• Title/Summary/Keyword: 통계해석방식

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An Analysis on Statistical Units of Elementary School Mathematics Textbook (통계적 문제해결 과정 관점에 따른 초등 수학교과서 통계 지도 방식 분석)

  • Bae, Hye Jin;Lee, Dong Hwan
    • Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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    • v.20 no.1
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    • pp.55-69
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    • 2016
  • The purpose of this study is to investigate statistical units of elementary school mathematics textbooks upon on the statistical problem solving process to provide useful information for qualitative improvement of developing curriculum and teaching materials. This study analyzed the statistical units from the textbooks of 1st to 6th year along the 2009 revised national curriculum. The analysis frame is based on the 4 phases of the statistical problem solving process: formulate questions, plan and collect data, present and analyze data and interpret data.

Multiclass loss systems with several server allocation methods (여러 서버배정방식의 멀티클래스 손실시스템 연구)

  • Na, Seongryong
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.29 no.4
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    • pp.679-688
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    • 2016
  • In this paper, we study multiclass loss systems with different server allocation methods. The Markovian states of the systems are defined and their effective representation is investigated. The limiting probabilities are derived based on the Markovian property to determine the performance measures of the systems. The effects of the assignment methods are compared using numerical solutions.

RMR Evaluation by Integration of Geophysical and Borehole Data using Non-linear Indicator Transform and 3D Kriging (암반등급 해석을 위한 비선형 지시자 변환과 3차원 크리깅 기술의 물리탐사 및 시추자료에 대한 적용)

  • Oh, Seo-Khoon
    • Journal of the Korean earth science society
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    • v.26 no.5
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    • pp.429-435
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    • 2005
  • 3D RMR (Rock Mass Rating) analysis has been performed by applying the Geostatistical integration technique for geophysical and borehole data. Of the various geostatistical techniques for the integrated data analysis, in this study, we applied the SKlvm (Simple Kriging with local varying means) method that substitutes the values of the interpreted geophysical result with the mean values of the RMR at the location to be inferred. The substitution is performed by the indicator transform between the result of geophysical interpretation and the observed RMR values at borehole sites. The used geophysical data are the electrical resistivity and MT result, and 10 borehole sites are investigated to obtain the RMR values. This integrated analysis makes the interpretation to be more practical for identifying the realistic RMR distribution that supports the regional geological situation.

A Study on Diversification of the Elderly Living Cost Estimate (노인가계 생계비 산정의 다양화를 위한 연구-반물량방식과 통계분석방식을 중심으로-)

  • Lee, Sun-Hyung;Kim, Keun-Hong
    • 한국노년학
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    • v.27 no.2
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    • pp.473-486
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    • 2007
  • This study focused on the diversification of the elderly living cost estimate through statistical analysis method and Engel method(market basket method). The results of this study were as follows. First of all, due to Engel method, it has shown that the minimum living cost of aged couples was 566,478won on average of 2006, single aged men 306,210 won and single aged women 260,276 won. Secondly, according to the first way of statistical analysis, the minimum living cost of elderly couples was 860,043won, the standard was 1,018,669won and abundant 1,287,555won. The second way of that, the minimum(of elderly couples) was 694.916won, the standard 1,037,779won and abundant 1,556,551won. Those numbers included imputed rent. These results were changed to that the minimum is 435,416won, the standard 548,250won and the abundant 699,844won when imputed rent were excluded Moreover, it was also represented that the minimum of Engel method was between that of quasi-relative standard line and that of not imputed rent. Lastly, in the deprivation indicators method studied by Korea Institute for Health and Social Affair, it was concerned that an underestimation of elderly deprivation might have been got if some inappropriate data include. Given this study, it could not be judged that various estimating ways had been tried were consistency, but market-basket method was keenly needed. Market-basket method is being an absolute estimating way including only elderly data. Therefore, what is asking for first is - because other analysis can be limited by absolute estimating ways, particularly market-basket method - to be required systemic and all-arounded elderly living cost with more various ways.

Statistical Analysis on Time-based Automatic Trade System (시간기반의 자동 매매 시스템을 이용한 통계적 특성 분석)

  • Ko, Young-Hoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.1058-1060
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    • 2013
  • 한국의 옵션시장은 1997년 7월 7일부터 시작되었다. 이후로 시장 규모는 가파르게 성장하였으며 최근에는 하루 평균 거래대금이 1조원에 이른다. 시장을 예측하는 것은 불가능하다. 하지만 통계적 특성을 이용하면 지속적인 수익을 얻을 수 있다. 지수선물의 미결제약정은 장시작 시간인 9시부터 증가하기 시작하여 정오 근방에 최대 약 4000 계약 너머까지 증가하고, 다시 하락하기 시작하여 장 종료 시간인 15시에는 장시작시의 미결재약정으로 환원되는 특성이 있다. 이러한 특성을 변동성과 연관지어 해석하고 시간기반의 간단한 전략을 적용하면 하루에 약 1.07%의 수익을 얻을 수 있다. 이 때 8번의 거래가 발생하고 매매수수료를 제외하고 순이익을 얻기 위해서는 수수료가 저렴한 증권사를 찾아야 한다. 미결제약정의 특징을 변동성으로 해석할 수도 있지만 본 논문에서는 새로운 방식인 변동속도로 해석한다. 옵션의 가격은 내재가치와 시간가치로 이루어진다. 통계적으로 지수가 하락하는 속도가 상승하는 속도보다 빠르므로, 풋옵션의 변동성은 콜옵션의 변동성보다 통계적으로 크다. 이러한 속도 특성을 활용하면 0.15%에 이르는 매매 수수료를 제외하더라도 하루에 약 1.4%의 수익을 얻을 수 있다.

A System for Statistical Analysis and Visualization in Medicine (의료 통계 분석 및 시각화 시스템)

  • 이돈수;최수미
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10b
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    • pp.691-693
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    • 2003
  • 임상 및 실험 결과를 대외적으로 공인 받기 위해서는 통계적 검정 절차를 거치는 것이 일반적이다. 하지만 통계적 전문 지식이 부족한 사용자가 통계 소프트웨어를 배우는 데는 시간이 많이 걸리며, 결과 해석에도 어려움이 많은 실정이다. 데이터의 특성과 성질에 맞추어 통계법이 선택되어야 하는데, 통계지식이 부족한 초보자들은 가장 일반적인 분석법을 적용시키곤 한다. 이와 같은 방식의 통계분석은 잘못된 결과로 이어질 수 있기 때문에 올바른 분석법을 가이드 해주는 기능이 필요하다. 또한 통계분석법의 적합성을 평가하는데 있어 오차와 잔차의 등분산성 가정이 유용하게 쓰여질 수 있다. 본 연구에서는 사용자에게 올바른 분석법을 제시하는 비쥬얼 가이드 인터페이스와 잔차를 3D Glyph를 이용하여 보여주는 불확실성 시각화 방법을 사용하였다. 분석법 적용에서 나타나는 불확실한 데이터의 시각화는 의사결정에 도움을 줄 수 있다.

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Distortion Analysis for two TDM Channel Expansion Methodsperiodic Sample Skipping and Sampling Frequency Reduction (주기적 Sample Skipping과 표준화주파수 축소에 의한 TDM 회선증가방식에서의 불특정 해석)

  • 안병성;이재균
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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    • v.12 no.3
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    • pp.30-36
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    • 1975
  • Distortions are analyzed and compared for two TDM channel expansion methods- periodic sample skipping and sampling frequency reduction. Signal is assumed to be stationary random signal with zero.mean. Channel noise and interference are not considered in the analysis. For speech signal, it is shown that the periodic sample skipping method could be a better choice under practical design constraints.

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A Study on Natural Freauencies of Cylindrical Structures Using Modal Lattice Domain (모드 평면을 이용한 원통형 구조물의 고유진동수 해석에 관한 연구)

  • 김정태;김동혁;이용봉
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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    • v.15 no.3
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    • pp.789-798
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    • 1991
  • 본 연구에서는 원통형 구조물의 진동해석을 위하여 통계에너지 분석방식(st- atistical energy analysis:SEA)이 사용되었다. SEA는 4개의 물리적 변수인 구조물 질량(Mi), 주파수대역에 존재하는 고유진동수(Ni), 내부손실계수(internal loss fact- or) 및 상호손실계수(coupling loss factor)를 이용하여 구조물의 진동수준과 구조물 상호간의 에너지 교환을 해석하는 방법으로서 비록 넓은 주파수 범위에 걸쳐 정확한 진동예측을 하기에는 어느정도 오차가 예상되는 단점이 있으나 진동해석이 용이하고 복잡한 계산을 필요로 하지 않기 때문에 대형구조물의 진동해석에 많이 사용되고 있 는 기법이다. 따라서 연구의 대상인 원통형 구조물의 고유진동수를 예측하기 위하여 일차적으로 반경에 의한 곡률영향을 배제시킨 평판에 대한 분석이 시도되었다. 이와 함께 주어진 주파수 대역에 걸쳐 평판및 원통형 구조물의 고유진동수의 차이를 비교하 였다.그결과로부터 원통형 구조물에 대한 고유진동수 계산식을 평판구조물의 굽힘 강성과 곡률반경으로 야기되는 표면응력에 의한 함수로 표현하였다.

Comparative Analysis on the Statistics of Academic Libraries of Major Universities in South Korea and North America (국내 및 북미 주요 대학의 도서관 통계 비교 분석)

  • Choi, Jae-Hwang;Lee, Jongwook
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
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    • v.51 no.3
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    • pp.197-221
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    • 2020
  • This study aims to compare the statistical indicators of libraries of 57 Korean universities and 116 North American universities using Rinfo and ARL statistics respectively. The authors compared twelve similar statistical indicators and found that North American academic libraries were superior in 'volumes in library', 'electronic books', 'total staff', 'total library materials expenditures', 'total items borrowed', 'total items loaned', 'library presentations to groups', and 'participants in group presentations', compared to Korean academic libraries. Although Korean academic libraries showed higher numbers in 'annual gate count', 'reference transactions', 'initial circulations', and 'full-text article requests', there exist some differences in definitions and scopes of these indicators between Rinfo and ARL, needing cautious interpretation of results. The findings of the study imply the needs of expanding support for academic libraries that play pivotal roles in increasing competitiveness of teaching and research of universities. It was also found that systematic management and improvement for statistical indicators of Rinfo are necessary.

A new approach to estimate the link travel time by using AVL technology (AVL을 이용한 구간통행시간 산출기법 개발)

  • 김성인;이영호;남기효
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.17 no.2
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    • pp.91-103
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    • 1999
  • 이 연구는 자동 차량위치 측정기법(Automatic Vehicle Location, AVL)을 이용해서 수집한 교통상황자료를 가지고 구간 통행시간을 산출하는 알고리즘을 개발한다. AVL기법을 이용하는 경우, 처리해야 할 자료량이 많아서 실시간에 정보를 산출하는 것이 힘들다. 따라서 이 연구는 처리해야 할 자료량을 가능한 한 줄이고 자료량이 적은 경우에도 효율적인 구간통행시간을 산출하는 알고리즘을 제시한다. 이 연구의 방법론은 크게 4가지인데, 첫째, 해석 기법, 둘째, 회귀분석, 셋째, 인공지능 및 전문가 시스템, 넷째, 통계분석이다. 이 방법론을 이용해서 세 단계 알고리즘을 개발하는데, 첫째는 실시간 분석통계 알고리즘, 둘째는 과거자료분석 알고리즘, 셋째는 자료응합 알고리즘이다. 이 알고리즘 가운데 자료융합 알고리즘 결과가 산출하고자 하는 구간 통행시간이다. 실시간 분석통계 알고리즘은 연속하는 세 개 구간의 통행 패턴을 이용해서 가운데 구간의 통행시간을 산출하는 방법을 제시한다. 또 실시간 분석통계 알고리즘으로 산출하지 못한 구간은 인접구간 상관도 정보를 이용해서 구간통행시간을 추정한다. 과거자료분석 알고리즘은 회귀분석을 이용해서 시간대별 통행시간 평균과 분산을 구하고, 이 결과를 바탕으로 인접구간 상관도 정보를 오프라인으로 구하는 알고리즘이다. 자료융합 알고리즘은 2가지 단계를 거치는데, 그것은 실시간 자료융합과 최종 자료융합이다. 실시간 자료융합은 실시간에 가까운 자료원의 실시간 분석통계 알고리즘 결과 패턴과 인접구간 상관도 정보를 이용한 구간통행시간 추정 결과를 이용해서 패턴에 따라 다른 방법으로 융합을 하는 알고리즘을 개발한다. 최종 자료융합은 실시간 자료융합 결과와 회귀분석 결과의 패턴을 이용해서 구간 통행시간을 산출한다. 이 연구를 기존 연구와 비교할 때, 세 가지 독차성이 있다. 첫째는 연속하는 세 구간 통행 패턴을 분석하였기 때문에 기존의 노드의존 방식을 탈피하였다는 점이다. 따라서 자료량이 적은 경우도 믿을만한 통행시간을 산출할 수 있다는 것이다. 둘째는 인접구간 상관도 정보를 구간통행시간 산출에 이용하였기 때문에 자료를 효율적으로 이용할 수 있다는 점이다. 셋째는 자료원 패턴을 분류하고 전문가 시스템을 이용하여 자료융합 하였기 때문에 수행속도가 빠르고, 신뢰성있는 정보를 제공한다는 점이다. 이 연구는 개발한 알고리즘 정확도를 검증하기 위해서 두 가지 검증방법을 이용하였다. 첫째는 시뮬레이션을 이용한 것이고, 둘째는 실제 주행조사 분석을 이용한 것이다. 두 가지 검증 결과는 알고리즘 정확도를 보여준다.

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