In developing soil wetting agent using polyoxyethylene nonylphenyl ether (PNE) and polyoxyethylene castor oil (1:1; v/v), the effect of application rates on changes in concentration of PNE, initial wetting of peatmoss + perlite (7:3) medium, and growth of hot pepper (Capsicum annuum L. 'Knockwang') plug seedlings were investigated. The elevation of application rates of wetting agent increased the amount of water retained by the root media. The treatment of 2.5 $mL{\cdot}L^{-1}$ showed similar water retention to + control ($AquaGro^L$ 3.0 $mL{\cdot}L^{-1}$). Most of the liquid wetting agent (LWA) incorporated during the medium formulation leached out in the first and second irrigation, then it decreased gradually until 10 times in irrigation. In investigation of the influence of LWA on position of water infiltrating into root media, the vertical water movements in treatments of 0.5, 1.0, and 1.5 $mL{\cdot}L^{-1}$ were much faster than those in 0.0 $mL{\cdot}L^{-1}$ (-control), but relative speed of water movement decreased by the elevation in application rate of LWA to 2.0 or 2.5 $mL{\cdot}L^{-1}$. The evaporative water loss of root media that to contained various rate of LWA and irrigated to reach container capacity was the fastest in -control among the treatments and it delayed as the application rate of LWA was elevated. The plant height of 22.2 cm in 0.5 $mL{\cdot}L^{-1}$ and stem diameter of 3.26 mm in 1.0 $mL{\cdot}L^{-1}$ were the highest among the treatments tested. The treatment of 1.0 $mL{\cdot}L^{-1}$ also had the heaviest fresh and dry weights such among treatments tested as 3.08 g and 0.861 g per plant, respectively. The elevated application rate over than 1.5 $mL{\cdot}L^{-1}$ resulted in decreased seedling growth. The results mentioned above indicate that optimum application rate of LWA is 1.0 $mL{\cdot}L^{-1}$.
In order to find out the effects of soil conditioner treatment on the water movement in sandy loam and silt loam soils were treated with two different kinds of soil conditioners, hydrophobic Bitumen 0.4% or hydrophillic Uresol 0.6%, and the changes of wetting angle (soil-water contact angle), penetrability and diffusivity were measured. The results were summarized as follows: 1. Uresol 0.6% treatment decreased the wetting angle of sandy loam more than $10^{\circ}$, but there was no big difference in silt loam. 2. Sandy loam soil was changed to almost hydrophobic and the wetting angle of silt loam soil was increased to $84.9^{\circ}$ as compared to $76.0^{\circ}$ of untreated soil by Bitumen 0.4% treatment. 3. By Uresol treatment, penetrability of sandy loam was doubled but there was not difference in silt loam, and it was decreased to half in two soils by Bitumen treatment. 4. A significant positive correlation between penetrability and the cosine of wetting angle was recognized. 5. Soil water diffusivity was greatly changed by soil conditioner treatment, and the big differences were appeared at lower soil moisture content.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2009.05a
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pp.1472-1475
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2009
SPI(Standard Precipitation Index)가 기상학적 가뭄을 표현하는 지수인 반면, PDSI(Palmer Drought Severity Index)는 가뭄에 가장 큰 영향을 미치는 수문기상학적 요소인 강수량, 기온뿐만 아니라 유효토양수분량과 일조시간 등의 자료에 근거한 물수지 분석에 의해 산정된다. 특히 PDSI 지수는 토양습윤조건의 민감한 영향을 측정하는데 매우 유용하다는 것을 장점으로 가지고 있다. PDSI에서 토양수분과 관련된 요소들을 다룰 때, 토양수분저장량은 토양을 상부와 하부의 2개 층으로 나누어 상부 층은 1inch(25.4mm)의 수분을 저장할 수 있고 하부층은 토양의 성질에 따라 유효용량이 결정되는 것으로 하부층의 수분은 상부 층의 수분이 모두 제거 될 때까지 손실되지 않으며 하부 층 손실량은 초기수분함유량과 산정된 잠재증발량(PE) 및 토양유효용량(AWC)에 따라 결정되는 것으로 가정한다. 하지만 산정방법에서 토양의 유효용량에 따른 물수지 방정식을 통해 각 잠재량들을 구하는 과정은 기후학적으로 필요한 값을 결정하는 매우 중요한 과정임에도 불구하고 기존의 PDSI 지수 산정 시, 모든 지역에서 상하부토양심도를 지역적 분포를 고려하지 않고 10inch(25.4cm)로 일정하게 사용함으로써 유효 토양수분함량에 대한 신뢰도를 저하시키는 결과를 가져오는 경향이 있었다. 이에 본 연구에서는 GIS 정밀토양도를 사용하여 토양심도의 지역적 분포에 근거한 토양수분함량을 산정한 후 물수지 분석을 실시하고 그에 따른 PDSI 지수를 산정하여 그 영향을 분석하고 기존의 PDSI 지수값과 비교 분석하였다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2015.05a
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pp.472-472
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2015
토양수분은 수문학에서의 물 순환을 비롯한 여러 다양한 자연과학적 분야에 중요한 인자로 활용되고 있다. 본 연구의 대상사면인 지형학적, 토양학적으로 복합적이고, 불균질한 작은 산지사면에서 토양수분의 시공간적 분포에 대한 지형, 토성인자의 영향에 대해 파악하고자 한다. 토양수분은 TDR방식의 모니터링 시스템을 통해 안정적으로 측정이 되었으며, 각 영향인자들은 사면의 지형분석 및 토성분석을 실시하여 확보되었다. 지형인자는 습윤지수, 기여사면면적, 지역적 경사 그리고 토양깊이 인자이며, 토성은 모래, 실트, 점토함량, 가밀도 값을 이용하였다. 사면의 측정된 토양깊이별 토양수분의 시공간적 변동에서의 각 인자와의 상관분석 및 다변량 분석을 통해, 각 영향인자들의 관련성 평가하였다. 사면 전체측정지점들의 토양수분의 시공간적 분포와 영향인자의 상관분석을 통해서 토양수분의 결정에는 지형보다는 토성의 영향이 지배적으로 나타났지만, 모래함량이 높은 토성을 가진 측정지점들에 한해 분석한 결과에서는 지형의 영향은 증가하였고, 토성의 영향은 오히려 줄어들었다. 토양깊이별 상관분석에서는 토양깊이 10cm의 각 인자와의 관련성이 30, 60cm보다 높은 것으로 나타났다. 토양수분변화에 따른 각 인자와의 상관계수 변화는 토양수분이 약 28~32%정도의 포화되기 전의 습윤한 조건일 때, 각 인자들과의 상관성이 증가한 것으로 나타났다.
The purpose of this study is to observe and analyze soil moisture conditions with high resolution and to evaluate its application feasibility to agriculture. For this purpose, we used three Landsat-8 OLI (Operational Land Imager)/TIRS (Thermal Infrared Sensor) optical and thermal infrared satellite images taken from May to June 2015, 2016, and 2017, including the rural areas of Jeollabuk-do, where 46% of agricultural areas are located. The soil moisture conditions at each date in the study area can be effectively obtained through the SPI (Standardized Precipitation Index)3 drought index, and each image has near normal, moderately wet, and moderately dry soil moisture conditions. The temperature vegetation dryness index (TVDI) was calculated to observe the soil moisture status from the Landsat-8 OLI/TIRS images with different soil moisture conditions and to compare and analyze the soil moisture conditions obtained from the SPI3 drought index. TVDI is estimated from the relationship between LST (Land Surface Temperature) and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) calculated from Landsat-8 OLI/TIRS satellite images. The maximum/minimum values of LST according to NDVI are extracted from the distribution of pixels in the feature space of LST-NDVI, and the Dry/Wet edges of LST according to NDVI can be determined by linear regression analysis. The TVDI value is obtained by calculating the ratio of the LST value between the two edges. We classified the relative soil moisture conditions from the TVDI values into five stages: very wet, wet, normal, dry, and very dry and compared to the soil moisture conditions obtained from SPI3. Due to the rice-planing season from May to June, 62% of the whole images were classified as wet and very wet due to paddy field areas which are the largest proportions in the image. Also, the pixels classified as normal were analyzed because of the influence of the field area in the image. The TVDI classification results for the whole image roughly corresponded to the SPI3 soil moisture condition, but they did not correspond to the subdivision results which are very dry, wet, and very wet. In addition, after extracting and classifying agricultural areas of paddy field and field, the paddy field area did not correspond to the SPI3 drought index in the very dry, normal and very wet classification results, and the field area did not correspond to the SPI3 drought index in the normal classification. This is considered to be a problem in Dry/Wet edge estimation due to outlier such as extremely dry bare soil and very wet paddy field area, water, cloud and mountain topography effects (shadow). However, in the agricultural area, especially the field area, in May to June, it was possible to effectively observe the soil moisture conditions as a subdivision. It is expected that the application of this method will be possible by observing the temporal and spatial changes of the soil moisture status in the agricultural area using the optical satellite with high spatial resolution and forecasting the agricultural production.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.3B
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pp.211-220
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2011
In this study a conceptual soil water model is proposed to simulate water balance at catchment scale. The model is based on the sequential separation of daily precipitation into surface runoff, wetting, vaporization, and percolation. The proposed model is calibrated by using three observation sets: empirically estimated annual vaporization, monthly wetting estimated by NRCS-CN method, and both of them. The model performance is evaluated to understand which hydrologic components for calibrating the model are needed. It is shown that both of annual vaporization and monthly wetting are indispensable hydrologic components to simulate reasonably precipitation partitioning.
A study on the attenuation of ground vibration was carried out on the soil layer using seismic exploration method. A 12-channel engineering seismograph was used to acquire real digital amplitude data in field work. Frequency analysis of seismic data shows maximum spectrum amplitude around 40Hz. Relative amplitude decreases exponentially as the distance increases and the attenuation factors are n = 0.25 and a = 0.13-0.20. Internal attenuation indexes(a) are 0.13 and 0.20 in the wet soil zone and the vegatated soil zone, respectively. It means that ground vibration attenuates faster in vegatated soil zone than in wet soil zone. Average internal attenuation coefficient(h) was determined to be 0.094 from seismic velocity and frequency analysis.
Kim, Kiyoung;Lee, Yongjun;Jung, Sungwon;Lee, Yeongil
Journal of Korea Water Resources Association
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v.52
no.9
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pp.615-626
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2019
Soil moisture and runoff have very close relationship. Especially the water retention capacity and drainage characteristics of the soil are determined by various factors of the soil. In this study, a total of 40 rainfall events were identified from the entire rainfall events of Sulma basin in 2016 and 2017. For each selected events, the constant-K method was used to separate direct runoff and baseflow from total flow and calculate the runoff coefficient which shows positive exponential curve with Antecedent Soil Moisture (ASM). In addition to that, the threshold of soil moisture was determined at the point where the runoff coefficient starts increasing dramatically. The threshold of soil moisture shows great correlation with runoff and depth to water table. It was founded that not only ASM but also various factors, such as Initial Soil Moisture (ISM), storage capacity of soil and precipitation, affect the results of runoff response. Furthermore, wet condition and dry condition are separated by ASM threshold and the start and peak response are analyzed. And the results show that the response under wet condition occurred more quickly than that of dry condition. In most events occurred in dry condition, factors reached peak in order of soil moisture, depth to water table and runoff. However, in wet condition, they reached peak in order of depth to water table, runoff and soil moisture. These results will help identify the interaction among factors which affect the runoff, and it will help establish the relationship between various soil conditions and runoff.
The wetness index has been frequently used to describe the spatial distribution of the hydrologic status on the platform of the grid based model such as TOPMODEL and THALES. The statistical and spatial distributions of the wetness index are primarily depend upon the flow determinatin algorithm. The comparison among various algorithms and the decision making of the application algorithms are desirable. The entropy is used to evaluate the information transfer patterns of the various flow determination algorithm. The Holmgren's H algorithm and the SDFAA algorithm were found to be the better scheme than the other approaches to maximize the information contents of the wetness index.
A study was undertaken to compare degradation patterns of carbofuran in soils between submerged and upland moisture conditions [$3-^{14}C$]Carbofuran was treated in each soils at the rate of 1.0 mg/kg (87.8 kBq $^{14}C/50g$ soil) and the time-course analysis for distribution of radioactivity and degradation products were conducted. Differences in the pathway and rate of carbofuran degradation in soils were observed between submerged and upland moisture conditiona major degradation being hydrolysis at 7-C position and oxidation at 3-C position, respectively. Carbofuran showed less persistence in soils of higher moisture contents A significant portion, $24{\sim}39%$ of the total radioactivity, resided in soils as nonextractable residues at 60 days after treatment The nonextractable radioactivity was mainly located in soil organic matter, fulvic acid, humic acid and humin factions Gel filtration chromatography confirmed the incorporation of carbofuran and its degradation products into the organic matter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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