• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.25 no.1
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• pp.19-26
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• 2014

In this paper, we propose a polychotomous regression model when independent variables include both categorical and numerical variables. For categorical independent variables, we use direct sums, and tensor product splines are used for continuous independent variables. We use BIC for varible selections criterior. We implemented the algorithm and apply the algorithm to real data. The use of direct sums and tensor products outperformed the usual multinomial logistic regression model.

• Journal of the Korean Magnetics Society
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• v.7 no.3
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• pp.159-165
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• 1997

Recently, many researchers are interested in the analysis of the magnetic fields considering the vector relation between the magnetic flux density and the magnetic field intensity. In this paper, Finite Element Method with two dimensional tensor permeability is adopted to calculate the magnetic field quantities in the system having the rotational magnetic field. In addition, the method of analyzing the magnetic field considering the harmonic components is introduced. The validity of the proposed method is proved compared with the experimental results.

• Journal of the Korean Magnetics Society
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• v.20 no.3
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• pp.120-128
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• 2010

Electron spin resonance (ESR) is one of an experimental choice for studying magnetic materials that have one or more unpaired electrons. ESR spectroscopy finds its wide applications in branches of science encompassing physics, chemistry, biology, medicine and quantum computation. In this brief review we introduce a basic principle of ESR and describe how to extract information on g-factor, spin and orbital states from the ESR spectral parameters. Finally, several examples are discussed with an intention to have a practical feeling of what ESR can do in magnetism.

• The Korean Journal of Rheology
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• v.8 no.2
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• pp.78-91
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• 1996

단섬유 보강 플라스틱 복합재료에 사출성형에서 섬유배향은 금형 충전 공정 중의 유동장에 의해 결정되고 섬유의 배향 상태는 역으로 유동장에 영향을 미친다. 단섬유에 의 한 추가적인 응력을 포함하는 Dinh과 Armstrong의 이방성 구성방정식을 충전유동과 섬유 배향의 연계해석에 도입하였다. 충전유동의 해석은 새로운 압력 지배방정식과 에너지 방정 식을 유한요소법과 유한차분법을 이용하여 풀고 동시에 2차 배향 텐서의 변화방정식을 4차 Runge-kutta 방법으로 풀었다. 섬유의 배향상태를 구한 후에 일방향성 복합재료의 Halpin-Tsai 식과 배향 평균모델을 도입하여 사풀성형품의 이방성 기계적 성질이 예측되었 다. 직사각형 캐비티에서 수치해석결과를 실험결과와 비교하였다. 섬유배향과 유동과의 상호 연계작용을 특히 게이트 근처에서 섬유배향에 영향을 미치며 수치해석 결과는 벽면 근처에 서 유동방향으로 배향하는 shell층을 과대 예측함을 알수 있었는데 이는 배향 텐서 변화 방 정식의 최종근사에서 기인하는 오차로 판단된다. 수정된 복합최종 근사를 바탕으로 예측된 이방성 기계적 성질이 기존의 복합최종 근사에 기초한 예측보다 실험 결과에 정량적으로 보 다 잘 일치하였다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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• v.18 no.4
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• pp.967-976
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• 1994

A tensor invariant model equation for the turbulent energy dissipation rate is proposed in the present study, which is able to simulate secondary straining effects such as curvature effects without the introduction of additional empirical input. The source term in this model has a combined form of the generation term due to the mean vorticity with the conventional one due to the mean strain rate. An extended low-Reynolds-number $k-\epsilon$ turbulence model involving this new model equation is tested for a turbulent Coutte flow between coaxial cylinders with inner cylinder rotated, which is a well defined example of curved flows. The predicted results indicate that the present model works much better for this flow, compared with previous models.

• Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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• v.33 no.3
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• pp.94-102
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• 1996

An interpretation for the additive and multiplicative decomposition theory of the deformation gradient tensor in finite deformation problems is presented. the conventional methods have not provided the additive deformation velocity gradient. Moreover the plastic deformation velocity gradients are not free from elastic deformations. In this paper, a modified multiplicative decomposition is introduced with the assumption of coaxial plastic deformation velocity gradient. This strategy well gives the additive deformation velocity gradient in which the plastic deformation velocity gradient is not affect4d by the elastic deformation.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.603-605
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• 2018

최근 대두되고 있는 딥 러닝은 학습을 통해 사물이나 데이터를 군집화하거나 분류하는 데 사용하는 기술이다. 본 논문은 딥 러닝에 활용하기 위해 개발된 오픈소스 소프트웨어인 텐서플로 Inception V3을 사용해 연구를 진행했다. 딥 러닝을 활용한 씨앗 발아 확인 시스템은 기존의 영상 처리를 활용한 시스템에서 고안했으며, 씨앗 발아 여부의 정확성이 떨어지는 단점을 개선하고, 모든 종자들의 발아 여부를 확인할 수 있도록 구현해 사용자가 효과적으로 연구를 수행할 수 있도록 하는 목적에 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.753-756
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• 2014

파킨슨병은 도파민계 신경이 파괴되는 질병으로 알츠하이머병과 함께 대표적인 퇴행성 뇌 질환으로 병의 진행을 완화시킬 수 있는 치료법이 존재하기 때문에 병의 진단이 굉장히 중요하다. 파킨슨병을 진단하기 위한 과거의 연구는 대부분 단일 생체지표를 이용하는 것이었지만 이러한 방법에는 한계성이 존재한다. 따라서 본 연구에서는 생화학적 생체지표인 뇌척수액 내의 ${\alpha}-synuclein$ 단백질 수치와 영상학적 생체지표인 확산 텐서 영상의 여러 모수들을 결합한 융합 생체지표를 특징으로 사용하는 파킨슨병 진단 모델을 개발하고 성능을 평가하였다. 10-fold cross validation 에서 모든 성능지표에 대해 최고 100%를 보였으며, cross validation 의 과적합을 감안하더라도 파킨슨병의 조기진단에 유용하게 사용될 수 있는 가능성을 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.559-561
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• 2019

이미지 프로세싱이란 기존의 이미지에 대해 컴퓨터를 이용하여 새로운 이미지로 창작하거나 수정하는 일련의 작업 과정이다. 우리는 알약의 이미지를 가져와 machine이 인지 할 수 있도록 수정한 후, 사진에 찍힌 알약을 구별하고 사용자 에게 그 알약의 정보들을 제공 할 수 있는 텐서플로우 기반의 이미지 프로세싱 방법에 대해 연구 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.747-750
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• 2013

알츠하이머병은 치매의 주요 원인 중 하나로 기억, 판단, 언어 등의 지적 기능의 감퇴뿐만 아니라 인격, 행동양상 장애 등을 동반하며 결국은 환자를 죽음에 이르게 하는 위험한 병이다. 본 연구는 뇌 백질의 비등방성을 잘 보여줄 수 있는 확산 텐서 영상 (diffusion tensor imaging; DTI) 데이터로 부터 신경섬유 경로를 생성하고, 알츠하이머병 환자와 정상인의 신경섬유 경로의 특징을 비교 분석 하였다. FSL 프로그램을 사용하여 생성한 신경섬유 경로에서 알츠하이머 환자와 정상인 집단간의 신경섬유 경로는 부피와 밝기에 커다란 차이를 보인다. 특히, 신경섬유 경로의 부피에서 현저한 차이가 있다는 점은 알츠하이머의 조기 진단에 유용하게 사용될 수 있다.