Terrestrial laser scanner provides highly accurate, 3D images and by sweeping a laser beam over a scene or object, the laser scanner is able to record millions of 3D points' coordinates in a short period, so becoming distinguished in various application fields as one of the representative surveying instruments. This study deals with 3D building boundary extraction using Terrestrial Laser Scanner. The results shows that high accuracy 3D coordinates for building boundaries are possibly acquired fast, but terrestrial laser scanner is a ground-based system, so "no roofs", and "no lower part of building" due to trees and electric-poles, etc. It is expected that the combination of total station, terrestrial laser scanner, airborne laser scanner with aerial photogrammetry will contribute to the acquisition of an effective 3D spatial information.
새로운 원리에 의한 원격 거리 및 각도측정 시스템[1][2](이하 TS, Total Station)을 개발하였다. 본 시스템은 마이크로 터널링 공법의 굴진기의 후미 또는 임의의 기준점에 원격으로 점멸할 수 있는 십자형의 발광체를 부착하고, 추진관에 고정시킨 상하좌우 각도측정 및 비접촉식 레이저 거리측정기가 부착된 무인 원격 제어장치에 의하여 십자형 발광체의 중심을 자동으로 검출한다. 또한. 회전각과 CCD 라인 스캔 센서의 조합에 의하여 각도를 정밀하게 원격 측정하게 된다. 한편 본 시스템을 이용하면 마이크로 터널링 공법에 의한 추진관내의 측정 가능한 범위를 연결하는 위치에 복수의 TS를 배치하여 서로의 위치를 자동으로 계측하고 그들 데이터를 컴퓨터에 의하여 계산함으로써, 맨홀의 임의의 기준점으로부터 굴진기의 현재 좌표를 신속하고 정확하게 계산할 수 있다.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.26
no.3
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pp.263-273
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2008
The precision of sensors' position is particularly important in the application of road extraction or digital map generation. In general, the various ranging solution systems such as GPS, Total Station, and Laser Ranger have been employed for the position of the sensor. Basically, the ranging solution system has problems that the signal may be blocked or degraded by various environmental circumstances and has low temporal resolution. To overcome those limitations a IMU/range integrated system could be introduced. In this paper, after pointing out the limitation of extended Kalman filter which has been used for workhorse in navigation and geodetic community, the two sampling based nonlinear filters which are sigma point Kalman filter using nonlinear transformation and carefully chosen sigma points and particle filter using the non-gaussian assumption are implemented and compared with extended Kalman filter in a simulation test. For the ranging solution system, the GPS and Total station was selected and the three levels of IMUs(IMU400C, HG1700, LN100) are chosen for the simulation. For all ranging solution system and IMUs the sampling based nonlinear filter yield improved position result and it is more noticeable that the superiority of nonlinear filter in low temporal resolution such as 5 sec. Therefore, it is recommended to apply non-linear filter to determine the sensor's position with low degree position sensors.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.24
no.4
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pp.164-173
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2021
Recently, as underground space safety issues such as sink hole, ground subsidence and damage to old underground facilities have been increasing in urban areas, the precise management of underground facilities ins more required. Thus, this study developed a function to that, visualize on Integration Map of Underground Geospatial Information a real-time survey data of underground facilities acquired on site or underground facility survey data acquired through on-site survey after underground facility exploration and developed a function convert to surveying-results. In addition, using the on-site survey performance utilization function in connection with the Integration Map of Underground Geospatial Information developed through this study, the surveying -results obtained with the Total-station at the water pipeline burial construction site in Eunpyeong-gu, Seoul are visualized on the Integration Map of Underground Geospatial Information and On-site verification was performed by converting spatial-information performance files and transmitting the Integration Map of Underground Geospatial Information to the mobile center. Based on this, it was possible to verify the work procedure using the surveying-results in the area where the Integration Map of Underground Geospatial Information was built, and to review the direction of future improvement directions.
We propose a rotating stereo frame camera system to acquire indoor images with a low cost. For experiments, we selected a test site and acquired images using the proposed system and control points using a total station. Using these data, we generated various indoor 3D models using commercial photogrammetric software, PhotoScan. We then performed qualitative and quantitative analysis of the generated indoor 3D models to investigate the possibility of the indoor modeling using the proposed system. From the results, it is confirmed that the generated indoor models using the proposed system can be applicable to the services not inquiring high accuracy.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.33
no.1
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pp.31-43
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2015
This study had been aimed to conduct the camera calibration on VLBI antenna in the Space Geodetic Observation Center of Sejong City with a low-cost digital camera, which embedded in a mobile phone to determine the three-dimension position coordinates of the VLBI antenna, based on stereo images. The initial values for the camera calibration have been obtained by utilizing the Direct Linear Transformation algorithm and the commercial digital photogrammetry system, PhotoModeler $Scanner^{(R)}$ ver. 6.0, respectively. The accuracy of camera calibration results was compared with that the camera calibration results, acquired by a bundle adjustment with nonlinear collinearity condition equation. Although two methods showed significant differences in the initial value, the final calibration demonstrated the consistent results whichever methods had been performed for obtaining the initial value. Furthermore, those three-dimensional coordinates of feature points of the VLBI antenna were respectively calculated using the camera calibration by the two methods to be compared with the reference coordinates obtained from a total station. In fact, both methods have resulted out a same standard deviation of $X=0.004{\pm}0.010m$, $Y=0.001{\pm}0.015m$, $Z=0.009{\pm}0.017m$, that of showing a high degree of accuracy in centimeters. From the result, we can conclude that a mobile phone camera opens up the way for a variety of image processing studies, such as 3D reconstruction from images captured.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.28
no.3
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pp.305-315
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2010
This research aims to develop a method to determine the 3D coordinates of an object point from overlapping omni-directional images acquired by a ground mobile mapping system and assess their accuracies. In the proposed method, we first define an individual coordinate system on each sensor and the object space and determine the geometric relationships between the systems. Based on these systems and their relationships, we derive a straight line of the corresponding object point candidates for a point of an omni-directional image, and determine the 3D coordinates of the object point by intersecting a pair of straight lines derived from a pair of matched points. We have compared the object coordinates determined through the proposed method with those measured by GPS and a total station for the accuracy assessment and analysis. According to the experimental results, with the appropriate length of baseline and mutual positions between cameras and objects, we can determine the relative coordinates of the object point with the accuracy of several centimeters. The accuracy of the absolute coordinates is ranged from several centimeters to 1 m due to systematic errors. In the future, we plan to improve the accuracy of absolute coordinates by determining more precisely the relationship between the camera and GPS/INS coordinates and performing the calibration of the omni-directional camera
Recently, thank to the popularization of light-weight drone through the significant developments in computer technologies as well as the advanced automated procedures in photogrammetry, Unmanned Aircraft Systems have led to a growing interest in industry as a whole. Documentation, maintenance, and restoration projects of large scaled cultural property would required accurate 3D phenomenon modeling and efficient visual inspection methods. The object of this study verify on the accuracies achieved of 3D phenomenon reconstruction as well as on the validity of the preservation, maintenance and restoration of large scaled cultural property by UAS photogrammetry. The test object is cltural heritage(treasure 1324) that is the rock-carved standing Bodhisattva in Soraesan Mountain, Siheung, documented in Goryeo Period(918-1392). This standing Bodhisattva has of particular interests since it's size is largest stone Buddha carved in a rock wall and is wearing a lotus shaped crown that is decorated with arabesque patterns. The positioning accuracy of UAS photogrammetry were compared with non-target total station survey results on the check points after creating 3D phenomenal models in real world coordinates system from photos, and also the quantified informations documented by Culture Heritage Administration were compared with UAS on the bodhisattva image of thin lines. Especially, tests the validity of UAS photogrammetry as a alternative method of visual inspection methods. In particular, we examined the effectiveness of the two techniques as well as the relative fluctuation of rock surface for about 2 years through superposition analysis of 3D points cloud models produced by both UAS image analysis and ground laser scanning techniques. Comparison studies and experimental results prove the accuracy and efficient of UAS photogrammetry in 3D phenomenon modeling, maintenance and restoration for various large-sized Cultural Heritage.
Recently studies on application development and utilization using sensors and devices embedded in smartphones have flourished at home and abroad. This study aimed to analyze the accuracy of the images of smartphone to determine three-dimension position of close objects prior to the development of photogrammetric system applying smartphone and evaluate the feasibility to use. First of all, camera calibration was conducted on autofocus and infinite focus. Regarding camera calibration distortion model with balance system and unbalance system was used for the decision of lens distortion coefficient, the results of calibration on 16 types of projects showed that all cases were in RMS error by less than 1 mm from bundle adjustment. Also in terms of autofocus and infinite focus on S and S2 model, the pattern of distorted curve was almost the same, so it could be judged that change in distortion pattern according to focus mode is very little. The result comparison according to autofocus and infinite focus and the result comparison according to a software used for multi-image processing showed that all cases were in standard deviation less than ${\pm}3$ mm. It is judged that there is little result difference between focus mode and determination of three-dimension position by distortion model. Lastly the checkpoint performance by total station was fixed as most probable value and the checkpoint performance determined by each project was fixed as observed value to calculate statistics on residual of individual methods. The result showed that all projects had relatively large errors in the direction of Y, the direction of object distance compared to the direction of X and Z. Like above, in terms of accuracy for determination of three-dimension position for a close object, the feasibility to use smartphone camera would be enough.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.26
no.4
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pp.130-144
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2023
Recently, various positioning technologies are being researched based on signal-based positioning and image-based positioning to obtain accurate indoor location information. Among these, various studies are being conducted on image positioning technology that determines the location of a mobile terminal using images acquired through cameras and sensor data collected as needed. For video-based positioning, a method of determining indoor location is used by matching mobile terminal photos with virtual landmark images, and for this purpose, it is necessary to build indoor spatial information about various landmarks such as billboards, vending machines, and ATM machines. In order to construct indoor spatial information on various landmarks, a panoramic image in the form of a road view and accurate 3D survey results were obtained through c 13 buildings of the Electronics and Telecommunications Research Institute(ETRI). When comparing the 3D total station final result and the terrestrial lidar panoramic image coordinates, the coordinates and distance performance were obtained within about 0.10m, confirming that accurate landmark construction for use in indoor positioning was possible. By utilizing these terrestrial lidar achievements to perform 3D landmark modeling necessary for image positioning, it was possible to more quickly model landmark information that could not be constructed only through 3D modeling using existing as-built drawings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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