• 제목/요약/키워드: 통신량

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A Study on Structure of the Large Capacity Photonic Packet Switching System (WDM 기반의 대용량 광패킷 교환시스템 구조에 관한 고찰)

  • Yang, C.R.;Choi, J.Y.;Lee, H.J.;Hong, H.H.;Kim, H.G.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.15 no.2 s.62
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    • pp.15-31
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    • 2000
  • IP 패킷스위칭을 수행할 수 있는 WDM 기반의 대용량 광패킷스위칭 시스템을 위해 입력광 신호 속도 10Gb/s의 16 x 단위 스위치로 구성되는 출력 버퍼링 방식의 방송 및 선택형스위치 구조가 제안되었다. 기존의 광소자는 광특성 때문에 집적광 집적화 논리회로(PCL)의 제작이 쉽지 않았으나 최근 세계적으로 어레이형 집적화 광소자의 개발 추세가 급속도로 진전되고 있어 대용량의 광교환기 시스템 구조는 기존의 교환기 시스템과 유사한 형태 및 구조가 가능하다.

A Detection Scheme for Known Signals in Signal-Dependent Noise Using Rank Statistics (신호의존성 잡음에서 순위 통계량을 쓰는 알려진 신호 검파 방식)

  • 송익호;손재철;김상엽;김선용
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.16 no.4
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    • pp.319-325
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    • 1991
  • A nonparametric detection scheme which uses rank statistics for detection of known signals is considered in a special case of a generalized observation model. Specifically locally optimum rank detectors for detection of known deterministic singals in a singnal-dependent noise model are derived, and compared to those derived for the purely-additive noise model. Examples of the score functions are given, which constitutes the test statistics of the locally optimum rank detectors.

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Low Power Module selection using Genetic Algorithm (유전자 알고리듬을 사용한 저전력 모듈 선택)

  • Jeon, Jong-Sik
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.2 no.3
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    • pp.174-179
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    • 2007
  • In this paper, we present a optimal module selection using genetic algorithm under the power, area, delay constraint. The proposed algorithm use the way of optimal module selection it will be able to minimize power consumption. In the comparison and experimental results, The proposed application algorithm reduce maximum power saving up to 26.9% comparing to previous non application algorithm, and reduce minimum power saving up to 9.0%. It also show the average power saving up to 15.525% and proved the power saving efficiency.

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Performance Improvement of Nonlinear System Modeling Using GMDH (GMDH를 이용한 비선형 시스템의 모델링 성능 개선)

  • Hong, Yeon-Chan
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.14 no.7
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    • pp.1544-1550
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    • 2010
  • There have been many researches applying GMDH for modelling nonlinear dynamic systems. However, these methods require a great amount of computation in return of the accuracy. Thus, in this paper, we propose a method to reduce the amount of computation in GMDH by adjusting the adopting criterion of input data in decrement while at least maintaining the accuracy. The simulation result verifies that the proposed method can successfully reduce the amount of computation without the expense of the error rate, if not significantly better.

Signal Detection in Non-Additive Noise Using Rank Statistics: Signal-Dependent Noise and Random Signal Detection (비가산성 잡음에서 순위 통계량을 이용한 신호 검파 : 신호의존성 잡음과 확률 신호 검파)

  • 송익호;김상엽;김선용;손재철
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.15 no.11
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    • pp.955-961
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    • 1990
  • Test statistics are obtained for detection of weak signals in signal-dependent noise using rank statistics. A generalized model is used in this paper in order to consider non-additivenoise as well as purely-additive noise. Locally optimum rank detectors for the model are shown to have similarity to locally optimum detectors and to be generalizations of these for the purely-additive noise model. A similar result is obtained for multi-input cases.

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The MapReduce framework for Large-scale Data Analysis: Overview and Research Trends (대규모 데이터 분석을 위한 MapReduce 기술의 연구 동향)

  • Lee, K.H.;Park, W.J.;Cho, K.S.;Ryu, W.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.28 no.6
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    • pp.156-166
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    • 2013
  • MapReduce는 다양한 형식의 대용량 데이터를 병렬 처리하는데 있어 효과적인 도구로 인식되고 있다. 특히 MapReduce의 오픈 소스 구현인 Hadoop은 여러 분야에서 널리 이용되고 있으며, 가장 대표적인 빅데이터 솔루션으로 현재까지 많은 주목을 받아오고 있다. 하지만, MapReduce는 그 구조적 특정으로 인한 이점과 함께 여러 제약과 단점들을 가진다. 이에 따라 MapReduce의 개선을 위한 많은 연구와 시스템 개량이 학계와 산업계에서 동시에 수행되어 왔다. 본고에서는 대용량 데이터 분석을 위한 MapReduce 프레임워크의 특성과 이를 개선하기 위한 최근의 연구 내용들을 소개한다. 또한 향후의 대용량 데이터 처리는 어떠한 모습을 취하게 될 것인지를 예측해 본다.

A Study on Variable Block Matching Algorithm Using Edge Information of Differential Image (차영상의 윤곽정보를 이용한 가변 블록 정합 알고리즘에 관한 연구)

  • 권병헌;안정길;황병원
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.19 no.4
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    • pp.639-648
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    • 1994
  • This paper presents a new block matching algorithm in estimation of motion information that is important technology in compressing interframe. In estimation of motion information, we find differential image using two successive frame image in order to find required real time processing and accurate moving vector, the binary image is made of edge and find more accurate moving vectors by application quadtree method to parts including many moving according to this activity. The computer simulation results show that increased PSNR and reduced computation time.

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Development of an R wave detecting Algorithm Using Threshold, Difference Method and Wavelet Transform (임계값과 변화량 및 웨이브렛 변환을 이용한 심전도 R파 검출 알고리즘의 개발)

  • 기선우;류점수;김영길
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 1998.11a
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    • pp.553-561
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    • 1998
  • 본 논문에서는 심전도를 분석함에 있어 임계값과 변화량 및 웨이브렛 변환을 이용하여 R파 검출 알고리즘을 설계하였다. 웨이브렛 함수를 이용하여 입력되는 심전도 데이터를 저주파 대역과 고주파 대역으로 각각 j=-9 레벨까지 분할하고, 분할의 j=-9 레벨에서의 저주파 신호인 A9를 제거함으로써 기저선 변동을 제거하였다. 기저선 변동이 제거된 신호에서 심전도 신호의 임계값에 의한 방법과 변화량의 임계값에 의한 방법 그리고 웨이브렛 변환 중 j=-1 레벨에서의 고주파 신호인 Dl의 임계값에 의한 방법을 사용하여 R파를 검출하였다. 알고리즘 검증을 위하여 CSE 데이터베이스와 MIT/BIH 데이터베이스의 일부를 사용하였다.

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An adaptive search area adjustment of the block-matching algorithm for motion estimation (블록 정합 알고리즘을 이용한 움직임 추정의 적응적 탐색 영역 조정 기법)

  • 오황석;서영호;이흥규
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.26 no.8B
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    • pp.1109-1118
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    • 2001
  • 움직임 추정 및 보상 기법은 비디오 코딩 응용 분야에서 일반적으로 많이 사용되는 방법이나 많은 계산량으로 인하여 실시간 움직임 추정이 쉽지 않다. 본 논문에서는 낮은 비트율 비디오 코딩을 위한 전역 탐색 기법의 블록 정합 알고리즘의 복잡도를 줄이기 위하여 탐색 영역을 적응적으로 줄여주는 기법을 제안한다. 제안된 기법은 연속한 비디오 프레임에서 변위된 블록의 차이(displaced block difference)와 블록 구분 정보(block classification information) 등과 같은 상관성을 이용하여 탐색 영역의 범위를 적응적으로 조정한다. 실험을 통하여 제안된 기법이 전역 탐색 영역 기법과 비교하여 계산량에서 1/2의 계산량 이득이 있으며, 비슷한 MSE(mean square error) 성능을 가짐을 보인다.

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Fast Motion Estimation Using Efficient Selection of Initial Search Position (초기 탐색 위치의 효율적 선택에 의한 고속 움직임 추정)

  • 남수영;김석규;임채환;김남철
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.26 no.8B
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    • pp.1141-1151
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    • 2001
  • 본 논문에서는 효과적으로 선택된 초기 탐색 위치를 이용한 움직임 추정의 고속 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘에서는 2$\times$2화소 블록 평균으로 부표본화 영상에서 움직임 벡터를 얻어 원영상 비율로 확대하고, 주위 블록의 움직임으로부터 예측 움직임 벡터를 구하여, 이 중에서 정합오차가 작은 것을 초기 탐색 위치로 선택한다. 그리고 선택된 초기 탐색 위치를 중심으로 회전 탐색을 시작하여, 연속 소거 알고리즘으로 탐색할 후보 블록을 선택하고, 부분 정합 왜곡 소거법을 사용하여 블록간 정합오차 계산량을 줄이면서, 고속으로 움직임 벡터를 추정한다. 알고리즘의 실제 적용에 있어서는 선택된 초기 탐색 위치를 중심으로 회전 탐색 패턴의 탐색 범위를 조절하거나, 매크로 블록 당 복잡도를 제한하여 계산량을 줄일 수 있다. 실험 결과, 제안된 알고리즘은 전역탐색 블록정합 알고리즘에 대하여 0.2dB 이하의 미소한 평균 PSNR 저하만을 발생하면서, FBMA 복잡도의 3% 이하의 평균 복잡도를 소요하였다. 이것은 3단계 탐색법에 대하여 40% 이하의 계산량이다. 그리고 실험 영상들의 각 프레임에 대해서도 비슷한 성능을 보임을 확인하였다.

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