The objective of this study is to figure out some specific features that were found during the adaptation process of migrant women by marriage to their local community, and also to elicit certain practical implications to facilitate their adaptation, based on the findings. For data collection, in-depth interviews were conducted with eight migrant women by marriage and the interviews were tape-recorded for transcription. For analysis, phenomenological method, particularly, Colaizzi method was adopted, by which meaningful statements in the data were categorized into themes and theme clusters. A total of 7 thematic unts, 17 themes and 47 meanings were elicited from the analysis and these 7 thematic units were "reinforcement of inner capability"; "cultural assimilation"; "to be a limited benefit receiver"; "no human network"; " impossible to be optimistic about future"; "hoping to reside in their local community"; "possible to leave Korea." Finally, this study suggested the implications for social welfare practices to facilitate the adaptation of immigrant women by marriage in their local community.
The words a speaker uses can be regarded as the core, the main issue and a symbolic icon of what he says. Applying this to presidents' addresses of each English literary society in Korea shows that frequency in use and the linkage of words they use in their addresses are value and ideas executive officers pursue. The purpose of this study is to analyze the contents of presidents' addresses introduced in home page of each English literary society in Korea and investigate features and constitution of them each, focusing on analysis of a language network. The results of this study show the features of resemblances and differences of commonly-used words. In addition, these results appear to suggest that they can be also applied to a comparative study between the English literary societies in Korea.
Jin, Seol A;Heo, Go Eun;Jeong, Yoo Kyung;Song, Min
Journal of the Korean Society for information Management
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v.30
no.1
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pp.285-302
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2013
This study identified topic shifts and patterns over time by analyzing an enormous amount of Twitter data whose characteristics are high accessibility and briefness. First, we extracted keywords for a certain product and used them for representing the topic network allows for intuitive understanding of keywords associated with topics by nodes and edges by co-word analysis. We conducted temporal analysis of term co-occurrence as well as topic modeling to examine the results of network analysis. In addition, the results of comparing topic shifts on Twitter with the corresponding retrieval results from newspapers confirm that Twitter makes immediate responses to news media and spreads the negative issues out quickly. Our findings may suggest that companies utilize the proposed technique to identify public's negative opinions as quickly as possible and to apply for the timely decision making and effective responses to their customers.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.30
no.1
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pp.193-219
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2013
Public institutions or libraries urgently prepare comprehensive measures to improve web accessibility of their websites as booting web dependability and web utilization of disabled people. The purpose of this study is to propose the design guidelines for improving web accessibility of disabled people. The study, first, analyzed various web accessibility requirements based on web standards, web accessibility guidelines, and the related researches and proposed a web accessibility checklist with 42 requirement. Next, the study evaluated 15 websites of public institutions such as government departments, association of disabled people, and public libraries using the checklist. Finally, the study revealed non-adherence requirements and suggested website design guidelines in terms of contents configuration, sound, colour, keyboard handling, mouse handling, access, image processing, text processing, and code processing.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2003.11a
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pp.195-203
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2003
With the spread of interment, the digitalization and knowledge-based information are in progress. Specially, numerous users make the various works and use the services on the web. For the most part, these works make use of the XML. The XML shines the reusing of the Documents because it is separated from contents and styles. Also, it can re-define the logic structure of the Document for requirement of the developer. However, the XML document's size is much larger than common text document because it basically handles the document type and adds numerous tags for representing structure of the document. To utilize the limited storage of Palmtop, PDA and so on, it is necessary to compress and handle the documents efficiently. Recently, the compression techniques for efficiently handling and compressing the XML documents are in progress to solve this problem. But the existing research doesn't support the query processing for that. In this paper, we design and implement the XML compression algorithm that compresses the XML document and processes the quay of compressed XML document faster and mote effciently than the previous techniques.
The purpose of this study is to explore the emotions of Facebook. Various types of emotions are being exchanged on Facebook. The emotional reactions make the Facebook different from previous electronic bulletin board. According to previous researches, computer-mediated communication can deliver visual symbols and non-verbal cues to enhance the abundance of meanings. Data were collected from 205 Facebook users and the number of users' posts were total 10308. The contents analysis was conducted to explore emotions of the 10308 Facebook posts. The results showed that the most frequent emotion was pleasure. The emotional distributions were different according to the contents types; text, video, photo, and link. For the text content type, emotion of curiosity was apparent and for the photo content type, emotion of love was more frequent than others, and for the video content type, emotion of surprise was salient. The results of the analysis for the shared contents also revealed that pleasure and hope were more frequent emotions than other emotions.
The purpose of this study was to investigate the cohesion-related text factors that affected the correct answer rate of the English reading section in the Korean CSAT. To this end, reading passages of the 2014-2018 CSAT and CSAT mock test were collected and analyzed in terms of cohesion. And then, correlation analysis was implemented between the results regarding cohesion and item difficulty. The conclusions were as follows. First, the correct answer rate tended to increase as the linguistic burden of learners was reduced, when specific arguments between sentences were repeated. Second, there was no statistically significant correlation between the 8 sub-area of latent semantic analysis and the correct answer rate. Finally, the pedagogical implications of this study and suggestions for further study were discussed.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.26
no.4
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pp.113-128
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2009
Generally, a user uses briefly summarized video data and text information to search video contents. To provide fast and accurate search tool for video contents in the process of searching video contents, this study proposes a method to search video clips which was partitioned from video contents. To manage and control video contents and metadata, the proposed method creates structural information based on XML on a video and metadata, and saves the information into XML database. With the saved information, when a user try to search video contents, the results of user's query to retrieve video contents would be provided through creating Xpath which has class structure information. Based on the proposed method, an information retrieval system for video clips was designed and implemented.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2007.11a
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pp.107-111
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2007
There exists a many-to-many mapping relationship between persons and their names. A person may have multiple names, and different persons may share the same name. These synonymous and homonymous names may severely deteriorate the recall and precision of the person search, respectively. This study addresses the characteristics of features for resolving homonymous author names appearing in citation data. As disambiguation features, previous works have employed citation-internal features such as co-authorship, titles of articles, titles of publications as well as citation-external features such as emails, affiliations, Web evidences. To the best of our knowledge, however, there has been no literature to deal with the influences of features on author disambiguation. This study analyzes the effect of individual features on author resolution using a large-scale test set for Korean.
The purpose of this study is to analyze the social perception of stepmother in social media and news. For this purpose, we analyzed the texts that were searched as 'stepmother' in Twitter and news articles. The main research results are as follows. The public perception is divided into two types: strengthening the negative image of the stepmother, and providing a positive alternative message to the negative image. Negative images were reported in the media as negative stereotypes about remarried families, as well as images of negative stepmother that afflicts stepchildren like fairy tales. Positive alternative messages were concerned about the negative perception of remarried families. Based on the results of this study, we discussed alternatives to avoid prejudice against stepmother.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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