 시스템 강화 보다 경제적 측면, 관리적 측면, 물리적 측면, 시간적 측면, 공간적 측면 등 여러 측면에서 효율적임을 강조하였다.
광범위한 인터넷의 보급에 따라 컴퓨터 및 네트워크 시스템의 취약점을 이용한 해커들의 통신 웹을 경유한 공격이 쉽게 되었다. 본 논문에서는 통합 보안관리가 가능한 LISS(Linux-based Integrated Security System)라고 이름 붙여진 통합 보안 시스템을 설계하고 구현한다. 이 시스템은 공개 운영 체제인 Linux에 기반하고 있으며, Linux 기반 서버의 보안관리에 효과적인 공개 보안 도구들로 구성되어 있다. LISS의 성능을 시험하기 위하여 테스트베드를 구성하여 시험한 결과, 구현된 시스템이 네트워크 매퍼로부터 발생되는 모든 공격 패턴들을 포획하는 것으로 나타났다.
인터넷의 사용자 증가와 네트워크 환경이 점점 복잡해지고 제공되는 서비스 및 사용자의 요구사항들이 다양해짐에 따라 안정적이고 효과적인 환경을 유지하기 위한 서비스 운용관리는 점점 어려워지고 있다. 또한 초창기 보안은 침입차단시스템에 국한되었지만, 최근에는 침입탐지시스템(IDS), 침입차단시스템(Firewall), 시스템 보안, 인증 등 관련 솔루션이 대거 등장함에 따라 통합 관리가 중요시되어 지고 있다. 따라서 대규모 네트워크 환경에서 다양한 형태의 침입을 탐지하기 위해서는 호스트 혹은 네트워크 기반에서의 감시 및 탐지, 침입 여부에 대한 판정과 더불어, 각 시스템이 제공하는 침입 정보의 통합 분석을 통하여 광범위한 분석을 가능하게 하는 통합 보안 관리 시스템의 개발이 필요하다. 따라서, 본 논문에서는 보안 시스템간의 통합보안 관리를 위하여 각 시스템 사이에 침입 정보를 교환하고 정보 전송을 제어할 수 있는 통합 보안 관리 시스템을 제안하고자 한다.
최근 사이버 공격이사회, 국가적 위협으로 대두되고 있다. 최근 신종 악성코드에 의한 A.P.T 공격이 사회적으로 큰 혼란을 야기하고 있다. 이에 따라 기업 내에서 방화벽, IPS, VPN 등의 네트워크 보안 시스템의 통합 관리를 목적으로 하는 통합관제시스템(ESM)의 필요성이 제기되었다. 그러나 기존의 ESM의 방식은 외부에서 내부로 유입되는 트래픽만을 모니터링하는 네트워크 기반 공격 탐지기법을 사용하기 때문에, 외부 사이버 공격만을 차단할 수 있다는 한계점을 가지고 있다. 따라서 본 연구는 주요 IT 기반시설의 네트워크, 시스템, 응용 서비스 등으로부터 발생하는 데이터 및 보안 이벤트 간의 연관성을 분석하여 보안 지능을 향상시키는 빅데이터를 활용한 보안로그시스템을 제안한다. 본 연구에서 제안한 빅데이터를 활용한 보안로그시스템을 통해 분산 기반의 저장/처리 기술 적용하고자 한다.본 기술을 적용한 지능형 정보 분석 플랫폼 구성을 통해, 가용성과 확장성을 확보하여 통합적 보안 관제가 가능하도록 한다. 뿐만 아니라 기업 내로의 악성코드 유입, 감염(전파) 그리고 실시간 모니터링이 가능하여 고객 서비스 만족도가 향상되는 파급효과가 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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